科技文摘

日光温室温湿度自动监测预警器的研制介绍了基于AT89S52单片机的、适用于温室大棚温湿度测量的自动监测预警器的设计原理,包括硬件和软件的设计。装置采用AT89S52单片机作为控制器,使用单总线数字式温度传感器18B20采集干湿球温度,通过计算实时显示温湿度,并能够对超限温度进行设置和报警。     

基于温湿度变化的银耳子实体生长发育非线性模拟模型研究

通过采集银耳子实体生长期间的温度、相对湿度及子实体园艺学性状(直径和质量)等数据,采用非线性模拟模型,建立了银耳子实体园艺学性状与设施化栽培室内温湿度之间的回归方程,以期实现设施化栽培银耳的低能耗高效益。结果表明:银耳子实体直径发育最适宜的温度为23.08℃和相对湿度为93.11%,质量增长最适宜的温度为23.18℃和相对湿度为92.60%;在此基础上建立了基于温湿度的子实体生长速率模型,该模型能较好预测子实体在不同温湿度环境中逐日变化情况,为设施化银耳节能高效栽培提供了参考基础。     

基于Penman-Monteith方程的温室智能滴灌控制系统研究

应用Penman-Monteith（缩写为P-M）方程计算作物灌溉量,设计出一套温室智能滴灌控制系统。系统采用温湿度传感器采集温室内空气的温湿度,利用Penman-Monteith方程计算作物腾发量,通过单片机设定程序控制滴灌时间,控制部分采用上下位机形式,通过无线串行通信进行数据的双向传输。试验证明,该方法方便、可靠,可应用于温室的精确灌溉。     

春季葡萄育苗技术

通过5年的实践和改进，从品种选择、整地做畦及土壤消毒等扦插前准备、种条采集及处理等扦插方法、温湿度等扦插后管理、出圃、栽后管理等方面总结出一套适合在天水地区应用的春季葡萄育苗技术。     

日光温室作物冠层温湿度时空分布及预测模型

为了研究日光温室内部作物冠层区域温湿度分布及变化规律,以内蒙古呼和浩特市内保温型日光温室西芹作物冠层为研究对象,采用传感器密集布点的方式测试作物冠层处温湿度,针对日光温室作物冠层不同位置温湿度变化规律相似的情况,通过Elman神经网络预测作物冠层不同位置的温湿度情况。结果表明:作物冠层垂直温湿度差可达10.24℃,12.97%。在有光照(起帘)时期,作物冠层不同位置温湿度差异相对较大,温度由上到下总体呈现从高到低、湿度由低到高的分布,在无光照(闭帘)时期则温湿度差异较小,基本与启帘时期呈现相反分布。优化后的Elman神经网络能够较准确预测作物冠层处温湿度。该预测模型可在保证温度、湿度均方根误差分别小于0.8、1.5的情况下预测未来一周的作物冠层温湿度,该研究对日光温室内作物冠层部分温湿度监测与控制具有指导意义。     

农业物联网技术在设施蔬菜生产中的应用与成效

利用农业物联网技术可实时监测、采集、分析各类数据,如连栋大棚内的温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,土壤的温湿度、EC值、p H值以及音视频等信息,以便管理人员及时了解、掌握与蔬菜生产相关的各项环境参数,并通过自动控制系统进行有效管理。该文介绍了上海三家村蔬果专业合作社为建立高端精品蔬菜生产基地而进行的改造工作,总结了应用农业物联网技术后取得的成效。     

自记型热电偶通风干湿温度表的制作和应用

基于阿斯曼通风干湿温度表测量空气相对湿度的基本原理,研制了自记型热电偶通风干湿温度表。利用铜-康铜热电偶灵敏度高、反应快的特点组合温度传感器,使用全塑料质通风管设计,做成轻便、防风雨、防辐射、防虫蛾的通风装置,可方便地安装于野外和其他环境中。采用微伏级信号采集处理仪表同步采集、记录和显示干球温度、湿球温度、干湿温度差及空气的相对湿度。数据记录可达每秒1次,适于温湿度的动态微变过程监测。在果树生态环境、微气候和保鲜冷库中应用具有快速、准确、自动记录的特点。     

