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土壤重金属污染已成为世界性的环境问题,利用植物修复重金属污染土壤是当前环境修复研究的热点,近年来,国内外众多学者相继开展了植物修复重金属污染土壤的研究,报道了一系列重要研究成果,芦苇对重金属具有较强的耐受及吸收能力,综述了芦苇对重金属的吸收及重金属在芦苇体内的分布特征,重金属对芦苇的毒害及芦苇对重金属的解毒机制,芦苇在土壤重金属污染修复中的强化途径,并对芦苇修复重金属污染土壤研究前景进行了讨论。 相似文献
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新红星苹果不同权类叶片中叶绿素含量的变化 总被引:7,自引:0,他引:7
对新红星苹果不同枝类叶片叶绿素含量和a/b值变化进行了测定,结果表明:无果短枝,叶丛枝和发育枝中部叶的叶绿素含量变化规律相似,有果短枝叶有一定差异,无果短枝,叶丛枝,发育枝中部叶和有果短枝叶的a/b值的变化规律基本一致;叶绿素含量以无果短枝叶最高,其次为有果短枝和叶丛枝叶,发育枝中部叶最低,年周期中各阶段叶绿素含量和a/b值存在一定的差异。 相似文献
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对浙江金华市郊不同棚龄的设施大棚土壤污染重金属的积累现状研究结果表明,设施大棚中施用规模化养殖畜禽粪,使土壤重金属(Cr、Pb、Cu)含量随着棚龄(0~8年)的增加而递增,且两者之间呈显著正相关关系,特别是土壤Cu含量平均以每年7.565mg/kg的量增加,导致有24.14%的设施土壤Cu含量超标;而Cd含量变化无明显的规律性。5年棚龄设施土壤有 相似文献
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通过对新昌县蔬菜生产基地6种蔬菜141个样品中的重金属元素As、Hg、Cd、Cr、Pb的含量进行调查分析,初步了解不同蔬菜重金属污染状况,并进行了蔬菜重金属污染安全评价。研究结果表明,不同品种蔬菜均不同程度地受到重金属污染,蔬菜中As、Hg、Cd、Cr、Pb的平均含量分别为0.029 4、0.007 4、0.037 3、0.153、0.098 6 mg/kg,均未超出国家蔬菜食品卫生标准;重金属综合污染程度顺序为青菜萝卜茄子茭白黄瓜四季豆,Hg、Cr和Pb是新昌县蔬菜中的主要污染元素;各类蔬菜的综合污染指数均小于1,表明各蔬菜是安全的。 相似文献
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几种绿化树种叶片年生长规律及叶绿素含量变化 总被引:1,自引:0,他引:1
对几种常见绿化树种叶片年形态指标(叶面积、叶形指数、含水量)以及叶绿素含量进行测定和分析。结果表明:从6~10月,随季节的变化,各树种叶片叶绿素含量均呈现先上升后下降的趋势;叶面积和含水量均有较小幅度的升高;其中在8月,各树种的叶绿素含量及各形态指标达到最大值;连翘叶片的叶绿素含量最高,丁香叶片的叶面积最大,含水量最多。 相似文献
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以骏枣为对象,分别测定其上部,中部和下部枣吊叶片的净光合速率和叶绿素含量。结果表明:枣吊不同叶位的净光合速率(Pn)随叶位的增加不断降低,4~7位叶片的Pn值可以反映整个枣吊的光合能力;在冠层分布上,Pn值,上部枣吊>中部枣吊>下部枣吊;枣吊中部位置的叶绿素含量相对稳定,能够反映整个枣吊叶绿素相对含量,且叶绿素相对含量与净光合速率呈正相关。 相似文献
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为科学评价昌平区蔬菜质量安全,为农业环境污染研究提供参考,对昌平区蔬菜中重金属(总汞、总砷、铅、镉、铜、铬)污染现状进行了调查。结果显示:196个蔬菜样品中总汞、总砷、铅、镉、铜、铬6种元素都有检出,未发现超标样品,检出值均低于安全限量标准,全区蔬菜重金属污染处于安全水平;不同种类蔬菜中重金属含量不同,表现为叶菜类根菜类果菜类花菜类;铅在叶菜类中的含量存在风险。昌平区自产蔬菜重金属污染水平低,对群众身体健康没有影响,市民可放心采摘食用,但是总汞、总砷、铅、铬、镉等有害重金属污染不容忽视,应持续跟踪监测。 相似文献
