中国商品市场的合成指数分析

利用增长循环对我国商品市场进行景气分析,通过选取1999～2006年间与商品市场密切相关的重要经济指标,如工业增加值、进口总额、原材料购进价格指数和商品零售价格指数等,用美国商务部编制的方法将其合成为商品市场经济景气指数,以此作为观测不同类型商品市场波动的综合尺度,最后结合实际经济形势进行了合成指数分析,并提出了相关的政策建议.     

我国商品市场景气转折点的分析与预测

1999年以来我国商品市场已经经历了三轮景气波动,目前正处于第三次景气波动的上升期.通过VAR模型对商品市场先行合成指数、一致合成指数、先行扩散指数以及一致扩散指数的预测,结合各指标的数据特征分析,可以判断2008年上半年我国商品市场仍保持快速发展,这一轮景气波动的波峰在2008年6月左右到来,并于2009年8月左右完成该轮景气周期.     

中国粮食生产景气指数系统的合成指数分析

本文从粮食生产要素投入规模和投入强度方面,确立了中国粮食生产系统景气指标体系,结合中国粮食生产的波动规律,利用合成指数分析方法分析了中国粮食生产系统景气指标的变化特征,进一步确立了影响中国粮食总产的主要因素,为政府科学地指导中国粮食生产提供决策依据.     

“3414”肥料试验分析方法探讨

利用Excel对玉米＂3414＂试验结果进行分析表明：Excel在不编程的情况下,可以完成一元、二元和三元分析,能够建立方程并对最佳效益、最高产施肥方案进行确定,方法简便易行,直观性强。试验分析项目包括：单一肥料贡献率、土壤供肥率、单营养肥料效应分析、二元营养肥效分析、三元营养肥效分析,最佳效益施肥量、最高产量施肥量、目标产量方案寻优、优化方案频数分布。同时对＂3414＂试验及分析方法的优缺点及存在问题进行了探讨。     

杂交水稻苗期耐冷性综合评价及其鉴定指标的筛选

利用不同类型的21个水稻品种,采用人工低温胁迫和自然低温胁迫的方法,测定了叶龄、苗高、叶面积等8项与耐冷性相关的形态指标;选取了5个不同类型的水稻品种,测定了叶绿素含量、可溶性糖含量、可溶性蛋白质含量、脯氨酸含量、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)等7项与耐冷性相关的生理生化指标,利用相关性显著的指标进行了主成分分析和逐步回归分析.结果表明,水稻苗期叶龄和叶片丙二醛含量与水稻耐冷性有显著关系,可作为水稻苗期的耐冷性鉴定指标.利用所建立的最优回归方程对供试品种进行了预测,结果与他们的存活率表现基本一致,表明用这两个指标在苗期对水稻耐冷性进行鉴定是可行的,用该方法对水稻耐冷性进行综合评价也是可行的.     

洪泽湖输沙淤积、底泥理化特性及重金属污染变化特征分析

基于洪泽湖近20年(1975-2004)来的相关研究,对洪泽湖输沙量和底泥的分布特征及理化性质各指标的含量等数据进行了搜集处理和分析.统计和分析了相关理化性质的空问特征分布与变化趋势,洪泽湖入湖输沙量大于出湖输沙量,呈淤积状态;对洪泽湖底泥中的总氮、总磷、重金属等进行了评价,重金属大部分元素达到土壤评价二级标准,重金属污染属于重污染,与镉浓度含量超标有关.提出了防治洪泽湖底泥污染的措施.     

鱼露质量模糊综合评价方法的建立

根据层次分析法和模糊数学的相关理论,建立了鱼露质量的模糊综合评价方法.利用两两比较法得到鱼露质量评价中感官评价、氨基氮、总氮、比重、T-VBN、食盐、红色指数、总酸度等指标重要性的评判矩阵,再利用加权几何平均综合排序向量法,由评判矩阵计算各指标的权重,得到各指标在鱼露总体评价中的权重W分别为0.356,0.189,0.107,0.054,0.097,0.063,0.061,0.073.定义上述各指标的单因素隶属函数之后,利用这些函数将样本个体的各项指标模糊化后得到模糊矩阵R.由B=W@R得到各鱼露的累加加权隶属度B即综合评价结果.并利用此模糊综合评价方法对一组鱼露的质量进行综合评价.     

