对极端天气事件与农业气象服务的探讨

暴雨洪涝及干旱等极端天气气候事件是生态农业可持续发展的重要影响因素。现代化气象信息服务的发展进步,有助于农业生产效率的提升。本文主要从极端天气事件对农业经济的影响入手,对我国农业气象服务体系的发展现状及面向极端天气事件的农业气象服务体系发展措施进行了分析。     

果园极端天气的预防措施

近些年,极端天气出现的几率越来越大,而且发生的时间不确定,给果园造成了不可弥补的损失。通过对各种极端天气发生时间和危害性的分析研究,总结出科学的预防措施,以便更好地为果农服务,增加经济收入。     

江苏南京极端天气事件及其与区域气候变暖的关系研究

应用江苏南京逐日观测资料分析了南京极端天气事件的变化及其与区域气候变暖的关系。结果表明,近60年来南京的低温、大风、雷暴和大雾事件存在下降趋势,灰霾事件明显增多;高温、暴雨、大风、雾、霾存在较强年际变化但不具备明显的周期性特征,低温、闷热和雷暴事件的年际变化较小并且存在一定的年代际和年际的周期变化;南京年均气温和高温、闷热、低温、大风、灰霾等极端事件之间存在较强的相关性,这些极端天气事件的变化与区域气候变暖关系密切。     

气象信息对农业生产的影响分析

近年来极端气候的频繁发生,给人民群众生产生活以及生态环境安全造成了巨大的威胁,这也使得人民的稳定生活面临着比较大的考验。为此,山西气象检测部门通过对这些极端天气的监控,有针对性的加强气象信息保障服务,从而为人民的日常生活,特别是农业生产提供了很大的帮助。     

包头地区极端温度天气事件的百分位阈值计算与检验

选取1971—2020年逐日气象资料,利用百分位法对2种不同的样本序列进行极端高温、极端低温天气事件的阈值计算。2种样本序列的确定方法：一种是由逐年日最高（低）气温第95(5)百分位、第99(1)百分位气温值组成的样本序列;另一种是由逐年日最高（低）气温极值、次极值组成的极值样本序列。通过计算,得到2组不同的极端高温、极端低温天气事件的百分位阈值,2种样本下阈值差距较大。极值样本的极端天气事件发生概率更低,一旦出现,基本可以确定为极端天气。极端温度天气事件不仅包含夏季极端高温、冬季极端低温,在每个月都有可能出现超过历年同期极值的天气事件。最后利用月尺度的极值序列给出了逐月极端温度天气事件阈值。     

极端天气气候事件对人类生命健康影响及防御对策

基于分析了多种极端天气气候事件对人类生命健康影响,发现不同的天气气候事件对人类生命健康的影响范围和途径有所不同,极端天气气候事件对传染疾病和流行疾病的发病影响较大,同时提出了防御天气气候事件的基本对策,指导提醒人们保护健康、珍爱生命、远离疾病。     

三维激光测风雷达在昆明机场一次飑线天气过程中对风切变的监测情况

昆明机场自转场以来,冬季受天气影响较严重,极端天气对飞行安全和服务保障造成了极大的困难,冬季对极端天气的预报显得尤为重要。本文应用NCEP再分析资料,地面观测资料,探空资料等,对昆明机场2018年2月5日的一次特殊冰冻天气过程进行分析和总结,得出锋面雾和低温是造成此次积冰的主要原因,并提出预报思路。     

2011年岑巩县秋季气候影响评价

为了摸索岑巩县2011年秋季天气对当地气候事件的影响,利用岑巩县气象观测站资料,统计分析了2011年岑巩县的气候特点。结果表明,该年岑巩县的极端气象灾害较多,影响范围较广,主要出现了气象干旱、秋季高温、寒潮等天气,并对农业、交通等有关部门造成了一定影响。     

