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1基本概况2012年8月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是2.06元·kg-1,8月31日是1.84元·kg-1。月末与月初相比,价格下降10.68%;与2011年同期的1.62元·kg-1相比,价格上涨13.58%。由图1可以看出,2011年8月,蔬菜的价格运行比较平稳,价格走势带有一定的连续性,没有出现急涨急落的情况;而2012年8月,价格波动起伏较大, 相似文献
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依据全国农产品商务信息公共服务平台、布瑞克农业数据终端对河北省蔬菜价格的实时监控,从日均价格、价格同比、价格环比、具体品种、省际对比等角度对河北省17种主要蔬菜价格变化趋势进行分析。结果显示,第一季度河北省蔬菜价格水平较高,第二季度出现季节性下滑,但5~7月蔬菜价格同比明显上涨;相比全国和山东,河北蔬菜价格环比降幅居中,同比涨势突出。 相似文献
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1基本概况
2012年9月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是1.83元.kg-1,9月30日是1.65元.kg-1。月末与月初相比,价格下降9.84%;与2011年同期的1.74元.kg-1相比,价格下降5.17%。由图1可以看出:2012年9月的价格走势曲线与2011年曲线出现了交叉。 相似文献
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1基本概况2011年9月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是1.59元.kg-1,9月30日的加权平均价是1.74元.kg-1。月末与月初相比,涨幅为9.43%;与2010年同期的2.47元.kg-1相比,价格下降29.55%。由图1可以看出,9月蔬菜价格波动幅度较大,价格 相似文献
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<正>1基本概况2015年3月,北京新发地市场蔬菜的整体价格即加权平均价连续下降。由图1可以看出:3月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价为2.83元·kg-1;3月31日为2.40元·kg-1。月末与月初相比,价格下降15.19%,降幅明显。3月末价格与2014年同比基本持平,而2月末价格同比上涨 4.01%(张玉玺,2015),说明3月蔬菜价格的降幅较大,降速较快,也说明2015年3月北京新发地 相似文献
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据农业部“全国农产品批发市场信息网”监测,截止到2006年3月24日,一周统计数据显示,全国286家产销地批发市场19种蔬菜平均价格为2.05元·kg-1,周环比(比上周)下跌1.6%,而与去年同期相比仍有较大幅上涨,涨幅为10.8%。纵观春节后的全国蔬菜交易行情,虽然每周整体平均菜价有涨有跌,但较去年同期平均菜价有较大幅上涨,个别品种蔬菜价格更是成倍增长。1春节后全国批发市场蔬菜交易行情春节过后,迎来2006年全国大范围的第一场大雪,特别是华东、华北的大雪,给蔬菜运输带来了麻烦,直接影响到了蔬菜的价格,华东、华北等地蔬菜市场的菜价普遍上涨,后… 相似文献
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1蔬菜价格走势的特点1.1蔬菜价格整体下降由图1可见,5月中,蔬菜的加权平均价走势下滑,月末与月初相比,整体价格下降了18.78%,下降幅度较大。1.2整体价格高于上年同期由于1季度蔬菜价格比较高,菜价在高价位运 相似文献
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1基本概况2011年10月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是1.79元·kg-1,10月31日是1.66元·kg-1。月末与月初相比,降幅为7.26%;与去年同期的2.62元·kg-1相比,价格下降36.64%。由图1可以看出,2010年10月价格波动剧烈,更多还原 相似文献
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1基本概况
2012年6月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是2.41元.kg-1,6月30日是1.92元.kg-1。月末与月初相比,价格下降20.33%;与2011年同期的1.98元.kg-1相比,价格下降3.03%。 相似文献
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2013 年前4 个月,气温一直偏低,晚春导致部分蔬菜推迟上市,但随着4 月下旬气温的快速回升,前期推迟上市的蔬菜与应季蔬菜同时上市,造成菜价快速回落。2013 年5 月北京新发地市场蔬菜的加权平均价处于波动下行的态势,全月价格始终低于2012 年同期。5 月1 日,北京新发地市场蔬菜加权平均价为2.89 元·kg-1,5 月31 日为2.24 元·kg-1。月末与月初相比,价格下降22.49%,降幅明显;与2012 年同期的2.40 元·kg-1 相比,价格下降6.67%。5 月菜价的快速回落,是春季早茬蔬菜与晚茬蔬菜集中到5 月上市的反映。 相似文献
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1基本概况
2012年5月1日,北京新发地市场蔬菜的加权平均价是2.95元.kg-1,5月31日是2.40元.kg-1。月末与月初相比,价格下降18.64%;与2011年同期的1.73元.kg-1相比,价格上涨38.73%,同比涨幅比上月有所收窄。2012年5月末的价格仍然处在近几年同期的高点。 相似文献
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近年来小宗蔬菜的价格波动十分剧烈,其市场价格监测平台虽不断完善,但缺乏对小宗蔬菜价格大幅波动的预警机制。以主要辛辣类蔬菜价格为研究对象,建立基于BP神经网络的价格波动预警模型,对辛辣类蔬菜价格进行短期预测预警,探索辛辣类蔬菜价格未来走势。结果表明,基于BP神经网络的辛辣类蔬菜价格预警模型能够很好地满足要求;大蒜未来价格呈先下降后上升的深“U”型态势;大葱未来价格呈曲折下降的态势;生姜未来价格呈先缓慢下降后上升的浅“U”型态势;洋葱未来价格呈先下降后平稳的态势;辣椒未来价格呈先上升后下降的倒“V”型态势。 相似文献