遗传算法与传统优化方法应用于电力负荷建模的比较研究

将遗传算法应用于电力系统综合负荷建模．以三阶感应电动机为综合负荷模型，以待辨识参数为未知向量，以系统实测与模型响应误差平方和为目标函数；以随机初始种群为基础进行交叉一变异一选择运算并产生下一代种群；通过若干代进化即可获得具有足够精度的辨识结果．通过实验数据将遗传算法与传统模式搜索算法的建模结果比较，表明遗传算法所得模型的描述精度比模式搜索法高10倍，其模型参数呈现很好的稳健性，从而有效地克服了传统优化方法的模型参数分散性。     

电化学阻抗谱在锂离子电池负极研究中的应用

介绍了电化学阻抗谱在锂离子电池研究中的主要应用。电化学阻抗谱在锂离子电池中主要用于测定负极材料表面的固体电解质中间相的阻抗。在实效电池研究中,电化学阻抗谱还可以用于分析低温下锂离子电池电化学性能变差和电池容量衰减的原因。     

负荷建模参数辨识中综合改进遗传算法的应用

参数辨识是负荷建模的关键之一,针对遗传算法本身存在的缺陷,提出一种综合改进的遗传算法.该算法通过初始种群选择、最优个体保留、自适应交叉和变异率等方面进行综合设计,有效地避免了早熟和近亲繁殖,提高了收敛速度.建模实践表明,所提的综合改进遗传算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,是一种适合于负荷建模参数辨识的优化算法.     

水热电化学法制备LISICON薄膜热力学分析

通过热力学计算分析了水热电化学法制备LISICON薄膜的反应机理,结果表明：在水溶液体系中制备Li-3+.x.V-1.-x.Si-.x.O-4薄膜很困难,制备Li-3V-1-.x.P-.x.O-4薄膜是可行的.碱性水溶液体系中SiO-2与OH-,Li+反应生成Li-4SiO-4,V-2O-5与OH-, Li+反应生成Li-3VO-4, Li-3VO-4与Li-4SiO-4反应生成Li-3+.x.V-1-.x.Si-.x.O-4,其中,生成SiO4--4离子的反应是关键步骤,.a.-OH-≥1.0 mol/L是反应进行的必要条件,.a.-Li+>1.0 mol/L时,SiO4--4与Li+反应生成Li-4SiO-4.碱性水溶液体系中H-2PO--4与OH-,Li+反应生成Li-3PO-4,V-2O-5与OH-,Li+反应生成Li-3VO-4,Li-3VO-4与Li-3PO-4反应生成Li-3V-1-.x.P-.x.O-4..a.-OH->0.15 mol/L时,可生成VO3--4和PO3--4..a.-Li+>0.5 mol/L时,VO3--4和PO3--4分别与Li+反应生成Li-3VO-4和Li-3PO-4.     

车用锂电池健康状态下快充方法研究综述

为了改善电动汽车使用便捷性,锂离子动力电池快速充电被广泛用于新能源汽车充电领域,然而,不当的快速充电会加速电池老化,引发电池热失控等一系列安全问题,如何实现锂离子动力电池安全、可靠地快充已成为行业的热点和痛点.本文通过对国内外文献的归纳整理,阐述了锂离子动力电池在快充条件下的主要阻碍因素及基于电化学—热耦合模型的快充方法和快充趋势,探讨了锂离子动力电池的电化学特性、热特性、老化机理及阳极析锂机理,在总结当前主流的快充策略优缺点基础上,提出了电动汽车用动力电池电化学—热耦合模型的安全快充方法的研究趋势.     

薄层光谱电化学的研究

The formal potentials and the numbers of electron transferred of the redox systems of Fe(CN)_6~(3-)/Fe(CN)_6~(4-) and methylene blue were determined with a Long-Path Length Thin-Layer spectroelectrochemical cell. The results obtained from our experiments     

非线性系统的神经-模糊建模方法的研究

提出了一种基于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的非线性系统辨识方法,介绍了神经一模糊建模的设计原理,并且对ANFIS在不同的输入下进行仿真,实验仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高。     

树木几何结构快速建模的研究

为更准确地分析风雪灾害作用下树木的力学特性,研究了树干和树枝的结构特点,并利用Pro/E三维软件的族表和UDF库等模块,提出了一种树木几何模型参数化建模方法。在考虑了树木自相似和自仿射分形特点的基础上,建立了树干与树枝结构分层阶梯式模型的设计新思路。通过设置和修改长度、分枝角度等几何参数,实现了树木结构几何模型的快速生成和重建。      

ARMA模型参数的分步估计方法

提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计。讨论了一维时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题。仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测。     

