黑豆油水酶法提取工艺及其脂肪酸组成分析

以黑豆为原料,探讨水酶法及超声波辅助水酶法提取黑豆油工艺条件,对酶解条件和超声波预处理条件进行研究。通过单因素试验和正交试验,确定水酶法提取的最适条件为料液比1∶8(g∶mL),碱性蛋白酶用量2.0%,酶解pH值8.5,酶解温度55℃,酶解时间5h,在此条件下黑豆油提取率为89.2%。超声波辅助处理可有效提高黑豆油提取率,在超声功率420W下处理20 min可将黑豆油提取率提高至94.5%,比未经超声波预处理的高出5.3%。对黑豆油进行GC-MS分析,其主要脂肪酸有棕榈酸19.33%,亚油酸46.17%,油酸18.73%和硬脂酸7.18%等10种脂肪酸,其不饱和脂肪酸相对含量达68.34%。     

水相酶解法提取柚籽油的研究

柚籽是柚加工的副产物,其开发利用具有重要意义。以柚籽为原料,采用水相酶解法提取柚籽油,研究了酶种类、料液比、酶解温度、酶解时间及酶解pH值对柚籽油提取率的影响。以提取率为考查指标,采用单因素试验和正交试验对提取条件进行优化,得到最佳工艺条件为采用碱性蛋白酶和复合果胶酶混合酶,料液比1∶5(g∶mL),酶解温度50℃,酶解时间4 h,酶解pH值5.0。在该工艺条件下,柚籽油的提取率为76.08%。研究结果为柚籽的深加工提供了有价值的技术支撑。     

酶法提取芦荟中蒽醌类抗菌物质的研究

主要研究利用纤维素酶提取芦荟中蒽醌类物质的工艺条件。通过单因素试验和正交试验,研究酶解温度、pH值、酶用量、酶解时间对芦荟中蒽醌类抗菌物质的影响,并用分光光度计测定不同条件下的吸光度,从而确定最佳的提取工艺条件为酶解温度45℃,pH值5.0,酶用量0.6 mg/mL,酶解时间1.5 h。在此工艺条件下,芦荟蒽醌类物质提取率为1.113%,与传统的水提取工艺(90℃,45 min的条件)相比,芦荟蒽醌类物质提取率提高了28.64%。     

酶法制备大豆肽的工艺研究

研究酶法制备大豆肽,碱性蛋白酶优势最大。通过单因素试验,分析研究了酶法水解挤压膨化全脂豆粉提取大豆肽的最佳工艺范围为加酶量1.5%~2.0%,酶解温度50~65℃,酶解时间3~5h,料液比1∶5~1∶8,pH值8.5~10.5,为响应面分析研究提供了数据依据。     

酶法提取枸杞多糖及脱色方法研究

研究了酶法提取枸杞多糖及脱色工艺方法。采用纤维素酶、木瓜蛋白酶复合处理提取枸杞多糖,采用正交试验确定最佳脱色工艺条件为:活性炭用量2%,脱色温度30℃,酶解液pH值5,脱色时间1.5 h。     

果胶酶对莲心中黄酮类物质提取效果研究

为了有效提高莲心中黄酮类物质的提取效果,采用果胶酶辅助提取方法,研究酶解温度、pH值、酶用量及酶解时间对莲心黄酮类物质提取效果的影响,通过L9(34)正交试验设计优选其最佳工艺条件。结果表明,影响莲心黄酮类物质提取效果的主次因素为酶用量>酶解温度>酶解时间>pH值,最佳提取工艺为酶解温度50℃,pH值4.5,酶用量0.6 mg/mL,酶解时间2.0 h,在此条件下莲心黄酮类物质提取率为1.271%。该酶法提取工艺,可以在较低的温度下提高提取效果,与传统的水提工艺(90℃、45 min)相比,莲心中黄酮类物质提取率提高了28.64%。     

微波辅助水酶法提取黑芝麻油脂的研究

采用微波辅助水酶法提取黑芝麻油脂,研究液料比、微波处理功率、微波处理时间、酶的种类、酶添加量、酶解pH、酶解温度、酶解时间对黑芝麻油脂得率的影响,在单因素试验基础上,通过正交试验优化黑芝麻油脂的最佳提取工艺条件。结果表明,微波辅助水酶法提取黑芝麻油脂的最佳工艺条件为:液料比7∶1(mL/g),微波处理功率400 W,处理时间4 min,碱性蛋白酶的添加量0.10%(以黑芝麻粉计),pH 8.0,酶解温度50℃,酶解时间2 h。在此条件下,黑芝麻油脂得率可达207.43 g/kg,所提取出来的黑芝麻油呈淡黄色,液体气味清香,质地柔滑而不黏手,呈稳定均一的状态。     

