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本文旨在探究12月龄短角牛体重与主要体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响短角牛的主要体尺指标及月龄。选取12月龄公牛163头,母牛261头,共424头短角牛体重、体高、十字部高、体斜长、胸围的体尺数据,使用最小二乘法对已知数据进行最佳线性拟合,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,12月龄短角公牛的体重与各体尺指标的平均值均高于母牛;且体重与各体尺指标的回归关系达到极显著水平(p﹤0.01),多元线性回归方程拟合度较高。12月龄短角牛无论公母,其体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性, 其中公牛的体高、十字部高、体斜长、胸围与体重的相关性高于母牛。12月龄短角公牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围呈极显著正相关(p﹤0.01),其中体重与胸围的相关性最大(r=0.902)。12月龄短角母牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.823)。12月龄短角牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关(p﹤0.01),其中与胸围相关性最大(r=0.873)。 相似文献
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新疆地区西门塔尔犊牛生长发育规律分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨新疆地区西门塔尔犊牛的生长发育规律,本研究对2011—2016年新疆呼图壁种牛场0~6月龄新疆地区西门塔尔犊牛的体重、体尺进行分析。结果表明:新疆地区西门塔尔犊牛体重增重规律与其他品种相似,体尺累积生长平缓,同时西门塔尔牛具有早期发育快的特点;绝对生长曲线总体呈上升趋势,而相对生长曲线呈下降趋势;公犊牛6月龄体重与体高、体斜长、腿围、管围存在极显著正相关(P0.01),体重与体高的相关系数最高,为0.62;母犊牛6月龄体重与体高、体斜长、胸围、腿围、管围存在极显著正相关(P0.01),其中体重与胸围的相关系数最高,为0.81;表明性别是影响体重与体尺相关性的重要因素。新疆地区西门塔尔牛分为乳肉兼用和肉乳兼用型,其犊牛的生长发育对后期牛的生产性能有重要影响,因此要注重犊牛时期的饲喂。 相似文献
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本文旨在探究6月龄地中海水牛体重与体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响地中海水牛的主要体尺指标。选取公水牛98头,母水牛88头共186头健康的6月龄地中海水牛,测定其体重、体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性,6月龄地中海公水牛体重与胸宽、胸围、尻宽、尻长、管围呈极显著正相关,其中体重与胸围的相关性最大(P=0.560)。6月龄地中海母水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与管围相关性最大(P=0.736)。6月龄地中海水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与胸围相关性最大(P=0.649)。根据构建的多元回归方程其相关系数r可知,6月龄地中海水牛的体重与体尺指标之间存在较强的回归关系,其中母水牛的各体尺指标与体重的相关性高于公水牛,可通过构建的多元回归方程进行体重的测算。 相似文献
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为了研究威宁牛母牛体尺性状对体重的影响,采用SAS 9.0软件对威宁牛成年母牛体重与体尺性状进行相关分析和多元线性回归分析,并建立回归方程。结果表明:(1)威宁牛母牛体重(Y)与体高(X1)、体斜长(X2)、十字部高(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6)6项体尺性状呈极显著(p<0.01)的正相关,其中胸围对体重的影响最大,腹围次之,管围最小;(2)建立的回归方程为:
y=-486.1576+1.2276x1+0.5526x2+0.9411x3+0.9726x4+1.4113x5+1.1862x6。 相似文献
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为了准确度量郧巴黄牛体重,并为郧巴黄牛的提纯复壮和加快保种进程提供参考,试验选择郧巴黄牛公牛43头、母牛55头进行体重和体尺测定,并采用SPSS 20.0软件进行相关及回归分析。结果表明:公牛体重与体尺性状间均呈极显著正相关(P0.01),其中与胸围的相关性最高(0.914);母牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围均呈极显著正相关(P0.01),与管围呈显著正相关(P0.05),其中与胸围的相关性最高(0.824)。说明影响公牛体重的最主要性状为胸围、体斜长,影响母牛体重的最重要性状为胸围、体斜长和腹围。 相似文献
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摘 要:[目的]为探讨凉山黄牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,[方法]对57头凉山黄牛成年母牛体尺指标、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。[结果]表明:凉山黄牛成年母牛体重(y)与体高(x1)、体斜长(x2)、胸深(x3)、胸宽(x4)、胸围(x5)、荐高(x6)、腰角宽(x7)呈极显著正相关(P<0.01),与管围(x8)呈显著正相关(P<0.05);[结论]体斜长、胸围、腰角宽、管围是影响体重的最主要性状,构建的最优多元回归方程为: =114.9069+0.2218x2+0.7837x5+0.2048x7-0.1900x8。 相似文献
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[目的]为了探究文山高峰牛母牛的体重与体尺性状的相关性,建立文山高峰牛母牛体重与体尺性状之间的最优回归方程,为文山高峰牛遗传参数的选择提供参考,并为牛品种的选育工作供理论依据。[方法]试验随机选取20头30月龄文山高峰牛母牛,测量体重(Y)、体高(X1)、十字部高(X2)、体斜长(X3)、胸围(X4)、腹围(X5)、管围(X6),然后计算体重和体尺性状的变异程度并进行相关性分析、通径分析及逐步回归分析以建立其体重与体尺性状之间的最优回归方程。[结果]文山高峰牛母牛的体重的变异系数最大(9.42%);体重与6项体尺性状均呈极显著正相关(P<0.01),腹围和体重间的相关系数最大(0.924);通径分析结果显示,腹围对体重的直接作用较大,十字部高、体斜长、胸围对体重的间接作用大。[结论]腹围、十字部高、体斜长是影响体重的最主要性状,通过逐步回归分析构建的文山高峰牛母牛体重与体尺之间的最优回归方程为Y=-648.762+0.639X5... 相似文献
