有机磷农药残留快速检测方法研究

农产品中有机磷农药残留超标问题给食品安全性带来了严重挑战.控制农药残留最为有效的方法之一是加强农药残留检测的力度.为此,在对当前农药残留的检测方法进行调查研究和分析的基础上,利用氯化钯与含硫基有机磷农药的显色机理,研究了甲胺磷、乐果、氧乐果在酸性条件下与氯化钯反应显色的规律性;对3种农药的颜色传感器快速检测法进行了研究;并以小白菜为检测样本,优化了蔬菜预处理方法.研究表明:在蒸馏水介质中,最佳工作条件是pH值为2.7,显色时间取8min.最佳预处理方法为:二氯甲烷作为有机溶剂,超生辅助萃取,浸提10min,活性炭脱色.颜色传感器检测法检测速度快,适合现场快速检测的要求.     

ATR-FTIR结合PLS法检测农药溶液含量

研究了ATR-FTIR光谱法在痕量农药溶液含量分析中的PLS模型及其建模过程。分别以毒死蜱和炔螨特农药为样本配制微量农药溶液,对ATR-FTIR光谱数据进行差谱、基线校正以及其他预处理方法进行优化后,根据主成分分析的结果选取最佳主成分数,以各预处理方法优化后的光谱数据建立PLS模型。实验结果表明:主成分数为1的减去一条趋势线方法为毒死蜱和炔螨特农药溶液PLS模型最优优化方法,两种农药的模型评价参数分别为R毒死蜱=0.994 3,RMSECV毒死蜱=0.199,RMSEP毒死蜱=0.057 4;R炔螨特=0.994 7,RMSECV炔螨特=0.52,RMSEP炔螨特=1.83。     

基于激光诱导荧光高光谱技术无损检测脐橙表面敌敌畏残留

常规化学方法检测农药残留不仅对样品具有破坏性,而且费时费力。本文以激光诱导荧光结合高光谱图像技术为手段,对脐橙表面的敌敌畏农药残留进行光谱无损检测;实验方法是在脐橙表面,喷施用自来水配制的不同浓度的敌敌畏农药溶液,在实验室条件下风干后,采集激光诱导荧光高光谱图像,再用气相色谱法检测脐橙表面的农药残留量,应用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)方法建立农药残留的预测模型,并找出最佳光谱区间,然后应用支持向量机(Support vectormachine,SVM)方法在最佳光谱区间的基础上建立农药残留的预测模型;所建模型结果其预测集样品的农药残留量实测值(0.4862~10.3791mg/kg)和预测值之间的相关系数为0.8101;实验结果说明,以激光诱导荧光结合高光谱技术为手段的无损检测技术,在检测脐橙农药残留方面是有可行性的。     

ATR-FTIR光谱法快速测定农药溶液含量

用衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术对26个浓度范围为0.03～6mg/kg的毒死蜱溶液和20个浓度范围为2～20mg/kg的炔螨特溶液进行定量快速检测。其中,两种农药溶液分别随机抽取5个样本作为预测集。采用差谱、基线校正和矢量归一化对光谱数据进行预处理,分别建立了以峰面积和峰高与浓度的定量分析模型,以峰面积建立定量模型的毒死蜱和炔螨特溶液的相关系数分别为0.995 8和0.989 5,RMSEC分别为0.168 5,0.643 2,RMSEP分别为0.196 5,1.125 6;以峰高建立定量模型的毒死蜱和炔螨特溶液的相关系数分别为0.9975,0.987 1,RMSEC分别为0.130 5,0.712 8,RMSEP分别为0.268 6,1.183 1。实验结果表明,衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术可用于农药溶液的快速初步测定。     

基于近红外光谱法无损检测芦柑表面多种农药残留研究

以表面喷施不同浓度梯度的乙酰甲胺磷和毒死蜱混合农药的芦柑为研究对象。把两种农药以1:1比例混合,然后用自来水配置成1:100、1:300、1:500三种浓度农药溶液,分别喷施在192个芦柑表面上。采集近红外光谱数据后,应用NY/T761―2008方法 ,通过SP―6890气象色谱仪检测芦柑表面两种农药的残留量。对所得数据分别采用多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)两种光谱预处理方法 ,并结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)建立农药残留预测模型。结果表明:采用MSC的光谱预处理方法时建立的乙酰甲胺磷预测模型较优,其预测集相关系数R为0.8199;而采用SNV的光谱预处理时建立的SiPLS毒死蜱预测模型较优,其预测集相关系数为0.8434。可见,应用近红外光谱技术定量检测芦柑表面多种农药残留是可行的。     

