安徽省近33年农业气象灾害年景评估

利用安徽省1978-2010年农作物播种面积、受灾类型及其受灾面积资料,分析农业气象灾害时空分布特征;采用灰色关联度及农业气象综合灾损模型,开展农业气象灾害年景评估.结果表明:安徽省气象灾害造成的农作物受灾面积年际波动大;农业气象灾害空间分布特点为淮北地区最重,江淮之间南部和沿江地区次之,大别山区、皖南山区以及部分城市周边相对较轻.各类气象灾害对农业受灾的影响大小依次为:暴雨洪涝＞旱灾＞风雹灾＞低温雨雪冰冻灾,其中暴雨洪涝和旱灾影响大,受灾程度重;安徽省农业气象灾害较轻年景出现频率为55％,其中灾害最轻年份为1981年,而较重年景占12％.灾害最重的年份为1991年.上述年景评估结果与安徽省农业受灾历史记录较吻合.     

气象灾害损失评估技术及应用研究

根据气象灾害影响程度,分析了现行灾害评估中的缺陷,提出了定量评估的模糊评判法,将气象灾害造成的人员伤亡、生态环境破坏、直接经济损失、效益损失、救援损失、恢复重建等评估指标折算为精确化损失指数,归结了气象灾害损失评估的定量计算公式,并采用灾度指数和灾损等级作为气象灾害损失的相对度量指标。最后给出了一个损失评估应用实例,验证了评估方法的有效性。     

农业气象灾害遥感监测研究

本文针对农作物产量变化趋势特征和农作物生长发育过程进行遥感反演,建立了农作物产量预测模型,实现了作物生长发育过程中天气条件、土壤墒情、光照条件以及温度的精细化预测。最后通过研究发现,农作物生长过程中气象因子对作物生长影响较大,不同区域的气象条件对作物生长也有不同程度影响,通过研究得到的天气预测模型可实现对不同区域的气象条件进行精细化实时监测并预测预报,为防灾减灾提供依据。     

农业气象灾害监测预测技术研究进展

农业气象灾害是影响农业生产安全的重要因素之一。干旱、低温冷害、寒害、洪涝等是最常见的农业气象灾害。现代农业提倡通过加强农业气象观测来监测气象变化,分析和预测农业气象灾害,为相关部门指导农业生产和应对农业气象灾害提供可靠依据,提高农业生产效益,保证农业生产安全。主要阐述了农业气象灾害监测预测技术发展现状,分析了农业气象灾害指标,探讨了农业气象灾害监测预测技术研究,为农业气象灾害监测预警模式的创新和监测预测技术的推广应用提供一些参考。     

农业气象灾害监测预警系统分析

农业生产受气象灾害的影响较大。我国气候条件复杂,气候变暖现象加剧,使气象灾害频繁发生,严重威胁农业生产和国民经济的增长。因此,对于内蒙古地区,开发针对其农业气象灾害的监测预警系统,并不断提升系统的专业化、系统化和业务化水平,可为政府部门制定有效的防灾减灾对策和相应的救灾措施提供参考。     

中国农业气象灾害监测预警系统建设

农业是国民经济的基础,农业生产的正常进行才能保证我国的经济正常进行.但由于气象灾害进行研究时间还比较短,各类模型和系统仍需在实际应用中进一步完善稳定和检验.本文主要是从构造风险预报系统和大气的预报服务、检测服务入手,进行简单的介绍.     

农业气象灾害评估现状和发展趋势

农业气象灾害是对农作物产量与质量产生影响的重要因素。在我国每1年因为各种气象灾害所导致的农作物受灾面积相等庞大,所造成的经济损失也非常巨大。特别是近年来,极端气候天气增多,使得农业气象灾害发生的频率与强度都呈现上升趋势,对国家粮食安全产生巨大威胁。因此,需要加强农业气象灾害评估。文章针对农业气象灾害评估现状和发展趋势进行探讨。     

农业生态和农业气象灾害监测预警系统

我国是世界上为数不多的农业大国,由于地域广阔,某些省份和地区经常出现极端天气,有时会出现各种气象灾害,这给人民的生命安全以及财产安全带来很大危害和巨大损失。2013年的夏季,我国南方持续高温,四川,浙江等地受到严重的旱灾,北方持续降雨,黑龙江,吉林等地持续面对洪水的考验。这样的极端恶劣天气给人们带来严重的经济损失,在此基础上,有必要建立良好的农业气象灾害检测系统,对未知的气象灾害加以预测,将损失降到最小。     

农业气象灾害影响评估和防御措施探究

农业生产对气象保障的依赖性较高,为了提升农业生产的水平和质量,要做好气象服务保障工资,为农业生产提供精准的气象信息,气象灾害会对农业生产造成巨大的影响.在全球气候不断变化的背景下,生态环境不断恶化,气象灾害频发,对农业生产活动产生极大的影响.基于此,需要不断提升气象服务保障水平,做好农业气象灾害的影响评估和防御措施工作...     

