葛洲坝大江泄流对中华鲟产卵场空间分布特征的影响

葛洲坝的修建阻隔了中华鲟上溯到上游产卵场的洄游通道,使其被迫在葛洲坝坝下4 km范围内形成新的产卵场,葛洲坝泄流对中华鲟产卵场的空间分布造成了一定影响.为了探明葛洲坝小出库流量且仅开启大江电厂发电泄流状况下,大江电厂发电泄流量的改变对坝下中华鲟产卵场产卵栖息适合度以及产卵场空间分布特性的影响,在构建中华鲟产卵场三维水动力数学模型及栖息地评价模型的基础上,对葛洲坝大江不同发电泄流量及不同机组泄流量工况下中华鲟产卵栖息地空间分布特征进行深入分析.结果表明,大江电厂单机泄流量增量小于200m^3/s时,可增加坝下中华鲟产卵栖息地适宜值,有利于中华鲟产卵繁殖;增加大江各机组的发电泄流量对坝下中华鲟产卵场空间分布具有一定的影响,各机组流量增量小于200m^3/s时,中华鲟产卵场面积增大,产卵场位置自右岸向左岸扩展,中华鲟获得更为广阔的产卵空间.     

基于遥感多参数和CNN-Transformer的冬小麦单产估测

为了提高冬小麦单产估测精度,改善估产模型存在的高产低估和低产高估等现象,以陕西省关中平原为研究区域,选取旬尺度条件植被温度指数（VTCI）、叶面积指数（LAI）和光合有效辐射吸收比率（FPAR）为遥感特征参数,结合卷积神经网络（CNN）局部特征提取能力和基于自注意力机制的Transformer网络的全局信息提取能力,构建CNN-Transformer深度学习模型,用于估测关中平原冬小麦产量。与Transformer模型（R2为0.64,RMSE为465.40kg/hm2,MAPE为8.04%）相比,CNN-Transformer模型具有更高的冬小麦单产估测精度（R2为0.70,RMSE为420.39kg/hm2,MAPE为7.65%）,能够从遥感多参数中提取更多与产量相关的信息,且对于Transformer模型存在的高产低估和低产高估现象均有所改善。基于5折交叉验证法和留一法进一步验证了CNN-Transformer模型的鲁棒性和泛化能力。此外,基于CNN-Transformer模型捕获冬小麦生长过程的累积效应,分析逐步累积旬尺度输入参数对产量估测的影响,评估模型对于冬小麦不同生长阶段的累积过程的表征能力。结果表明,模型能有效捕捉冬小麦生长的关键时期,3月下旬至5月上旬是冬小麦生长的关键时期。     

基于PSO-BPNN和多目标优化的混凝土坝参数反演

基于监测数据的混凝土坝参数反演能够为评估大坝安全性态提供重要信息。传统的参数反演方法通常采用加权求和法以简化基于多种类型监测数据构建的多个目标函数,并结合单目标优化算法求解。由于权值的确定具有主观性以及单目标优化算法在实际应用中存在局限性,可能导致反演结果出现较大偏差。因此,考虑多种类型的监测数据以构建不同的目标函数,结合NSGA-Ⅱ算法搜寻Pareto最优解集,提出了一种基于PSO-BPNN模型和多目标优化的混凝土坝参数反演方法。研究成果依托于GD重力坝工程,并与传统参数反演方法进行了对比分析。应用表明,该方法对于混凝土坝参数反演更为合理和准确。     

日光温室建筑参数的多目标模糊优选

在日光温室设计中,建筑参数的选择要考虑温室建造成本、室内透光量、保温性能、冬季燃料费用、结构承载力、使用年限、土地利用率等因素。采用多目标模糊决策法对沈阳地区跨度7.5m、后坡长度2.0m、后坡仰角在25°～45°之间变化的不同日光温室建筑参数方案进行了优选。结果显示,围护结构材料相同、建筑参数不同的8个方案中跨度7.5m、后坡长度2.0m、后墙高2.2m、脊高3.7m的温室最优。     

智能温室中多参数无线监测系统的设计

介绍了一个以单片机（AT89C51）为核心基于nRF905的具有无线通信功能的智能温室多参数监测系统设计。同时,给出了系统的参数测量电路,对系统的多机通信和低功耗进行了详细设计。该系统数据传输速度可达100kbps,可靠性高,功能易扩展,适用于多种领域。     

基于传感标签技术的粮仓多参数监测系统设计

文章提出一种基于RFID传感标签技术实现粮情主要参数无线跟踪监测的新方法,设计一种由有源电子标签和温湿度传感器单元组成的RFID传感标签,集温湿度信号探测和无线发送功能于一体;然后通过多级读写器构建网络通信系统,将传感标签采集到的数据逐级传送给控制中心,控制命令亦通过多级读写器逐级发送给传感标签,实现对粮仓主要参数的无线跟踪监测。     

基于数据挖掘的温室多参数控制算法的研究

温室多参数控制系统是通过对影响温室环境的控制因子(如温度、湿度、光照和CO2浓度等)实现多参数控制。为此,利用基于密度的聚类算法(DBSCAN)和粒子群优化算法相结合的方式,将某一参数对温室影响的情况进行快速聚类,主要进行降维和归一化处理,以便找出适合温室的控制参数。实验证明,该算法对温室多参数控制具有很强的实用性。     

