灰色关联度分析应用于水稻新品种的综合评判初探

根据1990年度北方稻区区域试验结果，采用灰色关联度分析方法对参试新品种进行了综合评判。结果表明：综合评判结果与品种的实际表现一致，将这种方法应用于水稻新品种的综合评判是可行的。     

用灰色关联度法对福建省水稻区试品种的分析评价

采用灰色系统理论中关联度分析法,对2003年福建省晚稻新品种区域试验中的12个参试品 种进行了多性状的综合评价。结果表明:冈优527综合性状最好,昌优964次之。综合评判结果与品 种在生产实际中的表现基本一致。认为灰色系统理论中灰色关联度分析法对作物新品种的选育与审 定具有重要指导意义。     

灰色关联度分析在水稻区试中的应用

采用灰色系统理论中的关联度分析方法，对2008年丹东市水稻区域试验品种的主要性状在5个试验点中的表现进行了综合分析，间接反映了不同栽培管理措施对水稻生产的影响，认为灰色系统理论对评价不同试点的栽培管理措施方面有一定指导作用。     

灰色关联度分析在水稻品种综合评价中的应用

应用灰色关联度分析方法综合评价１９９４年陕西省杂交稻区试中熟组６个参试组合，结果表明，汕优１９５、威优晚３等综合表面较好，具有一定的推广应用价值，该法定理评价一个品种综合性状的优劣具有较大的优越性，宜推广应用。     

烤烟区试新品种的灰色关联度分析和模糊综合评判

以2011年陕西省烤烟品种区域试验白河试点部分参试品种的主要农艺性状、经济性状、化学成分和抗病性等调查记载数据为基础,应用灰色关联度分析法和模糊综合评判法对各参试品种（系）的主要性状进行了综合分析。结果表明,秦烟201综合表现最好,YN105和YN99次之,湘烟3号综合表现最差。两种综合评估方法的分析结果基本相同,且与品种实际表现相符。     

甘薯新品种区试中灰色关联度分析和模糊综合评判应用比较

应用灰色关联度分析和模糊综合评判法对2006年福建省甘薯新品种区试10个点、9个新参试品种的9个性状的综合数据进行了综合定量评价。结果表明:模糊综合评判的等权与加权评判结果吻合程度高,其评判结果居前5位的品种与入选2007年续试品种相符,模糊综合评判法可用于甘薯高代新品系评比试验对新品系的综合评价。灰色关联度分析的等权与加权关联度吻合程度低。     

灰色关联度分析在棉花杂种优势中的应用

应用灰色系统理论的关联度分析方法 ,对 16个棉花杂交组合进行了综合评判和定量分析 ,结果表明 :10 1 1×H3 3 、10 1 1×美棉、10 1 1× 97巴8584、10 1 1×红叶、10 1 1×豫棉 17号、10 1 1×ND45 1、10 1 1×K2 0 2 、10 1 1×F3 3 、10 1 1×川2 80 2 、10 1 1×ND2 9 1、10 1 1×系 5 5 0、10 1 1×黄河大铃 ,共 12个组合的性状较好 ;而 10 1 1×石远 32 1、10 1 1× 10X表现次之 ;10 1 1×高衣棉、10 1 1×协作 92 36则表现较差     

模糊综合评判和灰色关联度分析在水稻品种资源创新中的应用研究

利用模糊综合评判和灰色关联度分析分别对10个水稻资源创新后代进行了综合分析评判,结果表明:NZ2和NZ10综合表现最好,NZ3和NZ8次之,NZ1最差,其它品种表现一般;两种分析方法得出的结果基本一致,且同生产实际相符。     

香料烟区试品种灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法对云南保山引进香料烟新品种进行多性状的综合评价,结果表明:参试品种中云香巴斯玛1号综合性状最好,综合评价结果与品种的实际表现一致。灰色关联度分析方法比单一性状的方差分析更为合理,可准确评价香料烟品种的优劣。     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

应用灰色关联分析法综合评估大豆品种的初步研究

本文利用大豆区域试验资料探讨了灰色关联分析法在新品种综合评估中的应用.通过分析表明,这种综合评估结果与品种的实际表现较一致.同时认为,在育种上按性状的重要程度赋于不同权重的方法,可提高选择效果.     

应用灰色关联分析法对玉米新品种综合评估的探讨

利用灰色关联分析法对玉米新品种各性状进行了综合评估。这种综合评估结果能较全面地反映一个品种的优劣,较之仅用产量这一性状评价一个品种更合理。同时,在育种实践中,为了提高选择效果,可根据育种目标,赋予各性状不同的权数。     

灰色关联度在棉花新品种(系)比较试验中的应用

应用灰色系统理论中关联度分析法,以1998、 1999年农一师陆地棉预试材料为例, 探讨了灰色关联度分析在棉花新品种(系)综合评估中的应用.实例分析结果表明, 依据各品种(系)的灰色关联序所进行的综合评估与品种(系)的实际表现是一致的.讨论了灰色关联度分析在棉花遗传育种中运用的可能性.     

灰色关联度分析在评价稻米品质中的应用

本文简单介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并初步探讨了该方法在稻米品质综合评价中的应用．     

应用灰色关联度对冬小麦区试参试品种的评价

对1999-2000年河北省北部冬小麦区试的7个参试品种进行了灰色关联度分析,结果表明沧核026的关联系数最高,为0.7603,综合性状优良,综合评估结果与品种的实际表现一致,比方差分析能更好的反映品种的综合性状.     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

综合评估1998年安徽省双季晚粳区域试验品种(组合)

应用灰色关联分析法对安徽省 1998年双季晚粳区域试验新品种 (组合 )的丰产性、区域适应性进行综合评价 ,为安徽省双季晚粳新品种审定和适区推广提供科学依据     

应用灰色关联度综合评价山东省冬小麦新品种(系)

用灰色关联度分析法对 1999～ 2 0 0 0年参加山东省区域试验的 12个冬小麦新品种 (系 )进行综合评价。结果表明 ,阳943182 1、泰山 2 41关联度系数最高 ,分别为 0 .892 0和 0 .82 83 ,综合性状优良。综合评价结果与品种实际表现一致     

灰色系统理论应用于作物新品种综合评估初探

 本文介绍了灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法，并以杂交小麦区试资料为例探讨了灰色关联分析在农作物新品种综合评估中的应用。实例分析结果表明，依据各品种的灰色关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现是一致的。文中还进一步讨论了关联分析在遗传育种其它方面应用的可能性。