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【目的】 文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向,分析当前面临的挑战,并提出相应的建议。【方法】 首先,将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次,针对应用中存在的问题进行分析,并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后,提出相关建议以应对这些挑战。【结果】 人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效,可以优化种植策略,提高效率,降低成本,减少浪费和损失。然而,在应用中仍面临一些挑战,主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】 为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用,实现农业高质量发展,该文提出以下建议:一是重视数据管理与保护,确保数据的质量和安全;二是强化关键技术研发能力,加强人工智能在种植业中的核心技术研究;三是完善监管与复合人才的培养机制,建立健全的政策法规和培训体系。 相似文献
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随着我国农业种植业的发展,农户对种植的技术需求也越来越迫切。农户对于种植业技术的需求是种植业发展的一个重要标志。在农技推广视角下,农户的种植业也存在诸多有关技术方面的问题,农户对于技术的需求得不到满足,就会阻碍种植业的整体发展。针对县级北极农技推广中心对于种植业农户有关技术需求的调查,得出种植业农户在技术需求方面存在的主要问题,从而提出解决这些问题的主要措施,从而满足种植业农户对技术的需求,促进我国种植业的整体发展。 相似文献
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在我国农业产业结构与经营模式日益完善的大背景下,为提高蔬菜种植产量与品质,保证人民生活饮食科学健康,国家农业部提出了大力发展无公害绿色蔬菜种植业的口号,进一步推动了我国无公害绿色蔬菜技术在技术完善与技术普及工作的发展。本文论述了我国无公害绿色蔬菜技术的完善与广泛应用,分别从我国无公害绿色蔬菜种植技术完善的具体内容、推广应用基本措施、相关技术完善策略这三点内容进行了阐述,为我国无公害绿色蔬菜种植业的发展贡献绵薄之力。 相似文献
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随着农村经济的快速发展,种植业逐渐成为农村经济的重要增长点。种植业技术水平的高低是影响经济效益的重要因素,对此要积极加强农民对新型种植技术的掌握程度。基于此,对种植业技术对农村经济的发展进行浅要分析和探讨。 相似文献
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大灾之年种植业生产的实践与思考 总被引:2,自引:1,他引:2
分析了各种自然灾害发生情况 ,抗灾应变技术 ,市场行情变化对种植业作物产量与经济效益的影响 ;指出研究分析大灾之年种植业生产实践对进一步推进种植业产业发展、增强种植业综合竞争能力有重要的指导价值。提出提高农业综合抗灾能力是种植业稳步发展的基础 ;培植主导特色优势产业是增强种植业竞争力的前提 ;及时准确预测市场行情是种植业增收的重要保证 ;推进农产品质量建设是提升种植业产业水平的关键 相似文献
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种植业是我国农业的主体行业,也是我国农业科技创新最具代表性的核心领域。文章以2000—2019年我国种植业领域获得国家科技奖励项目为研究对象,分析了种植业获奖项目在研究方向、产出时间、依托单位等方面的分布特征,归纳总结了获奖项目对种植业科技创新发展的影响,并对今后种植业领域国家科技奖励培育和评审提出了相关建议。 相似文献
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在分析广义农业技术进步基本理论的基础上,对四种农业技术进步的测定模型、方法进行比较分析,从中选择出增长速度方程模型是现阶段比较理想的测定种植业和畜牧业技术进步的方法。最后,利用此模型对我国“八五”期间种植业、畜牧业技术进步率进行实际测定。 相似文献
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2001年种植业技术推广工作的总体目标是:大力组织推广农作物优良品种和高效、实用、先进的农业技术,推进优质农产品产前、产中、产后配套服务,增强我国农业的竞争力,提高农产品质量,保证粮食安全,促进农民增收,为种植业结构调整和西部大开发提供有力的技术支撑。在种植业生产上,重点推广4大类、23项先进实用技术。 相似文献