计算机断层扫描技术在木材科学中应用研究进展

计算机断层扫描（CT）技术作为一种高质、高效的无损检测技术,具有重建图像分辨率高、速度快等优点。鉴于该技术在医学领域取得的重大成就,国内外学者基于CT技术对木材做了大量研究,并将其应用于木材科学研究领域,验证了CT技术在木材检测和木材加工领域的可行性,同时取得了良好的使用效果。文中综述了CT技术在木材缺陷检测、木材宏观构造检测和木材切割中应用的研究进展,分析了现有技术存在的问题,展望了CT技术在木材科学领域的应用前景。     

应力波技术在木材性质检测中的研究进展

本文简要叙述了应力波检测技术的原理以及在木材性质检测方面的研究进展，在此基础上提出用于木材性质检测的应力波技术的发展趋势。     

激光技术在木材无损检测中的应用

本文总结了用于木材中的无损检测技术 ,着重论述了几种常用的激光无损检测技术在木材中应用的可能性     

无损检测技术在木材保护中的应用

古建筑木结构和古树名木的保护是木材保护的重要内容，也是无损检测技术应用的重要领域之一。本文着重论述了无损检测技术在木材保护中的主要用途和主要的检测技术，以及国内外木材保护中常用的无损检测仪器，为无损检测技术在我国木材保护中的应用提供参考。     

无损测试技术在木材工业中的应用

本文简要地介绍了无损测试技术的产生背景、概念和主要应用于木材工业中的各种无损测试方法及其理论基础和相应的仪器和设备。指出了开展我国木材工业无损测试技术的必要性及重要性。     

近红外光谱技术在木材无损检测中应用研究综述

近红外光谱技术作为一种先进的检测技术,具有操作简便,预测快速、准确、成本低廉和对样品全面无损等优点,已在农业、石油化工、食品、生物技术与医药等领域得到了广泛的应用,本文主要介绍近红外光谱技术的基本原理和特点,在近红外光谱分析中的常用化学计量学方法及国内外近红外光谱在预测木材化学性质、物理力学性质和木材缺陷等方面的研究成果及应用。     

基于计算机断层扫描技术的木材节子检测算法研究

介绍了目前国内外通过计算机断层扫描技术(CT)结合各种算法对木材中节子部分进行无损检测所取得的研究进展,概述了以灰度阈值法、滤波算法、最大似然法和神经网络法为主的算法识别特点,并对其中应用广泛的神经网络算法进行了对比分析。现有研究表明,运用该技术结合多种算法可实现对原木中节子参数特征的提取与分析,通过算法的不断改进能够提高节子检测的准确率。文中还总结了CT技术在处理节子检测方面存在的主要问题,并对未来趋势进行了展望。     

计算机断层扫描技术(CT)在原木无损检测中的应用

介绍了计算机断层扫描技术(CT)对原木缺陷进行检测的原理,针对第三代CT对原木检测的特点,总结了计算机断层扫描技术对原木缺陷进行检测的优点,阐述了当今国内外的计算机断层扫描技术对原木检测的研究现状,指出其在原木无损检测中应用的发展趋势。     

人工智能在木材加工中的应用

随着新一代人工智能技术不断取得应用突破,将人工智能技术与木材加工产业深度融合,实现木材加工产业智能化控制、精准化配置、高效率利用、可持续发展,是促进林业人工智能发展的主要任务之一.文中概述了人工智能算法及理论在木材无损检测与分类、木材干燥、木材优选加工等木材加工过程中的应用现状,分析了相关算法的不足之处,提出人工智能技...     

近红外光谱技术及其在木材科学中的应用

近红外光谱技术是一项新的木材无损评价方法,能够迅速、准确地对生长锥、固体木材或木粉等试样的性质进行全面无损评价,目前已广泛应用于木材性质预测、木材加工利用等方面的研究中,并为林木的定向培育、木材的遗传改良和高效利用提供技术支持。本文介绍了近红外光谱技术的基本原理及其主要应用,重点介绍了木材的近红外光谱技术及其在木材化学组成、物理力学性质、木材加工利用和木质复合材料等方面的研究成果及应用。     

应用CT技术研究木材断口形态特征

木材是一种多孔状、各向异性的非均质天然高分子复合材料,其构造和性质有较大的变异性和随机特性.由于木材本身的非均匀性,使其断裂过程、断口形式非常复杂,这就给定量描述木材断裂表面、揭示断裂机制带来了困难,对于木材内部裂纹产生、发展的研究一直没有重大的突破.     