非线性多自由度系统的参数识别的小波方法

本文提出了用小波方法识别非线性多自由度系统参数的方法。利用Daubechies小波的性质将非线性多自由度系统的微分方程转变为由未知参数构成的超越代数方程组,从而使系统参数识别问题转变为求解代数方程组的问题。仿真结果说明了该方法的有效性。     

基于遗传算法的机械产品多参数选配方法

对机械产品多参数选配问题进行了描述,并以同时满足多个装配精度,使不适配零件数量最小化为目标,建立了求解该问题的数学模型。针对机械产品多参数选配的特点,提出了一种基于遗传算法的选配方法。根据问题的特殊性,设计了相应的编码方法和遗传算子。最后给出了应用该算法解决机械产品多参数选配问题的一个实例,证明了该算法的可行性与有效性。     

面向内燃机的多参数实时同步测量方法与应用实例

采用工业控制机结合自行开发的数据采集系统 ,能达到对内燃机多参数同时测量的目的。本文着重介绍了该系统的结构、工作原理、功能和特点。     

长江下游对江西鄱阳湖流域水生态保护的补偿标准探讨

流域上下游间水生态保护补偿是实现流域上下游水资源可持续利用、和谐发展的有力保障。本文从投入和效益两个角度出发,建立了按利用江西鄱阳湖流域自产水产生的效益大小来分摊水生态保护投入的补偿标准计算方法,效益按不同的行业来计算,效益大小与利用总水量、不同行业用水比重、经济发展水平有关。补偿标准计算方法具有可操作性强、针对性强、体现公平性与合理性等特点,为长江下游对鄱阳湖流域或别的流域上下游间开展水生态保护补偿工作提供有益的借鉴与参考。     

平面二维数模研究闸下淤积的缺陷

以姚江大闸和武障河闸为例，对河口水域建闸后的闸下淤积的机理进行了研究。通过应用二维悬沙模型的模拟计算，分析了数学模型在模拟近闸段的淤积时存在的缺陷，对产生问题的原因进行了初步探讨。由于闸下淤积问题存在明显的时空性和区域性特征，应积极研究解决措施。     

基于生态学技术的农牧混合管理应用研究

为进一步促进我国农牧业的发展,提高农牧种养的综合效率,针对农牧混合管理应用展开了研究。在单一农作物种植的基础上,基于生态学的规律与特性,建立相应的生态学模型,融入物联网、无线通信等智能管控技术,形成功能完整、布局合理、实用科学的农牧混合管理系统。展开该理念下的应用试验,结果表明:以生态学技术为平台理念,较单一培养模式而言,农牧混合管理系统下的综合培养效率可提高至90%以上,作物生长良好率和畜牧产率均提升5%以上,系统运行平稳高效,可为促进生态农业的循环发展提供一定的思路。     

纸坊沟流域商品型生态农业建设初探

商品型生态农业是对水土保持型生态农业的否定之否定。纸坊沟流域经过水土保持型生态农业和商品型生态农业的建设,取得了较大的效益,土地利用结构趋于合理,经济收入不断增长,初步形成了农—副型和果—农、草—牧型模式的雏形。该流域在商品型生态农业建设过程中,草地资源与畜牧业发展不相协调、果树的经济效益不明显、资源与产业相悖态势等是目前的主要问题。为此,提出了建立舍饲+放牧管理方式,提高林草产业化水平等措施。     

青海省农业生态区参考作物蒸散量的遥感反演

根据青海省农业生态区15个气象站2003年气象资料,应用FAO推荐的Penman-Monteith方程计算参考作物蒸散量(ET0),利用MODIS高程(DEM)、地表温度(LST)及法国SPOT卫星的归一化植被指数(NDVI)遥感影像资料,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1km,将其与计算所得ET0进行相关分析,运用MATLAB软件进行模型拟合,获得该地区的ET0遥感反演模型及其适用条件,使用Arcgis9.3对利用该模型反演的结果进行了空间分布规律分析。研究结果表明,2003年7—11月各旬遥感因子DEM、NDVI和LST与ET0的线性关系显著,其中DEM与ET0呈显著负相关关系,NDVI和LST与ET0呈极显著正相关关系;获得了该地区基于遥感数据的旬ET0三元线性遥感反演模型,该模型通过α=0.01的F和t显著性检验,模型效果极显著,适用期为7—10月;对2004年计算及反演结果表明,ET0空间分布从西北往东南方向递增,低海拔处往高海拔处递减;模型反演平均相对误差为-1.9%,有较好的反演结果。     

气象数据缺测对BP-ET0模型预测精度的敏感性分析

以柳圆口灌区2002~2005年的气象数据为基本资料,采用参考作物腾发量预测的前馈网络模型(BP-ET0),研究了参考作物腾发量对气象因子的敏感性。研究结果表明:在参考作物腾发量预测的6个气象因子中,相对湿度对BP-ET0预测效果影响最大,缺少它时预测合格率只有64.93%,其次是实际风速和日照时数,缺少它们时预测合格率分别为73.15%和76.98%,最高气温、最低气温和平均气温对预测效果影响较小,缺少它们时预测合格率均在80%以上。