超声波辅助酶法提取枇杷叶多糖工艺研究

探讨运用响应面法优化超声波辅助酶法提取枇杷叶多糖工艺条件,在单因素试验基础上,选取果胶酶用量、酶解温度、酶解p H值和料液比为影响因子,枇杷叶多糖得率为响应值进行响应面分析。结果表明,超声波时间1 h,料液比1∶15,酶解时间2 h,果胶酶用量1.9%,酶解温度52℃,酶解pH值4.5,枇杷叶多糖的得率最高为4.97%。     

酶法制备芋头不溶性膳食纤维的研究

为了避免芋头制成饮料后膳食纤维作为废弃物被浪费,采用酶法提取芋头不溶性膳食纤维,对酶解温度、料液比、pH值、加酶量进行单因素试验及正交试验分析。结果表明,酶法提取芋头不溶性膳食纤维的最佳工艺条件为酶解温度60℃,料液比1∶10,pH值6.0,淀粉酶用量0.18 g。经验证试验,得到芋头不溶性膳食纤维的平均提取率为4.125%。经60℃烘干的芋头不溶性膳食纤维呈淡黄色,可以直接用作食品配料。     

有机溶剂辅助酶解法提取鲍鱼内脏鱼油的工艺研究

为了增加鲍鱼副产物(内脏)的利用程度,防止其污染环境并提高鲍鱼产物的附加值。以鲍鱼脏器为原料,以鲍鱼内脏鱼油提取率为指标,采用有机溶剂辅助酶解法提取鲍鱼内脏鱼油,考查了料液比、酶解温度、酶解pH值、酶的添加量和酶解时间对鲍鱼内脏中鱼油提取率的影响,并采用正交试验优化了酶解工艺条件。结果表明,胃蛋白酶、碱性蛋白酶、胰蛋白酶、中性蛋白酶、木瓜蛋白酶均可不同程度地提高鲍鱼内脏鱼油的提取率,其中最高的提取率为木瓜蛋白酶酶解,提取率达到了18.44%。同时,通过正交试验分析得出最佳酶解提取的条件为酶解料液比1∶1,酶解温度55℃,酶添加量1.5%,酶解时间4 h,酶解pH值7时,鲍鱼内脏鱼油的提取率可达18.93%。研究结果为鲍鱼脏器油脂的开发和应用提供必要的基础参考依据,同时也为鲍鱼内脏鱼油的规模化产业化的发展提供了研究方向。     

纤维素质原料生产乙醇的研究现状

随着石油的日益短缺,利用可再生资源生产生物乙醇,受到越来越多的关注。以纤维素质为原料生产生物乙醇,是利用农业或工业废弃物变废为宝,实现了原料的利益最大化。利用自然界中存在的细菌或酵母菌类微生物,将纤维素质原料通过各种方法水解成木糖、葡萄糖、阿拉伯糖等糖类,然后利用水解产物中的糖类物质发酵生产生物乙醇。水解产物经过一定的脱毒处理,将有利于菌株的生长和乙醇产率的提高。     

超临界CO_2萃取核桃油工艺的研究

以干燥粉碎后核桃仁为原料,研究应用超临界CO2流体萃取核桃油的工艺。通过正交试验及方差分析得出,超临界CO2萃取核桃油的最佳工艺条件:萃取压力为30 MPa,萃取温度50℃,分Ⅰ压力8 MPa,分Ⅰ温度55℃,萃取时间2 h,在此条件下萃取率为85%以上。     

超临界萃取葡萄籽油的工艺研究

以葡萄籽为原料,进行超临界CO2萃取葡萄籽油的研究。以提取率为指标,对夹带剂和夹带剂料液比进行优选,通过正交试验对工艺条件进行优化。结果表明,萃取压力30MPa,CO2流量27kg/h,萃取温度50℃,萃取时间3h,平均提取率15.12%。     

Comparison on Physical and Chemical Characteristics and Electric Properties of Three Types of Vegetable Insulating Oil

Three types of vegetable oil, transgenic rapeseed oil, transgenic peanut oil and cotton-seed oil, are used as raw materials in experiments to obtain the refined insulating oil. The dosage of reagent in experiments is studied for vegetable insulating oil refinement. Furthermore, basic physical and chemical properties of the three types of vegetable insulating oil are analyzed. The electrical properties including breakdown voltage, dissipation factor, dielectric constant, and volume resistance are studied and presented. By compared with each item of properties of the three types of vegetable insulating oil, rapeseed-oil-based insulating oil is considered to possess the best properties due to the fact that it is more abundant of mono-unsaturated fatty acid than the other two types of insulating oil.     