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《中国畜牧兽医》2016,(3)
本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。 相似文献
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为了分析6月龄大通牦牛母牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用,笔者在2011年11月对30头6月龄大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时建立6月龄大通牦牛母牛的体重回归模型。结果显示,6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.422、0.333、0.708、0.322,经检验,体高、体斜长、管围与体重的相关达到显著水平(P<0.05),胸围与体重的相关达到极显著水平(P<0.01),得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.562、0.502。6月龄大通牦牛母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。 相似文献
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为了分析2.5岁大通牦牛母牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用,在11月份对31头2.5岁大通牦牛母牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析其体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时估测大通牦牛2.5岁母牛的体重回归模型。结果显示,大通牦牛2.5岁母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.309、0.713、0.846和0.595,经检验体高、管围与体重的相关系数达到了显著水平(p0.05),体斜长、胸围与体重的相关系数达到了极显著水平(p0.01),得到了3个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.923、0.864和0.893。大通牦牛2.5岁母牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。 相似文献
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《中国草食动物科学》2017,(5)
采用SPSS 17.0对白萨福克羊的体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)和管围(x_4)均对白萨福克羊体重影响不显著(P0.05),其相关系数分别为0.382和0.525;胸围(x_3)和体斜长(x_2)对白萨福克羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数分别为0.822和0.519;体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用,胸围(x_3)主要是通过体斜长(x_2)和管围(x_4)对体重产生间接作用;白萨福克羊体重与体尺指标之间的最优回归方程为y=-105.123+1.217x_3+0.619x_2,标准化后的方程为y=0.738x_3+0.186x_2(R~2=0.704,P0.01)。 相似文献
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[目的]本研究旨在探究河北省西门塔尔牛体重和体尺性状的遗传参数,为育种提供参考。[方法]本研究以2015~2021年河北天和肉牛养殖有限公司266头西门塔尔牛的体重体尺性状为研究材料,包括体重性状及体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围等6个体尺性状,使用DMU软件采用AI-REML结合EM算法并配合动物模型对体重、体尺性状进行了遗传参数估计。[结果]结果表明:体重、体高、十字部高、体斜长、胸围、腹围和管围的遗传力分别为0.41、0.41、0.45、0.45、0.48、0.31和0.66。体重与体尺之间的遗传相关范围为0.20(体高)~0.79(胸围),表型相关范围为0.14(十字部高)~0.23(胸围);体尺性状间的遗传相关范围为-0.70(腹围和管围)~0.92(体高和十字部高),表型相关范围为-0.10(腹围和管围)~0.94(体高和十字部高)。[结论]体重与体尺性状均属于高遗传力性状,体重及体尺性状间除管围外其他体尺性状间均呈较强的遗传正相关,在选育过程中加强对这些性状的选育,有利于提高西门塔尔牛的生长发育性能。 相似文献
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杜泊羊体重与体尺指标的相关及回归分析 总被引:1,自引:0,他引:1
采用SPSS17.0对杜泊羊的体重与其体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)均对杜泊羊体重影响不显著(P0.05),其表型相关系数分别为0.471、0.344、0.219;胸围(x_3)对杜泊羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数为0.777。体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用。杜泊羊体重与其体尺指标之间的最优回归方程为y=-55.378+1.292x3,回归方程标准化后为y=0.777x3(R2=0.604,P0.01)。 相似文献
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本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P<0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。 相似文献
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为了分析大通牦牛1.5岁公牦牛体尺与体重的相关性,以便在实际工作中应用于体重估测,在2011年11月对31头1.5岁大通牦牛公牛进行称重和体尺测量,根据得出的数据分析体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数,同时建立估测大通牦牛1.5岁公牛的体重回归模型。结果表明,大通牦牛1.5岁公牛体重与体高、体斜长、胸围、管围的相关系数分别为0.603、0.579、0.453、0.600,经检验,体高、管围与体重的相关系数达到了极显著水平(P<0.01),体斜长、胸围与体重的相关系数达到了显著水平(P<0.05),得到了3个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间相关程度分别为0.820、0.603、0.786。大通牦牛1.5岁公牛体重与体高、体斜长、胸围、管围之间显著相关,说明体重与体尺之间存在着明显的线性关系。 相似文献