基于RS和GIS的元阳县水土流失变化研究

以RS和GIS技术为支撑,采用USLE模型,以ETM+为遥感数据源,结合降雨、植被、土壤类型及DEM等数据,提取相关因子,得到1999、2005和2010年元阳县的水土流失分等图。结果表明,元阳县流失区域主要分布于低海拔地区,集中分布于河流两岸。极强烈流失及剧烈流失主要发生在工矿用地和坡度大于35°的坡耕地。1999～2010年微度和轻度侵蚀区面积持续减少,年均减少2.60%,约57.03 km2。1999、2005、2010年中度以上侵蚀面积分别占总面积的36.53%、56.74%、62.57%,呈现明显的上升趋势。结合元阳县水土流失空间变化特征,提出了加强林草植被建设、发展保护性农业耕作和加强执法力度,加大法制宣传教育,依法防止和控制新的水土流失等水土保持建议。     

GIS和RS在神府矿区土地利用中的应用研究

选择神府矿区为试验区,以1986和2003年的多时相TM影像为数据源,利用监督分类和人工识别相结合的方式对地物进行解译和分类提取。在GIS技术支持下详细计算了土地利用变化情况,并绘制了相应的动态遥感监测图。结果表明:研究区的耕地、未利用地面积明显减少;林地、城镇用地、煤矿用地面积明显增加。     

基于RS和GIS的重庆市土壤侵蚀模型研究

[目的]研究更简便、更精确的模型计算重庆市的水土流失量。[方法]以RS、GIS、e Cognition、SPSS等软件为平台,将基于RUSLE模型计算得到的2002年重庆市各区、县的年水土流失量数据与官方公布数据进行回归分析,建立重庆市土壤侵蚀模型。[结果]基于RUSLE模型计算得到的2002年重庆市各区、县的年水土流失量数据相对于官方公布数据,平均精度达72.38%,在多缓坡的区、县精度较高,在多陡坡的区、县精度较低。由建立的重庆市土壤侵蚀模型计算得到的2002年重庆市10个区、县的年水土流失量数据相对于官方公布数据,模拟精度达85.73%,较好地改善了RUSLE模型在陡坡地区精度较差的不足。重庆市土壤侵蚀模型相对于RUSLE模型,在重庆市10个验证数据的水土流失量计算中,计算结果的平均精度提高了10.6%。[结论]重庆市土壤侵蚀模型相对于RUSLE模型在重庆市水土流失量的计算中具有更好的实用性,可为重庆市水土流失量的计算提供参考。     

基于RS和GIS的林相图制作

本文主要论述了运用RS和GIS技术绘制林相图的流程、具体步骤.对利用RS和GIS技术制作的林相图的优点做了阐述,并指出制作过程中应注的问题以及解决的方法.     

基于RS和GIS的新农村规划研究

以望奎县正兰头村为研究对象,探索利用RS和GIS技术对新农村进行规划的技术方法。遥感源选用QUICKBIRD高空分辨率卫星数据,采用高精度的GPS实测地面控制点．对数据进行校正,将校正后的影像导入MAPGIS中,采用人机交互法解译,并建立土地利用数据库,根据土地利用现状图制作规划。结果表明,采用RS和GIS可以大大增加信息量．提高信息的准确性、现实性和工作效率,为新农村规划提供科学而准确的基础数据和专题分析,从而得到更有说服力的规划方案。     

运用RS和GIS进行植被覆盖分级研究--以重庆合川市为例

RS和GIS技术的发展为研究植被覆盖信息提供了有效手段,该文以重庆合川市为例,以TM图像资料为信息源,结合GIS管理工具进行了植被覆盖分级研究。研究结果表明合川市植被覆盖分布不均,植被覆盖分级属于较低等级。这一研究对确定水土流失强度等级具有十分重要的意义,有助于政府部门制定防止植被退化和水土流失的相应对策。     

