厚竹叶面积预测模型研究

厚竹是毛竹优良品种,其叶片比毛竹小,竹叶易失水卷曲,叶面积测量误差大。基于前期毛竹叶面积预测模型研究,根据叶形对厚竹叶片进行聚类分析并将之分为3类,通过实际叶面积和叶片长宽之积进行建模,以叶面积仪所测量数据作为对照,并利用RMSE、SSE以及预测精度3个指标来验证模型预测精度。结果表明：厚竹叶片按长宽比分为3类,长宽比≤7.38、7.38<长宽比≤8.58、长宽比>8.58;按叶形的分类拟合与不分类的整体拟合R2值均大于0.95,远超叶面积仪测量结果（R2值为0.89）,模型预测精度分别为95.94%、95.39%;分类拟合的均方根误差和残差平方和均最小,仅为0.40和39.88。     

叶形影响求积仪测算叶面积精度的分析研究

在林业工作中常用方格纸或网点板测算林中叶面积,但这种方法较繁琐,费工费时,而用求积仪测算叶面积,操作简单,测量方便,精度较高,其相对误差可达1/400左右,但用求积仅测算叶面积时,其精度高低受叶片形状的影响。我们通过对不同形状叶片的面积求算试验,发现用求积仪测定不同形状的叶面积所得相对误差不同,它们之间存在着差异。     

单木叶面积预测模型

通过建立单木胸径和树冠长度与单木叶重量的相关模型和叶重量与叶面积的相关模型,推导出单木叶面积与单木胸径和树冠长度的经验回归方程,同时采用人工神经网络方法进行马尾松单木叶面积的预测研究,并与回归方程进行对比分析,人工神经网络模型的拟合结果优于经验回归方程的拟合结果。     

基于叶重的桉树单叶面积估计模型

叶面积是树木生长模型和树木的生理过程的一个重要参数。根据叶重量估计叶面积。本文以我国南方主要树种桉树为对象,实测了从25株桉树上摘取的455片桉树叶子的重量和面积,分别建立了基于叶鲜重的嫩叶与成熟叶单叶面积预测模型。其中80％的数据用于建模,20％的数据用于模型验证。基于模型拟合效果、误差和残差分布,确定了成熟叶和嫩叶的叶面积模型分别为幂函数和线性方程。经检验,模型精度均达95%以上。建立的模型为估计单叶面积提供了一个简单可靠的方法,并且在桉树的结构-功能模型研究中有应用潜力。     

森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究

运用灰色系统理论和方法,研究了森林火灾受害面积变化趋势的预测和分析方法.以江西省为例,建立了GM(1,1)预测模型,得出了灰色预测曲线和灰色预测区间,并对2010年前该省森林火灾情况进行了预测和分析,从而为森林保护的有关决策提供了依据.此外,通过预测精度分析,以及与回归方法的比较分析,表明本文方法已达到精度要求,且明显优于白色预测方法.     

板栗叶形特征值及其相关性研究

对5个板栗品种叶长、叶宽、叶面积、叶形指数等性状的分析,表明叶形指数稳定性强,能较准确地反映不同品种的叶形特征。叶长、叶宽、叶长×叶定与叶面积存在着极显著的正相关,但以叶长×叶宽与叶面积的相关性最强,其相应的回归方程用于叶面积的测定更为精确。魁栗、紫油光、上光栗、本地土板栗4个品种可共用1个方程（x为叶长×叶宽）进行叶面积测定。     

紫丁香叶片面积测量方法的研究

选取５个地点典型紫丁香叶片为材料，用回归相关和乘常数法研究了紫丁香叶片长、宽与叶片面积的关系。结果表明：叶片面积与叶片长、宽的相关系数均达到１％祖显著水平，与叶片长、宽的直线关系（ｙ＝ａ＋ｂｘ）及与叶片长、宽的两种曲线关系（ｙ＝ａｘ￣ｂ、ｙ＝ａ＋ｂｌｏｇｘ）成立；用它们去估测叶片面积，能得到极相似的结果。用乘常数法估测叶面积简便、易行。两种方法的估测值与实测值之间差异均不显著，都具有不需离体、准确、快速及易于推广等优点。     

