卫星遥感制图最佳空间分辨率与地图比例尺的适配关系研究

阐述了遥感制图中像元大小、最小上图单元、影像精度与影像空间分辨率的相互关系,提出影像空间分辨率与地图比例尺最佳适配关系的数学模型,并通过实验验证了其可行性。     

应用于森林资源二类调查的多遥感信息源适用性分析与评价

由于不同集约度要求和地形破碎、林相图破碎化程度的不同 ,以及成图比例尺、调查详细程度要求不同 ,来选择不同空间分辨率和分类能力的遥感信息源 .为此选择经营集约程度高的八达岭林场作为对象 ,应用中、高空间分辨率的遥感图像进行调查作图 ,从不同角度对其适用性进行评价     

GPM卫星降水数据在辽宁地区的适用性评价

针对现阶段主要技术手段难以直接获得较高精度时空分辨率的降水分布信息,验证卫星降水产品在辽宁地区的适用性。以辽宁地区23个气象站点实测降水数据为基准,采用相关系数(CC)、均方根误差(RMSE)、平均误差(ME)、相对偏差(BIAS)、相对绝对偏差(ABIAS)和标准偏差(SD)6种统计评价指标对GPM卫星IMERG_V06降水产品和TRMM卫星3B43_V07降水产品在不同时空尺度下的适用性进行评价。结果表明:在年时间尺度上,两种降水产品与站点实测降水数据有良好相关性(年CC>0.85);在季时间尺度上,IMERG相比TRMM3B43表现出更好的性能,各项评价指标均有所提升,CC提升16%,RMSE降低9.79mm,SD降低10.35mm,ABIAS降低3.51%;辽宁地区月降水量呈现双峰模式,分别是5月和7月,两种产品能很好地描述辽宁地区降水特征;在空间上,IMERG降水产品更能准确描述辽宁地区由东南向西北递减的降水分布特征;卫星估测降水量的精度与降水量的大小呈正相关,受高程影响较小。基于这些结果,GPM卫星精度更高且更适用于辽宁地区降水...     

基于信息熵的山西太谷植被指数最佳分辨率尺度分析

尺度是理解地球系统复杂性的关键准则之一。由地学现象的本身出发,结合具体的遥感研究应用来选择遥感影像最佳分辨率具有重大现实意义。从信息论的角度出发,选取山西太谷作为实验区,利用信息熵方法测试该区域2010年各类植被指数不同分辨率下所包含的信息量(测试分辨率主要有30、60、120、240、480、960 m),获得各类植被指数图像的信息熵随图像分辨率的变化曲线,并据此判定最佳的分辨率尺度。结果表明,当各类植被指数图像分辨率为240 m时,植被指数的信息熵均开始趋于减小,此时图像的信息量基本达到饱和。因此,研究区植被指数的最佳分辨率为240 m。基于信息熵的方法来选择影像最佳分辨率,可以为植被遥感监测提供重要参考。     

基于高空间分辨率卫星影像的新疆阿拉尔市棉花与枣树分类

【目的】 枣树和棉花是新疆地区的两大优势作物。利用高空间分辨率遥感影像对作物进行识别,更加快速、准确地获取枣树和棉花的种植面积及其分布区域,以利于相关部门政策的制定及农作物的精确管理。【方法】 本文以新疆阿拉尔市主要农作物为研究对象,运用基于像素与面向对象的遥感影像分类方法,通过比较光谱角制图（SAM）、支持向量机（SVM）、CART决策树（DTs）、随机森林（RF）这4种机器学习算法在高空间分辨率卫星影像分类中的作物识别精度,探究影像获取时期（2016-05-10、2016-09-07、2016-10-08）及面向对象的信息提取技术对作物分类精度的影响。【结果】 5月份影像（即棉花覆膜期影像）作物分类精度最高,10月份影像次之,9月份影像最差;与基于像素的作物分类方法相比,面向对象的作物分类方法可以使各时期的作物分类总体精度得到一定提高（除SAM之外）,各时期分类精度分别提高了4.83%、7.77%、7.22%,最高分类精度分别为93.52%（2016-05-10）、85.36%（2016-09-07）、88.88%（2016-10-08）,均实现了较好的作物分类效果。【结论】 5月份（棉花覆膜期）影像对棉花和枣树分类效果最好,该时期的棉花被地膜覆盖,且枣树表现出明显的植被光谱特性,两种作物生长早期呈现出差异化的光谱特征,因此棉花和枣树的遥感识别应在作物生长早期进行;面向对象的分类方法可以综合运用光谱、纹理及空间信息,特别是纹理信息的加入,可以取得比基于像素方法更高的分类精度,且提供一种高效提取田块边界的手段,对当地农田信息化管理具有重要应用价值。在棉花和枣树识别过程中,纹理特征的重要性高于光谱和空间特征,红光和绿光波段在所有波段中对棉花和枣树的识别贡献最大。     

