管道剩磁产生原因与解决方法

抚顺-鲅鱼圈成品油管道因与营口市城市规划建设冲突,需要迁移部分管道。在新旧管道对接时,出现了磁偏吹现象。其原因是:在管道进行内部漏磁检测时,管道中存在剩磁。介绍了剩磁产生的原因,以及管道磁偏吹的形成原理和危害。通过采用简单、有效的焊机电缆消磁法,成功解决了磁偏吹对新旧管道焊接的影响,可供今后的管道施工借鉴。     

一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法

利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷。提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷。首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测。实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%。     

管道缺陷评估方法

由于油气的易燃、易爆、有毒等特点，可能引发输送管道爆炸、燃烧、中毒等重大事故，使生产和经济遭受严重破坏。腐蚀缺陷是引起管道事故的主要原因之一，当检测到管道存在腐蚀缺陷时，就需要使用评估的方法确定它的严重程度及应该采取的措施，这也是管道完整性管理的一个重要的部分。介绍了管道缺陷评估所使用的ASME B 31G、RSTRENG、RPF-101等标准；提出了各种标准的选择及适用性以及评估准确性的主要因素等。     

管道内检测缺陷尺寸量化精度的可靠性评价方法

管道内检测缺陷尺寸量化精度的可靠性直接影响着管道完整性评价结果,进而影响管道维修计划的制定及再检测时间的确定。将SY/T 6825—2011《管道内检测系统的鉴定》与API Std 1163-2013《内检测系统的鉴定标准》进行对比,厘清了可靠性与置信度的定义及关系,对中国管道内检测缺陷尺寸量化指标的基本概念进行了修正。结合API Std 1163-2013相关规定,并基于AgrestiCoull方法,建立了管道内检测缺陷尺寸量化精度的可靠性指标计算方法,给出了判断内检测服务商提供的管道内检测缺陷尺寸量化精度指标的可接受准则,为管道运营企业选择和验证内检测缺陷尺寸量化精度指标提供了依据。(表4,参25)     

基于随机森林算法的管道缺陷预测方法

根据国内外管道缺陷预测模型与随机森林(Random Forests)模型的研究现状,分析其优势与存在的问题,并基于陕京管道GIS系统对某段管道的监控和记录数据,建立并优化随机森林模型,对该管段进行缺陷等级预测。随机森林模型可用于分析各指标对管道缺陷的影响程度,具有指标重要度评估功能,模型的评判精度、分级结果准确,数据挖掘能力很强。将随机森林模型与GIS技术结合,能更好地预测管道缺陷,从而采取相应的控制措施。(图4,表2,参20)     

基于内检测数据的管道腐蚀缺陷分布规律

确定管道腐蚀缺陷尺寸的分布规律对于提高管道可靠性计算精度有重要影响,可以更加准确地预测腐蚀管道剩余寿命。基于概率论和数理统计原理,以中国某管道公司25条管道内检测数据为研究对象,采用正态分布、对数正态分布、Gumbel分布、Weibull分布以及指数分布函数对腐蚀缺陷尺寸数据进行拟合,依据最大似然估计方法计算相应的分布参数,并通过K-S检验和P-P散点图,对比不同分布类型的优先级,探讨不同分布类型对于管道腐蚀缺陷深度、长度、宽度随机变量的适用性。结果表明:对数正态分布可以较好地描述管道腐蚀缺陷深度、长度及宽度参数的分布规律。(图3,表2,参24)     

一种基于通道排序的云检测方法

目前各主要的数值预报中心NWP模式仅同化AIRS的晴空辐射资料,而AIRS仅10%左右视场不受云污染。为了提高资料的利用率,提出一种新的基于通道排序的云检测方法,直接寻找不受云影响的通道,考虑到仪器等一些噪声需要进行滤波,区别于目前采用的移动平均滤波,文中提出了高斯核滤波方法。结果表明,采用高斯核滤波之后的云检测不但可以快速有效地检测出不受云污染的晴空通道,且减少了有云资料的误判,从而为高光谱大气红外探测器辐射率资料在数值天气预报资料同化系统中的应用奠定基础。     

