仿射非线性系统的在线自适应模糊神经网络辨识与控制

针对单输入单输出非线性系统的自适应控制问题,提出了一种在线自适应模糊神经网络辨识与鲁棒控制的方法.该方法首先利用广义模糊神经网络学习算法,实时建立对象模型未知系统的逆动态模型,实现网络结构和参数的同时在线自适应.考虑到网络建模误差和外部干扰的存在,还设计了基于控制理论的鲁棒补偿器.仿真结果表明,该方法能对模型未知仿射非线性系统实现鲁棒输出跟踪.     

一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用

根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(COD_(Mn))、透明度(SD)、微生物数量等5个主要指标作为评价因子,建立了湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法寻求最优投影方向,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价,结果表明,经改进的投影寻踪回归算法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

基于人工鱼群算法的农田灌溉水质评价投影寻踪分析

在分析影响灌溉用水水质因素的基础上,选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,建立了灌溉用水水质评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某灌区灌溉水质的评价。结果表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价。避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,方法简单,为灌溉用水水质的评价提供了新途径。     

基于人工鱼群算法的投影寻踪评价方法研究

从灌区可持续发展的内涵出发,结合评价目标要求和相关的文献资料,从社会性、资源性、经济性、技术性和生态环境性等5个方面,提出了灌区节水改造效益综合评价指标体系,建立了灌区改造综合评价的投影寻踪模型,利用人工鱼群算法优化其投影方向,根据投影值对节水改造效益进行科学评价。将该方法应用于关中大型灌区节水改造项目效益评价中,结果表明,该技术避免了评判专家主观确定权重,评价结果客观准确、方法简单,为灌区改造综合评价提供了一条新的途径。     

基于粒子群算法湖泊富营养化评价的投影寻踪方法

根据湖泊富营养化特性,选择总磷（TP）、总氮（TN）、耗氧量（CODMn）、透明度（SD）、生物量等5个评价指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单。     

基于模拟退火算法对灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析

选择酸度、碱度和矿化度为评价因子,建立了灌溉用地下水水质评价的投影寻踪分析模型,采用模拟退火算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于某灌区灌溉水质的评价.研究表明,用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为灌溉用水水质的评价提供了新途径.     

基于免疫进化算法的投影寻踪森林生态功能评价模型

选择森林蓄积量、森林自然度、群落结构、树种结构、林分平均高、郁闭度、植被总覆盖度和枯枝落叶厚度等8个因子为评价指标,运用免疫进化算法建立投影寻踪森林生态功能评价模型,为定量评价生态功能提供新的技术途径。     

混沌系统的投影同步在保密通讯中的应用

将修改的投影同步方法应用到混沌系统的保密通讯中,分别从同结构和异结构投影同步进行讨论,将有用的信号进行加密、掩盖和不失真的恢复。数值仿真试验验证该方法的有效性。     

基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

K均值算法结合连续投影算法应用于土壤速效钾含量的高光谱分析

为解决在土壤速效钾含量的高光谱定量预测分析过程中,光谱数据维数高、冗余度较大等问题,提出了一种结合K均值算法(K-means)和连续投影算法(SPA)的高光谱特征波段选择方法。该算法首先将全波段数据分别根据不同的距离度量进行K-means聚类分析,之后对聚类后的每个波段簇分别使用SPA法提取其中的特征波段。对全波段组合、传统SPA法提取的特征波段组合以及结合K-means聚类与SPA法提取的特征波段组合分别建立土壤速效钾含量的BP神经网络预测模型,通过对比模型预测效果来比较特征波段选择方法的性能。以盐城市348份土壤样品进行试验,结果表明,结合K均值算法与连续投影算法的特征波段选择方法可以有效地解决光谱预测分析过程中的数据冗余问题,实现对土壤速效钾含量快速精确预测分析。     

基于状态转移算法优化的投影寻踪病虫害预测模型

为解决新疆加工番茄病虫害预测问题中样本数据的非线性和高维性等问题,采用投影寻踪回归模型对加工番茄病虫害预测进行研究。根据新疆某种植基地的样本数据,将投影寻踪回归模型与改进状态转移算法结合,建立了改进状态转移算法优化的基于Hermite多项式的投影寻踪病虫害预测模型。投影寻踪病虫害预测模型将高维的数据投影到低维空间,利用加入正交变换的状态转移算法优化得到投影方向和多项式系数。试验结果表明,利用该模型对新疆某种植基地2003—2008年的样本数据训练效果误差0.2,等级预测达到完全正确;对2009—2011年的病虫害等级预测准确率95%。基于改进状态转移算法的Hermite投影寻踪回归模型可靠性及预测精度很高,能有效的解决病虫害预测中存在的数据非线性、高维性等实际难题。该模型应用于加工番茄病虫害的预测具有一定的可行性和实用性。     

