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通过对"基于灰度直方图"和"基于梯度直方图"两类典型的阈值分割算法进行比较和研究,得出背景一致的岩石骨料图像适合于采用最优阈值算法与最大类间方差法进行分割的结论. 相似文献
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木材缺陷的阈值分割算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
阈值分割算法包括迭代阈值分割、最大方差阈值分割、最大熵阈值分割等,使用3种阈值分割算法进行木材缺陷图像分割,多次实验证明,最大方差阈值分割算法的分割效果最好.在此基础上,对最大方差阈值分割算法进行增强,调整灰度级,增大目标和背景区域的对比度.实验表明,该方法可以明显改善最大方差阈值分割的分割效果. 相似文献
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阈值分割和数学形态学在遥感图像边缘提取中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以乌兰布和沙漠的航空遥感图像为基础,对其阈值分割,并选取适当的结构元素进行数学形态学的运算,从而达到对遥感图像边缘提取的目的。利用Matlab7.0软件对研究区域进行图像处理分析,通过提取的边缘和原始图像对比,验证其方法的可行性和有效性,为乌兰布和沙漠地区具有代表性的稀少且呈群团状大样地植被调查提供技术参考。 相似文献
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图像分割是把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,图像分割新算法一直在更新,但都有局限性。本文介绍几种基于图论的图像分割算法,并对各自算法特点进行分析,通过将Normalized Cut归一化割集准则与图像的阈值分割联合起来区分目标和背景,提出了改进权值公式的算法。通过实验比较分析,改进的归一化图像分割算法有效消除了噪声,取得良好的实验效果,更接近人眼视觉的分割效果,并减少了算法的运算量。 相似文献
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在连年种植桉树的区域选取了不同龄期及其生长特性的样本点形成桉树样本集,并以Landsat 8为数据源进行样本集NDVI等8种指数的统计规律性分析,构建了一种基于指数分布规律性的自动阈值决策树分类方法,通过GEE平台将该方法应用于研究区的桉树林分类中,试验表明:1)2013—2019连年种植桉树样本集的多种指数变化具有明显的规律,各种指数每隔3年出现一次极小值,符合桉树的种植-砍伐周期性;2)与随机森林算法分类结果相比,自动阈值决策树的分类结果精度提高了约4%,平均分类总体精度达到0.88,平均kappa系数达到0.83;3)利用谷歌历史影像对自动阈值决策树分类结果进行验证,桉树分布区域重合率达到88.4%。以上结论均表明本文提出的自动阈值决策树分类法能有效实现桉树信息提取。 相似文献
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本文将对比度塔式分解方法应用到图像融合实验中。实验结果表明:基于对比度塔式融合方法较好地保留了图像细节信息,符合人的视觉观察,融合效果较好。 相似文献
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本文论述了基于小波的闽值法图像降噪,分别描述了固定阈值法和自适应闽值法的算法流程,并在matlab7.7.0上进行了仿真实现,实验结果表明,自适应阈值法要比固定阈值法的效果好。 相似文献
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镇江中福马机械有限公司近年来发展十分迅速,生产规模不断扩大,由不断增长的货运量所产生的物流服务已成为现阶段企业亟待解决的重大问题.预测未来几年企业的货运量,并根据企业货运量合理安排货运计划和物流规划对企业具有十分重要的意义.指数平滑法是一种常用的预测方法,通过采用指数平滑法对企业货运量进行预测计算,得出特征年份的货运量,可为企业货运计划和物流规划提供理论支持. 相似文献
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基于ARCGIS的林地保护利用小班界平滑 总被引:1,自引:0,他引:1
张煜 《内蒙古林业调查设计》2013,36(4):50-51
林地保护利用小班修边过程中会产生大量不平滑的尖角,通过ArcGIS的平滑线功能可以消除这些尖角,圆滑小班界。 相似文献
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基于OTSU算法与数学形态学的木材缺陷图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
在木材分选过程中,图像缺陷分割技术占有重要的地位,能否精确提取缺陷轮廓会直接影响到分选的准确率.本文讨论提取木材表面缺陷图像的方法,应用OTSU算法与数学形态学相结合的方法对缺陷图像进行分割,最终提取出缺陷边缘.实验表明,经过OTSU算法和数学形态学进行图像分割,最后得到的木材缺陷图像更加清晰、连贯,提高了图像的可视性和准确性. 相似文献
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随着计算机网络和多媒体技术的发展,数字水印技术正逐渐成为多媒体版权保护的一种有效途径.数字水印处理的目的是将秘密、个人信息隐含于数字媒体信号中,以保护其知识产权或证明其真实可靠性.提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的彩色图像数字水印算法.首先,原始彩色图像的绿色分量进行分块DCT变换,选取每块的直流分量组成新的图像,对新图像进行离散Haar小波变换.然后二值水印图像经过置乱加密后嵌入到低频子带.该算法具有较好的透明性和鲁棒性.实验结果表明,对诸如叠加噪声、JPEG压缩、剪切、平滑滤波、图像增强和马赛克效果等普通的信号处理均具有较强的顽健性. 相似文献
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随着现代计算机技术的飞速发展,计算机数字图像处理技术已经在很多行业和科研领域中得到了广泛的应用,而木材微观分析是木材科研领域中重要的基础研究,与以往木材微观科研利用光学显微仪器加上人眼进行观察测量的研究手段相比较,利用计算机数字图像处理技术对木材进行微观结构分析具有客观、准确、高效等诸多优点,成为木材微观科研领域中一项崭新的课题和本领域未来科研的发展方向。本文概括国内外计算机数字图像处理技术在木材微观分析中的研究进展、应用现状并对现有处理方法和已经进行的研究的优缺点进行阐述和分析。针对现有图像处理方法和现有的科研程度对计算机数字图像处理技术用于木材微观科研领域的前景和主要发展方向做了展望。 相似文献