超甜玉米鲜穗产量与主要农艺性状灰色关联分析

应用灰色关联度分析法，对12个超甜玉米杂交种9个主要农艺性状与鲜穗产量进行分析。结果表明：超甜玉米杂交种鲜穗产量与各性状的关联度大小顺序为吐丝期〉穗行数〉穗长〉穗粗〉双穗率〉行粒数〉株高〉百粒重〉着粒深度。为优质高产超甜玉米杂交种选育提供参考。     

漯麦26的主要农艺性状与产量的灰色关联分析

利用灰色系统理论,对漯麦26的10个主要农艺性状与产量进行灰色关联分析。结果表明,在10个主要农艺性状中,穗粒数对漯麦26的产量形成影响最大,关联度为0.7517,株高对产量的影响最小,关联度为0.6988。其它性状对产量的影响依大小表现为：有效穗（0.7501）、成熟期（0.7448）、千粒重（0.7282）、生育期（0.7256）、抽穗期（0.7235）、成穗力（0.7163）、成穗率（0.7092）、分蘖力（0.7015）。在今后的高产示范及推广应用中,应针对漯麦26的这一特点、制定相应的栽培措施以稳定穗粒数,充分发挥其高产稳产潜力。     

赤谷系列春谷品种主要农艺与经济性状灰色关联分析

为提高谷子育种效率,找出赤峰地区谷子农艺与经济性状对于单株产量影响的重要性排序,应用灰色关联分析方法对赤谷系列谷子单株产量与农艺、经济性状之间的关系进行了研究。结果表明:穗重、草重、千粒重、生育期这四个性状与单株产量最为密切,节数、穗长、穗粗、株高对单株产量影响较小,在育种的性状选择中,应主要考虑穗重、草重、千粒重和生育期,兼顾其他性状。     

绿豆产量与主要农艺性状的灰色关联分析

为了探讨绿豆各主要农艺性状对产量影响的主次关系,以山西省农业科学院经济作物研究所新选育的巧个绿豆品种为试验材料,运用灰色关联度分析方法,对与绿豆产量相关的7个主要农艺性状的关联度进行了评价分析。结果表明,绿豆产量与主要农艺性状的关联度由大到小排序为:主茎分枝数>单芙粒数>单株芙数>株高>芙长>百拉重>主茎节数。主茎分枝数与绿豆产量的关联度最大,r值为0.7142,其次是单芙拉数,r值为0.7028,芙长、百拉重和主茎节数影响相对较小。所以,在选育山西省绿豆新品种时,应注重主茎分枝数和单芙粒数多的品系选育。     

春小麦不同品种农艺性状与收获指数的灰色关联分析

采用灰色关联分析,探讨了春小麦品种主要农艺性状与收获指数的相互关系及其对产量的影响。结果表明,春小麦品种主要农艺性状变异系数从大到小依次为穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉千粒重〉株高〉产量〉穗粒数〉单穗重〉收获指数〉小穗数〉总生物产量;春小麦品种主要农艺性状对收获指数关联度顺序为单穗重〉产量〉穗粒数〉千粒重〉总生物产量〉株高〉穗颈长〉主茎生物产量〉穗长〉小穗数。     

玉米果穗主要性状与产量的灰色关联分析

利用灰色关联分析的方法研究了玉米杂交种的穗重、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、轴重、轴长、轴粗8个主要性状与产量的关系,计算了玉米产量与果穗各主要性状的灰色关联度,并进行了排序。果穗各主要性状影响产量的因素顺序为穗长>穗行数>穗重>行粒数>穗粗>轴长>轴重>轴粗。结果表明在选择玉米穗型性状时,要注重对穗长、穗行数、穗重、行粒数、穗粗的选择,而对于轴粗、轴长、轴重可适当放宽要求。本研究为玉米育种工作中穗型方面的性状选择提供理论依据。     

高蛋白大豆农艺性状对产量效应的灰色关联分析

应用灰色关联分析方法,探讨了高蛋白大豆品种的10个农艺性状对其产量的效应,提出了高蛋白大豆提高蛋白质含量,适度延长生育期,增加营养生长量,主攻单株生产力的高产育种原则.     

糯高梁品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索糯高粱品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006和2007年糯高粱全国区试4个品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析.结果表明:糯高粱品种的主要农艺性状与产量的关联顺序依次为千粒重、稳粒重、生育期、株高、穗长,也就是说,这5个性状对产量影响的重要性依次千粒重穗粒重生育期株高穗长.其中,影响最大的主要性状是千粒重,其次是穗粒重,生育期对产量的影响相对居中,相比之下,株高、穗长的影响相对较小.该研究为糯高粱品种选育决策和优质栽培提供重要的理论依据.     

