湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

江苏省茄果类蔬菜价格波动特征与分析

以江苏省四大蔬菜批发市场茄果类蔬菜为研究对象,以2013—2015年108个旬平均价格为基数,分析江苏省辣椒、番茄、茄子3种蔬菜价格波动特征.结果发现,3种蔬菜价格呈周期性波动,最高价格均出现在2月上旬—4月中旬,最低价格主要分布在6月下旬—8月中旬,市场批发均价高于5.00元/kg的时期主要集中在1—3月.从蔬菜种类上看,年均辣椒价格最高,番茄价格居中,茄子价格相对较低;从年份上看,年均价格最高的是2013年,2015年居中,2014年的价格偏低;就波动程度看,2013年的价格波动小,2014年的居中,2015年的波动程度大.综合年均价格和波动程度,发现2013年茄果类蔬菜行情较好.从地域分析看,各批发市场间价格高低不同,南京农副产品物流中心的价格最高,除了南环桥市场的番茄价格明显高于凌家塘之外,凌家塘、淮海、南环桥这3个市场间茄果类蔬菜价格水平基本相当,不存在差异.     

蔬菜贸易中人力资源新状况对蔬菜价格波动的影响

分析目前我国蔬菜流通环节的人力资源新状况,阐述其对蔬菜价格波动的影响,并提出应对蔬菜价格波动的对策,以为促进蔬菜贸易的健康、有序发展提供参考。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

供应链视角下蔬菜价格大幅波动的原因分析及对策研究

针对近几年蔬菜价格大幅波动的现象,结合实例,从蔬菜供应链的节点以及宏观经济政策的视角出发,剖析了蔬菜价格大幅波动的具体原因.最后分别从供需平衡、产业标准化、流通环节、市场秩序、政府机制等方面提出了稳定蔬菜价格的对策.     

蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

蔬菜价格持续走高

每到7、8月份,市民更加青睐清新爽口的新鲜蔬菜,然而,随着高温和降雨,江苏蔬菜价格出现持续走高的态势。     

贵阳市的蔬菜价格波动原因及稳定发展对策

从自然灾害、种植无规划、流通环节多等方面分析了2011～2012年贵阳市的蔬菜价格波动原因,并针对其蔬菜价格波动原因提出了相应对策。     

中国蔬菜市场价格短期波动与风险评估

[目的]以11种不同蔬菜品种的全国月度批发价格为研究对象,比较分析蔬菜品种问的短期波动强度与波动形态,估计蔬菜市场收益率分布,并对其短期波动风险进行评估.[方法]主要采用变异系数法、层次聚类法和非参数核密度估计等,研究分析蔬菜市场价格的短期波动与收益率分布.[结果]不同蔬菜品种价格波动强度大小依次为茄子>青椒>尖椒>大蒜>黄瓜>豆角>菠菜>油菜>西红柿>芹菜>大白菜.波动形态有三类:明显的波峰与波谷型("V"型);窄幅紧凑波动型("W"或"M"型);波动集群型 (尖峰厚尾).蔬菜市场的收益率分布是不对称的,涨价的风险要高于降价的风险;菠菜市场价格风险最大,涨跌幅度在30%以上的概率高达40.38%;其次为茄子;大蒜市场价格风险最小,涨跌幅度在30%以上的概率仅为1.82%.[结论]市场经济条件下蔬菜市场价格风险水平总体较高,大多数蔬菜品种市场价格的大起大落成为常态,而大蒜价格发生大幅度波动是小概率事件,一旦发生可判断为异常波动.     

苹果价格波动特征及影响因素分析

【目的】通过对苹果价格典型波动周期分析,研究其价格波动特征,并分析影响价格波动的主要因素,从而提高苹果价格的稳定性,增加果农收入,保障居民对苹果的正常消费,促进苹果产业的健康稳定发展。【方法】文章以2009年7月至2019年6月全国苹果月均市场价格为研究对象,使用HP滤波分析法对价格数据进行趋势分解,从苹果价格的季节性、周期性、随机性对价格进行特征分析和影响因素分析。【结果】苹果季节性价格呈现"U型"变化趋势,每年2月份为苹果价格的高峰期,每年9月份为苹果价格的低谷期;2009—2019年苹果价格可划分为6个完整周期和1个不完整周期,以陡降陡升型为主。【结论】近10年的苹果价格整体上呈现上升趋势,波动周期较为显著,并且具有非对称性和不可重复性;随机冲击对苹果价格具有一定影响,且呈现出放大的趋势。根据苹果价格波动的周期分析出苹果的供给和需求对苹果价格起着决定性作用,影响苹果供给的因素主要有苹果产量、库存量以及进出口量;需求因素主要包括居民的消费偏好及居民的收入水平。     