不同精油-羧甲基纤维素钠复合涂膜对草莓贮藏品质的影响

以新鲜草莓为试材,分别采用大蒜精油、山苍子精油、丁香花蕾精油、生姜精油复合羧甲基纤维素钠为涂膜保鲜原料,研究(15±2)℃条件下不同精油涂膜液处理对草莓贮藏品质的影响。结果表明,与对照组相比,山苍子精油、大蒜精油、生姜精油-羧甲基纤维素钠复合涂膜液均能显著降低草莓果实在贮藏过程中的腐烂指数及重量损失,显著抑制贮藏前期草莓果实的呼吸强度,进而抑制草莓果实在贮藏过程中可溶性固形物含量和花色苷含量的下降及丙二醛含量的上升,提高草莓的贮藏品质。其中,山苍子精油-羧甲基纤维素钠复合涂膜液对草莓的保鲜效果最佳,为草莓的贮藏保鲜提供了一种新的方法。     

超声辅助提取丝状真菌被孢霉中油脂的工艺研究

通过超声波辅助提取丝状真菌被孢霉中油脂的研究试验,确定影响提取的4个主要因素(超声波功率、提取温度、超声时间、料液比),以及丝状真菌被孢霉中油脂的超声波辅助提取的最佳萃取工艺。结果表明,超声波功率为120W,提取温度为45℃,超声时间为40min,料液比为1∶9,油脂平均得率为43.67%。     

含大麻叶提取物的润唇喱的制备

提供一种工业化清洁方法制备含大麻叶提取物的润唇啫喱。工业大麻花叶预处理及干燥,乙醇提取后真空减压浓缩、超低温脱脂脱蜡、脱色后,分子蒸馏,得到含量25%~35%的大麻二酚(Cannabidiol,CBD)全谱油。通过工业制备高效液相色谱系统精准分离,先用40%~60%的乙醇溶液平衡,再用50%~85%乙醇溶液洗脱5~10倍柱体积,然后再用50%~85%的乙醇溶液洗脱5~10倍柱体积洗脱目标成分,收集富含目标成分的洗脱液,得到CBD组分富集液;根据洗脱液中CBD图谱,准确把前杂、CBD组分富集液切到不同的储罐,得到CBD组分富集液。真空减压浓缩后,得到CBD含量为40%~80%的精制CBD广谱油。然后用甘油稀释,使其CBD含量稀释至20%~50%备用。按原料配比称量各项原料。将A相原料投入真空乳化锅,加热溶解至透明,降温后,投入B相原料,搅拌5 min后呈油状啫喱状态,最后降温灌装。结果表明,该方法所制备得含大麻叶提取物的润唇啫喱稳定性良好,卫生指标符合相关规定;使用舒适、保湿、防干裂,淡化唇纹效果良好。该方法可成功制备含大麻叶提取物的润唇啫喱,方法简单,适合工业化大规模生产。     

魔芋精粉功能性蛋糕的工艺研究

魔芋具有很高的营养价值及保健功能,通过研究以魔芋精粉为主要辅料生产功能性蛋糕的工艺流程,采用单因素试验和L_9(3~4)正交试验研究其工艺参数,确定魔芋精粉功能性蛋糕的最佳配方:蛋糕专用粉40 g,鸡蛋105 g,白砂糖45 g,蛋糕油8 g,魔芋精粉0.1 g。     

HACCP体系在压榨法芝麻香油加工中的应用

对HACCP体系在压榨法芝麻香油生产加工中的应用进行了研究。通过危害分析,确定了原料验收、炒籽、压榨、成品油、灌装5个关键控制点,制订了相应的HACCP计划表,为芝麻香油的安全生产提供借鉴和参考。     

Meta-analyses of oil yield in Cuphea PSR23

Oil content and composition of Cuphea seed are of special economic value as raw materials for industrial and food applications. The inherent unpredictability in determining and predicting Cuphea’s oil yield is attributed, in part, to the indeterminate growth habit and the persistence of the domestication syndrome of this semi-domesticated potential oilseed crop. Meta-analysis using multivariate statistical modeling, computer simulations, and custom profiling was carried out on a database collated from several studies carried out in growth chamber, greenhouse and field experiments. Meta-analyses identified the importance of, and quantified direct and indirect relationships and tradeoffs between and within functional traits classified within five interrelated plant modules. Several multivariate statistical analyses procedures were employed in predicting oil content and oil yield, as performance measures of Cuphea at the plant and population levels of integration. The most parsimonious partial least squares regression model identified plant-, capsule-, and seed-based traits that can be used in reconstructing the best configuration needed for high agronomic performance at the individual plant and population levels. Variance-based structural equation modeling suggested that the variation in relative growth rate was strongly linked to differences in specific leaf area and leaf mass ratio; both traits expressed large positive direct and indirect effects on oil yield, but not oil content. Results of custom profiling suggested that seed yield, oil% and oil yield can be optimized by trait adjustments within the phenotypic and metabolic modules. Adjustments to thousand-seed weight and protein content would influence seed yield, oil yield and oil%, in a decreasing order. Improvements in eco-physiological traits, nutrient ratios and structural traits would lead to a slightly higher oil% and eventually higher oil yield.