一种基于DSP 的桂圆破损检测方法

针对基于DSP的小型农产品机器视觉分选机,设计了一种基于图像识别的桂圆破损检测方法。该方法首先提取桂圆的彩色分量R和G,通过R-G特征值分割提取桂圆外壳区域,并求出桂圆观测面积;然后通过外壳边缘求出其近似最小外接圆的面积;最后根据观测面积和最小外接圆面积的比值来判断桂圆的破损情况。采用桂圆外壳破损和完好的共792个样本进行分选测试,结果表明,分选的准确率达到86.24%。该检测方法简单快速,有一定的准确性,适用于大多数小型球状果实的分选。     

一种基于聚合酶链式反应检测SNP的方法

SNP是具有广泛利用潜力的第3代分子标记,本文旨在开发一种利用PCR技术快速检测SNP的方法。设计思路是:根据已知SNP位点设计2条特异正向引物,其最后一个碱基分别与已知SNP的2个碱基相同,同时在1条引物的5′端添加1段20 bp左右的其他物种的特异序列(如细菌DNA序列),然后选择1条合适的反向引物;最后同时加入3条引物,通过梯度PCR选择合适的退火温度进行PCR反应。利用这一方法成功将玉米的ZDS基因定位在玉米第7染色体短臂7.02 Bin。这种检测SNP的方法设计简单,费用低廉,尤其适合SNP标记的分子标记连锁图构建或者基因定位。     

一种基于特征提取的活体检测方法研究

本文提出一种基于特征提取的人脸活体检测方法,通过分析真实人脸和欺骗人脸之间的特征提取差异,在无需任何额外设备、附加动作的情况下判断采集信息是否为活体人脸,首先分别提取色彩和模糊度等特征信息,然后采用支持向量机算法判断人脸图像的真实性,最后基于NUAA欺骗数据库,通过与多种活体检测的对比,证明了本文方法的良好性能。     

一种基于压缩感知的入侵检测方法

网络入侵检测必须面对海量的数据获取和处理,压缩感知理论能够直接、快速压缩采集网络中的数据流.提 出一种基于压缩感知的入侵检测方法,该方法通过对访问数据的压缩采样,获取正常和异常行为的特征数据.这种 数据处理方式避开了大量的数据处理,直接获取特征,这对于网络入侵检测需要进行高维的数据处理过程来说,大 大节省了处理时间,为实现实时的入侵检测提供了重要的技术手段.     

带缺陷管道塑性极限分析的一种迭代算法

带体积型缺陷压力管道的塑性极限分析及相应的安全方法研究，是当前压力管道安全性分析中的前沿课题，具有十分重要而广泛的应用前景。塑性极限分析在对带缺陷压力管道的完整性评价方面起下分竽 要的作用，它在结构完整性评价的双判据中是一个非常重要的参数。做为塑性力学的一个重要分支，其分析结果可用来进上步挖掘材料的潜力，并为压力管道的设计与安全评估提供有价值的指导。提出了一种使用三维理想刚塑性体极限上限分析的迭代     

一种基于PSO-RBF神经网的入侵检测方法

针对传统基于K-均值聚类的RBF神经网络训练方法中,隐层参数训练结果易受初始值影响而陷入局部极小解,最终导致整个网络收敛速度慢、性能下降等问题,提出了基于粒子群算法(PSO)和K-均值相结合的径向基神经网络(RBF)训练算法.该算法利用PSO的全局搜索能力形成最优解邻域,K-均值算法在该邻域进行局部搜索,这样既利用了PSO算法的全局最优解搜索能力,同时也利用了K-均值算法收敛速度快的优点.试验结果表明该算法有效地解决了基于K-均值训练算法易陷入局部极小解的不足.文中将基于上述训练方法的RBF神经网应用到入侵检测系统中,试验结果同基于传统K-均值、遗传算法和RPCL算法训练的RBF方法进行比较,结果表明本文建议的方法在检测性能和训练时间上都有明显提高.     

