近红外光谱分析技术及其在饲料检测中的应用

近红外光谱分析技术(NIRS)应用于饲料分析,不仅能用于常量成分分析,也能用于微量成分的检测,还能用于饲料营养价值评定,以及饲料加工过程的在线分析。综述了近红外光谱分析技术原理、仪器的发展和在饲料检测中的应用。     

近红外光谱技术在农产品检测中的应用研究进展

近红外光谱技术作为一种快速、高效、无损的分析技术,已被广泛应用于农产品检测领域.近红外光谱技术结合化学计量学方法,可有效实现农产品营养成分和质量安全的检测,亦可用于农产品产地溯源和作物育种.该文综述了近红外光谱技术在农产品检测中的应用现状,并对其今后的发展进行了展望.     

近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用

饲料品质是影响动物生长发育的关键性因素,实时准确分析饲料原料和成品饲料的各种成分含量是确保饲料生产质量、优化饲料配方设计和降低企业生产成本的一项重要措施.文章归纳梳理了近年来近红外光谱分析技术在饲料快速检测领域中的应用情况,并根据近红外光谱技术的特点论述了该技术在饲料分析检测中的应用现状和未来的应用前景,以期为近红外光...     

近红外光谱分析技术在蔬菜品质检测中的应用研究进展

蔬菜是人类获取维生素、矿质元素、抗氧化剂和膳食纤维等的重要来源,一直是健康饮食的重要组成部分,其产业在国民经济中占有重要地位。随着生活水平的提高,人们在注重蔬菜质量安全的前提下,更加关注蔬菜的品质,口感好、风味浓郁、营养丰富的蔬菜品种是当今发展趋势,但是传统的蔬菜质检及理化特性检测过程耗时、成本高,无法满足蔬菜快速筛选的要求。综述了高效、绿色的近红外光谱分析技术在蔬菜安全品质检测(农药残留检测等)、蔬菜内在质构检测(硬度、水分、粗纤维检测等)、蔬菜风味检测(甜、酸、苦、辣滋味特征等)、蔬菜营养健康成分检测(维生素C、硫代葡萄糖苷、类胡萝卜素等)多个方面的应用,以期为蔬菜全产业链的高效发展提供新思路。     

近红外光谱检测技术在烟草分析中的应用及发展趋势

近红外光谱技术是近年来发展最快的光谱技术,优势突出,被广泛应用于石油、化工、食品、烟草等行业.为全面了解近红外光谱技术在烟草领域的应用情况,综述了近红外光谱分析技术在烟草分析中的应用可行性及应用现状,既包括对烟草常规化学成分、重要致香成分、物理指标、卷烟烟气指标、无机元素等的定量检测,又包括对烟草品种、产地、部位、等级、卷烟制品真伪、卷烟辅助材料等的定性判别,并对近红外光谱检测技术在烟草分析领域的发展趋势进行了展望.     

近红外光谱分析技术在果品品质无损检测中的应用

近红外光谱分析技术以其速度快、效率高、成本低、测试重现性好,测量方便、且可同时测定多个不同组分的特点.正在形成一个新的热点研究领域.概述了近红外光谱分析技术的原理和优点,分析了国内外近红外光谱分析技术在果品品质无损检测中的研究进展.指出了目前该技术在研究应用过程中的存在问题,最后对该技术的应用前景进行了展单.     

近红外光谱分析技术在饲料行业中的应用

近红外光谱分析技术可应用于饲料生产全过程的品质控制。近年来,我国大型饲料集团公司几乎都采用近红外光谱分析手段进行饲料原料、半成品及成品料中常量成分、微量成分和真伪掺杂的分析,并获得了较好的经济效益。介绍了近红外光谱分析技术在饲料分析中的原理和优势、仪器类型,并对其在饲料行业中应用的发展趋势进行了展望。     

近红外光谱分析技术在茶叶中的应用

近红外光谱分析技术(NIR)是目前发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一,已广泛应用于各个领域。阐述了近红外光谱分析技术的原理和特点,重点介绍了近红外光谱分析技术在茶叶及茶制品中的应用情况。     

光栅及光纤技术在近红外光谱检测中的应用

本文介绍Y型光纤测量和近红外光谱技术,探讨了光纤测量样品距离与测量灵敏度变化的关系及漫反射技术工作机理,利用闪耀光栅将光栅波长复用分光和光纤测量优势有效结合起来,为进一步开展近红外光谱技术在农产品快速无损检测方面的应用打下了基础。     