基于计算机断层扫描技术的木材密度检测研究

使用计算机断层扫描技术进行原木无损检测,通过对原木树种断层 CT 值的统计,对 CT 设备在检测过程中的窗宽与窗位进行了设定,同时拟合出了木材 CT 值一密度值的线性方程,为原木缺陷的无损检测及木材密度的测定提供一种新方法。     

四种方法测木质材料动弹性模量的对比研究

为寻找比较准确的估计木质材料静弹性模量的方法,以色木方材为例,采用纵向应力波、超声波、纵向共振和弯曲共振等4种方法检测41个无瑕疵试件的动弹性模量,采用静态载荷法测量其静弹性模量,并分析二者的相关性,采用配对t检验比较不同方法的差异。研究结果表明：四种方法测得的木质材料动弹性模量均高于其静弹性模量,但静、动弹性模量之间均呈显著的线性相关性,R2都大于0.7,因而四种方法都可以用来估计其静弹性模量。其中,弯曲共振法得到的样本试件动弹性模量与静弹性模量的差值均值最小,且相关性最高,因而运用弯曲共振法对木质材料静弹性模量进行估计最为准确,检测值也最接近静弹性模量值。     

无损检测在日本落叶松材性育种中的应用前景探讨

使用 Pilodyn和微秒计对20个日本落叶松无性系进行无损检测,研究无性系间无损检测指标的表型和遗传变异,结果表明：应力波速( SWV)的表型变异系数和遗传变异系数分别为5.09%和3.57%,低于 Pilodyn南向测定值(Ps)和北向测定值(Pn);3个无损检测指标无性系重复力的分布范围为0.34～0.48,说明它们受中等强度的遗传控制。研究无损检测指标与各材质性状间的关系,结果表明： Ps和 Pn与生长轮密度、早材密度、生长轮壁腔比和早材壁腔比呈极显著负相关; SWV与生长轮微纤丝角、早材微纤丝角和晚材微纤丝角呈极显著负相关,但与生长轮弹性模量、早材弹性模量和晚材弹性模量呈极显著正相关。多元回归分析表明,对 Ps,Pn和 SWV 贡献率排名前2位的材质性状分别为生长轮密度和早材壁腔比、生长轮密度和生长轮壁腔比以及早材微纤丝角和生长轮弹性模量。建立无损检测指标与相对应材质性状的线性回归方程,发现 Ps与生长轮密度间方程的决定系数(0.340)略小于 Pn与生长轮密度的决定系数(0.360); SWV 与早材微纤丝角、生长轮弹性模量间方程的决定系数分别为0.348和0.316。     

声发射检测技术及其在木质材料无损检测中应用的展望

介绍了声发射检测技术的定义、原理和特点, 回顾了声发射技术的发展历史以及它在木质材料无损检测领域中的应用; 在此基础上提出声发射检测技术在木材科学与技术领域的应用前景。     

人工神经网络在木材缺陷检测中的应用

采用射线作为检测手段，对木材进行无损检测。在无损检测信号处理和特征构造的基础上。运用特征参数建立了缺陷识别的数学模型，针对无损检测信号的特征，构造了人工神经网络。选用反向传播神经网络模型（BP网络），网络识别所需要的特征参数能够反映木材缺陷的全部特征。     

无（微）损检测技术在木结构古建筑中的应用及发展

介绍了古建筑木构件勘查中常用的无（微）损检测技术,阐述了各种仪器工作原理、检测方法及其优缺点,其中包括皮罗钉、阻力仪、应力波和超声波检测设备。基于以上技术,结合古建筑木构件特点,提出仪器结合使用、构件分类检测、设备便携化以及以树种鉴定为基础的木结构古建筑无损评估体系。

Abstract：

Commonly used nondestructive inspection technologies involved in the survey of the wood structures of ancient buildings are introduced and the inspection methods,working principle,advantages and disadvantages of various instruments,including of pilodyn,re     

数字图像相关技术及其在木材科学研究中的应用

数字图像相关方法(DIC)作为一种先进的光学形变(位移和应变)检测方法, 已逐渐成为木材科学领域中一种重要的测试手段。文中概括了DIC的特点与基本原理; 综述了其在木材科学领域中的应用, 主要包括力学性能检测、木材干燥形变测量及其他木质基材料等的相关性能研究; 最后, 对其在木材科学领域研究中遇到的机遇与挑战进行了展望。