近红外光谱技术检测溶液中毒死蜱含量试验

用近红外光谱(NIR)方法对溶液中极微量毒死蜱进行了测定,通过模拟蔬果成分背景,配制了47个混合液样本,其中37个样本为含有质量比为0.005～0.100mg/kg毒死蜱的混合液样本,用于定量分析,同时10个不含农药的混合液样本,用于聚类分析.结果表明,近红外光谱法对混合溶液中质量比在0.008～0.090mg/kg之间的毒死蜱取得良好的检测效果.     

毒死蜱的残留分析

为确定高效液相法测定毒死蜱残留的最佳条件,对色谱柱、流动相、检测波长进行对比分析,并对最佳分析条件的回收率、线性相关性,精确度进行测定,证明该检测条件具有可行性。     

山西省叶菜类蔬菜农残检测结果及治理对策

对山西省2015—2016年在生产基地、批发市场和超市抽检的588个叶菜类蔬菜样品中48种农药残留进行检测,结果表明:山西省叶菜类蔬菜农药残留超标高于蔬菜整体水平,超标严重;超标的蔬菜以芹菜和油麦菜居多;超标农药品种以禁用农药克百威和氧乐果居多,常规农药以毒死蜱和阿维菌素居多;外省农药残留超标高于山西省0.5个百分点。提出了加强农药质量的管理,杜绝隐形成分含量;加大禁用农药的查处,实现禁用农药负增长;强化标准化生产的管理,加大普通基地认证力度;加大检测力度,用检测数据指导生产等治理对策。      

苹果汁中拟除虫菊酯类农药的超声波一TiO2催化去除

研究了超声波- TiO2催化去除苹果汁中拟除虫菊酯类农药残留的作用效果和机理,对比分析了处理前后苹果汁品质变化.采用响应曲面法优化催化去除苹果汁中拟除虫菊酯类农药残留的最佳工艺参数为:TiO2质量浓度0.5 g/L、超声波功率416W、时间18 min、温度37℃,在此条件下,催化去除率可达到62.17％;超声波- T...     

金属有机骨架化合物PCN 222对酶抑制法的增敏研究

合成了一种命名为多孔配位网络结构222(PCN 222)的金属有机骨架化合物(MOFs),并将其用作农药残留检测中酶抑制法的新型增敏剂。对所制备的PCN 222微观形态、结构、X射线衍射(XRD)和热稳定性进行了系统表征。证明该MOFs是一种多孔的棒状结构(棒状结构主轴为六面体),并具有大的表面积和强的热稳定性。基于PCN 222的性能,在有机磷农药快检中添加PCN 222材料,增强了传统酶抑制法的灵敏性。为进一步研究,将毒死蜱选为模型分析物,在最佳条件下,吸光度变化量提高了68.8%(3 min内)。此外,该方法具有简单、快速、成本低的优点,为复杂样品基质中有机磷农药的测定提供了一种实用工具。     

基于近红外光谱的微量成分(毒死蜱)检测技术研究

基于近红外光谱方法对测定溶液中微量毒死蜱的应用情况进行了研究,选择了两组不同背景的液体样本,对混合溶液中的有机磷农药应用近红外光谱法进行微量检测。选取溶液光谱的有效谱段,采用二阶导数＋17点平滑和一阶导数＋21点平滑预处理方法和最小二乘定量分析方法,对样品进行定量分析。结果表明,在两种背景下,近红外光谱法对分析混合溶液中的毒死蜱含量在3～10mg／kg之间的溶液样本取得了良好的测量效果。     

