基于CBM-CFS3模型的马尾松林碳密度特征及其影响因素

基于赣州市森林资源二类调查样地数据,通过区域尺度碳收支模型(CBM-CFS3)对马尾松林碳密度进行计算,并分别采用地统计学和多元逐步回归方法分析碳密度的空间分布及其影响因素。结果表明：不同森林类型、起源的马尾松林最优林龄-蓄积生长方程存在差异,总体上Logistic模型、Richards模型和Gompertz模型拟合的效果比Korf模型要好。林分总碳密度为135.08MgC/hm²,其中,植被层碳库、死亡有机质(DOM)碳库分别为41.51,93.57MgC/hm²,植被层碳库表现为树干>树枝>树根>树叶,DOM碳库为土壤层>枯落物>枯死木;林分总碳密度在空间上呈现一定的正相关性,主要集中在106.73～161.16MgC/hm²,低值区域面积大于高值区域,空间上没有表现出明显的规律性。龄组、平均胸径、郁闭度、年平均温度与林分总碳密度均存在极显著正相关(P<0.01),是影响碳密度的主要因子。通过森林资源样地调查数据构建生长模型用于CBM-CFS3模型中估算森林碳密度,有利于较全面和准...     

森林生态系统碳储量估算方法研究进展

基于植被碳储量和土壤碳储量2方面综述森林生态系统碳储量的定量研究方法．土壤碳储量估算方法主要有土壤类型法、生命带法、GIS估算法等;植被碳储量估算方法主要有样地清查法、模型模拟法、遥感估算法3种;未来的森林碳储量研究将采用更高精度的遥感数据并要求多种方法的综合运用以提高估测精度．     

天堂山林场森林地上生物量及碳储量的遥感估算模型构建

基于广东省清远市天堂山林场的二类调查小班数据和 landsat8 遥感影像和多元逐步回归的方法,建立森林地上生物量模型,进而构建森林地上碳储量模型,对天堂山林场森林碳储量及其分布进行了估算,并讨论了预测结果及其精确性。结果表明：阔叶林、针叶林和混交林生物量模型的拟合优度分别为 0.77、0.67、0.69。基于碳储量估算模型计算生成的天堂山林场碳储量分布图与采用二类森林调查数据得到的碳储量分布图空间分布一致。验证了基于 landsat8 遥感影像的碳储量模型能为森林碳储量提供快速准确的估测。     

森林碳储量遥感估测模型构建研究——以闽江流域杉木林为例

以福建省闽江流域为研究对象,利用年均降水、温度数据,结合改进NPP模型构建基于气象因子的森林生产力估测模型,并通过森林生产力与二类调查结果对应的小班年龄曲线建立森林生物量模型,以此获得遥感估测模型所需的样地生物量,在此基础上利用遥感影像和杉木平均含碳率可以成功构建森林生物量非线性遥感估测模型和碳储量遥感估测模型。本研究不仅能建立森林碳储量模型,而且避免了繁杂的森林生物量野外实测,节省了大量的人力物力,且不需砍伐森林树木。实验计算结果:闽江流域杉木林碳储量2003~2012年从10 337 774 t增加到19 624 374 t。     

森林生态系统碳储量研究进展及方法探讨

森林在调节全球气候系统、减缓温室效应扩散以及保持碳平衡等方面具有无法取替的作用。碳储量是反映森林生态环境的重要指标。因此,如何准确有效地对森林生态系统中的碳储量进行估算和对森林生态系统的碳汇做出准确的评价,具有非常重大的现实意义。     

森林生态系统碳储量估测方法及其研究进展

森林生态系统作为陆地生态系统最大的碳库, 其碳交换对全球碳平衡有着重要影响, 研究其碳储量具有重要的科研和社会意义。文中阐述了森林生态系统碳储量研究进展及估测方法, 并展望了未来森林生态系统碳研究的主要方面。     

基于遥感信息的森林生物量、碳储量估测技术研究

利用遥感数据结合地面调查建立模型是定量评价森林生物量、碳储量的重要手段、以遥感数据及GIS易于获取的地学因子为主要信息源,应用逐步回归方法选取与森林生物量相关的7个遥感及地学因子为自变量,利用地面样地每木胸径调查数据结合生物量相对生长式获取样地生物量作为因变量,建立多元回归模型用于估测森林生物量．森林碳储量通过森林生物量结合碳转换系数获取、经方差分析检验,模型达到极显著相关水平．研究结果袁明,这一方法是获取较大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化监测的有效方法．     