关于疫情期间线上教学的反思

由于突如其来的新型冠状病毒疫情打乱了全国各高校春季开学的计划,各高校不得不纷纷宣布延期开学,按照教育部停课不停教、停课不停学的要求,传统的线下教学迅速改为线上教学,但是无论对教师还是学生来讲,都是一项挑战.本文主要针对线上教学模式中存在的教学问题进行分析,并探讨如何解决这些问题的对策,以期能为其他同类学校提供建议.     

Chen系统和Liu系统的反馈线性化异结构广义投影同步

目的 研究异结构系统混沌广义投影同步. 方法基于混沌同步误差系统反馈线性化方法设计同步控制器,并以Chen系统和Liu系统为例,同时采用Matlab进行数值仿真. 结果实现了Chen系统和Liu系统之间异结构广义投影同步. 结论该方法不用构造Lyapunov函数,控制器结构简单,易于实现. 数值仿真结果表明该同步控制方法的可行性.     

基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统

入侵检测系统中的数据漏报和误报一直是困扰网络安全的问题,只有解决了这个问题才能真正提高网络安全性。通过研究加权关联规则挖掘算法,将关联规则算法应用到入侵检测系统的海量数据挖掘,研究一种基于改进加权关联规则算法的入侵检测系统,并给出了该系统的模型和流程结构,通过测试证实该模型可满足当前网络安全各项入侵检测系统的要求。     

结合线上平台提高大学英语教学效果的研究

大学英语作为大学的一门公共必修课,与高中英语区别显著,其课时相对较少,合班上课人数较多,如果仅仅利用课堂有限的教学时间不能达到很好的教学效果。针对这一现象,本文分析了目前大学英语课堂教学存在的问题和利用线上平台学习的可行性,并论述了如何通过利用线上学习平台提高大学英语的教学效果。     

农村职业教育线上教学模式的改革与探索

为了保证全面脱贫与乡村振兴,巩固脱贫攻坚成果,农村职业教育发挥着重要作用.研究对象是高素质农民,这个群体的技能提升问题亟须解决,应培养其终身学习习惯,提升学习效果,赋能乡村振兴.根据高素质农民线上学习存在的问题,构建线上教学模式,打造"四位一体"体验式课堂教学闭环,进一步提升了高素质农民的课堂参与感,并进行深度的探索与实践,为农业产业的现代化发展提供智力支撑,为农村职业教育发展提供解决方案.     

动物病理学线上教学的总结与思考

从课前准备、课上讲授、课后复习及成绩考核评定等方面介绍了商丘职业技术学院动物病理学教学团队线上教学的流程,提出了线上教学面临的问题,并针对精选教学内容、培养学生主动性、优化课程资源、加强教学监控评价、打造合格团队等方面进行总结与反思,以期进一步提高动物病理学线上教学的教学效果。     

基于微粒群算法的投影寻踪模型对调亏灌溉模式评价

通过基于微粒群算法的投影寻踪模型评价方法,对水稻调亏灌溉管理模式提出不同生育期调亏对水稻生育特性及产量影响的综合评价,确定水稻调亏灌溉最优管理方案:返青期土壤水分控制下、上限为相对饱和含水率的70%~100%;分蘖初期为90%~100%;分蘖中期含水率90%,田面水层10 mm;分蘖末期为60%~100%;拔节孕穗期为90%~100%;抽穗开花期为0~20 mm,为节水高产型灌水方法和调亏灌溉制度的制定提供基本依据。     

基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5（五日生化需氧量）、CODCr（化学需氧量）、石油类、挥发酚、NH3-N（氨氮）和总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对该评价模型进行优化,并将其应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明：用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,方法简单、评价结果合理可信,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。     

一种基于 MIMO 系统的改进广义球解码算法

基于球解码算法和广义球解码算法的思想,提出了一种基于 MIMO 系统的改进的广义球解码算法：引入一个置换矩阵,利用矩阵的正交性来简化运算;根据信噪比的特性来选择初始半径;根据 Cholesky 法分解格莱姆矩阵来进行格点搜索;通过求解格的二次型的最小值来确定范围的上下界。仿真结果表明,该算法有较强的抗多流干扰能力,在高信噪比的情况下性能有所改善,而且复杂度也相对较低。