我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

设施农业机械化水平评价指标体系构建

设施农业是现代农业发展的重要组成部分。为了科学评价我国设施农业机械水平,便于在宏观管理上引导未来设施农业机械的发展,提出了基于生产环节的设施农业机械化水平评价指标框架体系构建思路;采用文献分析、专家咨询和实地调研的研究方法,根据指标设置原则和筛选依据,对指标进行了删减和合并,并建立了一套包括2级9个指标的评价体系;最后,选取北京及江苏7个典型设施农业园区进行实例计算。结果表明,设施农业机械化水平评价体系在数据采集及计算方法上具有较强的可操作性,评价结果与实际情况较吻合。     

我国畜牧业机械化水平评价指标体系研究

遵循科学、可行、可比的原则,提出将各家畜种类都折算为"羊单位"后,统一计算评价畜牧业机械化水平。从客观反映畜牧机械重点装备的改善、重点产业关键薄弱环节机械化作业水平的提升角度出发,选取评价指标,权重则依据劳动强度根据德尔菲专家打分法确定。广泛征求全国31个省(自治区、直辖市)及计划单列市的意见后,普遍认为客观可行。     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这是我国农机化发展史上具有里程碑意义的大事,标志着农机化水平评价研究工作取得阶段性重大进展,同时也标志着中国特色全面农业机械化水平评价指标体系基本构建。     

农业部：构建全面农机化水平评价指标体系

11月2日，农业部农机化管理司召开全面农机化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定，在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上，从明年起，在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。     

我国农业机械化系统分析及评价指标体系构建

本文从系统论的观点出发,指出了我国当前在农业机械化发展思路的研究方法上的存在的问题,运用系统分析的方法构建我国农业机械化可持续发展模型;建立了包括农业机械化的技术性、社会性、资源性、政策性四个层面的我国农业机械化发展水平评价指标体系。     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

广州市蔬菜生产机械化发展水平评价指标体系研究

评价指标体系的准确设置将有助于评价标准的统一性.本文以广州市蔬菜机械化现状为基础,通过对蔬菜机械化评价指标体系的内容、标准值、权重系数的研究与分析,提出了广州市蔬菜机构化发展水平评价指标体系的初步框架.     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

2012年11月2日,农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。农机化管理司司长宗锦耀出席会议并讲话。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业(果茶桑)、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这     

构建基本实现农机化评价指标体系设想

随着四川省农业和农村经济的发展 ,全省农机装备水平和农机作业水平有了很大提高 ,有的县 (市、区 )、乡(镇 )、村农业机械化程度已达到比较高的水平。由于目前四川省尚无一套统一的评价指标体系 ,对某个地方是否基本实现农业机械化还难以评价。因此 ,构建一套全省统一的基本实现农业机械化评价指标体系迫在眉睫。一、构建评价指标体系的必要性。构建一套全省统一而且比较科学、合理、操作性强的基本实现农业机械化评价指标体系很有必要。其必要性表现在以下两个方面 :１、是推动四川省农业机械化快速、健康发展的需要。基本实现农业机械化…     

天津市林果业机械化水平评价指标体系

介绍了天津市林果业生产的现状,分析了天津市林果业机械化水平评价体系建立的原则,确定了评价指标及权重,对指标进行了解释。最后探讨了指标体系的应用。      

农业机械质量调查评价指标体系

在我国农机质量调查这项产品及服务质量的监督工作发展背景和意义的基础上,经过调查,收集大量的第一手资料,总结了我国农机调查现状;针对全国农机质量调查没有统一评价方法,分析农机用户需求,结合实际工作及环境,建立起农机质量调查评价数学模型;研究影响农机质量满意度的因素;提出以适用性、安全性、可靠性和售后服务为主,以调查对象基本情况、随机技术文件及产品质量证明为补充内容,由18个主要指标组成的农机产品质量调查评价体系,统一农机质量调查的内容、方法和评价指标,并经过实际调查验证。     

基于实证分析的畜牧业机械化水平评价标准构建

依据我国主要畜产品产量和消费情况,确定对奶牛、肉牛、猪、蛋禽和肉禽5大家畜种类展开生产机械化水平评价研究,并在江苏、山东、河北、四川、黑龙江和内蒙古5大畜牧省份实施调研.通过调查数据分析,根据饲养各环节实际用工量大小筛选重点、关键环节并分配权重,进而提出畜牧业机械化水平评价标准.实证表明,我国畜牧业机械化水平有待于进一步提升.     

