西藏林芝国家基准气候站人工与自动观测资料对比分析

本文选定8个有代表性的气象要素进行对比分析,运用Excel图表制作功能绘制出各类差值的折线图,并依据各相关要素的技术规定进行对比分析工作,得出自动站观测数据绝大多数符合气象行业对自动观测仪器的差值要求的结论。异常差值的原因分析可为气象观测人员判断人工站和自动站运行状态、仪器故障等方面提供理论上的依据。     

迁站观测资料影响程度分析

利用山东省冠县气象站和莘县气象站1959～2009年的气压、气温、相对湿度、降水、风速、地面温度、日照观测记录,采用对比差值及趋势系数法,对搬迁站冠县站与邻站莘县站主要气象要素进行连续性差异分析。结果表明,1981以来冠县站探测环境受到城市化影响,使得主要气象要素较莘县站表现为气压偏低、气温偏高、相对湿度偏小、风速偏小、降水量偏多、地面温度偏高、日照时数偏少。     

人工站和自动站的观测数据对比分析

对人工站和自动站夏冬两个季节各要素进行采样,并对观测数据进行对比,同时将两种观测数据之间产生的差异进行分析,探讨了其存在差异的主要成因和自动站在今后的单轨道运行中需要注意的问题。     

安徽省潜山一般气象站迁站观测资料对比分析

本研究选取2012年1-12月安徽省潜山国家一般气象站新旧两站的观测资料进行对比分析,结果表明受周围探测环境影响,新站平均气温、最高气温和最低气温均比旧站偏低,最低气温尤为明显;新站相对湿度比旧站偏大;新站风速比旧站略偏大。分析认为,地理位置、探测环境和人类活动是造成各类气象要素差异的主要原因。     

乐清气象站迁站对比观测资料分析

通过对乐清市气象观测站2011年1月、4月、7月同期资料进行对比分析,结果表明新站的日平均气温、最高气温、最低气温均比旧站偏低;新站相对湿度比旧站偏大;新站平均风速、最大风速、极大风速均比旧站偏大,偏大幅度较大;新站的月降水量比旧站偏多。分析认为,测站环境的不同、海拔高度的不同以及小气候的影响,是造成以上要素差异的主要原因。     

区域自动站观测资料在防灾减灾中的应用分析——以柳城县为例

【目的】为研究区域自动站观测资料在防灾减灾中的作用。【方法】对柳城县所有乡镇和地质灾害易发区安装的34个区域自动气象站观测资料在实际天气预报和防灾减灾气象服务中的应用情况分析,对比分析了区域自动气象站建设前出现的两次暴雨天气致灾实例。【结果】区域自动站观测资料的应用,为防灾减灾赢得时间,提高了定点、定时、定量预报的准确率,提高农业灾害监测能力,是准确编制精细化农业气候区划的基础。【结论】区域自动气象站在防灾减灾气象服务工作中发挥着重要的不可替代的作用,应增加频次加强区域站动态监控。     

自动站与人工观测气温数值的比较分析

将内蒙古索伦国家基准气候站2008年自动站与人工并行观测气温资料进行时比分析,根据相关标准对自动站气温资料进行了评估。分析结果表明：自动站与人工观测气温的偏差有日变化和季节差异,产生偏差原因有观测仪器的系统性偏差、观测仪器对气温变化响应的灵敏度、观测时间的差异、太阳辐射对观测仪器的影响等,这为人工和自动观测气候资料的前后连续性使用提供了订正的思路和方法。     

自动站替换人工观测对历史资料序列连续性的影响

采用对比差值和不确定度的方法,对太谷站2009—2010年自动站和人工观测气温资料与历史序列进行分析,结果表明:自动站观测的气温值与历史序列无显著性差异。     

区域土壤水分与人工和自动站观测数据对比分析

利用2020年6月1日至12月31日山东泰安、云南大理和新疆乌兰乌苏3个站点区域土壤水分观测数据,采用相关性分析和差值分析等方法,分别与同期人工观测数据和自动站观测数据进行对比,并对观测结果逐层进行准确性分析。对比分析结果表明：区域土壤水分观测数据普遍大于人工和自动站观测数据,区域土壤水分观测数据与人工和自动站观测数据之间具有较高的相关性,相关系数的最小值均出现在40 cm土层,它们所反映的土壤湿度随时间变化趋势一致;区域观测数据与人工观测数据各土层的平均差均<0.1,与自动站观测数据之间的平均差在40 cm土层相对其他层次较大。以上表明,区域土壤水分自动观测仪对土壤水分的感应观测结果与自动站观测、人工观测的结果趋势基本保持一致。分析结果可为评价区域土壤水分自动观测仪的监测能力、资料的应用价值与服务效益提供参考。     

自动站数据对气象历史资料序列连续性影响分析

[目的]研究自动站数据对气象历史资料序列连续性的影响。[方法]利用2001年1~12月自动气象站测量的温度资料与对应时刻的人工观测数据,通过对比差和差值标准差的方法对平行观测期间自动站的月平均温度及最高、最低温度与对应的人工观测温度数据进行对比分析,了解自动站与人工数据的差异和变化特征,同时通过1990~2009年数据资料序列进行年平均值的显著性检验及分析,探讨了自动站替换人工观测对温度历史资料序列连续性影响。[结果]平行观测期间的气温资料两者虽有一定差异,但就平均而言,差异都在自动站差值允许范围内,个别月份差异超出自动站差值允许范围;显著性检验表明,自动站观测年平均气温和年平均最低气温与历史资料存在差异,对年气温序列有一定影响,但总体差异不显著;当自动观测与人工观测合并使用时,序列需要做均一检验与订正。[结论]该研究对保证自动站的单轨运行、优化气象地面观测系统、提高气象要素气候序列连续性以及气候统计的可靠性起重要作用。     

