基于概率神经网络的水泵故障诊断研究

介绍了概率神经网络(PNN)的基本原理,并将其应用于水泵的故障诊断,以征兆诊断法为理论基础,以信号频谱中各阶倍频和分频作为智能诊断的特征因子,提取故障样本,进行PNN网络训练.结果表明,PNN可以克服反向传播神经网络(BPNN)学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺点, 对传感器测量噪声具有较强的诊断鲁棒性,能够满足故障诊断快速和准确的要求,适用于在线检测,具有实际应用价值.     

基于小波包样本熵和SVM的水泵机组振动故障诊断

用小波包样本熵提取出水泵机组各个振动状态下的样本熵值作为支持向量机(SVM)的特征向量,然后用特定的SVM分类器进行分类训练,在此基础上对机组振动故障进行识别,为验证本方法的准确度,通过立式水泵机组实验平台进行大量的实验并对其做出了定量定性分析,实验结果表明这种基于小波包样本熵和SVM水泵机组振动故障诊断方法具有较高的可信度。     

基于多分类SVM的水泵故障诊断的研究

为了预测水泵在运行中的故障,提高水泵运行的安全性和经济性,在分析故障诊断的基本原理的基础上,建立了水泵运行故障知识库,并运用有向无环决策图多分类算法,对水泵故障样本进行训练,建立了基于支持向量机的离心式水泵运行故障诊断模型(DAGSVM).通过实例验证表明,该模型能有效的诊断水泵的常见故障,为水泵故障诊断提供了一种新方法.     

基于小波能量集相似度的水泵故障诊断研究

采用小波分析法,提取水泵运行信号的各频段小波能量集,这一特征向量集对水泵状态的单一故障、多故障具有较好的识别性,其警兆信息甄别的相似度接近0.9以上。基于小波能量集的水泵故障诊断方法,可以较好满足工程运行的需要。     

基于振动信号的柴油机故障诊断方法研究

针对柴油机表面振动信号的非平稳时变特性，引入局域波分析方法，它有效克服了用传统方法进行非线性、非平稳信号分析时产生无意义谐波分量的缺点。并提出了应用局域波时频分析方法和边界谱分析法对柴油机进行故障诊断的方法。利用这两种方法对现场和实验室两种工作环境下的实测数据进行分析处理，分析结果表明了该方法的有效性和工程实用性。     

基于BP神经网络的滚动轴承振动故障诊断

滚动轴承振动信号被分析和处理后,提取出能够反映滚动轴承故障的特征参数,经归一化处理作为BP神经网络的输入,并用BP算法对该网络进行训练,利用神经网络的智能性来判断轴承的好坏。仿真结果表明,该方法实用有效。     

基于数学形态学的图像边界检测方法研究

本文研究了数学形态学理论在图像边界检测中的应用。在分析了数学形态学运算理论的基础上,提出了一种基于形态学理论的图像边缘特征提取方法。仿真实验结果表明,该方法能够很好地去噪,检测图像中的细节,定位准确,连续性好,并且易于编程实现,运算速度快。     

水泵振动问题的处理

编辑同志：请问水泵振动过大应如何处理？     

水泵常见故障诊断与排除

水泵是农业灌溉和抗旱的好帮手,作为农技人员,掌握一些水泵常见故障的诊断和排除方法,非常必要. 一、常用简易设备故障诊断方法 1.听诊法.设备正常运转时,伴随发生声响总是具有一定规律.人听觉功能就能对比出设备是否出现了异常噪声,判断设备内部出现松动、撞击、不平衡等隐患.用手锤敲打零件,听其是否发生破裂杂声,可判断有无裂纹产生.电子听诊器可以将设备振动状况转换成电信号并进行放大,工人用耳机监听运行设备振动声响,当耳机出现清脆尖细噪声时,说明一般是尺寸相对较小零件发生局部缺陷或微小裂纹.当耳机传出混浊低沉噪声时,说明尺寸相对较大零件发生较大裂纹或缺陷.当耳机传出噪声比平时增强时,说明故障越来越严重.当耳机传出噪声是杂乱无规律间歇出现时,说明有零件或部件发生了松动.     

基于轴系刚度计算分析水泵轴系的振动

为研究水泵机组轴系支撑刚度与轴系振动之间的关联机理,基于立式水泵机组集中参数模型,提出了水泵机组轴系支撑刚度的计算理论和方法.建立水泵机组电动机转子和水泵转轮形心轨迹运动方程,利用转子和转轮摆度比值关系实现运动方程中耦合刚度项的解耦,结合水泵无水启动的特殊运行条件简化附加外力,进而获得转子和定子形心轨迹运动方程的解析表达式.利用某泵站2台机组的无水启动摆度测试数据,采用多项式拟合方法计算轴系摆度形态,间接得到转子和定子的摆度数据、提取电动机转子附加外力,对计算中的相关问题进行了详细说明.基于2台水泵机组电动机转子和水泵转轮摆度数据计算机组轴承刚度,进行对比分析.结果表明:轴系摆度较大的水泵机组其支撑刚度小于正常机组的刚度.所提出的刚度计算对比方法,可从机组振动的诸多诱因中辨别出刚度影响因素,从而对泵站多机系统中个别机组振动较大情况下的振动进行识别和分析,具有一定的工程参考价值.     