不同立地条件对淡竹出笋及生长的影响

淡竹(Phyllostachys glauca)是山东地区的主要栽培竹种。文章以日照海滨国家森林公园、泰安大津口和泰安罗汉崖3种不同立地条件的淡竹林为研究对象,对影响其生长的主要因子进行调查分析。结果表明：3种立地条件的淡竹林中,以日照国家森林公园的淡竹生长表现最优,其次为泰安大津口的淡竹林,泰安罗汉崖的淡竹林生长表现最差。对不同水分条件下的淡竹林研究发现,土壤含水率小于7%时,淡竹叶绿素含量大幅下降,土壤含水率在13%左右时,最适宜淡竹发笋。土壤水分是影响淡竹出笋、退笋以及成竹生长的主要影响因子,也是影响淡竹产量的重要立地因子。     

石灰岩山地不同生境淡竹的养分特征及其生理适应

目的 石灰岩山地土壤高度异质、养分分布不均,探寻石灰岩山地优势种淡竹（Phyllostachys glauca McClure）养分分配特征及低P适应机制,为喀斯特植被管理和植物资源利用提供理论参考。 方法 通过对赣西北石灰岩山地连续土、半连续土和零星土3种土被生境淡竹林设置样地进行调查,测定并分析淡竹各构件N、P含量。 结果 表明：（1）随着裸岩率增加,土壤全N含量增加,而3种生境的全P含量均较低;（2）淡竹植株N含量随裸岩率上升而增加,在零星土生境下最高;P含量随裸岩率增加而减少,零星土生境植株的N:P大幅上升,P限制加剧,但叶的N:P保持相对稳定;淡竹各构件中N含量随裸岩率增加呈缓慢上升趋势,P含量呈下降趋势且除叶片外其余构件均大幅下降。（3）不同生境淡竹N、P分配格局不同,淡竹各构件的N分配比例在3种生境下没有差异（鞭除外）;半连续土和零星土淡竹叶片P分配比例显著高于连续土,而半连续土竹秆的P分配比例显著低于连续土。 结论 植株N、P含量与土壤N、P供应水平正相关,在土壤N供应充足而P供应匮乏的情况下,淡竹通过减少秆的P分配而提高叶片的分配量,以保证叶片养分需求维持植株正常生长,提高逆境下的适合度。     

台湾桂竹林出笋量预测模型的研究*

应用数量化理论Ⅰ原理，选择立竹度、抚育措施等１３个影响出笋的因素，设立并调查６０个样地的出笋量，以这１３个因素作为项目，出笋量作为因变量建立台湾桂竹林出笋量的预测模型。复相关系数ｔ检验呈极显著水平，标准误差率Ｅ检验为１３．１％，达到精度要求，这个模型可用于台湾桂竹林的出笋量预测。偏相关系数ｔ检验表明竹林结构、立地条件、抚育措施，大小年等对台湾桂竹林的出笋量均有明显的影响。     

山东肥城丘明湖竹园不同立地条件 对淡竹生长的影响

以山东省肥城市丘明湖竹园生长在深层粉煤灰地、客土回填地、杨树采伐迹地、黄土地、浅层粉煤灰地、堆肥地、黄胶泥地7种不同立地条件下的淡竹为研究对象,通过测定土壤理化性质以及淡竹生长指标,研究立地条件对淡竹生长的影响,以期为淡竹造林提供科学指导。结果表明：1)淡竹生长表现较好的前3位立地条件位浅层粉煤灰地、黄胶泥地、堆肥地;2)淡竹成活率及生长量与土壤理化因子存在一定的相关性,成活率与土壤中全磷浓度呈显著正相关(P＜0.05),施加适量磷肥可提高淡竹栽植的成活率,促进淡竹生长。     

油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究

叶面积和比叶面积是植物生长过程中的重要参数.本研究基于河北木兰围场实测油松数据,通过winSEEDLE种子和针叶图像分析系统获得油松522个单个针叶的表面积LA、针叶长度L、针叶宽W、针叶周长P,分别建立了以针叶长、针叶宽、针叶周长等形状属性为自变量的叶面积估计模型和以针叶干质量为自变量的叶面积估计模型.用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、均方根误差、预估精度5个统计量来检验模型的误差和拟合优度,经检验模型LA=-2.761 +0.464 L +6.608W和LA =1.345 +0.501X分别为这两种模型中最好,X为针叶干质量.通过对算术平均法、比估计法、最小二乘法3种方法的比较,得到油松的比叶面积为7.08 m2 ·kg-1.本研究为油松叶面积的估计提供了一个简单可靠的方法.     

