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农业物联网为农业生产科研提供大量传感数据,情景感知计算是解决感知信息有效利用并实现农业综合服务的重要技术手段,然而目前针对农业物联网的情景感知计算尚未形成清晰地理论技术体系。根据当前主要的需求目标,分析该领域内所面临的核心问题,并探讨了可行的解决方案。概述了当前农业物联网情景感知计算技术体系内涵,并对未来发展趋势进行了展望,以期为农业物联网情景感知计算理论技术研究及相关应用软件工具开发提供现实依据和技术参考。 相似文献
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将虚拟现实与物联网技术相结合,构建基于物联网情景感知的设施农业生产三维可视化管理系统.通过在三维制作软件Maya中使用多边形建模方法构建日光温室等模型,并应用骨骼动画技术实现卷帘控制动画,结合Unity3d三维引擎快速构建整个日光温室园区的三维场景;完善感知数据传输及设备远程控制功能,实现设施农业三维交互场景与物联网测控功能的融合,通过三维场景实时获取温室内数据并实现设施生产执行机构的在线控制,解决复杂三维场景客户端协调处理瓶颈.结果表明,设施农业物联网情景感知技术可以为设施农业智能化生产及未来并行化农业生产管理提供技术支撑. 相似文献
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农业4.0时代是融合智能互联网、物联网、大数据等新技术,实现农业生产高度智能化、生态化生产管理的时代.文章围绕当前农业发展需求,分析了农业物联网信息感知、信息传输、信息处理等关键技术,结合农业物联网技术特点及农业物联网创新发展趋势提出建议,包括优化创新农业物联网信息感知技术,深入发展农业智能信息处理技术,规范农业物联网... 相似文献
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根据国际国内发展趋势,物联网技术在我国将会进入一个高速发展期,要发展现代农业,必须依托物联网技术。本文立足丹阳农业和农业信息化发展现状,对当前农业物联网发展成效和存在问题作了分析,并对今后的发展方向提出了建设性意见。 相似文献
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农业物联网体系架构及关键技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,物联网在农业领域的应用正在兴起,它作为传统农业向现代农业转型升级的新驱动力,是农业信息化、智能化的必要条件。以农业物联网的体系架构为线索,系统综述了农业物联网的研究现状。首先从农业物联网的发展入手,归纳提炼出其体系架构,进而对4种关键技术分别进行了细致讨论;随后介绍了农业物联网在4个具有代表性领域中的应用情况;最后通过对农业物联网存在的问题分析,展望了今后的研究重点和发展趋势。 相似文献
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基于物联网的农机应急调度系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】为提高农机的利用效率以及解决农户应急情况下“无农机可用”问题,研究一套科学、
快速的农机应急调度系统是当前急需解决的难题。【方法】物联网的兴起给现代农业的发展提供了新机遇。应
用 GPS、GPRS 及 GIS 并结合 JAVA 技术,构建了最短路径调度策略下的农机应急调度系统。【结果】与启发
式规则算法相比,该调度方法平均调度成本减少 26%,平均调度时间约 1 s。【结论】该调度系统能提供一套
实时的调度策略,根据后台科学的算法使农机以最短路径及成本最低方式进行调度。其建立对引导农机作业向
自动化、智能化、信息化发展具有重要现实意义。 相似文献
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随着信息化技术的发展,物联网技术和以无人机为代表的低空遥感技术被广泛应用于生产实践和环境监测等领域.在现代农业病虫害监测中,物联网和低空遥感技术可以分别从地面微观和空中宏观角度监测农作物病虫害情况以及分析其致病环境因素.农场通常位于远离基础设施的偏远地区,农业物联网应用面临能量供应受限问题.无人机收集农场病虫害信息具有灵活度高、成本低以及可以保证数据及时性等优势,但无人机面临滞空时间短、电池更换频繁等问题.本文通过建立一种光照模型,实现太阳能板与太阳光之间夹角自动调整,使得太阳能电池板始终确保与太阳光线垂直,有效提高太阳能的利用率.在无人机应用方面,通过调整无人机机翼在航拍时与农场风向之间的角度,可以使得无人机充分利用农场风能,减少能量消耗,延长飞行时间,用以满足农场病虫害监测需求.另外,结合无人机监测结果与物联网获取的农场环境信息进行分析,可得出农场病虫害的发生与环境之间的关系,研究分析病虫害发病环境机理. 相似文献
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农业物联网研究进展与前景展望 总被引:8,自引:0,他引:8
物联网技术是世界信息产业继计算机与互联网之后的又一次飞跃,为农业现代化的快速发展提供了前所未有的机遇。简述了农业物联网的概念及体系架构,从信息感知层、网络传输层和处理应用层3个层次分析了农业物联网的关键技术;总结了国内外农业物联网的研究应用现状及存在问题;提出了我国农业物联网的发展战略和重点措施;并指出农业物联网将朝着更透彻全面的感知、更安全可靠的互联互通、更优化的系统集成和更深入的智能化服务趋势发展。农业物联网的发展必将为加快推动信息化与农业现代化融合、促进农业现代化的发展发挥更大的作用。 相似文献
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想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以
利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步,
大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本
篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改
善等。 相似文献
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基于农业物联网技术的智慧农业研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
《现代农业科技》2020,(5)
随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的发展机遇。智慧农业不仅可以提高农业的生产效率,还能促进农业现代化的发展,使传统农业更加智慧。本文系统地从现状、应用实例、存在的问题、发展对策等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。 相似文献
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为了解决农业物联网通信难以布线、操作复杂、多传感器发送数据相互干扰等问题,构建了基于近场通信(NFC)的抗干扰农业物联网监测系统。该系统采用由Zig Bee抗干扰网络和NFC技术构成的两级农业监测信息物联通信方案,通过Zigbee抗扰网络实现从数据监测点到集控中心的抗干扰远场无线传输;采用NFC技术实现集控中心系统与NFC移动终端的近距离无线传输,从而大大降低布线的复杂性,在有限资源条件下提高农场环境参数集控监测的安全性、可靠性。通过试验对该系统进行验证发现,该系统在不同信噪比下均能捕获目标信号,实现对农场环境参数的采集。 相似文献