单螺杆挤压机系统的人工神经网络建模

以全脂大豆粉为原料，以单螺杆挤压机加工时的物料含水率、螺杆转速和机筒温度为工作参数，对挤压机的挤压膨化效果(以膨化压力来衡量)进行试验研究。利用正交旋转组合试验设计及试验数据，建立了单螺杆挤压机的人工神经网络模型。对未参与人工神经网络建模的数据进行评价和比较，结果表明，该模型对一定工作参数条件下的预测结果最大相对误差为8．76％，其结果对于生产实践具有指导作用。     

生物细胞膜的电化学研究

生物细胞膜电位的研究至关紧要。该电位包括膜两侧的Donnan电位和膜相中的扩散电位。本文首先考虑了Donnan电位和膜扩散电位。对Donnan平衡公式、扩散电位公式包括Nerst-planck方程式、Goldman方程式、Goldman—Hodgkin—katz方程式及Henderson方程式等进行了探讨。最后考虑到生物体系是处于非平衡态的开放体系並且具有耗散结构。因而以稳态处理。     

电化学传感器的研究与发展

电化学生物传感器生物传感器是在生物学、医学、电化学、光学、热学及电子技术等多种学科相互渗透中成长起来的一门新学科,是在科学与技术综合化发展进程中产生的交叉学科,电化学生物传感器在各个领域得到了广泛应用,有利于经济与社会的可持续发展。     

Solidworks环境下螺杆空压机转子的参数化建模

借助于Solidworks平台,通过添加参数方程式,介绍了螺杆空压机的结构、工作原理以及转子的参数化建模方法,对相似结构的转子可通过修改方程式的参数快速建模,提高了建模效率.     

多专题森林资源调查数据输入建模技术研究

森林资源数据采集是森林资源监测的基础,提高数据采集软件效率与质量是森林资源信息化的重要内容。该文通过分析森林资源多专题数据采集特征与应用需求,以领域分析技术为基础,提出了一套适用于森林资源多专题数据采集的建模技术。通过对多专题调查数据输入软件的开发流程各部分进行分析,将共享部分进行封装成为通用的功能,对需要扩展与发生变化的部分参数化,通过参数设置达到智能化设置调查任务、调查项目及调查表格的目标。该方案能够为当前森林资源一类、二类、三类野外数据调查软件提供通用支撑,并能适应将来业务发展中调查因子扩展与变化的需要,提高森林资源调查数据采集工作的效率。      

混合动力镍氢动力电池参数辨识

为实现电池SOC（State of Charge)的精确估计与提高电池模型的精确性,采用等效电路模型PNGV电池试验手册中的标准电池模型,基于辅助变量法和最小二乘法相融合的方法提出了混合动力镍氢动力电池在线参数辨识方法,并利用MATLB/SIMULINK建立电池模型.仿真分析结果显示,所建立的电池模型电压最大误差为4.2 V,平均误差为0.57V,SOC的估计最大误差为0.048,平均误差为0.011,能很好地拟合真实数据.     

基于特征建模技术的参数化的碟阀类CAD系统研究

按蝶阀类零件的特点，采用特征建模技术，开发了模块化、参数化的阀门ＣＡＤ系统。     

PPy/LiFePO4复合材料的制备与性能

通过原位聚合方法制备了聚吡咯(PPy)/磷酸铁锂(LiFePO4)复合材料.傅立叶红外光谱测试表明PPy与LiFePO4之间发生了相互作用;采用扫描电镜观察了PPy在LiFePO4表面的分布情况;采用四探针法、电化学阻抗法及恒电流充放电法测试了复合材料的性能.结果表明:PPy的质量分数为4.69%的PPy/LiFePO4复合材料具有最佳的电化学性能,最小电荷转移电阻为98.83Ω,最大交换电流为0.256 mA,首次放电容量达到154.34 mAh/g,平台容量和平台率分别为133.48 mAh/g和86.48%,并且具有较好的循环性能及倍率性能.     

SPSS统计软件在食品科研建模中的应用

食品科学研究过程中建立数学模型计算方法复杂,为使该过程"傻瓜化",该文以曲线回归和多元回归问题为例,介绍了SPSS统计软件在食品科研建模中的应用方法.     

锂离子电池锡镍合金负极材料的性能研究

采用基于密度泛函理论的第一性原理平面波赝势方法计算了Sn-Ni合金中2种稳定相结构的物理性质和电化学性质.结果表明:Ni3Sn2具有相对稳定的电化学电位,Ni3Sn4具有波动性电化学电位.同时运用电化学沉积制备了Sn-Ni合金负极材料,测试结果标明Ni3Sn4具有优异的电化学性能,是适合用作锂离子电池的理想结构材料.