龙眼表面农药残留的无损检测研究-基于近红外光谱分析

为进一步探索水果农药残留的快速无损检测技术,利用近红外反射光谱分析技术,对常用的高残留农药敌百虫和敌敌畏在龙眼表面残留的无损检测进行了研究.首先在500～1000nm波段范围内,将采集到的漫反射光谱数据进行主成分分析,利用主成分1和主成分2的得分值对样本进行聚类分析,得到较好的聚类结果;然后用各类样本的主成分得分作为神经网络的输入,建立了三层的BP人工神经网络模型,并进行了农药残留检测.结果表明,对敌百虫农药残留的检测正确率为93%,对敌敌畏农药残留的检测正确率为80%,为水果表面的农药残留快速无损检测探索了一条可能的新途径.     

基于高光谱图像的桑叶农药残留种类鉴别研究

研究了一种快速、精确、无损检测桑叶农药残留的方法。以不含农药残留的桑叶、含有敌敌畏残留的桑叶、含有毒死蜱残留的桑叶、含有乙酰甲胺磷残留的桑叶、含有乐果残留的桑叶和含有辛硫磷残留的桑叶为实验对象,利用高光谱成像仪获取390~1 050 nm范围内的桑叶高光谱图像。利用ENVI软件确定叶片的感兴趣区域,并采用连续投影算法(SPA)优选出10个特征波长(452.51、469.88、517.28、539.85、578.92、643.72、727.24、758.34、785.67、819.67 nm)。利用基于径向基内核(RBF)的支持向量机(SVM)和10折交叉验证的方法建立桑叶农残检测模型,并讨论了3种参数寻优算法(网格搜索、遗传算法和粒子群算法)对模型性能的影响,发现采用网格搜索的SVM模型的性能最优,其交叉验证正确率为63.89%,预测正确率为78.33%。为了进一步提升模型的分类性能,将自适应提升算法(Adaboost)引入到SVM建模方法,基于特征波长下的光谱数据,对桑叶是否含有农药残留及农药残留品种进行分类建模。结果表明,Ada-SVM模型的预测准确率达到97.78%,较传统SVM模型的准确率提高了19.45个百分点。可见,利用高光谱图像技术结合Ada-SVM算法能够较准确地鉴别桑叶农药残留。     

多功能针式过滤器—LC-MS/MS快速检测草莓中农药残留

采用基于QuEChERS前处理技术的多功能针式过滤器和液相色谱—串联质谱仪,建立了草莓中氟硅唑、氯吡脲等45种农药及8种代谢物残留快速检测方法。草莓样品用1%的乙酸乙腈提取,经多功能针式过滤器净化、过滤,在Waters BEH C18色谱柱上进行分离,采用质谱的多反应离子监测(SRM)模式进行测定。结果表明,不同梯度目标化合物均有良好的线性关系,R20.99;在0.05、0.10、0.20 mg/kg三个添加水平下,加标回收率为75%～114%,R SD为0.1%～14.7%。该方法前处理简单、快速,准确可靠,试剂用量少,适用于草莓中农药残留的检测。     

便携式拉曼光谱仪用于亚胺硫磷的快速检测

用激发波长为785nm的便携式拉曼光谱仪采集农药亚胺硫磷的表面增强(SERS)拉曼光谱,为农药残留的检测提供参考。以银胶为SERS基底,使用便携式拉曼光谱仪进行测试。拉曼光谱表明银纳米粒子和亚胺硫磷发生吸附作用,亚胺硫磷的四个较强振动峰有2~5cm-1的频移和强度变化明显。对采集到的原始光谱进行卷积平滑、一阶微分、二阶微分、基线校正等预处理,结合偏最小二乘法(PLS)建立亚胺硫磷的定量分析模型。亚胺硫磷光谱数据经卷积平滑与基线校正结合预处理后建立的PLS模型分析效果最佳,PLS模型预测的相关系数RP为0.970,预测均方根误差RMSEP为11.881%;通过便携式拉曼光谱仪对亚胺硫磷溶液的定量分析,为农药残留检测提供一种快速、简单的手段。     