近红外光谱检测技术在植物害虫检疫中的应用

近红外光谱作为光谱分析技术中的一种检测技术,自上个世纪80年代至今,有了较大的进展,形成了同类检测技术中比较快速、准确、稳定性强和操作方面等突出的优点,而且在各类植物害虫的检疫领域都得到了很高的重视。但是目前在我国特别是一些县级的小型植保站中,对近红外光谱检测技术的研究及应用都相当少,或者是处于起步阶段。针对上述问题,通过对近红外光谱检测技术的原理进行简单的阐述,以及将其在部分植物害虫检疫中的应用做了概括性的探讨,指出了其在植物害虫检疫中具有省时省力、方便快捷等实际优点,并对近红外光谱检测技术在植物害虫检疫中的研究提出了相应的研究方向,以期为业内近红外光谱检测技术的研究上提供依据。     

近红外光谱技术在玉米种子活力检测中的应用研究

利用近红外光谱和BP神经网络建立玉米种子活力的快速无损检测模型。首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,分别采集样本的近红外光谱。对原始光谱进行矢量归一化预处理以消除光谱噪声。然后利用主成分分析(PCA)方法提取光谱特征,作为BP神经网络的输入,依据预处理及特征提取构建出BP神经网络种子活力检测模型。试验结果表明,该识别方法的准确率为90.3%,平均识别时间为27.36 ms。研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法。     

近红外光谱分析技术在水果内部品质无损检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理与方法,综述了该技术在水果内在成分检测、水果病害及缺陷检测、水果内部品质近红外光谱检测装置等方面的研究,提出了近红外光谱技术在水果内部品质检测中存在的问题,并对其研究前景进行了展望。     

近红外光谱技术在农产品中的应用

近红外光谱技术的无损、快速、适合在线分析等特点使得该技术被广泛关注,近几年该技术在农产品中的应用呈现直线增长的趋势。近红外光谱分析技术可在农产品果蔬类、粮食类、肉类、烟草、茶叶等检测方面广泛应用,包括成分的无损检测、病害诊断、成熟期鉴定、产地鉴别、真假检验等。对农产品的品质控制,将是该技术今后的应用方向。     

近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用

稻谷是我国主要的粮食作物之一,其产量占粮食总产量的1／3左右。稻米是我国人民的主要食物,全国约有2／3的人口以大米为主食。随着人们生活水平的不断改善,对稻米的品质要求愈来愈高,因此,有关部门和企业对稻米品质的快速、准确检测技术的需求日益强烈。近红外光谱分析技术是20世纪80年代以来发展最快、最引人注目的高效和快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、     

近红外光谱在粮食作物检测中的应用进展

介绍了近红外光谱分析技术在一些主要粮食作物检测中的最新应用进展,包括小麦、水稻、玉米、大豆等作物的成分检测、品种鉴别、病虫害识剐等方面,并对该技术所存在问题进行了探讨,对其发展趋势进行了展望。     

近红外光谱在水果品质检测中的应用

近红外光谱(NIR)技术正逐渐广泛地应用于果品质量评价中。基于此,介绍了近红外光谱技术特点及在果品品质指标测定中的应用和发展前景。     

近红外光谱技术及其在饲料分析中的应用

在介绍近红外光谱技术的测定原理及定量分析方法基础上,对近红外光谱技术在饲料的常规成分检洲、有毒有害成分和维生素检测、预测粗饲料成分、有效能检测、氨基酸检测等方面的应用现状进行了阐述.     

近红外光谱分析技术及其在农业中的应用

1 前言 近红外光谱分析(Near Infrared Reflectance Spetroscopy 简称NIRS)是利用有机化学物质在其近红外光谱区内的光学特性快速估测样品中的一项或多项化学成分含量的新技术[1].该技术最早于70年代后期由美国农业部(UNDA)的K.H.Norris博士研究开发[2].它具有快速、方便、简单、准确及同时可分析多种组分(最多可达6种组分)的优点,是一种非破坏性的"瞬间分析"技术,享有"巨人"法之美称.现已广泛应用于谷物、食品、油料、饲料及土壤等组分含量的分析[3～8].     

近红外光谱分析技术在油菜品质育种中的应用

近红外光谱分析技术较之传统品质分析方法具有快速、简便、样品用量少且不破损样品、无药品污染的特点,其准确度、稳定性良好,是油菜品质分析的一种理想的方法。     

近红外光谱分析技术在豆粕豆质分析中的应用

应用近红外光谱分析技术,以豆粕为试材,建立豆粕粗蛋白快速分析检测模型,结果表明:近红外光谱分析方法的预测值与化学分析值有显著的相关性,相关系数为0.9783。