习水自动站与人工站气温与本站气压观测数据的差异对比

对比分析了2010年习水自动气象站与人工站观测的温度、气压数据。结果表明:自动站与人工站气温、本站气压差值较小,其准确度能够满足日常业务使用。观测数据采集方法、感应器所处的环境、观测仪器原理、观测样本、观测时间等的差异和人为因素的影响是造成观测数据差异的主要原因。     

云和站能见度自动观测系统与人工观测的对比分析

将能见度仪自动观测的能见度与人工观测的能见度记录进行对比,分析2种观测数据的差异。通过相关系数、对比差值等统计数据分析,结果表明,自动观测数据的离散度、精确度和精密度在低能见度时最高,然后随着能见度的增大而降低。vis1.0 km时,人工观测与能见度仪测得的能见度值之间的一致性很好,对比差值很小,是所有能见范围内差值最小的一组,相关性好,是所有能见范围内相关性最好的一组;1.0 km≤vis10.0 km时,相关性、对比差值、一致性(总体上看)都较vis1.0 km时表现差;vis≥10.0 km时,相关性、对比差值、一致性(总体上看)都是所有能见范围内最小的一组。低能见度时,自动观测效果较好,对人工观测有很好的代替作用,而随着能见度的逐渐升高,两者之间的差距不断加大,能见度仪的可替代性逐渐降低,但是仍有一定的可取性。     

东胜国家基本气象站双套自动站资料对比分析

基于东胜区国家基本气象站2013年1～9月气温、相对湿度、气压、降水量等小时数据,对新旧两套自动站数据进行对比分析,利用缺测率、粗差率、一致率、线性拟合等方法,分析出降水时段双套自动站相对湿度采集数据粗差率较大,但数据仍在规定差值以内,综合各有关分析结果可知,旧站相对新站来说运行较为稳定,双套自动站数据在规定差值范围内可相互替换使用.     

册亨双套自动站对比观测数据的差异分析

本文对册亨国家一般气象站DZZ4型新型自动气象站与ZQZ-CⅡ型自动站2014年全年同期观测的各气象要素差值形成的原因进行初步探讨,得出气压、气温、0cm地温、极端最低地温、20cm地温、10分钟风速、最大风速差异小,相关性较好,相对湿度、最高地温、极端最高地温、最低地温、极大风速差异较大的结论。分析认为仪器的精密程度是引起观测要素差异的主要原因。     

农业气象自动站与人工观测值的对比分析

采用对比差值、差值概率、相关系数等方法,对济阳县2011年3月3日至2011年11月13日期间DZN1型自动土壤水分观测仪与同地段平行人工观测的土壤相对湿度资料进行统计分析。结果表明:人工观测的数据反映的土壤水分变化波动较大,自动观测仪的土壤水分变化相对平缓。人工与自动观测资料的一致性在0～10 cm、10～20 cm土层表现最好,70～80 cm土层表现最差。分析结果旨在为DZN1型自动土壤水分观测仪的监测能力提供客观依据,更好地发挥土壤水分观测资料在经济建设和工农业生产中的应用价值。     

能见度自动观测仪与人工观测资料对比分析

气象能见度可将大气浑浊度充分反映出来,当前我国观测能见度主要以目视估计为主,而在环境监测、航空、交通运输以及航海领域均需要精准的能见度数据,故而传统目视法已经难以满足当下所需,而能见度自动观测仪的出现将这一空缺有效弥补。本文将对比能见度自动观测仪与人工观测资料间的差异。     

新民自动站与人工观测数据差异分析

利用新民站2003—2004年自动与人工2种观测系统观测期间的气温数据,对自动与人工观测的气温进行差异分析,统计了平行观测之间的对比差值、标准差,并检验了气温自动观测对气温资料连续性的可能影响。结果表明:气温自动观测与人工观测存在一定的差异,但差异在自动站误差允许范围之内,自动站的使用对年气温序列有一定影响,总体差异不显著。     

自动站与人工站气象数据差异的原因

利用习水自动气象站与人工站一年对比观测的数据,对自动观测资料和人工观测资料的差异原因作了简要分析。     

北京地区自动气象站观测资料的实时质量控制及应用

当前北京地区300多个自动气象站形成了一个时间和空间分辨率均极高的自动站观测网,数据质量成为了首要也是最重要的问题,在此对北京地区自动站观测资料进行质量控制研究,开发了可用于实时业务的质量控制系统,同步开发前台WEB网页实时显示质控结果和数据,供自动站安装维护人员、数据管理人员以及气象业务和科研人员查询和下载,满足多业务类型的需要.系统质控结果表明,除了国家站5 min数据外,其他种类的资料的正确率均在95％以上,国家站1h数据质量最高;整体小时数据质量优于5 main观测数据,国家站与区域站之间的质量差异不明显;影响正确率的最主要因子是数据缺失,不管国家站还是区域站,总体的可疑率和错误率均不高.