评价与检测管道是一种投资

管道检测和维修能使呈“浴盆”状的管道事故曲线的低概率部分加宽,从而降低管道事故。根据管道缺陷的不同,提出了不同的检测和监视方法,用这些方法可进行管道危险评价,包括正在腐蚀的管道评价、管道缺损评价等。叙述了管道在线检测应考虑的问题及在线检测实际费用。强调使用名副其实的高分辨率管道检测器和进行专门的合理和管道缺损评价的重要性,优化的未来管道安全运营战略所节省的费用完全可以补偿管道检测和管道缺损评价所需     

一种清洗管道内壁油垢的方法

为适应国民经济、城市建设及环保业的发展,部分管道的输送介质已由原油改为天然气。改输工艺中工作难度最大的是清除管道内壁存在的大量油垢。因为这些油垢的存在不仅会增大输气管道的沿程摩阻,造成能源浪费,而且还会降低天然气的质量,给用户带来不安全隐患,进而使环境受到污染。     

腐蚀缺陷分形效应对管道安全性的影响

对中国石化管道储运分公司所辖管道进行了管道腐蚀内外现场检测,结果表明,腐蚀缺陷深度一般为壁厚的20%～60%.对这些含缺陷的管道进行了安全评定,避免了不必要的修补或更换管段而造成的经济损失.通过对裂纹及非裂纹缺陷分形效应的分析,评价和研究了输油管道的安全性.     

腐蚀缺陷分形效应对管道安全性的影响

对中国石化管道储运分公司所辖管道进行了管道腐蚀内外现场检测，结果表明，腐蚀缺陷深度一般为壁厚的20％～60％。对这些含缺陷的管道进行了安全评定，避免了不必要的修补或更换管段而造成的经济损失。通过对裂纹及非裂纹缺陷分形效应的分析，评价和研究了输油管道的安全性。     

东北管道内检测缺陷的开挖定位

三轴高清漏磁智能内检测结果显示,东北管道管体存在大量螺旋焊缝缺陷,对其进行完整性评价后,需根据缺陷的严重程度开展有计划的修复工作.首先利用PipeImage软件分析管道内检测信号,对管体缺陷进行完整性评价,制作开挖单;然后在管道沿线找到参考桩,开挖后对缺陷进行确认;最后实施修复,再防腐、回填.讨论了制作开挖单的技巧和注意事项,介绍了现场误开挖时的处理流程,给出了在现场勘测中实用性较强的两个数值,即螺旋焊缝时钟位置变化1 h的轴向距离和环焊缝时钟位置变化1 h的环向长度的计算公式.     

油气管道缺陷评定方法的发展

随着我国油气管道工业的飞速发展，国内目前现行的管道缺陷评定技术已经远远不能适应管道工业发展的需要，建立适用于管道行业的缺陷评定标准是目前亟待解决的问题。介绍了国外适用于油气管道缺陷评定的先进方法以及相应的标准规范，讨论了目前缺陷评定技术的最新发展，为建立适用于我国实际情况的油气管道缺陷评定规范提供了科学的依据。     

一种基于PCR的水稻SNP标记检测方法

旨在找到一种简便的SNP检测方法用于水稻种性鉴定及遗传多样性分析,本研究以245份长江中下游主推杂交水稻品种及亲本为研究材料,从1319个SNP位点中筛选出124对多态性高的位点,建立SNP的高效检测体系。选用其中的一个标记sf0141821553和SSR的标记RM7120来检测水稻的纯度,分别利用Caps-AccI标记和SNP-sf0601764762扩增分析亲本及杂交后代Wx的基因型,两者结果完全一致,说明水稻功能性SNP标记完全可用于水稻种品纯度和种真实性的鉴定。用124对位点对245份杂交水稻进行遗传多样性分析,聚类分析显示,245个品种间的遗传相似系数在0.64~0.97之间,以遗传相似系数0.64为阈值,可以将245个水稻品种分为两个类群,这两个类群分别在遗传相似系数为0.712和0.667处又可以分为两个亚群,结果表明材料间存在明显的群体结构,能精确区分待测品种的基因型以及品种间的遗传差异。利用聚丙烯酰胺凝胶电泳来实现SNP标记的检测,方法简便且不需要大型仪器设备和昂贵的试剂,便于实验室开展水稻品种的鉴定工作。