黑龙江省森林碳库碳储量、碳密度及吸碳吐氧价值研究

根据2008年黑龙江省森林面积蓄积统计资料,按照18个森林类型的蓄积量,分别估算了黑龙江省森林碳库的生物碳储量、土壤碳储量,并分析了森林碳库生物碳密度的分布规律和影响因素,同时对黑龙江省森林吸碳吐氧价值进行了经济评价。结果表明,黑龙江省森林碳库生物碳储量为8.93亿 t,同时吸收二氧化碳32.93亿 t,释放氧气23.81亿 t;黑龙江省森林土壤碳储量为9.29亿 t,同时森林土壤吸收二氧化碳34.06亿 t,释放氧气24.77亿 t。     

云南松林碳储量的初步估算

以云南省第五次森林资源连续清查数据及云南省林业调查规划院专业调查的林木、林下灌木、林下草本植物生物量、林下土壤有机碳含量等资料成果为依据,对云南省的云南松林碳储量进行估算.估算结果,云南松林储碳总量为4.649亿t.文章还以"连清"推算的生长率及消耗率数据为依据预测了云南松林碳储增长量.     

南水北调中线工程水源区森林生态系统碳储量

根据2012年河南省森林资源规划设计调查资料,建立不同优势树种生物量与蓄积量之间的回归模型或标准地资料,以树种含碳率作为生物量转换为碳储量的系数,对南水北调中线工程南阳水源区森林生态系统的碳储量进行估算。结果表明:南阳水源区森林生态系统碳储量7522.68万t,碳密度129.42 t·hm-2。其中森林土壤层碳储量6045.03万t、占总碳储量的80.36%,乔木层碳储量1018.30万t、占13.54%,森林下层植被和枯落物层碳储量为459.35万t、占6.10%;在各类型森林生态系统中,乔木林森林生态系统碳储量最多为6201.95万t、占82.4%。研究可为当地森林经营管理和生态环境改善提供参考。     

我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展

文章从时空尺度、分布特征以及影响因子三方面总结了我国森林生态系统植被碳储量估算研究进展.阐述了在国家尺度、区域尺度和林分尺度的研究现状;分析了我国森林生态系统植被碳储量的地域分布、在不同植被类型中的分布、龄级分布、林分内的分布以及时间动态变化;探讨了经济和人口、气候条件、造林和抚育、林龄、林型种类等对植被碳储量的影响....     

森林生态系统碳循环研究方法概述

介绍了森林生态系统碳循环研究方法,对当前森林生态系统碳循环研究的几种主要方法模型进行了概述,主要有Miami模型和Thornthwaite模型、Chikugo模型和生物量转换因子连续法等。     

Carbon stock in Korean larch plantations along a chronosequence in the Lesser Khingan Mountains,China

Carbon(C) dynamics are central to understanding ecosystem restoration effects within the context of Grain for Green Project(GGP). GGP stared in China since 2003 to improve the environment. Despite its importance, how total forest ecosystem C stock(FECS) develops following land-use changes from cropland to plantation is poorly understood, in particular the relationship of C allocation to pools. We quantified C pools in a chronosequence ranging from 0 to 48 years, using complete above- and below-ground harvests based on detailed field inventory. Stands were chosen along a succession sequence in managed plantations of Korean larch(Larix olgensis Henry.), a native planting species in the Lesser Khingan Mountains, Northeast of China. The FECS of Korean larch plantation(KLP) were dynamic across stand development, changing from 88.2 Mg·ha-1 at cropland, to 183.9 Mg·ha-1 as an average of forest C from 7- through 48-year-old plantation. In a 48-year-old mature KLP, vegetation comprises 48.63% of FECS and accounts for 67.66% of annual net C increment(ANCI). Soil is responsible for 38.19% and 13.53% of those, and with the remainders of 13.18% and 18.81% in down woody materials. Based on comparisons of our estimate to those of others, we conclude that afforestation of Korean larch plantation is a valid approach to sequester carbon.     

林分结构可视化模型的原理及应用与展望

林分结构可视化是了解林分结构特征, 模拟现实林分自然演替与人工经营的重要手段。文中以林分结构可视化模型分类和特点为切入点, 介绍了林分可视化系统(LMS-SVS)的基本原理、发展历史和应用现状。与传统模型相比, LMS-SVS模型操作简便, 集成了多个功能模块, 可以实现林分结构与经营管理措施的实时可视化, 显示出更为广阔的发展前景。     

3-PG模型在天然兴安落叶松林生长因子预测中的应用

[目的]运用过程模型模拟天然林的生物量及蓄积生长.[方法]以大兴安岭落叶松天然林为研究对象,探索研究基于生理过程的动态模型3-PG模型在天然林中的应用情况,通过调整模型内置模块方程的参数,优化实测值与模拟值的拟合结果,最终得出适用于该地区落叶林天然林的模型参数组,并对不同林龄的林分预测效果进行了对比.[结果]模型在胸径...     