基于GIS和RS的红壤丘陵区土壤侵蚀敏感性评价研究

基于GIS和高分辨率定量遥感技术,选取我国典型的生态脆弱区——南方红壤丘陵区为研究区域,利用通用水土流失方程,对佛山高明区土壤侵蚀敏感性进行定量评价。研究表明,该区年平均土壤侵蚀模数为6 757.34 t/（km2.年）,属于强度侵蚀,土壤侵蚀敏感性呈现＂南面、北面、中部丘陵台地以及西面边缘侵蚀敏感,东面平原不敏感＂的特点。坡度大于7～15°的地方是产生强度侵蚀的源区,土壤侵蚀极度敏感区主要分布在山麓地带的农田和经济林区域,而坡度较高的区域以中度敏感与高度敏感为主。草地、灌木林、桉树林、裸地和其他未利用土地是该地区的高危侵蚀土地类型。     

基于RS与GIS的太行山山地丘陵区水土流失风险评价——以河北省赞皇县为例

太行山山地丘陵区由于地形、地貌、气候等自然条件和人类活动的干扰,出现了一定程度的水土流失。本文以河北省赞皇县为例,选取美国陆地卫星2010年Landsat5TM遥感影像、DEM数据和土地利用现状等数据,在RS和GIS的技术支持下,提取对水土流失影响较大的植被覆盖度、地形坡度和土地利用类型等因子,对赞皇县水土流失强度进行等级划分。结果表明:赞皇县水土流失程度有微度、轻度、中度、强度、极强度和剧烈几种情况,其中以微度、轻度和中度为主,分别占土地总面积的69.27%、19.30%和10.86%,主要集中分布于自然保留地、旱地和园地。     

RS和GIS技术与作物模型结合的研究进展

借助于RS和GIS技术,可以将作物模型的应用提升为区域尺度。在文献综述的基础上,全面总结了RS、GIS技术与作物模型结合的国内外研究进展,阐述了RS与GIS技术和作物模型各自的优势、结合的必要性以及相结合的方式、层次和结合点,列举了一些结合应用的例子,目前研究应用的现状,并分析了二者与作物模型结合的不足与研究前景。随着RS与GIS技术发展越来越成熟,RS与GIS技术和作物模型结合,是作物模型发展的重要趋势之一,并且这一趋势将促进RS、GIS、作物模型在农业中的广泛应用。     

基于RS和GIS的土壤侵蚀量预测应用研究

运用RS、GIS和USLE集成技术,对秦皇岛市土壤侵蚀量进行了定量试验研究。对各相关因子值进行科学的确定,利用ARC/INFO的栅格数据空间分析功能,提取了各因子图,预测了秦皇岛市的土壤侵蚀量。结果表明:秦皇岛市侵蚀总量为每年1 162.139 0万t,平均侵蚀模数为每年1 494.07 t/km2。占区域面积21.19%的土壤侵蚀强度在中度或中度以上,该区域对土壤侵蚀量的贡献率为71.26%。林地和草地的侵蚀量占侵蚀总量的82.37%和9.29%,土壤侵蚀主要发生在北部山区的林地。实践证明,利用RS、GIS和USLE技术进行土壤侵蚀监测与预测是可行的和高效的。     

基于RS与GIS的山西省主要煤田区土壤侵蚀研究

采用RS与GIS手段,选定土地利用、坡度、植被覆盖度作为土壤侵蚀分析的敏感性因子,利用GIS强大的空间分析功能,将各敏感因子叠加分析,对山西省主要煤田区域的土壤侵蚀情况进行了研究。结果表明,研究区土壤侵蚀以微度侵蚀和轻度侵蚀为主,微度侵蚀和轻度侵蚀分布区位积聚,主要集中在地势平坦、植被覆盖高、平原规整的农田以及居民区等建设用地;强烈侵蚀和极强烈侵蚀面积约占5%,分布较分散,主要位于坡度较大、植被覆盖低的山区以及沟谷地带。     

基于GIS技术的湖北省土壤侵蚀遥感研究

利用遥感技术与地理信息系统技术,以湖北省为例,从宏观上对土壤侵蚀的空间分布特征进行了研究,具体表现为通过数学建模,对不同土地利用类型和不同植被覆盖上的土壤侵蚀的空间分布及其大小进行了定量分析,为定性定量研究我国的土壤侵蚀提供了一种思路与方法.     