基于模糊理论的中国东北样带生态可持续性综合评价模型研究

参照压力-状态响应（PSR）模型、驱动力-状态-响应（DSR）模型等可持续发展评价理论与方法,提出了压力-状态-恢复力概念模型,运用＂自上而下＂和＂自下而上＂相结合的方法进行评价指标的筛选,构建中国东北样带不同类型区生态可持续性定量评价指标体系。然后,引入＂隶属函数＂的概念来描述指标差异的中间过渡,利用层次分析（AHP）与信息熵相结合的方法确定各级指标的权重,建立NECT不同类型区生态可持续性模糊综合评价模型。     

鱼露质量模糊综合评价方法的建立

根据层次分析法和模糊数学的相关理论,建立了鱼露质量的模糊综合评价方法.利用两两比较法得到鱼露质量评价中感官评价、氨基氮、总氮、比重、T-VBN、食盐、红色指数、总酸度等指标重要性的评判矩阵,再利用加权几何平均综合排序向量法,由评判矩阵计算各指标的权重,得到各指标在鱼露总体评价中的权重W分别为0.356,0.189,0.107,0.054,0.097,0.063,0.061,0.073.定义上述各指标的单因素隶属函数之后,利用这些函数将样本个体的各项指标模糊化后得到模糊矩阵R.由B=W@R得到各鱼露的累加加权隶属度B即综合评价结果.并利用此模糊综合评价方法对一组鱼露的质量进行综合评价.     

我国县级土地利用总体规划研究综述

土地利用总体规划是整个土地管理工作的＂龙头＂,是实现土地资源可持续利用的重要手段。县级土地利用总体规划是土地利用总体规划体系的核心部分,具有＂承上启下＂的作用,涉及到社会、经济、生态环境、城市建设等重要领域。目前,第三轮土地利用总体规划修编工作已经开展,学术界对县级土地利用总体规划的理论方法、现行规划存在的问题以及对策进行了探讨和研究,并在修编方法、实施管理、规划系统等方面,对新一轮县级土地利用修编工作提出了新构想。选取2002-2009年的相关文献进行系统梳理与评析,并对我国县级土地利用总体规划的研究趋势进行了展望,为进一步的研究提供参考。     

基于支持向量机的土地利用预警研究

支持向量机是建立在统计学习理论基础上的一种新的学习方法,其引入核函数思想,将非线性问题转化为线性问题来解决,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。针对土地可持续利用与土地利用预警指标之间复杂的非线性关系,提出基于支持向量机的土地利用预警方法,对土地利用预警系统的内涵、原理和指标体系,以及建立土地利用预警体系等问题进行了研究。     

黑龙江省烟草野火病预警方法研究

基于黑龙江省烟草野火病的状况,根据预警理论以及指标体系的优选原则,建立烟草野火病发生程度的警情、警源、警兆和警度指标的预警指标体系。利用时差相关分析法确定指标体系的先行、同步、滞后性质。利用反馈法确定警兆指标的警限区间以及警情的严重程度。应用确定的警情指标以及警兆指标的警限和警度构建黑龙江省烟草野火病预警的决策树模型,得到合理了决策树图谱,并对预警结果进行了相应的分析和有效性判别。为黑龙江省烟草野火病的预警提供相应的对策和建议。     

我国柑橘市场预警指标体系的构建

基于我国柑橘市场当前的形势和未来的发展趋势,根据预警指标体系的设置原则,建立我国柑橘市场有关警情、警源和警兆指标的预警指标体系,并利用时差相关分析法对警兆指标进行先行、同步、滞后指标的分类,并对各个指标在反映柑橘市场的不同时滞作用进行区分。     

后金融危机时代中小企业财务危机预警管理

2008年的全球性金融危机给我国中小企业带来了巨大的冲击，绝大多数中小企业陷入了财务困境，甚至破产倒闭。在后金融危机时代，我们应该吸取经验教训，提高中小企业财务危机意识，加强财务危机的预警，防患于未然，因此建立中小企业财务危机预警模型成为刻不容缓的任务之一。文章尝试在传统的基于功效系数法下构建的中小企业财务危机预警模型中加入了关键性的非财务指标，试图通过定量与定性指标的结合，以期增加模型的全面性与准确性。     

基于完整性数据库的管道应急信息化技术

将信息化技术应用于长输管道的应急抢险工作,是一个全新的课题,既可以提高应急反应效率,又可以有效节省人力、物力,指出抢险的重点方向。阐述了管道地质灾害气象预警、管道泄漏模拟分析、管道应急三维分析、管道应急专题图、PIS管道应急数据支持系统等信息化技术方法和原理,给出了实际应用案例,包括兰成渝管道地质灾害气象预警、秦皇岛装船线原油泄漏入海模拟、温泉水库溃坝对涩宁兰管道危险性影响三维分析、唐家山堰塞湖溃坝对兰成渝管道影响三维分析,表明了信息化技术在管道应急抢险中的重要作用。最后,对管道应急信息化技术的未来发展趋势进行了探讨。     

