河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

基于Malmquist指数的我国区域农业生产效率动态评价及其应对策略

运用数据包络分析(DEA)方法和Malmquist指数对我国31个省(市、区)2004—2013年农业生产效率进行评价,结果表明,我国农业生产效率均值为0.954,说明我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;从农业生产效率分解的纯技术效率和规模效率结果来看,19个DEA有效的省(市、区)纯技术效率和规模效率均为最优,表明这些地区的农业生产投入各要素得到了较好的配置。在研究期内,我国农业生产效率呈上升状态,增长了10.5%,其主要贡献源于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升速度。基于农业生产效率及Malmquist指数分类测算结果可知,我国31个省(市、区)可分为强有效增长型、高有效增长型、弱有效增长型、低有效增长型4种类型,针对不同类型地区的农业生产特点,提出不同的优化策略。     

基于DEA-Tobit两步法的耕地生产效率研究

构建耕地生产效率评价指标体系,运用数据包络分析法（DEA）,测度2003~2011年黑龙江省耕地生产效率,从纯技术效率和规模效率两个角度剖析耕地生产效率,运用计量经济模型（Tobit）对耕地生产效率变化主要因素进行分析。结果表明,2003~20119年间黑龙江省耕地生产效率平均值为0.884;哈尔滨、绥化等7个地区属于高效率地区,其中哈尔滨和伊春耕地平均生产效率相对DEA完全有效;鹤岗、大庆、牡丹江等3个地区耕地生产效率处于中等水平,为较高效率地区;齐齐哈尔、七台河和黑河等3个地区耕地生产平均效率均在0.8以下,属于低效率地区。单位耕地面积农用机械动力、单位耕地面积化肥施用折纯量和农村劳动力人均播种面积3个变量对黑龙江省耕地技术效率正向影响较为显著。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

基于数据包络分析法的湖南省“两型”农业生产效率评价

在建立两型农业发展状况评价指标体系的基础上,运用DEA方法对湖南省14个市州2008年农业生产的效率进行评价。通过对湖南省各市州农业生产的投入与产出数据运算结果的分析,得出长沙、株洲、湘潭和常德4个地区的农业生产效率相对有效,农业产出已达到最优水平,衡阳等10地区农业生产效率较低,处于规模效益递减状态。对各市州的投入与产出的投影分析表明,衡阳等地区存在一些农业生产要素投入过剩或者要素的利用效率需要提高等情况。     

山东省农业全要素生产率及其分解分析——基于超效率DEA和Malmquist指数

运用超效率DEA和Malmquist指数,基于山东省16个地级市的农业投入产出数据,对2006—2018年山东省的农业全要素生产率(TFP)进行了测算、分解与分析,结果显示:从超效率DEA模型来看,山东省所有地级市均处于DEA有效状态,但地区之间的农业生产效率存在明显的差异;从Malmquist指数的地区比较和动态分析来看,山东省农业TFP整体呈现增长状态,对于农业TFP的增长,技术进步起主要作用,技术效率的贡献很小甚至起负向作用,是典型的技术进步诱导型增长模式;山东省各地级市的农业生产效率总体处于上升状态,各地级市间存在横向差异。最后,提出了推动山东省农业生产的相关对策建议。     

基于DEA模型的西藏农业效率实证分析及改进策略研究

西藏农业效率的高低关系到西藏农业经济的发展速度。本文基于投入导向的DEA-CRS模型和DEA-VRS模型,并引入DEA超效率模型,对西藏农业效率进行了实证分析。采用西藏2002—2013年统计数据进行纵向分析,结果显示,农业效率基本呈逐年递增的趋势;对西藏7个地(市)农业效率进行横向分析发现,日喀则、那曲、林芝农业效率均达到DEA有效,其次是拉萨、昌都、山南,阿里农业效率值最低;投影分析证实,非DEA有效地区在耕地面积、从业人员、农业机械总动力、农用化肥施用量等农业投入中都存在不同程度的浪费,无产出松弛。最后,提出相应的政策建议。     

DEA方法在农业综合生产能力评价中的应用

通过对农业综合生产能力的内涵、构成因素和形成机理的分析,得出相应评价方法的复杂性,并指出目前几种评价方法的的缺陷。接着应用数据包络分析DEA方法分析比较了地区农业生产在相同时期的投入和产出效率,将DEA有效的地区作为一类,而对非DEA有效的地区进行DEA评价,可以得到地区农业按不同效率水平的分类。通过对1995年浙江省各地区农业生产投入产出数据应用DEA方法进行了计算,其结果可为浙江省农业生产的现代化提供参考。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

云南南部山区农业生产效率分析

运用DEA(数据包络分析)方法分析1993~2008年云南南部山区农业生产效率。由综合效率评价可知,该地区DEA有效年份居多,且非有效年份处于边缘非效率阶段易于调整,规模经济整体发挥较好。同时,由交叉效率排序可以看出,该地区农业生产呈增长的良性发展态势。其次,通过对DEA非有效年份的分解效率分析认为,农业生产资源配置影响了整体效率的发挥。根据松弛变量调整提出,结合市场调整农业生产结构、节约利用水利资源、更新改造老化机电设备、完善排灌系统、合理施用化肥、积极稳妥转移农村剩余劳动力等相关建议,并适度扩大生产规模,以促进云南南部山区农业生产发展。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的国家级产粮大县农业生产效率分析