磨盘柿山地密植丰产栽培技术

磨盘柿喜光、耐寒,年平均气温10～21.5℃的地区均可栽培,以13～19℃最佳。磨盘柿根系发达、吸收能力强,对土壤要求不严,果实具有较高的营养和药用价值。1、育苗磨盘柿用君迁子(俗称黑枣)做砧木。1.1种子的采集贮存及播前处理10月下旬至1月上旬,采集充分成熟的君迁子果实,搓去果肉,用清水将种子淘洗干净后阴干,放在通风干燥处贮存。播种前15d将种子用60℃的温水浸泡24h,然后沙藏。沙藏时注意检查温湿度,待种子破壳发芽时即可播种。     

不同温湿度条件与大白菜各种贮藏损耗形成的关系

大白菜在贮藏中的各种损耗与贮藏条件是密切相关的。本试验初步探明了大白菜在贮藏中的自然、烂叶及脱邦损耗等与不同温湿度条件之间的关系,并提出了大白菜贮藏适宜的温湿度指标。     

黑木耳烘干控制系统的研究

黑木耳烘干控制系统，采用压缩式热泵，AT89C51单片机、SHT75型温湿度传感器、加热器等组成温湿度控制电路。控制干燥室内的温湿度，完成对干燥室内的黑木耳进行低温、高效率的去湿干燥。     

基于组态平台的日光温室群监控系统软件设计与应用

以张家口康保县蔬菜生产基地温室群应用为研究对象,采用力控组态软件平台开发了日光温室群监控系统,实现温室群内温湿度环境的监测及自动灌溉,集数据采集、存储、查询、打印、展示、发布等功能于一体。整体设计过程优化了传统软件开发流程,以较小的投入获得了一个较完善、易操作、易维护的日光温室群监控系统,能够进一步促进日光温室监控系统的推广应用。     

基于FPGA的智能温室控制系统的研制

提出一种基于Verilog HDL语言描述，FPGA实现的智能温室测控系统的软硬件设计方法。FPGA主控芯片采用Altera公司的EP2C8Q208C8芯片，结合ADC0809芯片完成数据采集，并在LCD图形液晶上显示采集到的信息，上位机界面采用VC++进行编程实现，上位机界面显示温室环境信息的实时值及其变化曲线。在温室控制方面，使用分段式控制，并且借助于串口继电器的无线模块实现无线控制。此种基于硬件电路的设计方法时钟频率高，响应及时，能够完成对温室内温湿度的采集、显示，以及对温室的控制。     

上海花卉大棚自动监控系统研究

该研究设计了一种基于单片机控制技术的花卉大棚实时环境监测与控制系统。系统分别由数字温度传感器、湿度传感器来获取和控制温度、湿度的信号,并利用A/D转换器将其湿度转换为数字信号。当温室温度低于正常温度时能及时的启动报警装置。用户可以通过LED数码管显示读出温度和湿度值。     

橘小实蝇生物学特点及控制方法

对橘小实蝇在不同寄主上的虫口数量、性比以及不同温湿度条件下蛹期、蛹存活时间、羽化时间、羽化率和成虫寿命等生物学特性作初步研究,同时对橘小实蝇常用诱捕器的设置技巧及常用防治药剂进行筛选。结果表明橘小实蝇在芒果上虫口密度最大,在主要寄主上雌虫数量高于雄虫。在相对湿度控制在83%～86%的条件下,温度为15℃时,蛹期最长30.9 d。蛹在8℃条件下保存时间越短,羽化率越高。成虫羽化高峰时间为12∶00～14∶00时。橘小实蝇在温度恒定为25℃的条件下,相对湿度为83%～86%时,羽化率最高,为89.3%;在湿度恒定为83%～86%的条件下,温度为20℃时的羽化率最高,达到94.1%。在定湿的条件下,温度为25℃时,成虫寿命最长。通过诱捕器和药剂筛选试验可知诱捕器1号、3号和4号对小实蝇有较好的诱捕效果,诱捕器设置间距为20 m、树冠中部、诱剂量2 ml时,诱蝇效果最好。阿维菌素、丁硫克百威、敌百虫,杀虫单、吡虫啉和毒死蜱等有较好的杀蝇效果。     