黑龙江省农业界限温度时空变化特征分析

利用黑龙江省78个站点1965~2014年日平均气温数据,采用五日滑动平均法、线性倾向估计法、距平分析法和SPSS相关性分析法,分析黑龙江省稳定通过≥0℃、≥3℃、≥5℃、≥10℃农业界限温度起止日期及持续日数特征。结果表明,黑龙江省1965~2014年,≥0℃、≥3℃、≥5℃、≥10℃界限温度起始日期均呈提前趋势,每10年分别提前1.2、0.8、1.1和1.6 d;终止日期呈延后趋势,每10年分别延后1.5、1.1、0.9和0.8 d;对应的界限温度持续日数依次为209.9、191.5、179.0和141.1 d,界限温度持续日数呈增加趋势,每10年分别增加2.8、1.8、2.1和2.4 d。界限温度空间变化随纬度降低起始日期呈提前趋势,终止日期呈延后趋势,持续日数从北至南呈U型增加趋势,其中东南部大庆地区和西南部牡丹江地区起始日期出现较早,终止日期延后较多,持续天数普遍高于北部地区。除≥10℃界限温度,各界限温度起止日期及持续日数与年平均气温均在0.01水平上显著相关。     

河南省城市土地利用效率时空演变特征分析

运用DEA-CCR和SBM-Undesirable模型分别计算并对比分析2005—2014年河南省城市土地利用效率,提取时空演变特征,分析效率结构变化,设定效率非有效城市的变量改进目标。结果表明,不考虑非期望产出的城市土地利用效率评价结果存在较大程度的失真;河南省城市土地利用效率受宏观政策和区域发展影响,时间上具有"先降后升"、"稳定高效"、"回落渐升"3个变化阶段,空间上呈现出"中部聚集—边缘分散"的特征;效率结构变化的主要驱动力为技术进步变动,全省呈微弱进步态势;社会经济资源配置不当导致投入冗余、期望产出不足和非期望产出增加,需按相应比例改进。     

我国蔬菜价格特征、问题及对策

蔬菜价格暴涨暴跌引起社会广泛关注。本文分析了我国蔬菜价格特征、厘清了我国蔬菜价格面临的问题及原因,并提出针对性建议。研究结果表明:1)我国蔬菜价格的季节性波动特征明显,蔬菜价格在波动中呈上升趋势,且蔬菜生产价、批发价和零售价波动较为同步;2)我国蔬菜价格面临波动频繁且剧烈、蔬菜生产者获利较少以及蔬菜产销价差拉大等三个问题;3)异常气候、近郊菜地减少和信息不对称是蔬菜价格波动频繁且剧烈的主要原因。蔬菜生产成本上升、蔬菜生产者缺少定价权和蔬菜产能过剩三个因素导致蔬菜生产者难以分享价格上涨收益。蔬菜产销分离、传统模式下中间流通环节过多等原因导致蔬菜流通成本上升,使得蔬菜产销价差拉大。基于以上分析,本文提出政策建议:加强基础设施建设和城郊蔬菜基地保护,建立蔬菜信息平台;发挥科技的降耗作用,提高蔬菜生产者的定价权,调控蔬菜生产规模和产业结构;重视销地蔬菜本地化生产,创新蔬菜流通模式等。     

安徽省畜禽粪污时空特征及产生物天然气潜力研究

从县级尺度上,评估安徽省 103个县（区）的畜牧业（包括猪、牛、羊和家禽）粪污资源潜力,旨在为安徽省畜禽粪污资源化利用和生物天然气产业发展提供参考。采取文献调研和实地调查相结合的方法,收集安徽省各县(区)近年来畜禽粪污的资源总量、可收集量、可利用量等数据。利用能值潜力估算模型估算各县区生猪、肉牛、奶牛、羊、蛋鸡和肉鸡的粪污产生量,估算畜禽粪污产生物天然气潜力,解析其时空分布特征。结果表明：2014—2017年安徽省畜禽粪污资源总量呈上升趋势,2017年安徽省畜禽粪污资源量达到0.6 亿t,不同区域之间畜禽粪污资源量差异显著,皖北、皖中、皖南的粪污资源量占比分别为56.99%、31.29%和11.72%。利用畜禽粪污产生物天然气潜力达到19 亿m³,开发潜力大于5万 m³·km^-2的县区有16个,潜力较大的县区主要集中于皖中及皖北地区。安徽省畜禽粪污“转废为宝”潜力巨大,发展生物天然气的资源禀赋条件优异,可开发潜力较大,安徽具备产业化发展生物天然气的资源基础。     