森林生物量与印度卫星数据及地学因子的相关性分析

以2006年印度卫星数据（IRS—P6）为信息源,提取4个波段值、6种波段比值、4种植被指数,利用DEM提取海拔、坡度、坡向3个地学因子,共17个变量,选取5种线性及非线性方程,对高黎贡山常绿阔叶林地面样地生物量与17个遥感及地学因子进行相关性分析．结果表明：IRS—P6的B2,B3,B5波段以及海拔与生物量达到极显著相关水平．波段比值、植被指数、坡度、坡向与生物量的相关性较差,只有少量因子达到显著相关水平．通过变量筛选及回归方程选择,IRS—P6数据可用于较大尺度森林生物量的估测．     

遥感监测适用性分析

【目的】验证GF-1 WFV(16 m分辨率)在不食草马先蒿遥感监测的适用性,了解巴音布鲁克草原不食草马先蒿的分布。【方法】利用校正后的GF-1 WFV遥感卫星影像,结合实测光谱数据,采用目视解译结合监督分类的方法,对研究区的不食草马先蒿进行识别,验证其分类精度,并对研究区马先蒿的分类精度和分布情况进行分析。【结果】影像解译整体精度为80.91%,Kappa系数为0.71,分类结果较好;得到了巴音布鲁克草原不食草马先蒿分布范围和影响分类精度的主要原因。【结论】利用16 m分辨率GF-1 WFV多光谱遥感数据对巴音布鲁克草原不食草马先蒿进行遥感监测是可行的。通过对研究区遥感解译的分类结果和实地踏查发现,不食草马先蒿危害面积较大,且多为连片分布、顺河流分布;危害较为严重的区域为巴音布鲁克总场巴音布鲁克分场、巴音郭楞乡哈尔萨拉村、巴音布鲁克镇巴西里克村。     

基于改进BP神经网络的多分辨率遥感图像分类及对比分析

在遥感图像分类的研究中,传统的分类方法对“同物异谱”、“异物同谱”现象识别能力较差。此外,常用的BP神经网络分类存在时间长、易陷入局部极小等不足。将BP网络中的激励函数添加偏置参数、学习率进行自适应调整,并与最大似然、BP神经网络分类比较,结果表明改进的BP神经网络分类精度为89.69%,比最大似然提高了15.35%,比BP神经网络提高了23.81%。另一方面,基于改进的BP神经网络分类,对分辨率为16 m的高分一号卫星(GF-1)图像和分辨率为5.8 m的资源三号卫星(ZY-3)图像进行分类比较,并以ZY-3分类图作为检验图像,GF-1图像的分类精度达到了88.02%,各类地物的用户精度和制图精度在70%～99%之间,说明成本较低、宽幅较广的GF-1图像在地物信息获取方面可基本实现ZY-3卫星图像效果,为遥感图像地物信息提取提供了一定的参考。     

数据时代下4K超高清视频数据的采集与处理

近年来,在全球范围展开了大数据讨论,伴随大数据时代的到来。大数据给影视界带来了新的思潮,大数据正在颠覆着传统影视行业的模式,为影视界的视频数据的采集与处理带来变革、带来新的挑战。本文从4K超高清视频数据的采集与处理相关研究入手,试图解决实际工作中的相关问题。     

基于高时空分辨率遥感数据协同的作物种植结构调查

[目的]充分发掘遥感影像的空间、时间和光谱等特征谱信息,探索地块基元支持下的多源遥感数据作物种植信息自动识别方法,为作物种植结构信息的快速、精细化调查提供借鉴.[方法]以广西扶绥县为研究区,通过对高空间分辨率影像的多尺度分割和对象廓线编辑,提取精细农田地块信息;以地块为基元获取覆盖作物生育期内的时序光谱特征;基于时序光谱及其变化定义与作物长势状况相关的描述参量,形成静态光谱与动态过程特征结合的多维特征空间,结合作物的物候节律特征构建作物种植信息提取模型,实现主要农作物种植结构信息的提取.[结果]依据上述方法绘制出广西扶绥县甘蔗、水稻和其他作物农田及草地、林地、水体、城镇建设用地等的精细地块图,其中,提取广西扶绥县甘蔗和水稻作物的总面积分别为82420.01和6806.67 ha,作物提取的总体分类精度为86.8%,Kappa系数为0.84.[结论]提取的广西扶绥县作物种植结构的成果满足使用精度要求,可为精准农业补贴投放、农业灾害定损等政策制定提供依据,而技术方法对于作物种植结构信息的快速、精细化调查具有借鉴意义.     

