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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
分别采用分光光度法和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES法)测定面制食品中的铝含量,结果表明,ICP-AES法具有直接进样,线性范围宽,试剂用量少,结果重现性好、稳定可靠等特点,是值得推广应用的面制食品铝含量的快速检测方法。  相似文献   

2.
采用电感耦合等离子发射光谱法(ICP—AES)测定土壤中有效磷的含量。本法测定国家土壤标准样品(GBW7416)的结果平均值与标准值较好的吻合,并且与分光光度法测定结果无显著性差异。ICP-AES法具有较多优点,简单、灵敏度高、准确性好,符合土壤中有效磷分析的要求。  相似文献   

3.
[目的]测定中药灯盏花(HERBA ERIGERONTIS)中微量的元素,为其开发利用提供依据。[方法]采用HNO3-HClO4(V,V5∶1)混酸作消化液处理样品,用电感藕合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定中药灯盏花中K、Ca、Cu、Na、Mg、Mn、Fe、Zn、Pb、Cd等10种微量元素含量。[结果]中药灯盏花中含有比较丰富的K(1 128.40(md)μg/g);未检出有害元素Cd和Pb;其余7种元素含量由高到低依次为Na[947.30(md)μg/g]〉Ca[779.20(md)μg/g]〉Mg[557.10(md)μg/g]〉Zn[109.80(md)μg/g]〉Fe[66.40(md)μg/g]〉Cu[33.30(md)μg/g]〉Mn[7.27(md)μg/g]。[结论]该方法准确、快速,为研究中药灯盏花中微量元素与药效的内在关系和更好地开发利用灯盏花资源提供了一定的理论依据。  相似文献   

4.
ICP—AES法测定食品中碘的含量   总被引:3,自引:0,他引:3  
  相似文献   

5.
硫是作物生长所需要的必要元素,本文采用磷酸盐-乙酸浸提剂与氯化钙浸提剂提取土壤中的有效硫,使用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)对土壤样品中的有效硫进行了测定,并计算了检出限与定量限,该方法简单快捷,可对土壤中的有效硫进行快速测定.  相似文献   

6.
为了指导山银花药材的种植,并控制药材质量,通过外源施加锰溶液,利用电感耦合等离子体原子发射光谱仪研究山银花药材中铁、锰元素含量的关系。结果表明:随着土壤中施浇的锰溶液浓度的增加,山银花中所含的锰含量相应增加,而Fe/Mn值有明显下降趋势。说明山银花中的锰含量与土壤中的锰含量有关,同时,保持山银花体内的铁、锰平衡关系,对于减少铁锰营养病害的发生具有重要作用。  相似文献   

7.
8.
采用HNO3-HCl O4湿法消解样品,火焰原子吸收法(FAAS)和电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定糌粑中的4种微量元素。在仪器最佳工作条件下,FAAS法和ICP-OES法的加标回收率分别在95.49%~100.74%和94.88%~102.99%之间,2种方法的RSD均小于4.19%,2种方法都具有较好的精密度和准确度,结果较为理想。测定结果显示,糌粑中4种微量元素含量依次为FeMnZnCu,且与人体健康密切相关的Fe、Mn、Zn元素的含量均相对较高。  相似文献   

9.
赵宁  杨斌  苏勤伟  包崇杰 《湖北农业科学》2012,51(10):2106-2107
采用微波消解-ICP-OES测定云南含笑(Michelia yunnanensis)叶片中的8神矿质元素含量.结果表明,H2SO4+HNO3+HClO4的混酸消解法的加标回收率在96.3%~103.9%,RS值在0.7%~3.5%,表明该方法具有良好的精密度和准确度,能够准确测定云南含笑叶片中的8种矿质元素含量.  相似文献   

10.
对电感耦合等离子体原子发射光谱法测定红枣中锶测量的不确定度进行评估。红枣样品经过微波消解前处理后,使用等离子体原子发射光谱仪进行检测,使用外标法定量,在对各不确定度的分量进行计算的基础上,在包含因子k=2,置信水平为0.95的条件下,确定本次实验中测定红枣中锶的扩展不确定度为0.333mg·kg-1。锶含量测量不确定度的主要因素是由回收率产生不确定度和由校正标准曲线检测引入的不确定度。  相似文献   

11.
按照《食品安全国家标准食品中二氧化钛的测定》(GB 5009.246—2016)第二法二安替比林甲烷比色法测定食品中二氧化钛的含量时经常会产生白色沉淀的现象,从而导致测量数据产生较大偏差,并对测试结果准确度产生较大影响。本文分别从混合酸的不同比例、显色剂和助溶剂的用量以及不同消解温度等方面探究分析了白色沉淀产生的原因,提出了解决措施;并使用离子色谱仪和电感耦合等离子体质谱仪进行相应分析,确定了白色沉淀的主要成分为硫酸盐。  相似文献   