综合运用超效率DEA模型和曼奎斯特(Malmquist)指数法从静态和动态两个角度,对陕西省16个国家级产粮大县(区)农业生产效率进行了分析。研究发现：从整体上来看,16个县(区)2007—2008年的全要素生产率增幅最大;从各个县(区)来看,武功县的农业生产综合效率和全要素生产率均领先于其他县(区);从全要素生产率的增长结构来看,2005—2009年间16个县(区)的全要素生产率的增长主要来自于农业技术进步,而不是技术效率和规模效率的提高。     

基于主成分分析法的海南省县域农业发展环境评价

【目的】为优化海南省农业发展环境,明确地区性农业投资方向和重点,促进区域农业协调发展提供参考。【方法】根据海南省18个市（县）的农业资源条件和特征及2011年统计数据,基于主成分分析法并结合实际情况对海南省各市（县）域农业发展环境进行实证分析。【结果】海南省农业发展地域不均衡,18个市（县）中地处中部地区的市（县）农业发展环境评分较低,农业发展基础薄弱;而处于滨海平原地区的市（县）农业投资潜力较大,可以很好地支持农业发展。农业生产中的土地要素和资本要素对农业发展的作用较大,农业产业结构、技术等内生要素对农业发展贡献普遍不大。【建议】应采取加大农业投入、夯实农业发展基础,依靠农业科技、推动农业发展,因地制宜,优化调整农业结构等措施,以推进海南省农业现代化建设。     

基于DEA的六安市农业生产效率分析

该文利用DEA方法分析了六安市县域层面上农业生产的效率,包括规模效率和技术效率的变化;并分析了规模效率、技术效率与农业可持续性的关系。该文认为目前六安市农业技术整体水平较低,并且在不同的地区表现不一致,在六安市区和霍山等地技术效率和规模效率都较高,而在霍邱及寿县表现的部比较差。另外,笔者还发现,六安市各县区都存在过度投入的问题,这将导致农业效率的下降,不利于与农业的可持续发展。     

鲁西南夏玉米区土壤耕层情况调查研究

[目的]为明确鲁西南地区土壤的耕层情况。[方法]对鲁西南玉米生产的5个主要县（市）（嘉祥县、微山县、兖州市、滕州市、郓城县）30个有代表性的地块,调查了耕层深度、有效土壤活土量和土壤容重。[结果]鲁西南夏玉米区3个县（市）耕层深度在15cm左右,2个县（市）深度在18～20cm,有效耕层活土量介于1．83×10^6～2．93×10^6kg／hm2,表层土壤容重介于1．37～1．49g/cm3。[结论]鲁西南部分地区的耕层结构已显著制约玉米生产,亟需改善。     

湘中丘陵盆地区农业生态环境脆弱性评价——以衡阳盆地为例

[目的]对湘中丘陵盆地区的农业生态环境脆弱性进行评价。[方法]以衡阳盆地为例,构建了湘中丘陵盆地区农业生态环境脆弱性评价指标体系,从自然、社会、经济子系统中选取13个评价指标。然后,采用主成分分析法计算各评价指标的权重,进而计算出各县域农业生态环境脆弱度,分析研究区农业生态环境脆弱性强度及其空间分布规律。[结果]农民人均纯收入的权重值最大,为0.140,其次是森林覆盖率(0.137)。研究区农业生态环境以中度脆弱为主,衡南县的脆弱度最大,衡阳县次之,均为强度脆弱区;耒阳市的脆弱度最小,为微度脆弱区。研究区农业生态环境脆弱性呈现出外围低、中间高的趋势。[结论]该研究为农业生态环境的恢复、重建与农业生产决策的制定提供了科学依据。     

辽宁省蔬菜主产区地下水硝酸盐污染调查

[目的]调查蔬菜主产区地下水硝酸盐污染情况。[方法]2005～2008年连续4年7次采集辽宁省蔬菜主产区农户井水样品696个,利用TU-1810DASPC紫外可见光光度计测定硝酸盐含量。[结果]蔬菜主产区地下水硝酸盐含量平均值为21．26mg／L,超过了国家制定的安全饮用水标准（〈20．00rr影L）。硝酸盐含量小于20．00mg／L的样品占66．80％,大于20．00ng／L的样品占33．20％。地下水硝酸盐含量超标率排序为北镇市（33．00％）〉黑山县（32．80％）。[结论]黑山县和北镇市监测区域内地下水硝酸盐含量超出国家标准的饮用水井达到1／3以上。     

海南农田土壤中硅的含量及其空间分布

为全面了解海南农田土壤中硅的分布状况及喜硅作物的挖掘开发提供依据,采集海南18个市县的169个农田土壤表层(0~20cm)样品,按照《区域生态地球化学评价样品分析技术要求(试行)》采用比色法测定土壤全硅和有效硅含量,并进行分级评价。结果表明:海南农田土壤有效硅含量为3.85~340.34mg/kg,平均为63.9mg/kg,有效硅属于中度缺乏状态,各市县农田土壤有效硅的含量差异较大,空间上呈以琼北地区为中心向四周逐渐降低的发射状分布,东方与乐东交界地区、白沙的西北地区和定安的局部地区是全岛农田土壤有效硅含量最低的地方;农田土壤全硅含量为135.52~572.26g/kg,平均为426.46g/kg;空间上与土壤有效硅呈互补状态。