灰色关联多维综合评判在玉米杂交新品种选育中的应用

应用灰色关联多维综合评判,对近年来河南省夏玉米杂交新品种进行多因素综合评价分析,结果表明:洛试202评价指标是0.747,综合表现最优,其次是浚9925其评价指标是0.683,CN18评价指标是0.201,综合表现最差,此结果与试验地实际表现相吻合.     

模糊多维综合评判在杂交油菜新品种选育中的应用

应用模糊多维综合评判方法,对2008～2009年国家冬油菜黄淮组区域试验油菜新品种进行多因素综合评判分析。结果表明：信优2405评价指标为0.639,综合表现最优;其次是H717,其评价指标为0.614;核优202评价指标为0.368,综合表现最差。该结果与试验地油菜实际产量表现基本相吻合。模糊多维综合评判所提供的合理的量化分析指标,比单用产量分析更为客观准确,且原理易懂、计算简便,便于计算机操作,是一种较为理扭的综合评定方法。     

灰色关联多维综合评判在玉米区域试验品种评价中的应用

应用灰色关联多维综合评判数学模型,对2006年河南省夏玉米区域试验品种进行了多因素综合评价分析。结果表明：洛试202综合表现最优,浚9925次之,CN18综合表现最差。该结果与试验地实际表现相吻合。灰色关联多维综合评判方法简便易行,在玉米新品种的评价中可以广泛应用。     

模糊多维综合评判在两系杂交粳稻新品种选育中的应用

应用模糊多维综合评判方法,对2010年自育两系杂交粳稻新组合进行多因素综合评价分析,结果表明,9优418(D11)评价指标是0.7329,综合表现最优,其次是1586S/爪哇稻(D14),其评价指标为0.7166,1592S/新选1号(D15)评价指标是0.2152,综合表现最差,此结果与试验地实际表现吻合。     

灰色关联度分析在玉米杂交种综合评判上的应用初探

本文采用灰色系统中的关联度分析法,对玉米区域试验的参试品种进行多种性状的综合评判,依据各品种的灰色关联度排序进行的综合评判结果与品种的实际表现一致。     

灰色综合评判在玉米新品种评价中的应用

将灰色综合评判的原理与方法应用于玉米新品种区域试验的分析之中,对2004年国家西北春玉米组区域试验的共13个试点13个参试品种(R312、滑986、冀2518、DH3702、丰试6号、LH02-1、永玉8号、农华105、长城1206、大丰13号、沈试3005、郑试254、沈单16(CK))的9个性状(单穗粒重、生育期、株高、穗位高、穗长、穗行数、秃尖长、百粒重、出籽率)进行了分析,其结果总趋势与联合方差分析的结果相一致,个别品种位次有变动。试验分析得到如下结论:①灰色综合评判方法是传统评价方法的一种直观补充。②灰色关联分析方法简便易行,在育种材料的评价中可以广泛应用。③应根据各地因生态条件和育种目标确定各性状的权重系数。④灰色综合评判方法只对试验所在地生态区域玉米种评价有一定的实际意义。     

灰色综合评判在玉米杂交组合筛选中的应用

应用灰色系统理论,对玉米杂交组合筛选中的株高、穗位高、穗长、穗粗、秃顶长、行数、行粒数、百粒质量、出籽率9个与产量相关的因素进行了分析.结果表明,玉米组合产量因素与产量的关联度由大到小依次为:行粒数>穗长>百粒质量>行数>出籽率>株高>穗粗>穗位高>秃顶长.根据综合评判值综合评价了28个玉米杂交组合的优劣,将28个玉米杂交组合分为3类,综合表现优良的组合依次为杂交组合18、22、23、21、7、10,其中杂交组合18的综合性状最好(r’=0.913 2);综合表现一般的组合依次为28、12、13、3、5、4、14,其中组合14的综合评价值最小(r’=0.705 0),综合性状最差;其余组合综合表现较好.综合评判结果与生产实际中的表现基本一致.     