水泵机组状态监测与故障诊断系统研究

从20世纪60年代到21世纪,我国的泵站工程为输水、供水以及防洪减灾提供了有力保障。针对水泵机组的状态监测与故障诊断进行研究,建立水泵机组状态监测与诊断的软件及各分析模块与数据库,进行机组性能的预测研究,为水泵机组的状态维修提供支持。     

滚动轴承的振动故障诊断

轴承是机械转动中常用的零件,其工作状态的好坏直接影响整个机械车辆的正常运转,许多机械车辆的故障都与轴承有关。滚动轴承又是机械车辆中易损元件,轴承的缺陷如装配不当、润滑不良、水分和异物入侵、腐蚀都会导致机器剧烈振动和产生噪声,甚至损坏。即使在一切都正常的情况下,经过一段时间的运转,轴承也会因出现疲劳剥落和磨损而不能正常工作。     

基于广义形态学滤波和EEMD分解的滚动轴承故障诊断

在信号处理中,由于严重噪声的干扰,往往会对EEMD分解造成影响,因此提出广义形态滤波和EEMD相结合的方法。首先利用广义形态滤波对故障信号进行滤波,减小噪声的干扰,然后利用EEMD对去噪后的信号分解,选择相关系数最大的本征模态分量并从其频谱图中提取特征频率。结果证明该方法能成功地去除噪声对EEMD分解的影响,从而能准确检测到故障信号的特征频率,具有广泛的应用前景。     

变频调速水泵智能故障诊断方法

提出了一种粗糙集理论与神经网络集成的调速水泵故障诊断方法.针对调速水泵运行非恒速度的特点,首先用基于数字重采样的阶比分析方法对水泵振动信号进行预处理,然后利用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统,最后在最优决策系统的基础上,设计RBF神经网络对调速泵进行故障诊断.试验结果显示,该方法能有效提高变频调速水泵故障诊断的精度和效率.     

农用水泵汽蚀故障诊断及排除

<正>1.农用水泵汽蚀的原因在农用水泵进口处,由于吸水高所形成的真空,以及叶轮高速放置而往往使该处压力很低,从而为水的汽化提供了条件。当压力降低到水温的汽化压力时,因汽化而形成的大量水蒸汽汽泡,随未汽化的水流入叶轮内部高压区,汽泡在高压作用下     

小水泵常见故障诊断与维修

小水泵因为使用频繁,在运行中难免不发生故障.因此,机手应掌握水泵常见故障的诊断和维修方法,及时排除故障,以免贻误农时.(1)无法启动.①电源供电中断.常见原因:接头连接处松动、氧化;开关接触不紧密;保险丝熔断;缺相等.处理方法:对短路、接触不良、保险丝熔断、缺相等,应查明原因并及时进行修复.②水泵自身机械故障.     

基于支持向量自回归的大型离心式水泵振动状态预测研究

为了预测大型离心式水泵在运行中的振动状态,提高其运行的安全性和经济性,采用了统计学习理论中的核心算法支持向量机建立了大型离心式水泵振动预测模型(SVAR)。并通过实例,与基于灰度方法建立的预测模型(GM)和基于自回归方法建立的预测模型(AR)进行了比较。结果表明:基于支持向量自回归的大型离心式水泵振动预测模型具有精度高、速度快、易于建模的特点。应用该方法建立的预测模型能够很好地预测大型离心式水泵运行中的振动情况,有效地避免其在运行中由振动引起的故障,提高运行的安全性和经济性。     

基于数学形态学的心电通道起搏脉冲处理算法研究

心电通道起搏脉冲处理是心电信号处理方面的一个重要研究课题,针对心电通道上的起搏脉冲会造成QRS波的误识别以及波形分类错误等复杂问题,本文提出一种采用数学形态算法在心电QRS波识别之前对心电通道的心电信号进行处理,在保留心电QRS波的同时能够去掉起搏脉冲。实验表明,该方法能够有效的去掉心电通道上的起搏脉冲,提高心电通道QRS识别的准确率。     

水轮机组振动故障诊断和试验研究

振动故障严重影响水轮机组的正常运行和发电效益,要清除振动故障,必须认清振动的原因,找准振源。从机械、水力、电气等三个方面分析了引起水轮机组振动的主要原因及特征。介绍了转速、励磁和负荷试验在水轮机振动故障诊断中的应用,通过分析某电站现场振动试验中各部位振动及水压脉动的幅值随机组运行工况变化的规律,找出了引起该机组振动的原因和处理方法,具体说明了试验法在水轮机组振动故障诊断和处理中的应用。