针叶植物叶片或叶小枝数字图像识别和分类

本文研究针叶植物数字图像自动识别分类的方法。根据针叶植物不同科(松、杉、柏科)和种叶片/叶小枝的形状特征差异设计了15个特征描述符,以适量样本检验这些描述符以及它们组合使用对于划分针叶植物科和种的有效性,并对这种有效性做评估和排序。实验表明,凹陷密度,凸包欧拉数、凸包面积与同参数三角形面积相对差等,对辨别松科植物有效;叶图斑长宽比、凸残差面积方差、凹陷密度、凹陷平均短长轴比等对划分杉、柏科植物有效。通过这些描述符,可以将至少34种针叶植物分为松、杉、柏3个科和17个种。用这些描述符组合对针叶植物科分类的精度大于80%;由科划分种的精度相对较低,划分松、杉、柏科植物到几个范例种的精度分别为:64.0%、54.3%、40.1%。     

基于概率神经网络的遥感图像分类MATLAB实现

在遥感图像分类研究方面人工神经网络是一种有效途径,与传统的分类方法相比概率神经网络具有许多优良的性能,因此利用神经网络工具箱构建了概率神经网络,经对比分类精度选取最优SPREAD=0.009,并对一幅TM假彩色遥感图像通过训练后,仿真输出能真实地反映原始图像的特征,其分类总精度为82.62%,Kap-pa系数为0.7821,结果表明:分类精度能够满足遥感图像分类的需要。     

茶树优质高产栽培技术

茶树在植物学分类中属被子植物门、双子叶植物纲、山茶科、山茶属植物。它原产于我国云贵高原,是一种常绿阔叶植物,性喜温暖、湿润的气候以及排水良好的酸性土壤。     

基于稀疏表示字典学习的植物分类方法

基于叶片图像的植物分类方法研究是植物分类学的一个重要研究方向。由于叶片图像的复杂性和对季节、光照等条件比较敏感,使得现有的植物分类方法的分类效果不佳。该文提出了一种基于稀疏表示字典学习的植物物种识别方法,该方法将植物分类问题转化为求解待分类叶片图像对于训练样本植物叶片图像的稀疏表示问题;再利用面向植物叶片图像类别的字典学习,寻求一个较小的、并经过优化的超完备字典来计算待识别叶片图像的稀疏表示。与已有植物分类方法比较,该方法的创新点为直接对原始叶片图像进行处理,不需要从每幅叶片图像中提取颜色、纹理和形状等分类特征,从而极大降低了植物分类方法的复杂度,提高了分类方法的实时性和鲁棒性。在公开的植物叶片图像数据库中对50类植物叶片图像进行了分类实验,识别率高达92%以上。     

基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法

提出一种有效的基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法．该图像内容描述符由4种块边缘模式的游程编码直方图构成．大量的实验结果证明,与现行的类似算法相比,本文提出的算法在进行图像检索时,具有更高的平均查准率和查全率,且计算量小,便于实时处理．     

基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法

提出一种有效的基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法. 该图像内容描述符由4种块边缘模式的游程编码直方图构成.大量的实验结果证明, 与现行的类似算法相比, 本文提出的算法在进行图像检索时, 具有更高的平均查准率和查全率, 且计算量小, 便于实时处理.     

检疫性果实蝇属重要种类分类检索专家系统

[目的]为实现果实蝇重要种类微形态特征分种检索。[方法]基于显微技术，对果实蝇属重要种类的头、胸、足、腹的显微形态特征进行筛选、比对、提取与特征图像的叠加拍摄，采用同一部位，不同特征对应描述与显微特征图片相结合的方法，编制分类检索表。基于计算机技术，通过传统二叉式检索、多特征对应等鉴别途径，将知识搜索树结构分枝结点的搜索过程表现为从根节点到某个叶节点的一次交互式的路径探寻，将果实蝇的各物种显微形态的关键特征与通信设备手机Android平台(应用程序)相结合。[结果]开发了果实蝇成虫显微特征和图像知识库，建立了以产生式规则为推理机原理的果实蝇属重要种类检索分类系统，实现对果实蝇重要种类微形态特征分种检索与查询。[结论]该系统操作过程简单易用，通过手机索引，减少了查询专业资料的环节，使对果实蝇重要种类分种检索鉴定提供了更直观、更快捷途经和鉴定依据。     

国内12种常见龙船花属观赏植物鉴别与分类检索

针对目前国内对龙船花属(Ixora L.)观赏植物存在名称混乱、辨识困难的问题,通过比对植物标本、图鉴和文献资料,对12种(含变种和品种)常见龙船花属观赏植物进行了正名,归纳总结了识别要点;并以花和叶的形态、色彩及大小为基础,编制检索表。     

黄山风景区石栎属植物上斑痣盘菌种类研究

根据野外调查、室内研究及整理标本,在安徽省黄山风景区石栎属植物上发现斑痣盘菌科Rhytismataceae的2属5个成员,并对这些种进行了描述并编制检索表。     

广东车八岭国家级自然保护区保健植物资源调查及开发利用

调查统计发现,广东车八岭国家级自然保护区共有保健植物49科79属110种,其中裸子植物3科3属4种,双子叶植物41科69属97种,单子叶植物5科7属9种。文中根据习性和利用部位对其进行了分类,还结合保护区的实际情况提出了开发利用保健植物的建议。     