油用向日葵资源农艺性状与单株粒重的灰色关联分析

选取油用向日葵资源80份,采用灰色关联分析方法,对影响向日葵产量(单株粒重)的主要农艺性状进行分析。结果表明:与单株粒重关系密切程度从大到小的顺序是:单株成拉数>单株总粒数>粒宽>花盘直径>结实率>百粒重>粒长>百仁重>茎粗>株高>皮壳率>长宽比。因此选择单株成粒数和总粒数较多、籽粒较宽的材料有利于得到产量较高的向日葵自交系,为选育高产油用向日葵品种提供了依据。     

海南黑豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对10份海南黑豆地方资源的单株产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明:与海南黑豆单株产量相关的8个主要农艺性状的关联顺序为百粒重>生育期>有效分枝数>主茎节数>单株粒数>单株荚数>株高>底荚高度。因此,在海南黑豆品种选育过程中,应优先考虑选择子粒大、生育期相对较长和有效分枝多的品系选育。     

12个玉米群体的主要农艺性状与产量、品质的灰色关联度分析

为了明确玉米群体主要农艺性状与产量、营养品质的关系,应用灰色关联度分析方法对12个玉米群体的主要农艺性状、产量、营养品质等进行了灰色关联度分析。结果表明:与产量密切相关的农艺性状是出籽率、行粒数、穗粗、百粒质量、株高等;与粗蛋白、粗脂肪、粗淀粉和赖氨酸含量等营养品质密切相关的农艺性状是穗粒数、百粒质量、行粒数、出籽率、穗行数等。根据玉米群体主要农艺性状间的灰色关联度关系,说明在玉米群体产量、营养品质改良的过程中,在保证适当株高的前提下,要注重选育出籽率、百粒质量较高品种,同时不要忽略对玉米群体穗行数、行粒数、穗粗的选择,为选育高产、优质玉米新品种提供科学依据。     

红花主要农艺性状与单株籽粒产量的相关和通径分析

对来自世界各地的48份栽培红花品种的主要农艺性状进行相关和通径分析.相关分析结果表明,9个相关性状对单株籽粒产量影响的顺序:单株粒数＞百粒重＞单株有效果球数＞平均每果粒数＞株高＞一级分枝数＞开花期＞单株无效果球数.多元回归分析表明,百粒重(x1)、单株无效果球数(x3)、单株粒数(x4)、一级分枝数(x6)是影响产量的主要因素,4个因素对产量的多元回归方程为(y=-8.784 3.773 x1 0.067 x3 0.025 x4-0.046 x6(r=0.981**).通径分析表明,单株粒数对单株籽粒产量的直接效应最大,其次为百粒重,二者是红花品种选育的主要目标性状和高产栽培的主攻方向.减少单株无效果球数可大幅提高单株籽粒产量.单株籽粒产量高产株型应是株高、一级分枝数适中,单株粒数、平均每果粒数多,单株有效果球数多、无效果球数少,百粒重高,开花期短者.     

四川阿坝州早熟冬小麦与春小麦产量有关性状的灰色关联度分析

结合阿坝州实际，试用灰色系统理论中关联度分析法，对14个早熟冬小麦和春小麦品种的单位面积产量、株高等10个性状进行分析。分析结果表明：在品种选择上，两类小麦品种都需要具有千粒重高、分蘖力强的特性，春小麦侧重于穗子较长、冬小麦侧重于有效穗较高；在栽培管理上，两类小麦都需要创造必要的基本苗数，春小麦要早施追肥、促根增蘖，冬小麦要适施追肥、巧施孕穗肥，保证群体产量提高。     

甘蓝型杂交油菜主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色系统理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的11个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等7个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油菜组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单株产量（r1=09067）＞株高（r2=0．8398）＞林有效分枝数（r3=0.7892）＞用粒数（r5=0．7237）＞林有效角果数（r4=0．4276）＞千粒重（r6=0．3767）。在甘蓝型杂交油菜的组合选育过程中，应注重选择单株生产力高、株高适度、单株有效分枝多的组合，同时要求所选择的组会角粒数，株有效角果数多。千粒重对同一组合材料是相对稳定的，变化幅度小，在育种过程中对千粒重的选择效果不明显。     

甜玉米(Zea mays L.saccharata Sturt)含糖量与主要农艺性状的相关及通径分析

为选育含糖量高的甜玉米品种,本试验对甜玉米含糖量与主要农艺性状进行相关性分析。结果表明,含糖量与穗长、株高、穗位呈正相关,与单穗重、秃尖长、穗粗、穗行数、行粒数、轴重、轴粗、百粒重、茎粗呈负相关。在实际选择中可以参考这些性状来选择含糖量高的甜玉米。为了更加清楚地了解各主要农艺性状和含糖量之间的直接效应和间接效应,对此进行通径分析,结果表明,各农艺性状对含糖量的通径系数顺序为穗长>株高>轴重>穗位>单穗重>穗粗>茎粗>行粒数>穗行数>百粒重>轴粗>秃尖长>皮渣率。本研究为今后选育含糖量高的甜玉米品种提供了重要的参考依据。     

