基于DEA的海南省农业生产效率评价研究

运用DEAP2.1工具对海南省10个市县2012年农业生产效率进行评价,评价内容包括综合效率、纯技术效率和规模效率,定量对10个市县农业生产效率分析,阐述了2012年海南省农业生产效率情况。以期提高农业生产效率。     

河南省农业生产效率的DEA分析

河南省是一个农业大省,是中国的粮食主产区,本文运用DEA方法分析了1990~2008年河南省农业生产投入要素方面的运行效率,发现其中有四年存在投入过多,要素投入有松弛量,尤其是农牧渔林劳动力、化肥施用量和农业机械总动力的投入;同时发现河南省农业生产存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

基于DEA的六安市农业生产效率分析

该文利用DEA方法分析了六安市县域层面上农业生产的效率,包括规模效率和技术效率的变化;并分析了规模效率、技术效率与农业可持续性的关系。该文认为目前六安市农业技术整体水平较低,并且在不同的地区表现不一致,在六安市区和霍山等地技术效率和规模效率都较高,而在霍邱及寿县表现的部比较差。另外,笔者还发现,六安市各县区都存在过度投入的问题,这将导致农业效率的下降,不利于与农业的可持续发展。     

江苏省农业生产效率的DEA分析

运用DEA方法分析1990~2011年江苏省农业生产投入要素的运行效率,发现江苏省农业生产效率整体较高,纯技术生产率全部达到有效,没有显著存在投入要素浪费的情况,但部分年份存在规模过小的制约,需要适当扩大生产规模,发挥农业生产的规模效益,以提高农业生产效率。     

基于DEA的重庆市农业生产效率分析

简述了有关农业生产效率的文献,介绍了DEA方法的概念以及DEA有效、非有效,规模效益递增、不变、递减的界定方法。根据重庆市1997～2007年的相关统计数据,以农林牧渔业总产出作为产出指标,以农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯量）、役畜以及有效灌溉面积作为投入指标,运用数据包络分析（DEA）方法对重庆市1997～2007年的农业经济效率进行了测算,并分析了其规模效益。结果表明,直辖后重庆市农业在投入规模方面还有待优化,农业生产效率总体不高,从可持续发展的角度来看,重庆市农业可持续发展能力不强,农业资源没有得到充分利用。基于此,提出了提高重庆市农业生产效率的相关建议：推行土地适度规模经营;提高农户组织化程度和产业化经营率;提高农村劳动力的素质;加强农业科技投入和推广力度;改善农业基础设施建设;提高资源利用率。     

我国西部地区农业生产效率DEA分析

效率型农业是西部地区农业生产的主要目标,以农业生产投入与产出效率的提高为途径,本文采用DEA方法对西部地区农业生产效率进行有效性检验,并探讨西部地区农业生产效率的发展趋势、原因及提高途径。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于DEA模型的河南省农业生产效率研究

通过构建一套合理的农业生产效率评价指标体系,应用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,简称DEA)对河南省18个市2008年的农业生产效率进行了测算。结果表明,有7个地区的农业生产是有效的,另外11个地区则相对无效。并提出了提高河南省农业生产效率的建议。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

农业生产效率DEA研究文献综述

从测度指标、生态效率、研究模型3个方面对农业生产效率DEA研究进行了总结,最后提出了基于DEA农业生产效率研究的未来发展方向。     

基于DEA三阶段模型的保定市农业生产效率分析

根据2014年保定市24个县区面板数据,利用DEA三阶段模型对保定市农业生产效率进行分析。结果表明,地区生产总值、教育水平、龙头企业带动农户数等环境变量对农业生产效率存在不同程度的影响,劳动力受教育水平的提高对投入要素冗余的减少有显著正向作用。提高农民受教育水平、扩大农业生产规模是实现农业生产高效率的有效途径。     

陕西省农业生产效率的实证分析

运用数据包络分析方法分析了2006～2009年陕西省以及各地市的农业生产效率,并对各地市的农业生产效率进行比较。结果显示,陕西省农业生产效率和农业规模效率整体上较高,但是农业技术效率偏低,农业发展仍然依靠要素的投入,技术进步的带动作用不大。提出了提高陕西省农业生产率的对策:完善农业基础设施建设,加大农业投入力度;加快推进科技入户工程,提高农业科技成果的转化和利用率;建立健全农业产业体系,加快各类农业合作经济组织建设。     

基于DEA模型的黑龙江省农业信息化效率测度

运用DEA模型,对黑龙江省13个地级市农业信息化效率进行测度,结果表明:黑龙江省5个地级市农业信息化效率处于技术效率前沿面,其余8个地级市农业信息化效率尚有改进空间,说明黑龙江省农业信息化效率较高,但未能充分发挥其规模优势。     

农业财政支出对农业产值影响的分析——以海南省为例

根据1988～2011年海南省时间序列数据,运用计量模型分析海南省农业财政支出对农业产值的影响,并提出了合理运用农业财政支出资金扶持农业的相关建议。     

基于DEA方法的黑龙江省大豆生产效率定量评价

【目的/意义】我国大豆产业境况不佳,黑龙江省作为我国目前大豆产量最大的产区,其产量占全国的30%以上,通过对其大豆生产全要素生产率的实证分析,检验我国扩大大豆自给率是否具有可行性。【方法/过程】选取黑龙江省自2001-2016年的大豆投入产出指标,利用DEAP软件,构建DEA模型进行实证分析。【结果/结论】研究表明,黑龙江省大豆生产在2002年和2004年中达到了DEA有效状态,2001年和2006年为弱的DEA有效,其余年份均处于非DEA有效状态,说明在这16年的时间里,大部分年间黑龙江省大豆生产的投入结构不很合理。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。