基于小波分析及改进KNN的红虫识别研究

提出了一种小波分析与改进KNN相结合的红虫图像识别方法。该方法采用多辨识小波分解提取图像的小波能量特征,同时结合生物图像颜色特征构造特征向量,然后选择加权改进KNN分类器进行识别,分类器根据特征与分类相关度确定权重,修改距离函数,有效提高了分类精度。通过对红虫、剑水蚤、猛水蚤样本进行分类试验证明,平均识别准确率达到95.41%,验证了该方法的有效性。     

基于字典学习的马铃薯叶片病害图像识别算法

为实现马铃薯叶片病害识别,达到及时防治的目的,设计了一种基于压缩感知理论的马铃薯病害图像分类方法。采用K-奇异值分解算法(K-SVD)分别构造了马铃薯早疫病、晚疫病、灰霉病叶片图像病害字典,通过正交匹配追踪算法求解测试样本在不同病害字典下的稀疏系数矩阵,并进行图像重构,求解重构均方根误差。利用不同类别字典本身的差异性,测试样本重构时,误差最小的字典即为测试样本所属病害种类。与支持向量机识别算法相比,该方法能够自学习图像特征,大大降低了图像分割和特征提取复杂度。经对比测试,采用字典学习理论进行分类,马铃薯3种叶片病害单一病斑图片综合识别率达到95.33%,高于支持向量机分类识别算法(识别率92%)。     

我国葡萄属植物分类与亲缘关系的探讨

采用Nei氏标准遗传距离和遗传相似系数及模糊聚类分析研究了中国葡萄属植物的分类和进化关系,结果显示:遗传距离和相似系数明显地反映出种间的差异;聚类分析表明,当聚类水平不同时,分类结果随之发生变化。根据进化系统分析,毛葡萄是我国葡萄属植物中比较古老的类型。     

甘肃补血草属植物资源及综合利用价值

采用野外调查采集、查阅文献资料、编制分类检索表等方法,调查整理甘肃补血草属植物资源及其综合利用情况,发现甘肃补血草属植物共5个分类群(4种1变种),分别为二色补血草、细枝补血草、黄花补血草(变种)、星毛补血草和耳叶补血草;其化学成分丰富、药理作用显著,还具有生态学、绿化观赏和饲用等价值。     

河南引种栽培的木本彩叶植物的评价及育种方向

根据对河南省主要城市的公园、街道、居住区等绿地的实地调查,对河南引种栽培的17科、24属、32种木本彩叶植物的科属分类、生长习性、彩叶季节以及色彩类型等观赏特性和园林应用方式进行了较为细致的记录和统计分析,最后指出河南的木本彩叶植物育种方向。     

木兰科常用绿化树种幼苗形态

搜集8属20种木兰科Magnoliaceae常用绿化植物,通过研究幼苗的形态特征,发现木兰科幼苗属间形态差异明显,有一定的分类价值;属内和种间形态差异细微,相似程度大,区分难度较大.描述了20种木兰科常用绿化植物幼苗,基于子叶柄的长度、子叶在胚乳中折叠方式和幼叶在芽中卷叠方式等特征,编制了分属检索表,并制作标本.图1表1参15     

基于LBP和稀疏表示的林火烟雾图像识别研究

为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于局部二值模式和稀疏表示的林火烟雾自动识别方法.选取森林火灾烟雾视频和干扰视频,经运动区域检测提取疑似林火烟雾图像样本.首先对疑似林火烟雾样本图像采用不同的LBP算子进行纹理特征提取,然后选取350幅林火烟雾样本构建林火烟雾特征字典,另外选取343幅林火烟雾图像样本和331幅干扰图像样本进行测试,对每个测试样本利用11最小化范数计算其在训练字典上的稀疏表示系数和重构误差,最后根据经验阈值进行分类识别.结果表明,LBP特征提取结合稀疏表示方法可以有效地实现林火烟雾的自动识别,识别率可达92.88％,为林火烟雾的模式识别提供了一种有效的解决方案.     

陕西壳斗科植物研究(一)

本文报导了陕西产壳斗科植物5属37种5变种,即Fayus L.3种,Castanea Mill.3种,Lithcarpus B1.2种,Cyclobalanopsis Oerst.8种,Quercus L.21种,5变种。讨论了各个属、种的分类与分布问题,列有属、种检索表,澄清了某些含混的种系:陕西原有记载的不少种其分布范围有所修改,指出了各个种的分布范围、边界及垂直分布的上下限。     

基于稀疏表示的森林火灾火焰识别研究

为了实现森林火灾的智能识别,提出一种基于稀疏表示的林火火焰自动识别方法.以林火火焰和5类干扰物体为研究对象,每类对象从视频图像中随机选取50帧作为训练样本,150帧作为测试样本.对每幅图像提取疑似火焰区域,求取面积变化率、颜色、纹理和形状特征参数.所有训练样本的特征向量构建训练样本特征字典,对每个测试样本利用l1最小化范数计算其在训练字典上的投影系数,根据最小重构残差进行分类识别.结果表明,稀疏表示方法的识别率可达到93.56％,为林火火焰识别提供了一个有效的解决方案.     

江西木犀属植物种类与分布

通过对国内大量标本的查阅,研究了江西木犀属植物的分类与分布,确认江西共有木犀属植物8种1变种,给出了种类检索表。