基于遥感和GIS的新疆艾比湖区域土壤侵蚀强度评价

[目的]艾比湖区域土壤侵蚀特征分析.[方法]采用3S(RS、GIS、GPS)技术手段,根据新疆艾比湖区域2007年(TM)遥感影像、2006年DEM数据,综合多年气象数据、土壤类型等资料,裁出同一坐标投影(WGS1984UTMZone44N)下的研究区土壤侵蚀的四个主要因子(植被覆盖度、坡度、风速及土壤可蚀性k值)30 m×30 m的栅格图像,进行叠加分析得到研究区土壤侵蚀特征.[结果]研究区以中高侵蚀为主,其中中度侵蚀面积最多,占总面积的56.58;;强度侵蚀次之,占总面积的25.87;;其它侵蚀强度分布面积从多到少依次为:轻度侵蚀8.43;,微度侵蚀5.91;,极强度3.15;,剧烈侵蚀分布面积最少,占总面积的0.06;.[结论]新疆艾比湖区域土壤侵蚀较为严重,但分布相对规律,对土壤侵蚀的防治与治理有着重要的作用.     

吉林省水土流失遥感调查与分析

以TM数字影像为信息基础,采用人机交互判读的分析方法,对吉林省水土流失状况进行遥感调查,并对调查结果进行全面深入的分析,揭示了吉林省不同类型水土流失特点:吉林省水土流失面积31 519.6 km2,分为水蚀和风蚀2种类型。水蚀主要分布在吉林省中东部地区,侵蚀强度由中部到东部逐渐减弱;风蚀主要分布在吉林省西部地区,侵蚀强度由西南向东北逐渐减弱。通过1985,1995,2000年3次遥感调查数据对比分析,吉林省水土流失面积总体呈下降趋势,但发展极不均匀,强度侵蚀面积下降速度快,中轻度侵蚀面积下降速度慢;水蚀面积下降速度快,风蚀面积下降速度慢,而且风蚀范围自西向东有逐渐发展的趋势。     

基于AHP的茂县土壤侵蚀时空格局动态变化

以遥感(RS)和地理信息系统(GIS)为平台,以四川省茂县为研究区域,依据土壤侵蚀程度的评价原则选取对研究区域土壤侵蚀影响较大的5个评价因子,包括坡度、植被盖度、土壤可蚀性因子、降雨侵蚀力和水土保持措施因子,运用层次分析法(AHP)计算各评价因子的权重,然后根据多因子分析将土壤侵蚀程度分成5个等级——微度侵蚀、轻度侵蚀、中度侵蚀、强度侵蚀、极强度侵蚀,得到茂县土壤侵蚀的等级分布。结果表明,茂县土壤侵蚀还在可控制范围内,没有强度侵蚀和极强度侵蚀的地方。     

RS与GIS在东北黑土区土壤侵蚀研究中的应用

东北黑土区是现代土壤侵蚀严重的地区之一.通过对该区域土壤侵蚀的遥感调查监测,基于经验模型的水土流失遥感定量研究等方面的回顾总结,分析了东北黑土区土壤侵蚀研究中存在的问题.提出黑土区应用RS与GIS技术进行土壤侵蚀研究的工作思路:应用现代信息技术开展土壤侵蚀调查评价,研究建立黑土区土壤侵蚀信息图谱,研制东北黑土区土壤侵蚀信息系统,密切土壤侵蚀研究与生态环境建设管理工作的结合.     

应用遥感技术对长春地区土壤侵蚀的调查研究

本文依据陆地卫星ＴＭ遥感图像提供的信息，通过航空航天遥感信息与地学资料相结合，影响像信息与高程信息相结合，综合分析与主导分析相结合，室内判读与外业调查相结合等方法，通过侵蚀要素解译和景观要素分析，进行了长春地区土壤侵蚀的调查研究，查明了本区水土流失现状，指出了潜在危险程度，为流域治理和开发提供科学依据。