荷恩等级的不适用性

荷恩等级作为一个启动会话含义推导的契机或触发点,在不同的言语集团中却不总是能够生效。它将词汇按照义素的多寡进行排列,却忽视了语境在决定词汇义素差异方面的作用。语境才是唯一可以依赖的终极标准。本文试图说明荷恩等级不实用的原因,即在于它过于规则化了。     

Field Scale Mapping of Surface Soil Clay Concentration

The surface soil clay concentration is a useful soil property to map soils, interpret soil properties, and guide irrigation, fertilizer, and agricultural chemical applications. The objective of this study was to determine whether surface soil clay concentrations could be predicted from remotely sensed imagery of bare surface soil or from soil electrical conductivity for a 115 ha field located in Crisp County, Georgia. The soil clay concentrations were determined for soil samples taken at 28 field locations. Three different data sources–an aerial color photograph image, two infrared bands from an ATLAS data set, and the electrical conductivity of the surface soil layer were used in the research. Principal components analysis was applied to the color photograph image, whereas the ratio of two infrared bands was applied to the ATLAS data set. Filtering was applied to both resulting images. The distribution of soil electrical conductivity was derived from the measured soil electrical conductivity data by spatial analysis. Statistical relationships between soil clay concentrations and the principal component 3, the ratio of two ATLAS infrared bands, and the soil electrical conductivity were analyzed, and three linear equations were derived with r ² values 0.83, 0.52, and 0.78, respectively. The distribution of the soil clay concentrations was derived based on these three equations. Six levels of soil clay concentrations were classified in these three methods, and the advantages and disadvantages were discussed. The predicted and measured soil clay concentrations, based on additional soil samples from 30 field locations, were compared using linear regression (r ²=0.76, 0.45, and 0.77 for the three methods). The overall accuracy for these methods were 84%, 66%, and 76%, respectively. The principal components method had the highest accuracy in our research, while the result for the depressional areas is the best from the ratio method.     

Comparison of QuickBird Satellite Imagery and Airborne Imagery for Mapping Grain Sorghum Yield Patterns

Timely and accurate information on crop conditions obtained during the growing season is of vital importance for crop management. High spatial resolution satellite imagery has the potential for mapping crop growth variability and identifying problem areas within fields. The objectives of this study were to use QuickBird satellite imagery for mapping plant growth and yield patterns within grain sorghum fields as compared with airborne multispectral image data. A QuickBird 2.8-m four-band image covering a cropping area in south Texas, USA was acquired in the 2003 growing season. Airborne three-band imagery with submeter resolution was also collected from two grain sorghum fields within the satellite scene. Yield monitor data collected from the two fields were resampled to match the resolutions of the airborne imagery and the satellite imagery. The airborne imagery was related to yield at original submeter, 2.8 and 8.4 m resolutions and the QuickBird imagery was related to yield at 2.8 and 8.4 m resolutions. The extracted QuickBird images for the two fields were then classified into multiple zones using unsupervised classification and mean yields among the zones were compared. Results showed that grain yield was significantly related to both types of image data and that the QuickBird imagery had similar correlations with grain yield as compared with the airborne imagery at the 2.8 and 8.4 m resolutions. Moreover, the unsupervised classification maps effectively differentiated grain production levels among the zones. These results indicate that high spatial resolution satellite imagery can be a useful data source for determining plant growth and yield patterns for within-field crop management.     

烟用包装纸检测指标与上机适用性分析

[目的]分析包装纸现有检测指标与卷烟机适用性之间的关系.[方法]以烟用包装纸为供试材料,检测单张纸重量、水分、厚度、折痕挺度和摩擦系数,对不同批次、不同供应商相关指标的差异性进行分析.[结果]不同批次、不同供应商烟用包装纸指标存在着差异性,摩擦系数是影响包装纸上机适用性的关键因素.[结论]通过技术改进,可减少卷烟产品质量缺陷.     

双密封导轨阀的功能及适用性分析

介绍了双密封导轨阀的结构及工作原理，该阀的密封性能和使用寿命优于普通的闸阀和球阀。具备防火、在线维修、双关断及泄放、中腔泄压、内检漏等功能，结合实例说明了双密封导轨阀在油气储运系统的功能及应用，开辟了油气储运系统的工艺设计新的发展空间，解决了管道设计中遇到的很多问题，既优化了管道设计，提高了产品质量，又节约了管道运营成本。     

新疆塔城市农户土地规模经营调查与分析

通过分析新疆粮食主产区塔城市农户土地规模经营现状,探讨现阶段农户土地规模经营的影响因素,以形成科学合理的农地流转机制,从而推进新疆粮食主产区土地规模经营、保障粮食安全。采取问卷调查的方式对塔城市的341户农户进行调研,分析塔城市的336户种粮农户的农地经营现状。塔城市农户耕地面积不断增加,但农地细碎化问题依然存在,阻碍了农村土地规模经营。据此,提出了通过激励流转行为、规范土地流转市场、完善流转机制等政策来激励农户规模经营,促进科学合理的农地流转价格机制的形成。     

困难地区高程传递方法的适用性及精度分析

由于受传统的高程测量的局限性,在一些特殊的环境(如山区、高层建筑、跨海、井下等)中难以展开。但是,为了提高工程的整体质量,需要在这些特殊的环境中进行高程传递。针对这些特殊情况,主要研究利用全站仪三角高程测量方法、悬挂钢尺法和GPS高程测量3种高程传递方法。笔者不但对它们进行理论研究与精度分析,而且对它们在实际应用中的优缺点进行讨论,最后得出一些结论。