我国生猪价格波动的季节因素分析

采用Holt-Winters模型对我国2014年-2021年生猪价格月度数据进行拟合,分析生猪价格的季节波动与差异。 结果表明：生猪价格具有线性趋势和季节特征,适用于Holt-Winters加法模型的拟合;季节指数的两次波峰在每年9月和12月,且9月高于12月;波谷在每年4月;季节指数在上半年的波动比下半年更大。     

基于不同属性的农产品长期价格形成与波动研究

不同属性农产品的价格形成和波动成因存在差异。本研究采用1965-2013年香蕉、橙子、大米、小麦、棕榈油和大豆油的国际市场年度价格数据,考察了国际农产品长期价格形成与波动的影响因素,并在此基础上分析了各因素对2004年后农产品价格上涨的贡献度。研究结果表明:国际农产品价格在波动中上升,长期上升趋势明显,短期波动剧烈;上期价格是影响农产品当期价格的主要因素,六种农产品上期价格对当期价格均有显著影响,平均影响水平0.5,且对水果的影响最显著;石油价格显著影响植物油和小麦价格,不影响水果价格,原因是油价上升引致谷物、植物油等生物燃料替代能源需求扩张;上期库存对除香蕉外的其他五种农产品价格均有显著影响,对谷物影响最显著,对水果影响最弱;收入、通货膨胀仅分别对水果、谷物价格有影响。在国际农产品价格不断上涨的形势下,为保持国内农产品价格稳定,建议适当提高农产品价格上涨容忍度、增强国内农产品供求信息透明度和加强国内农产品储备。     

安徽省旱涝受灾时空特征及与降水关系研究

旱涝灾害是安徽省主要的气象灾害,对农业生产有着重要的影响。研究安徽省旱涝灾害变化特征对降低灾害损失十分重要。基于安徽省2000—2017年旱涝受灾面积数据、降水数据,利用M-K突变检验、趋势分析法和相关性分析方法研究了安徽省旱涝受灾情况以及降水对其的影响。结果表明：安徽省旱涝受灾面积年际变化较大,且干旱受灾面积要高于洪涝受灾面积;旱涝受灾情况分别在2013年和2007年存在明显的突变,通过突变前后区域受灾情况对比可知,旱灾受灾率有明显的下降趋势,洪涝受灾率大部分呈下降趋势,但长江下游区以及长江-东南诸河区呈上升趋势;旱灾受灾面积整体都有下降趋势,南方地区下降趋势尤其显著,洪灾受灾面积南方呈上升趋势,北方呈下降趋势,且旱涝受灾面积的升降趋势与降水存在一定的关系;在3个极端降水指数中,强降水日数与旱涝受灾面积的关系最为密切。     

国际大豆价格波动及其影响因素分析

根据1980-2009年联合国粮农组织的统计数据,分析了国际大豆价格的波动趋势,并构建协整模型对国际大豆价格波动的影响因素进行了实证分析.结果表明;世界大豆出口量每增加1个百分点,国际大豆价格则下降2.17个百分点;世界人均实际GDP每增加1个百分点,国际大豆价格则上升4.71个百分点.     

基于CI指数的陕西干旱时空变化特征分析

利用1961—2010年陕西省72个气象站逐日气温和降水资料,采用综合气象干旱指数法,统计分析了近50年陕西省气象干旱发生的时空分布特征。结果表明：陕西省年及四季干旱发生频次和干旱日数总体上呈北高（多）南低（ 少）分布特征。四季中夏旱频率最高,强度最强,春季其次。各等级干旱日数中轻旱日数最多,中、重和特旱日数依次减少。陕北北部长城沿线及关中中东部既是干旱高发区,也是干旱重发区;近50年陕西区域干旱强度和干旱日数均存在较明显的增加趋势,主要表现为春秋两个季节的变化,而夏季和冬季的变化趋势不明显;近50年陕西共发生32起持续性干旱事件,以春夏连旱为主;20世纪90年代中后期至2002年持续性干旱事件发生的频率高,强度强, 反映出陕西区域极端干旱事件对全球气候变化有明显的响应。