基于近红外光谱技术的蔬菜农药残留种类检测

该文基于近红外光谱技术,提出一种快速无损检测方法,以期实现蔬菜农药残留的分类检测。通过对喷洒了氰戊菊酯溶液、三唑磷溶液和未喷洒农药的生菜样本进行研究,比较不同预处理后的建模效果,选用SNV算法作为最优预处理方法。分别采用连续投影算法（SPA）、自主软收缩法（BOSS）和竞争性自适应重加权算法（CARS）对预处理后的光谱数据进行特征波段选择。采用支持向量机（SVM）和基于灰狼算法（GWO）优化的支持向量机（SVM）算法对特征波长变量分别建立分类模型。再通过对建立的模型进行比较得出:CARS-GWO-SVM模型取得了最佳的分类效果,模型的训练集精度和预测集精度均为100%。因此,利用近红外光谱技术对蔬菜上的农药残留进行分类检测是可行的。该研究为生菜中其他农药残留的快速无损检测分析提供参考。      

蔬菜残留农药脱毒机

最近,一种快速消除蔬菜水果残留农药的新产品——蔬菜残留农药脱毒机,由山西曲沃明通灭菌防腐器材厂研制成功,并投放市场。这种蔬菜残留农药脱毒机产生的强氧化剂气体,可在很短的时间内与果菜上的残留农药及有害物质发生氧化反应并快     

基于同步荧光光谱的鸡肉中抗生素残留量快速检测

研究应用同步荧光技术对鸡肉中盐酸沙拉沙星（SARH）和盐酸强力霉素（DCH）残留快速检测的可行性。首先,分析了SARH标准溶液、DCH标准溶液、空白鸡肉提取液和含SARH及DCH的鸡肉提取液的三维同步荧光光谱,确定了鸡肉中SARH和DCH残留检测的波长差Δλ都为110nm,荧光激发峰分别为320nm和381nm。其次,采用单因素试验考察了硫酸镁溶液浓度和SDS溶液浓度及时间对荧光强度的影响,确定了鸡肉中SARH和DCH残留的最佳检测条件为：硫酸镁溶液浓度0.375mol/L、SDS溶液浓度0.300mol/L和采集时间12min。最后,利用多元线性回归（MLR）、偏最小二乘回归（PLSR）和支持向量回归（SVR）算法分别建立了鸡肉中SARH和DCH残留的预测模型。试验结果表明,与基于MLR和SVR的预测模型相比,基于PLSR的预测模型综合评价更好。基于PLSR的SARH残留预测模型的预测集决定系数R2P为0.8465,预测集均方根误差（RMSEP）为0.3441mg/kg,相对预测误差（RPD）为2.5882。基于PLSR的DCH残留预测模型的R2P为0.9141,RMSEP为5.8909mg/kg,RPD为3.2435。由此可见,应用同步荧光技术检测鸡肉中SARH和DCH残留是可行的,该方法简便、快速,为鸡肉中SARH和DCH残留的快速检测提供了参考。     

清洗蔬菜的方法与误区

(1)　专家特别指出消费者对蔬菜的 3种误区 :1用洗涤剂清洗。洗涤剂是化学物质 ,含量高了对人身体也有影响。洗涤剂洗蔬菜 ,洗涤剂中的化学物质反而进入蔬菜内部被人吃下肚 ,得不偿失。2放在清水里泡上一段时间就可以了。一些农药渗透能力非常强 ,喷在菜叶上 ,连根上都有 ,用水洗可能会洗掉蔬菜表面残留的农药 ,但对已渗透进蔬菜内部的农药却无能为力。3菜叶是绿色的就安全。这更是误解。因为很多看上去绿绿的菜叶 ,里面的农药不见得少。(2 )　为降低吃入残留农药蔬菜的概率 ,西安市的一位专家建议用下面几种方法清除蔬菜农药残留 :1菠菜、…     

两款果蔬脱毒保鲜机

1.蔬菜残留农药脱毒机 一种快速消除蔬菜水果残留农药的新产品——蔬菜残留农药脱毒机,近日由山西曲沃明通灭菌防腐器材厂(邮编:043400)研制成功并投放市场。 这种蔬菜残留农药脱毒机产生的强氧化剂气体,可在很短时间内与果蔬上的残留农药及有害物质发生氧化反应并快速分解,脱毒降解率高达95％以上,并