模糊聚类和航空遥感在阜康市林业区划中的应用

模糊聚类和航空遥感在阜康市林业区划中的应用李霞，汪业勖（新疆农业大学乌鲁木齐，８３００５２）农业、林业区划是农林业发展规划和生产的基础工作，它从自然条件和社会经济条件两个方面来研究农、林业在一定地域分布上的规律，涉及面广，综合性强。长期以来新疆的区、...     

陇中地区农业气候模糊聚类区划

为了探讨考虑气候变化影响的气候区划方法,选用陇中10个站1981—2011年年平均气温、≥10℃活动积温、年平均蒸发量、年平均降水量、年平均相对湿度、干燥度、≥1 mm年降水日数、年日照时数和年平均日照百分率的平均值及其均方差为气候分区的9个基本因子,以各站之间的相似系数建立模糊关系,进行模糊聚类分析。按不同聚类水平,区划出温和、温凉、温寒、寒冷等气候类型,区划结果与气候特征和地理要素吻合较好,也为其他专业区划奠定了基础。     

林业自然地理的模糊聚类区划

依照相关区划原则,选取林业数据中的有林地、灌木林地、无林地和非林地等4个指标,采用模糊聚类法对研究地浙江省范围内67个县级行政单位实施区划分类,其目的是用数学方法对林业自然地理的量化因子进行数量化研究分析。根据聚类结果将全省分为5个类型,其结果与研究地的自然地理状况基本相符。研究表明：基于模糊聚类的林业自然地理区划是可行的,进一步根据国民经济与社会发展各部门的要求,加入相关的专业数据,可以得到更为综合的区划结果。以行政单位作为区划单元得到的结果,有利于各级政府的决策和对自然资源的总体把握。     

灰色聚类方法在森林火险区划中的应用

以影响河南省林林火灾发生、蔓延的７个主要且稳定和火险因子作为区划指标，应用灰色聚类方法，对河南省６０个县的森林火灾危险程度进行了区划，结果基本符合实际情况，从而为河南省森林防火规划的制定，设施建设资金的投放等提供了科学依据。     

山西省农业气候模糊区划

本文应用模糊聚类对山西省农业气候进行了模糊区划，计算结果与实际情况基本吻合，取得了较为理想的结果。为了实现农业的两个转化向更高水平发展，除了主要依靠党的农业改革政策外，还必须依靠科技投入和区域治理，使农业有一个合理的布局，结构和规划。农业气候区划就是为制定农业区划和农业规划服务的。因此它是实现农业现代化建设的一项重要的基础性工作。     

模糊聚类理论在药品存货分类中的应用

应用模糊聚类理论建立模糊聚类分析模型,并将该模型应用于药品存货分类,使库存分类科学实际,便于库存管理者进行重点管理。     

模糊聚类技术在甘蔗种植户信息分析中的应用

利用数据挖掘中的模糊聚类分析方法,获取具有不同种植行为特征的甘蔗种植户群组。这有助于制糖企业对各群组作深入分析及制定相应的关怀策略。     

模糊聚类分析在农业经济类型划分中的应用

利用模糊聚类分析的方法,以山西左权为例,选取全县十个乡(镇)的8项指标,对农业经济类型划分进行了分析,得到了与实际相吻合的结果.克服了传统方法的不确定性.     

模糊聚类分析在农作物新品种鉴定系统中的应用

介绍了模糊数据挖掘技术中的聚类分析方法及其详细分析步骤,并通过实例证明了该方法在农作物新品系鉴定系统中的应用价值。     

模糊聚类在稻米品质综合评价上的应用

通过模糊聚类的方法 ,对稻米品质的综合评价方法进行了新的探讨和介绍。笔者提出了分析过程中构造 2个参考数列及在数据标准化以前对稻米品质指标的效应进行一致性转化的思想 ,目的是进一步完善稻米品质的评价工作。     

基于模糊聚类分析的游客景区选择研究

运用模糊聚类分析法建立游客景区选择的数学模型,对被选景区进行模糊聚类分析,得出游客景区选择的备选方案,方便游客进行景区决策,同时也为旅游景区经营管理者提供一种新的管理理念与管理方法。     

陕西省风能资源区划与利用

本文以详细的气象资料为依据,对区划指标进行了计算分析,明确了陕西省风能资源的时间、地域分布状况以及风能资源量,对陕西省风能资源进行了区划,并进行了分区论述。在风能可利用地区实地考查的基础上,就陕西省风能资源的开发利用,提出了具体意见和措施。     

基于模糊聚类分析的田间精确管理分区研究

【目的】以海涂围垦区盐碱土为研究对象，将从SPOT遥感影像提取出的NDVI数据和盐碱地土壤生产力的主要限制因子盐分数据及部分养分数据作为变量进行精确农业管理分区研究。【方法】模糊c均值聚类方法被用来进行分类分区，并引入了模糊聚类指数和归一化分类熵两种分区效果评价指标，对分区结果进行比较和评价。【结果】本研究区，最佳的分区数目为3个。对处于每一子区内土样的化学特性和实测棉花产量数据进行方差分析，发现其均值在所定义的每个管理分区内都存在着统计意义上的显著差异性，其中子区3具有最高的肥力水平和作物产量，而子区1最低。【结论】利用所选取的变量，模糊c均值聚类算法可以较好地进行管理分区划分。分区结果不但可以指导采样，而且可用于实施变量投入和精确施肥推荐，为样区土壤管理提供科学的决策依据。     

模糊聚类分析在春小麦分类中的应用

通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究，证明了模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法，通过对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类，同时对6个品质指标（GMP，伯尔辛克值，沉降值，粗蛋白含量，面包体积，湿面筋）和5个农艺性状指标（株高，穗长，有效分蘖，主穗小穗数，千粒重）联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。     

系统聚类法在生态区域规划中的应用

采用系统聚类法 ,对 2 0 0 2年我国南方稻区长江中下游中籼迟熟优质组水稻品种区试汇总资料进行了分析。结果表明 :13个试验点可规划为 9个生态区域 ,试验点的选取基本切合实际。