张家港地区不同防虫网覆盖方式下设施环境变化规律

通过使用智能型温湿度记录仪,以露地为对照,对夏季高温季节3种防虫网覆盖方式下(水平棚架覆盖、大棚覆盖、连栋大棚覆盖)设施内的空气温湿度进行连续记录,初步摸索出3种防虫网覆盖方式下设施内温湿度的变化规律。试验结果表明,高温晴天不同处理防虫网内的温度都高于露地,防虫网+连栋大棚模式设施内温湿度随着外界温度变化最大,温度最高时,防虫网+连栋大棚湿度最低,气温降低后湿度又升高得最快;雨天不同处理温度都差不多,防虫网+连栋大棚覆盖下湿度最低;阴天温度下午最高,各处理温度差别不大,防虫网+连栋大棚的湿度最低;雨转晴后防虫网+连栋大棚温度升高最快,湿度降低最快;所以防虫网+连栋大棚覆盖最适合夏季叶菜类栽培,高温低湿可有效防止烂菜,全封闭的生长和管理模式也可起到很好的防虫效果。     

遮阴及地膜覆盖对黄皮果实表面温湿度变化及果实品质的影响

以金鸡心黄皮为试材,研究了遮阴及地膜覆盖处理对黄皮果实品质与果实表面温湿度变化的影响。结果表明：阴雨天气下,遮阴及遮阴＋地膜覆盖处理的果实表面日平均湿度低;晴天天气下,地膜覆盖处理及对照果实表面的日平均温度高,昼夜温差大,阴雨及晴天天气下温度变化、湿度变化趋势基本一致;地膜覆盖提高了果实品质,遮阴及遮阴＋地膜覆盖降低了果实好果率。     

微域环境温湿度与苹果果面碎裂的关系

为了查明果实微域环境温湿度与红富士苹果果面碎裂发生的关系,以10a生盆栽红富士苹果为试材,分别采取在果实发育期搭阴棚适当遮阴、高温时期喷水降温等处理措施进行研究。结果表明,遮阴+喷水处理的果面碎裂裂果率、裂纹指数均为最低,分别为44.47%、2.98mm/cm2,对照(常规管理)的裂果率、裂纹指数均为最高,分别为88.33%、8.03mm/cm2;不同时期、不同时间的温度与果面碎裂裂果率、裂纹指数均呈极显著正相关,相对湿度与果面碎裂裂果率、裂纹指数均呈极显著负相关;不同时期微域环境温湿度对果面碎裂的影响均以6月15-30日的相关系数最高。不同时间微域环境温湿度对果面碎裂的影响以12:00、14:00的相关系数较高。温度越高,相对湿度越低,果面碎裂现象越严重。     

Cooling and humidifying effect of plant communities in subtropical urban parks

Urban vegetation has been proved to play an important role in mitigating the heat island effect. However, it is not clear how independent small-scale plant communities affected the microclimate. In this paper, the effects of fifteen plant communities on temperature and relative humidity were investigated from November 2010 to October 2011 in urban parks in subtropical Shenzhen City, China. The canopy density, canopy area, tree height and the background climate conditions under plant communities were measured. The effects of small-scale plant communities on temperature and relative humidity were the most significant at 1400–1500 h during the day. The temperature reduction and relative humidity increase due to small-scale plant communities were higher in summer, followed by autumn, spring and winter. As compared to the control open sites, the temperature reduction due to plant communities ranged from 2.14 °C to 5.15 °C, and the relative humidity increase ranged from 6.21% to 8.30%. We found that multilayer plant communities were the most effective in terms of their cooling and humidifying effect, while bamboo groves were the least effective. Regression results revealed that four factors, namely canopy density, canopy area, tree height and solar radiation, had significant influence on temperature reduction and relative humidity increase.