模糊综合评判在爆裂玉米新品种评价中的应用

用模糊数学原理方法评判农作物区试参试种是一种非常科学、有效的手段。利用模糊数学中的模糊综合评判法对2003—2005年全国爆裂玉米区试15个品种进行了综合评判,探索建立起了爆裂玉米新品种模糊综合评判指标体系。     

玉米区域试验新品种的方差分析与灰色综合评判的比较研究

利用方差分析和灰色理论对河南省玉米区域试验18个玉米新品种的产量及构成因素进行综合评判。结果表明:二者的结果是有区别的,灰色关联度综合评判考察的性状更多,标准更加严格。     

模糊综合评判在土壤环境质量评价中的应用

本文应用综合评判法,对秦皇岛市抚宁县土壤环境质量进行评价。以常见的7种重金属元素作为评价因子,土壤中重金属元素含量与评价标准的比值作为权重,根据综合评判模型,进行一系列复合运算,得到评判结果。评判结果与抚宁县实际污染情况吻合。因此,把模糊数学综合评判法应用于土壤环境质量评价上是可行的。     

甘蔗品种模糊综合评判

运用模糊综合评判方法对云南省第八套区试 13个品种进行分析评价。分析结果:SP71 /6180、桂糖 90 /95、粤糖 89 /240、云蔗 89 /351、云蔗 94 /375、云瑞 99 /155、云蔗 94 /81、云蔗 92 /19八个品种综合性状优良,可考虑给予示范、繁殖推广,其余 5个品种需作进一步试验观察。     

杂交组合灰色评判方法在玉米杂交组合评价中的应用

[目的]为玉米杂交组合的合理评价提供新方法。[方法]应用杂交组合灰色评判方法,对11个参试玉米杂交组合的12个主要性状指标进行了综合评价和分析。[结果]杂交组合灰色评判方法综合考虑杂交组合的多个性状指标,较传统的评价方法更客观、全面、合理。[结论]杂交组合灰色评判方法用于玉米杂交组合的评价是切实可行的。该方法在作物育种中具有巨大的应用潜力。     

灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2012年参加贵州省高山组玉米新品种区域试验的新品种影响产量因素的各个性状进行综合评价,结果表明:按照常规区域试验评价品种优劣(主要考察产量)排序与按灰色关联度排序既有相同之处,也有不同之处,分析这两种方法得知采用灰色关联度分析、评价参试品种的优劣性更准确、更可靠、更全面、更科学.     

灰色关联度分析在玉米自交系选育中的应用初探

本文应用了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法,并以经过配合力分析的11份材料为例探讨了灰色关联度分析在玉米自交系选育中应用的可能性。结果表明:关联度分析的结果与自交系的实际表现是一致的,关联度与自交系的—般配合力呈显著正相关(r=0.6206)。     

灰色综合评判在防火性树种选择中的应用

以河南宝天曼自然保护区的１９个树种的５项指标作为评判依据,采用灰色系统理论中的关联度作为测度,对各树种的防火性能进行综述评判,评判结果与实际情况一致,从而为防火树的选择提供了一种新的科学方法。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。     

灰色系统理论在玉米新品种综合评价中的应用

应用灰色系统理论关联度分析综合评价了9个中早熟组玉米新品种（或品系），该方法避免了以往品种试验中单独以产量为标准进行品种评估的局限性，尝试将熟期、抗病性、抗逆性等重要农艺性状与产量共同进行量化处理，以得到较完整系统的试验信息，对试验品种做出更加科学的评价。     

灰色关联度分析法在玉米杂交组合筛选中的应用

采用灰色系统理论中关联度分析法，根据育种目标，模拟出“理想品种”中各性状参数和各个性状的不同权重系数，在筛选新组合时，对多个相关性状进行定量分析，减少人为因素对筛选的影响，提高选择的准确性和可靠性。对糯甜玉米杂交组合F1代的各主要性状进行定量综合分析，比较其灰色关联度，结果表明，组号为F1 33的杂交组合综合性状最好（G1＝0．872），F1 13次之（G1＝0．8111），F1 19综合性状最差（G1＝0．48866），综合评判结果与杂交组合在生产实际中的表现基本一致。