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以狐尾藻(Myriophyllum verticillatum)为试验材料,采用液体培养法,研究了不同浓度Pb尾矿液单一胁迫下对其幼苗生长及生理指标的影响,以期为今后在探讨狐尾藻对Pb耐性机理方面提供参考依据和实践指导。结果表明:随着Pb尾矿渗出液单位浓度的升高,狐尾藻幼苗的株高和根长以及干质量整体呈不断下降趋势,其中,在100%Pb尾矿液处理下地下部的干质量较对照下降显著(P0.05)。此时,地上部干质量较对照也呈下降趋势,但整体幅度不大,说明狐尾藻幼苗的生长整体受到明显抑制;随着Pb尾矿渗出液单位浓度的升高,幼苗中光合色素含量逐渐下降且整体均低于对照。在纯Pb尾矿液处理条件下,Chla、Chlb和Car的含量比对照下降了14.6%、29.6%和23.2%;所有处理中幼苗地下及地上部相对电导率与Pb尾矿液浓度成正比且均高于对照。各个处理的地上及地下部Pro含量随着Pb尾矿液浓度增高整体呈上升趋势。其地上和地下部的AsA含量和GSH含量变化呈低浓度上升,高浓度下降的趋势。在25%Pb胁迫处理下,幼苗中AsA含量在地上和地下部均达到最高,与对照相比差异明显(P0.05),较对照增加了93.5%和89.8%。而地上和地下部GSH含量较对照增加了35.7%、4.36%。数据表明,狐尾藻对Pb胁迫下的环境有一定的抗性,可被用于Pb污染环境的生态修复。 相似文献
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基于计算机视觉技术的番茄叶片叶绿素含量的检测 总被引:8,自引:1,他引:8
研究利用计算机视觉技术快速测定叶绿素含量的方法,建立了根据番茄叶片颜色特征确定其叶绿素含量的一元二次拟合模型。在计算机视觉图像采集系统中采集番茄叶片图像,利用MATLAB图像处理工具提取图像的颜色特征参数,对颜色特征参数和番茄功能叶叶绿素含量做相关分析,建立回归模型。结果表明:RGB颜色系统的R/G、(G-R)/(G+R)、G-R、色度坐标r、r-g及HIS颜色系统的H值均与叶绿素含量呈极显著非线性相关性,可用于测定番茄叶片叶绿素含量。从建立的6组模型中筛选出拟合度较高的3组模型进行检验,预测误差在0~22.22%之间。用预测精度最高的G-R颜色特征预测叶绿素含量的模型为Chl.a = 0.0926 + 0.1208 (G-R) - 0.0009 (G-R)2,Chl b = - 0.0252 + 0.0397 (G-R) - 0.0003 (G-R)2和Chl.(a+b) = 0.1271 + 0.1600 (G-R) - 0.0011 (G-R)2。 相似文献
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基于RGB模型的苹果叶片叶绿素含量估测 总被引:5,自引:0,他引:5
为了快速、无损地获得苹果叶片叶绿素含量与其表面颜色特征之间的关系,为诊断苹果树生理状况提供科学依据。以新梢旺长期的红富士苹果树为研究对象,应用数码相机采集叶片图像,利用图像处理技术,采集叶片图像的红(R)、绿(G)和蓝(B)值,通过运算组合构造颜色特征参数,建立基于苹果叶片颜色特征参数的叶绿素含量估算模型,并对其精度进行评价和验证。结果表明,叶绿素含量敏感的颜色参数分别为B、B/R、B/G、G/(R+G+B)、B/(R+G+B)、(R–B)/(R+B)、(G–B)/(G+B)、(R–B)/(R+G+B)和(G–B)/(R+G+B)值;基于以上9个敏感颜色参数分别建立单变量回归模型和支持向量机回归模型(SVM),估测叶片Chl.a、Chl.b、Chl.(a+b)和SPAD值,其中单变量回归模型决定系数(R~2)均在0.6左右;SVM回归模型的决定系数(R~2)分别为0.8754、0.8374、0.8671和0.8129,均方根误差(RMSE)分别为0.0194、0.0350、0.0497和0.9281,相对误差(RE)分别为0.8059%、1.7540%、1.1224%和1.1894%,尤以对Chl.a的估测效果最佳,SVM的估测精度高于单变量回归模型。模型验证取自1/4同样本数据,验证结果表明基于SVM的Chl.a稳定性更佳,R~2=0.8275,RMSE=0.0293,RE=1.8529%。应用数码相机并基于RGB颜色模型可快速估测苹果叶片叶绿素含量,可对果园水肥的精确管理提供技术支持。 相似文献