亚麻种质资源种子形态性状与含油量的分析与评价

为了筛选优异亚麻种质资源,挖掘出优质育种材料,测定了231份国内外亚麻种质资源籽粒的长度、宽度、千粒重、表面积、亮度、红度、艳度及含油量,并对种子形态性状和含油量的关系进行了初步分析。结果表明,参试材料的种子形态性状和含油量存在丰富变异。聚类分析表明,参试材料在遗传距离0.15水平上可划分为4个类群,其中第Ⅰ类群籽粒亮度和红度较高,艳度最低;第Ⅱ类群籽粒的含油量、千粒重、长度和红度均最大;第Ⅲ类群籽粒含油量最低,千粒重最小,种皮亮度最低,但艳度最高;第Ⅳ类群只有1份材料,籽粒宽度最大。相关性分析表明,含油量与籽粒亮度、籽粒红度、籽粒艳度、千粒重、籽粒表面积、籽粒长度和籽粒宽度均呈极显著正相关,相关系数分别为0.255、0.391、0.261、0.548、0.457、0.529和0.385。     

玉米杂交组合主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

为了探讨玉米杂交组合产量与其他主要农艺性状间关联的主次关系,应用灰色关联度分析法研究13个玉米杂交新组合8个农艺性状对产量的影响及各性状间的相互关系,结果表明与产量的关联度大小依次为单穗粒重>株高>穗位高>穗行数>百粒重>秃尖>生育期>穗长,在育种实践中,应注重对单穗粒重、株高和穗位高的选择,同时结合其余农艺性状的综合表现进行育种,将对产量有一个比较大的提升。     

大豆育成品种品质性状和农艺性状的相关性研究

应用灰色关联度分析方法,对适合我市的夏大豆育成品种进行分析,结果表明：各农艺性状与蛋白质含量的关联度由大到小依次是：产量〉生育日数〉百粒重〉单株荚数〉株高〉单株粒数〉脂肪含量〉始花（R1）-成熟（R8）日数〉主茎节数〉出苗-始花（R1）日数;对蛋白质含量影响最大的是产量,影响较大的是生育日数、百粒重、单株荚数。与脂肪含量的关联度由大到小依次是：始花（R1）-成熟（R8）日数〉株高〉生育日数〉主茎节数〉产量〉蛋白质含量〉单株荚数〉单株粒数〉百粒重〉出苗-始花（R1）日数;对脂肪含量影响最大的是始花（R3）-成熟（R8）,影响较大的是株高、生育日数、单株节数。     

东北主栽花生品种农艺性状及品质性状分析

为了进一步提高东北地区花生新品种创新力度,加快新品种遗传改良进程,本研究针对东北主栽的33个花生品种从农艺、品质以及产量指标进行分析。结果表明,适合本地区推广的花生株高不超过40 cm,分枝数为5~9个,百仁重为(78.47±14.44) g,出米率为(72.84±3.65)%;相关分析中,结果枝数、单株饱果数随脂肪含量增加呈正相关,分枝数的增加与粗蛋白呈负相关;偏相关分析中,出米率对品质影响较大,呈偏正相关;灰色关联分析中,油酸与产量关联系数较大,粗蛋白与产量结果关联系数较小;从农艺性状与品质性状的聚类分析图中可以得出,东北地区主栽的花生品种遗传多样性比较丰富,为下一步主栽品种的单个性状的亲本改良提供了依据。     

谷子品种农艺性状的灰色关联度分析及综合评价

为合理利用引进的谷子材料,为杂交亲本选配提供试验依据。以引进的30份谷子种质资源为材料,采用灰色关联度和因子分析法对9个农艺性状进行关联和综合评价。结果表明,与单穗重关联的性状由大到小依次分别为穗粒重、穗粗、穗松紧度、穗长、穗毛长短、千粒重、株高、节数及叶片数。以性状灰色关联所占比重为权重,‘09-221’、‘赤谷8号’、‘朝谷13’、‘371’、‘黄金吨谷’等5份品种的加权关联度综合评价较高。因子分析中前5个公共因子分别为单株产量因子、穗性状因子、茎叶因子、穗松紧度因子和穗毛长短因子,它们的累积贡献率为93.36%。以公共因子的贡献率为权重计算综合评分,‘大同33’,‘大红谷’,‘Jul-108’,‘鑫谷10号’,‘09-220’等5份品种的得分高,综合性状好。