12.
电感耦合等离子发射光谱法测定金银花中微量元素   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用电感耦合等离子发射光谱法(ICP-AES法)测定了金银花不同器官中的微量元素,结果表明:当消解液为HNO3,HCIO4=5:1(V:V)时金银花中各种微量元素有均较高的检测灵敏度,其花中的Ca、Cd、Co、Cu、Fe、Mn、Ni、Sr、Zn含量分别为1.5154、0.0147、0.0056、0.0753、0.7471、0.0341、0.036、0.0293和0.2045 mg/g,枝中的含量分别为8.6776、0.0227、0.0011、0.0569、0.5881、0.0698、0.0344、0.1166和0.1145 mg/g,叶中的含量分别为3.7197、0.0202、0.0048、0.0767、1.7614、0.0546、0.0637、0.0512和0.102 mg/g;样品中9种元素的线性范围在0~8 mg/L,相对标准偏差均小于5.0%,回收率在97.40%~102.50%之间.说明ICP-AES法测定微量元素.具有快速、准确、线性范围宽等优点.  相似文献   

13.
ICP-AES法测定金银花、金莲花中多种微量元素   总被引:5,自引:0,他引:5  
[目的]用微波消解-ICP-AES法测定金银花和金莲花中的微量元素。[方法]用微波消解法预处理金银花和金莲花样品,用ICP-AES法测定样品中的微量元素,研究消解液种类及用量对测定结果的影响。[结果]消解液为HNO3∶HClO4=10∶3(V∶V)时,金银花中各元素有较高的检测灵敏度;消解液为HNO3∶HClO4=12∶3(V∶V)时,金莲花中各元素有较高的检测灵敏度。金银花样品中Na、Ca、Fe、Mn、Zn、Cu的测定值分别为96.00、11.99、159.91、14.48、34.33和55.71μg/g;金莲花样品中这6种元素的测定值分别为25.29、3 570.63、24.60、14.65、14.56和6.34μg/g。样品中6种元素的检出限在0.005~0.021μg/ml,相对标准偏差均小于8.0%,各元素回收率在96.4%~104.2%。[结论]ICP-AES法测定微量元素,具有快速、准确、线性范围宽等优点。  相似文献   

14.
介绍等离子发射光谱法测定硼肥中硼的含量,该方法测定结果与国标法一致。离子发射光谱法简便、准确、快速。  相似文献   

15.
目的研究粮食中金属元素的种类及含量.方法样品湿法消化后应用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)同时测定粮食中的多种金属元素.结果检出限为(0.04~1.21)×10^-4,加标回收率为92.0%-111.9%,RSD为0.4%~3.8%.结论ICP—AES法测得大米中含有多种金属元素,其中K,Mg,Ca,Zn,Mn,Fe元素含量较为丰富.  相似文献   

16.
以高压汞灯为光源,研究纳米二氧化钛(TiO2)降解毒死蜱的反应动力学,考察纳米TiO2用量、毒死蜱起始质量浓度及溶液pH值对毒死蜱光催化降解速率的影响.结果表明,纳米TiO2最佳用量为50~100 mg/L,毒死蜱初始质量浓度在5~80 mg/L时,其降解反应符合一级反应动力学规律,表现为毒死蜱质量浓度越大,降解速率常...  相似文献   

17.
[目的]测定毛头牛蒡子中Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni、Pb、Sr、Ti、Zn等10种微量元素的含量。[方法]用硝酸-高氯酸-盐酸进行消解,电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定毛头牛蒡子中微量元素的含量。[结果]10种元素线性关系良好,相关系数均大于0.999,该方法的加标回收率在95.82%~103.85%。[结论]ICP-AES法简便快捷,具有较高的准确性和重现性,可用于毛头牛蒡子中微量元素的含量测定。  相似文献   

18.
采用321型和717型阴离子混合交换树脂对海水中的重金属元素Cd、Cr、Pb、Cu、Ni和Zn进行分离预富集,以10%的硝酸溶液洗脱,ICP-AES法直接测定。结果表明,Cd、Cr、Pb、Cu、Ni和Zn能同时被阴离子交换树脂定量吸附。方法加标回收率在90.4%~105.8%,测定结果的相对标准偏差为0.96%~3.96%,方法的检出限为Cd 0.12、Cr 0.46、Pb 0.98、Cu 0.65、Ni 0.57和Zn 0.82μg/L。在优化的实验条件下,方法有较低的检出限,并且准确度和精密度令人满意。  相似文献   

19.
应用微波消解、电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-AES)法测定山茱萸中6种微量元素的含量。结果表明,山茱萸中Fe、Se、Zn、Mn、Cu和Ni 6种元素的含量分别为240.612、9.091、6.942、5.388、4.110和1.457μg/g;加标回收率为94.0%~103.5%,RSD在0.48%~4.17%。山茱萸中富含Fe、Se、Zn、Mn、Cu和Ni 6种微量元素,测定结果具有良好的准确性和精密度。  相似文献   

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