曲线回归参数估计的改进与回归预测模型的校正

为了使回归预测模型更具有实用性，采用渐近最小二乘法对指数函数，幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。在增加新的样本单元资料时，用增长记忆递推公式对原始回归预测模型进行了校正，得到新的预测模型。     

学会处理非线性伏安电路实验误差

列举了一些非线性伏安电路实验,并以“伏安法测二极管的特性”的误差处理为例,叙述了如何利用最小二乘法处理非线性伏安电路实验的误差。     

一元非线性回归模型参数估计的ExcelVBA算法与程序实现

为了拟合带有2个参数的一元非线性回归模型,提出了一种ExcelVBA程序算法。该算法根据"残差平方和最小"原则通过建立关于参数的For循环语句并利用最小值传递的思想,从而获得一元非线性回归模型的参数值。实例证明该算法简单实用。     

偏最小二乘回归分析在土地利用变化研究中的应用--以上海市嘉定区为例

以上海市嘉定区为例，首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析3种方法进行建模分析，然后应用偏最小二乘回归方法，对该区域土地利用结构变化建立数学模型，并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结。结果表明：偏最小二乘回归模型的整体性较强，结论较为合理，回归系数易于解释，提供的系统信息也更丰富。     

基于分位数回归方法的农业产出影响因素分析

采用分位数回归的方法,对农业产出的影响因素进行实证分析,揭示造成不同农业产出水平的客观影响因素。与最小二乘回归结果进行对比,从而得到更全面的信息,为提高国内农业产出水平提供实证依据。     

偏最小二乘回归分析在土地利用变化研究中的应用——以上海市嘉定区为例

以上海市嘉定区为例,首先分别应用一般最小二乘回归、主成分分析和典型相关分析3种方法进行建模分析,然后应用偏最小二乘回归方法,对该区域土地利用结构变化建立数学模型,并对该地区社会经济因子对土地利用结构变化的影响和作用机制进行简要的分析总结.结果表明:偏最小二乘回归模型的整体性较强,结论较为合理,回归系数易于解释,提供的系统信息也更丰富.     

线性模型逆回归统计方法

逆回归是统计学中的重要内容,在实际中有非常广泛的应用。利用极大似然估计(MLE)探讨了线性模型逆回归问题。     

型如Y=Ax~B及Y=Ae~(BX)的曲线回归参数A、B估计方法的改进

为了使回归预测模型更具有实用性，本文对指数函数，幂函数一类回归曲线的参数估计做了改进。     

用分位数回归建立的混交林树高生长模型

依据黑龙江省大兴安岭地区落叶松白桦混交林的树高、胸径、活枝高以及树冠的东、南、西、北冠幅数据,利用最小二乘法建立了两树种树高与胸径、树高与活枝高之间的数学模型,并利用线性分位数回归方法建立了不同分位点(τ=0.10、0.25、0.50、0.75、0.90)两树种树高与胸径、树高与活枝高之间的数学模型,分析τ∈(0,1)间距相同的19个分位数点的两树种树高与胸径、树高与活枝高之间的数学模型,得出不同分位数点处胸径、活枝高与树高之间的关系,比较了对照组与间伐组数据所建立模型的差异。     

纯非线性回归模型参数估计的新方法及其应用

本文给出了一咱求纯非线性回归模型参数估计值的递推方法，该方法解决了纯非线性回归模型不能线性化的问题，与传统方法相比较，它提高了回归精度；用这种方法对烟蚜危害进行研究，取得了预期效果。     

残差和为零的非线性回归法及其应用

指出传统拟线性回归和近代非线性最小二乘回归存在的问题,以及有截距的线性回归和无截距的线性回归之间的差别;提出通过附加残差和为零的强制条件改进非线性最小二乘回归的思想和方法,即残差和为零的非线性回归,并从理论上和实验数据上证明其优越性.得出的结论和结果为:对于幂函数、指数函数、双曲函数、对数函数和S型曲线等非线性函数,通...     

基于相似原理的轴流式灭火风机气动性能回归模型的建立

利用最小二乘法原理对T40-2A轴流风机的气动性能实测试验数据进行了二次曲线拟合,得出了风压-风量和功率-风量之间的回归曲线方程,并运用回归分析原理对拟合曲线的回归效果进行了显著性检验,建立了该风机的无因次性能回归曲线模型,为实现该系列轴流风机在轴流式风力灭火机中的应用打下了良好的理论基础。     

自变量也含误差的非线性模型拟合

该文用最小平方距离法详细推导了部分或全部自变量也含随机误差的非线性回归模型的参数估计方法。方差已知和方差未知两种情况都进行了讨论。     

非线性回归参数估计的百分偏差度量

在非线性回归分析中，如何衡量所估计的参数是好的？文中介绍了ＢＯＸ偏差和百分偏差，为参数估计和检验提出了一个经验型的度量标准     

岭回归分析程序的设计与实现及农业应用实例

介绍了多元线性回归模型参数估计的最小二乘法和岭估计,分析了使用VisualBasic编程工具设计及实现岭回归分析程序的过程,阐述了岭回归分析程序的农业应用实例。     

基于地理权重回归的长白山区云冷杉二元材积式构建

以采用长白山北麓皆伐样地的59株样木为研究对象,利用地理权重回归模型(GWR)和最小二乘法(OLS)比较并构建二元材积公式。从数据的空间分析角度,研究了模型的胸径、树高与材积的关系。结果显示:GWR模型的拟合优度、预测能力都要高于OLS模型。GWR模型的变量参数可以反映出在样地内的空间分布规律及其稳定性,从而进一步揭示林木之间的竞争关系。GWR反映局部信息的能力为OLS所不及。优选模型的赤池信息量(AIC)最小。优选模型的稳定性、拟合优度、预测能力和残差的结果也均最优。     

非线性回归相关指数的定义问题

对非线性回归相关指数,一般数理统计教科书中出现两种定义方法,本文通过昆虫(粘虫)发育历期的例子论证这两种定义方法都有缺点,并给出一个新的定义,通过分析比较,认为新的定义方法更为合理。     

最大泡压法测溶液表面张力实验数据的计算机处理

应用计算机对化学实验“最大泡压法测溶液表面张力”的实验数据进行数据处理，通过对实验数据进行最小二乘拟合，得到正丁醇溶液的表面张力σ和浓度c之间的关系方程，从而求出正丁醇溶液的表面吸附量г。最后通过最小二乘线性拟合，求出正丁醇溶液的饱和吸附量г∞，进而求得正丁醇分子的横截面积SB。     

一种改进的逐差法数据处理方法

在物理实验或测量实践中,经常碰到一类通过自变量等间隔变化来获取测量数据的问题,基于简单臬术平均法及通常的和逐差法处理这类问题不能得到合理的结果,以充分利用原始测量数据的基础上,运用最小二乘同了合理的相关量的平均计算公式,并最后得到了较为简法的结果。