基于小波变换的自适应多用户检测算法

在分析传统自适应多用户检测的基础上 ,提出了一种基于小波变换的自适应多用户检测算法。用小波变换进行前处理 ,然后再通过 LMS算法实现自适应多用户检测。与通常的自适应多用户检测算法相比 ,该算法利用了小波变换对小波空间进行了分解 ,信号经小波变换后自相关性会下降 ,收敛速度提高。同时在此分解过程中 ,根据信号与白噪声在不同尺度上的小波变换模极大值表现完全不同的特性进行信号的消噪。理论分析和仿真结果表明 ,该算法收敛速度较快 ,计算量增加较少 ,易于实时实现 ,而且具有良好性能。同时仿真实验表明 ,收敛速度与小波基选择有关 ,对于同一小波基系列 ,小波基的正则性越好收敛速度越快     

求解大规模非光滑优化问题的一种修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法

利用Moreau-Yosida正则化技术和非单调线搜索技术,设计了一种针对大规模非光滑优化问题的修正Hestenes-Stiefel共轭梯度算法.该算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.在适当条件下,新算法全局收敛.初步的数值实验也表明新算法对于求解大规模非光滑无约束凸优化问题是有效的.     

各向异性杆扭转问题的一种数值方法

将R-函数理论用于分析具有任意形状截面的各向异性杆弹性扭转问题.首先引入坐标变换将扭转问题的应力函数方程化成拉普拉斯算子方程,再利用拉普拉斯算子的基本解、边界方程及R-函数构造一个准Green函数,其满足了齐次边界条件.后再应用Green公式将各向异性杆弹性扭转问题的拉普拉斯算子方程转化为积分方程,应用R-函数理论选择适当的边界方程来消除积分方程的奇异性.数值算例表明,此方法是一种有效的数值方法.     

一类非线性系统状态的网络化估计方法

提出了一类Lipschitz非线性连续时间时滞系统基于非均匀采样测量的网络化状态估计方法.利用线性连续时间系统采样控制的方法,在考虑系统和网络传输时滞及量化等因素的条件下,通过构造新的李雅普诺夫泛函得到了保证估计误差系统全局渐近稳定的线性矩阵不等式条件.在此基础上,给出了状态估计器增益矩阵基于线性矩阵不等式的计算方法.最后,通过仿真例子验证了本文方法的有效性.     

一种基于三维激光扫描的滑坡变形固定桩点监测方法

目前,在滑坡监测方面,三维激光扫描普通监测方法的精度无法达到仪器精度的级别.为提高三维扫描监测方法的精度,提出了一种基于固定桩点的新型监测方法.以室内试验和金坪子滑坡Ⅱ区前缘为研究对象,在\"面式监测\"区域布置目标靶体,在固定桩点上不同时间序列下进行扫描,采用迭代临近点算法(ICP,Iterative Closest Point)配准每期扫描数据和重心法对目标靶体点云进行分析.研究结果显示:采用该方法后三维扫描仪位置移动引起的误差减小了,验证了固定桩点方法的可行性.固定桩点方法不仅提高了监测精度,而且仅依靠三维激光扫描仪即可进行滑坡监测,提高了现场监测效率,有很好的应用前景.     

多用户检测中解相关检测和最小均方误差检测的研究

多用户检测技术是第三代移动通信系统关键技术之一。其主要思想是充分利用所有用户的信息对接收信号做联合检测,抑制多址干扰,缓解“远-近”效应,从而有效地提高系统容量。本文对多用户检测技术进行初步的研究,尤其是两种主要的线性多用户检测技术：解相关检测和最小均方误差检测,做仔细地研究和比较,并用MATLAB在AWGN信道下和DS-CDMA系统中做仿真。     

基于正交实验的头脑风暴关键影响因素筛选及其组合效应分析

基于文献整理对影响头脑风暴效果的因素进行了归纳和分类,采用正交实验方法对主要影响因素的效应进行了现场测试.实验表明:时间控制、团队人数和绩效竞赛是影响头脑风暴效果的三大关键因素;头脑风暴的最佳时间为60min,最优团队人数为7~9人,绩效竞赛可以提升头脑风暴效果;三大关键因素同时保持在最优水平,将有利于头脑风暴取得较好效果.研究有助于优化头脑风暴因素条件,降低头脑风暴的产生式阻碍和社会化惰性,进而将头脑风暴的价值更加充分地发挥出来.     

基于流量特征的登录账号密码暴力破解攻击检测方法

针对暴力破解通过尝试用户所有可能的账号与密码组合来远程登录他人的信息设备或系统,使网络安全面临重大风险的问题,提出一种基于流量特征的远程登录暴力破解检测方法,通过获取通信流量的统计特征,基于进程数量过滤明显的攻击行为;利用数据包特征对数据进行深度分析和再检测.实验测试结果表明,该方法能识别出针对TELNET,SSH,FTP和RDP等协议的单机或分布式暴力破解行为,并能取得不低于98%的检测准确率.     

非负矩阵谱半径的上界估计

非负矩阵的谱半径估计是非负矩阵理论研究的重要课题之一.如果谱半径的上界能够表示为非负矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计价值更高.结合非负矩阵的迹分两种情况给出非负矩阵谱半径的上界序列,并且给出数值例子加以说明.     

非负不可约矩阵Perron根的上界

非负矩阵在数学物理、控制论、电力系统理论等领域有广泛的应用.非负矩阵Perron根的估计是矩阵分析理论研究中的重要问题.利用M-矩阵与非负矩阵之间的关系,给出计算非负不可约矩阵Perron根上界的一种新算法,数值例子表明该算法具有可行性.