2001年中国LPG水运市场调查与分析

对我国2001年LPG水运市场在LPG水运货源的影响,进口LPG与国产LPG货源情况,LPG船舶运力现状,LNG工程对LPG船运的影响,“北气南运”对LPG船运的影响等一系列调研结果进行了分析,并对LPG船运市场的前景进行了预测,随着国内LPG运输结构的改变,LPG船运业虽然经受了巨大的冲击,致使许多LPG船运企业面临生存危机,但在经过重新开拓市场,调整和组合之后,LPG船运业仍会得到继续发展,从国内LPG水运行业协会的角度,在四个方面对国家有关部门提出了政策性建议。     

Early warnings of regime shifts: a whole-ecosystem experiment

Catastrophic ecological regime shifts may be announced in advance by statistical early warning signals such as slowing return rates from perturbation and rising variance. The theoretical background for these indicators is rich, but real-world tests are rare, especially for whole ecosystems. We tested the hypothesis that these statistics would be early warning signals for an experimentally induced regime shift in an aquatic food web. We gradually added top predators to a lake over 3 years to destabilize its food web. An adjacent lake was monitored simultaneously as a reference ecosystem. Warning signals of a regime shift were evident in the manipulated lake during reorganization of the food web more than a year before the food web transition was complete, corroborating theory for leading indicators of ecological regime shifts.     

森林健康预警PSR模型

以PSR模型的基本理论为主线,构建了北沟林场人工林生态系统健康状况预警体系.首先利用PSR模型的基本理论,以PSR模型的“压力-状态-响应”为基本框架对森林健康预警指标进行了分类;进而利用RS-粗糙集理论确定森林健康预警指标,建立森林健康预警指标体系;然后利用概率神经网络(PNN)算法对森林健康进行预警;最后针对预警结...     

A data-driven model simulating primary infection probabilities of cucumber downy mildew for use in early warning systems in solar greenhouses

Treatment during the primary infection phase is essential for controlling cucumber downy mildew in solar greenhouses. An early warning model applicable to this phase would represent a foundation for early warning systems for managing the disease and reducing pesticide usage. Based on the input parameters that were both readily available and appropriately limited in number, EWMPICDW (early warning model for primary infection of cucumber downy mildew in solar greenhouses) was developed based on monitoring data, early warning theory and plant disease epidemiology. The elaboration of this model included clarification of the meaning of warning, monitoring the warning indicators, forecasting the warning situation, tracing the warning sources and controlling the warning situation. The definition of warning included disease occurrence (yes or no) and probability. Because the leaf wetness duration (LWD) played an important role in disease warning systems for crops in solar greenhouses and was difficult to monitor, the leaf wetness sensor and RH threshold model were investigated and combined to form a practical estimation solution for LWD. Within the warning situation forecasting model system, the infection condition and incubation early warning submodels received the most attention. The infection condition early warning submodel was developed by using a threshold method based on the combination of LWD and mean temperature in LWD. The temperature was chosen as the warning indicator for incubation, and the incubation early warning submodel was defined using nonlinear regression methods. The warning sources traceability algorithm was developed in relation to expert knowledge and in terms of a mode of disaster mitigation that involved cutting the disaster chain from the headstream. The method for controlling the warning situation was based on good agricultural practices (GAP). The early warning model was implemented as a system and was evaluated using data for 4 years at two sites in Beijing, China. The warnings can be provided more than 2 d before symptoms appear. Using EWMPICDW, a positive early warning is associated with a change in the chance of disease occurrence from 0.68 to 0.96. Accordingly, the probability of disease occurrence calculated for the early warning model was 96%. These results demonstrate that the data-driven model will support the development of early warning systems for primary infection by cucumber downy mildew in solar greenhouses.     

广东番木瓜产业发展的对策与建议

评估和研究了广东省番木瓜产业及市场发展的状况,通过纵横对比和分析,阐明了番木瓜产业的优势及在广东省市场的方位、作用和影响,论述了广东省番木瓜产业发展所面临的有利条件与不利因素,预测了番木瓜产业发展的趋势,指出建立应对番木瓜产业损害与预警机制的必要性与紧迫性,提出了相应的发展思路与对策。