经营干扰对雷竹叶面积指数的影响

根据２０个雷竹标准地调查数据,推导了雷竹叶面积指数的数学模型,结果表明,覆盖保护地栽培使林地退化,林分生长势显著下降,叶面积指数较一般丰产竹林低１０％以上,严重衰退林分要低５０％左右。实施保护地栽培林分应加强营林措施,调整冠层结构,增大叶面积指数,确保竹林持续经营。     

毛竹活立竹竹杆创口的伤流

伤流是代谢的自然现象。毛竹(Phyllostachys pubescens Mazel ex H.de Lehaie)的鞭、杆在竹笋采挖、竹材砍伐、人为伤害、雪压折断、人工砍梢以及虫蛀等情况下均会导致伤流。毛竹的伤流对毛竹个体、竹林的生长发育会有不同程度的影响,在一定程度上可以调节生长,也可能影响竹林的质量,削弱林分的长势,甚至会招致病虫害的侵袭。目前有从活立竹体采集竹汁做饮料的做法,以及钩梢以防雪压等,这些均会在不同的程度上导致伤流,故研究伤流的规律和     

基于多元回归模型的叶面积指数遥感反演

采用2011年8月获取的黄丰桥林场SPOT5数据为信息源,并同步开展现地样地调查,依据典型抽样,以不同的海拔、坡度、坡向进行选样,利用手持GPS和LAI-2000植物冠层分析仪,分别对选取的60块样地进行定位和叶面积指数测量。结合遥感数据和实地调查数据,对地理因子和遥感因子变量进行主成分分析,采用逐步回归法筛选出2个主成分建立多元回归方程,对该研究区域的植被叶面积指数进行模拟,精度达到84.17%。结果表明:RVI,NDVI,MSAVI,MCAVI和DVI与LAI之间存在较好的相关性。     

气候变化情景下毛竹潜在分布及动态预测

为探究毛竹的潜在分布及其动态变化,并确定对其分布起主导作用的环境变量,文章基于MaxEnt预测模型,利用环境变量图层及316个毛竹分布点数据研究毛竹地理分布的变化。结果显示：1）限制毛竹分布的主要环境变量为最干月降水量、年均降水量、最冷月最低温、年平均温、温度年较差和海拔;2）当前毛竹的潜在适生区主要位于中国东南部,与亚热带季风气候区大致重叠,高适生区主要位于总适生区的东部和西北部;3）在未来气候情景下,毛竹总适生区面积有所缩减,各不同等级适生区面积变化大,其中高适生区面积大幅度缩减。研究获得的毛竹适生区变化趋势可为毛竹培育、引种以及入侵防治提供参考。     

干旱处理对毛竹光响应的影响:基于4种模型比较分析

[目的]采用4种模型对干旱处理下毛竹叶片光响应曲线进行拟合比较,分析各模型的优缺点,以选出适合毛竹光响应曲线拟合的最佳模型,并量化干旱处理对毛竹光合光响应的影响。[方法]主要采用Li-6400便携式光合仪测定干旱处理下毛竹的光响应曲线,并通过4种模型对其进行拟合。[结果]研究表明:(1)在干旱和对照处理下各模型的决定系数R~2均大于0.995,说明拟合精度较高。综合各参数可以看出,直角双曲线修正模型拟合效果最佳,相对误差RE平均值为0.07,而指数模型参数拟合效果最差,RE平均值为0.767;(2)通过直角双曲线修正模型拟合各光合参数,在干旱环境下,暗呼吸速率R_d、光补偿点LCP和水分利用效率WUE较高,分别为对照环境的1.57倍、1.66倍和1.06倍,而净光合速率P_(nmax)、光饱和点LSP和表观量子效率AQY分别比对照环境降低3.6%、17.6%和4.8%。[结论]从整体拟合效果来看,这4种模型拟合顺序为:直角双曲线修正模型直角双曲线模型非直角双曲线模型指数模型。通过在干旱和对照间毛竹各光合参数的比较发现,毛竹对干旱环境有一定的适应能力。