金华市农业机械化发展水平综合评价

为科学评价农业机械化发展水平，在分析现有农业机械化水平评价方法基础上，根据金华市农业机械化发展现状及统计资料，建立和确定了金华市农业机械化水平评价指标体系、评价标准以及各评价指标的权重。最后，利用1995年-2006年金华市的有关统计数据计算出金华地区的农业机械化水平，评价结果与实际情况基本一致，为提升金华市农业机械化的发展提供科学的宏观管理依据。     

农业机械化发展水平的人工神经网络评价模型

根据农业机械化发展水平的评价标准，提出了生成足够多人工神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法，给出了区分农业机械化发展水平不同程度的分界值，并提出了确定合理BP神经网络结构的原则。通过上述方法得到的神经网络模型具有更好的泛化能力，且不受网络初始权值的影响。运用训练后的神经网络评价模型对河南省1994年农业机械化发展水平的评价结果表明：与灰色-概率评估模型相比，本文建立的BP评价模型具有更好的客观性、通用性、实用性和容错性。     

积极开展农机化水平监测评价促进农机化事业又好又快发展

为客观公正地反映农业机械化发展现状,促进全省农业机械化实现持续健康发展,近年来江苏省不断探索创新,积极开展农业综合机械化水平评价的研究和监测评价工作,在全国率先建立了《江苏省农业机械化水平评价指标体系（试行）》,并全面开展监测评价。目前,     

辽宁省农业机械化发展水平的评价与分析

科学地评价农业机械化在农业现代化生产中的地位与作用,研究不同地区农业机械化发展水平及发展速度,是农业机械化宏观管理的重要内容。通过对辽宁省农业机械化发展情况的调查研究,应用聚类分析理论与方法,对辽宁省14个市(地)区进行了系统分类处理,定量与定性分析相结合,对不同类区的农机化发展水平进行了分析与评价。     

区域农业循环经济评价指标体系构建与实证研究

基于循环经济的运行模式,结合农业循环经济的内涵和目标,构建了区域农业循环经济发展水平的综合评价指标体系,包括经济和社会发展、资源减量投入、资源循环利用和生态环境质量等4方面共18项操作化指标。搜集相关数据,对重庆市1997-2010年的农业循环经济发展水平进行了分项评价和综合评价。实证研究结果表明:近年来,重庆市农业循环经济发展的综合指数总体上呈不断提高的趋势,而各分项评价指数则表现为局部波动的变化态势,说明重庆市农业循环经济的发展在某些方面还不够稳定,甚至存在局部恶化的情况。最后,提出重庆市农业循环经济进一步发展的重点方向及政策措施。     

邵武市农机社会化服务的现状与发展

文章就邵武市当前多种经济成分、多种经营形式的农机社会化服务组织的现状与发展、农机社会化服务的主要特点作用进行了初略分析与探讨，提出加大宣传，树立典型；正确引导，规范管理；示范推广，促进发展等推动农机社会化服务发展的建议。     

杭州市农业机械化发展水平总体评价的研究

根据2000-2010年杭州市农业机械化统计数据,利用国内现有的农业机械化发展水平评价方法,测算了杭州市在此期间各年度的农业机械化发展水平。计算结果表明,目前杭州市处于农业机械化发展中级阶段,且“十一五”农机化发展速度较“十五”有了较大提高。在此基础上。提出了加快杭州市农业机械化发展的相关措施与建议。