农业气象灾害监测预测技术研究进展分析

农业气象灾害监测预测可以有效促使农业增产增收,降低灾害损失。即便我国近年来农业气象灾害监测预测技术显著提升,可依旧存在相应的问题。因此,本文对农业气象灾害监测预测技术研究进展进行了简要分析,以期为农业气象灾害研究工作提供一定的理论参考。     

2009年吉林省农业气象灾害及其对粮食生产的影响

2009年吉林省农业气象要素时空变化异常,农业气象灾害频发,作物生长季相继发生了罕见的春旱、低温冷害、伏旱、秋吊和霜冻等灾害,给粮食作物生长发育和产量形成造成严重危害。尽管抗旱投入较大,但气象灾害仍然导致粮食作物单产锐减,同时对本省农业经济和农民收入产生较大影响。防御农业气象灾害是保证粮食生产稳定健康发展的主要途径。     

基于GIS的干旱遥感监测及定量评估系统

尝试依托GIS技术,利用VBA及ArcObjects建立干旱监测评估系统,通过对辽宁省再分区,不同区域分别建立干旱遥感监测模型,进行辽宁省干旱灾害监测。同时,结合高程数据和土地利用等地理信息系统数据,通过调用不同作物、不同等级的灾损系数进行干旱定量评估的探索。     

农业气象灾害对赣江流域农业生产的影响及对策——以赣州、吉安、鄱阳为例

分析了农业气象灾害对赣江流域农业生产的影响,提出了相应对策。     

黑龙江省主要农业气象灾害及防灾减灾措施

针对黑龙江省频发的干旱、暴雨洪涝、霜冻、风雹等农业气象灾害进行分析,并提出切实可行的防灾减灾措施,为相关部门制定农业生产决策提供科学依据。     

夏玉米生育期间农业气象灾害原因分析及防范措施

玉米生育期间农业气象灾害种类多,发生面广,部分灾害呈加剧趋势。通过对夏玉米气象灾害干旱、涝灾、风灾及高温热害发生的原因进行分析,提出了农业防灾减灾措施。     

宋元时期安徽自然灾害探析

宋元时期,在今安徽境内发生的自然灾害有水灾、旱灾、震灾、雹灾、雪灾和霜冻等,灾害频率比宋代以前提高多了,特别是水灾更加严重.为应对各种自然灾害,宋元王朝采取了一些措施,不论是消极的禳灾之举,还是积极的治灾之策,对纾缓灾情、救济灾民均起到了一定的作用.     

河北省农业气象灾害的时空分布与减灾对策分析

分析了河北省主要农业气象灾害类型的时空分布特点及其对农业生产的危害,针对制约农业生产发展的问题,提出了河北省今后农业气象灾害防灾减灾工作的主要措施。     

陕西省自然灾害发生特征及灾后损失分析

利用陕西省1996-2010年的自然灾害和粮食生产统计数据,分析自然灾害发生的基本特征及因灾损失情况。结果表明,水旱灾害是陕西省近年来遭遇的主要灾害,两者受灾面积占总灾种受灾面积的80%以上;灾害导致的农业受灾面积和成灾面积呈波动性下降趋势,灾害强度也呈下降趋势;1996年至2010年期间受灾人口、因灾死亡人数、因灾直接经济损失占国内生产总的比重均呈下降趋势,因灾造成的直接经济损失为24.3～302.2亿元,占国内生产总值的0.77%～4.51%。综合分析各项灾损指标,陕西省防灾减灾能力得到较大提升,防灾减灾成效显著。     

河北省雷电灾害分布特征研究

针对河北省特殊的地形地貌和区位特征,应用河北省电力部门提供的1999～2008年闪电定位资料和河北省30年（1971～2000年）常规观测资料,进行全省雷电时空分布分析;以气象部门统计的自2000年以来的雷灾资料,并结合民政、统计、保险等部门的雷灾记录,从经济损失和人员伤亡2个方面,研究全省雷电灾害的宏观分布情况,针对几个雷灾多发行业有针对性地提出了解决措施。     

山东省自然灾害时空分布规律与防灾减灾对策

通过对1949-2008年山东省自然灾害的各项统计数据进行分析,发现该省发生频率较高、造成损失较大的自然灾害主要有干旱、洪涝、霜冻、寒潮、冰雹和台风6种,且这6种自然灾害的发生存在明显的时空分布特征。从空间分布规律来看,旱灾区主要集中在鲁西—鲁西北平原和鲁中地区;洪灾区主要分布于鲁南和鲁东南内陆等地;霜冻和寒潮更多地发生在鲁北、鲁东北内陆地区和胶东半岛;雹灾区主要分布在鲁中南山地丘陵区和鲁西南地区;台风区则主要集中于胶东半岛和鲁东南沿海地区。从时间分布规律来看,山东省的旱灾以春旱为主,有的年份会出现冬—春二连旱,洪灾主要出现在夏季和秋季,霜冻灾害主要出现在冬季和早春,寒潮灾害主要出现在秋冬两季,雹灾则主要出现在晚春和初夏,台风灾害主要出现在秋季。为此针对山东省自然灾害分布特征,提出了加强农业基础设施建设、提高对自然灾害的预警预报能力等防灾减灾策略。