林火干扰对广东省2种典型针叶林森林生物碳密度的影响

[目的]定量研究不同林火干扰对森林生物碳库的变化规律,揭示林火干扰对森林生物碳密度的影响机制,为林火干扰后森林生态系统碳汇管理提供参考依据。[方法]以广东省亚热带2种典型针叶林为研究对象,采用相邻样地比较法,以野外调查采样与室内试验分析为主要手段,定量测定不同林火干扰强度对森林生物碳库(植被碳库和凋落物碳库)碳密度与碳分配格局的影响。[结果]林火干扰对亚热带2种典型针叶林的植被和凋落物碳密度有影响,均表现为对照>轻度林火干扰>中度林火干扰>重度林火干扰。轻度林火干扰对植被碳密度的影响差异不显著(P>0.05),而中度和重度林火干扰则显著降低了植被碳密度(P<0.05)。相同林火干扰强度下,植被各组分碳密度的变化均表现为乔木最大。乔木碳密度在不同林火干扰强度下均呈现为对照>轻度林火干扰>中度林火干扰>重度林火干扰,而草本碳密度则呈现与乔木碳密度相反的变化趋势。林火干扰显著影响乔木和草本碳密度,亦对灌木碳密度产生了影响。不同林火干扰强度对凋落物碳密度的影响有所差异,但不同林火干扰强度均显著减少了凋落物碳密度(P<0.05),并随林火干扰...     

河南省森林碳储量及动态变化研究

利用河南省1949—2003年间8次森林资源清查资料,建立不同优势树种生物量与蓄积量之间的回归方程,对河南省54a来森林的碳储量进行了推算。结果表明:河南省54a间森林的总碳储量虽然存在一定的波动现象,但总体呈上升的趋势。全省森林的总碳储量由1949年的2 863.91万t C增加到2003年的4 673.43万t C,共增加1 809.52万t C,年均增加33.51万t C。阔叶林占全省各时期森林总碳储量的80%以上,栎类和杨树两个树种占主导地位。河南森林幼、中龄林占的比重较大。全省森林平均碳密度为22.86~23.64t C/hm2,远低于全国、世界的平均水平。     

广西国有七坡林场森林碳汇价值评价

通过调查七坡林场的森林资源家底,科学评估林场森林碳储量和价值量。将七坡林场2015 年与2020 年资源现状进行对比,采用森林资源蓄积量扩展法,核算森林碳储量,分类统计碳汇价值 变化。结果表明,5年间,七坡林场森林面积增长78.1 hm²,森林蓄积量增加174 954 m³,森林碳储 量增加202 688.58 t;森林碳储量从2015 年的1 047 184.95 t 增加到2020 年的1 249 873.54 t,增加 202 688.58 t,增长率为19%;混交林面积从2015 年的130.0 hm²增加到2020 年的1 218.9 hm², 2020 年碳储量198 885.15 t,较2015年增长近13倍。由此可见,七坡林场2015—2020年期间林场 坚持在分区施策、分类经营和可持续发展原则的基础上,有计划、有步骤地开展森林经营管理活动, 加强森林资源保护与建设,在森林碳储量和碳汇价值提升上取得显著成效。以期为七坡林场科学 改进森林资源保护、经营和利用措施提供数据支撑,对评估区域森林生态系统碳汇能力、评价森林 碳汇价值提供借鉴。     

The Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3): customization of the Archive Index Database for European Union countries

Key message

The purpose of this report is to increase the transparency of applications of the CBM-CFS3 model by climate-related policy-makers and researchers. The report provides explicit information on the parametrization of a new Archive Index Database used with this model to simulate forest carbon dynamics in 26 EU countries. The database can be accessed at https://data.europa.eu/89h/jrc-cbm-eu-aidb , primary metadata are available in Kull et al. (2017), and additional metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/df48155b-973f-4169-a722-100bb6bfc76c .The Carbon Budget Model of the Canadian Forest Sector (CBM-CFS3) has been adapted, tested, and applied to forests of 26 EU countries over the last 7 years for EU policy making and scientific research. The overall purpose of this exercise is to increase the transparency of how the EU Archive Index Database (EU-AIDB) was parameterized while supporting both the policy making and research communities interested in applying the CBM-CFS3 with ecological parameters specific to the EU context. In addition to preparing model input data reflecting various management and disturbance scenarios for CBM-CFS3 projects, an essential step was to update the original AIDB with information specific to the EU context and create an EU-AIDB. The AIDB is the Microsoft Access database behind the CBM-CFS3 that stores default ecological information and parameters pertaining to the forest ecosystems of a country, among other functions. The EU-AIDB incorporates 1034 spatial units resulting from the intersection of 204 European administrative regions and ecological boundaries representing 35 climatic units. It also contains updated parameters for 192 of the main tree species reported by the National Forest Inventories of each EU country. The release of this database allows CBM-33 CFS3 users in the EU to apply European administrative and ecological units and tree species in forest carbon modeling projects.