甘孜州极端天气气候事件分析及应对策略

本文利用气象整编资料统计分析近31a甘孜州降水、气温、干旱、雷电、冰雹等极端天气分布特征。分析甘孜州极端气候事件个例,并就应对极端天气气候事件提出应对策略。     

极端天气情况下早熟梨的花芽嫁接保产技术

近年来极端天气的频发对峡江县早熟梨的产量和品质都造成了极大的影响。介绍了受极端天气影响的早熟梨花芽嫁接保产技术及后期的管理措施。     

基于分数阶导数的天气和气候要素时间序列关系分析

天气和气候要素时间序列特征及关系的研究,对于提高极端天气和极端气候事件影响的认识,以及提高模拟及预报预测极端天气气候事件,都会起到积极的作用。利用沈阳市1951~2010年的日平均气温资料,经处理后得到不同时间尺度(日、月和年)的平均气温距平时间序列,分别代表着平均气温距平的时间序列和气候序列,运用自相关函数和归一化概率密度函数分析了上述时间序列的自相关性和概率密度函数的长尾特征,在此基础上,利用二阶结构函数建立了月、年平均气温距平与日平均气温距平的分数阶导数关系,即气候时间序列和天气时间序列之间的分数阶导数关系。研究结果表明:沈阳日、月、年平均气温距平时间序列分别呈现出无记忆性、短期记忆性和长期记忆性的特征;相比日、月平均气温距平序列,年平均气温距平序列的归一化概率密度函数呈现出明显的长尾特征,意味着气候极端事件发生的概率要大于天气极端事件发生的概率。这些结果表明,月、年平均气温距平序列(气候要素时间序列)与日平均气温距平序列(天气要素时间序列)之间存在着分数阶导数关系,计算出相应的导数阶数分别为0.524和0.83。     

气象在农业生产服务中的应用与对策

<正>随着农业的不断发展,农业对于气象服务的依赖性越来越大,农业生产者对于气象服务提出了新的要求,需要不断对气象服务进行完善,提升气象服务水平,从而更好的为现代化农业生产服务。1.气象在农业生产服务中的应用1.1提高农民防灾避险的能力随着全球气候变暖,各种极端天气频繁出现,极端天气带来了各种气象灾害,对农业生产造成了很大影响。气象部门需要根据实际情况,对天气形势进行科学分析,然后把气象灾害     

2013年聊城气候特点及影响分析

2013年聊城极端气候事件比较多，主要表现在降水异常偏多，特别是强降水天气比较多，造成了严重的经济损失。在此分析了2013年气候变化特征及对农业生产的影响，并提出了合理的建议。     

极端气候变化及其对水稻气候产量影响的实证分析——以湖北省为例

为考察湖北极端天气事件的时空变化,采用1980—2014年逐日气候数据,并利用实证分析法研究了极端气候对水稻气候产量的影响。研究表明:1)湖北极端降水量和降水天数均呈下降趋势,极端降水事件由东向西、由南向北递减。2)极端高温呈上升趋势,表现为极端高温天数和强度增加。鄂北、鄂西易发生极端高温事件。3)极端气候类因素对水稻气候产量具有负向影响,其中,最低气温的极小值每增加1%将会使水稻的气候产量降低0.197%。白天极端高温天数对水稻气候产量也具有抑制作用,其每增加1%将会使水稻气候产量降低0.046%。因此,应加强湖北省极端天气事件易发区在水稻生长期内的气候监测和防范。     

地面气象观测在农业生产中的作用及质量提升措施

农业生产与气候密切相关。有利的天气可以促进作物健康生长发育,而恶劣的天气条件会导致农业产量减少。尤其是随着全球气候的持续变暖和极端天气灾害频发,给经济造成了极其严重的损失。基于此,结合地面气象观测工作和为农服务现状,重点探究了地面气象观测在农业生产中的主要作用,并提出了气象观测质量提升措施,以期强化地面气象观测工作,为农业生产提供更加实用、可靠的气象服务。     

黑河市爱辉区2010年极端天气事件分析及对策建议

介绍了2010年爱辉区发生的典型极端天气事件,分析了极端天气事件的发生所暴露出的问题,并提出了应对突发性气象灾害的对策建议,主要包括：提高气象灾害预报预警能力,畅通传输渠道;坚持政府主导,强化政府职能,切实提高灾害处理能力;加大防灾建设投入,切实提高防灾能力;大力开展应对极端天气事件的科普宣传等。     

极端天气事件感知与收入水平对农户保护性耕作采用意愿的影响

为定量分析环境友好型耕作模式的发展潜力。本研究在气候变暖与极端天气事件频发的背景下,利用河南、河北等地的897户农户调查数据,采用二元离散Logit模型、补对数—对数模型分析农户保护性耕作采用意愿的影响因素,重点关注农户对极端天气事件感知、农户家庭收入水平对其保护性耕作采用意愿的影响。结果表明:农户采用保护性耕作的意愿受到极端天气事件发生频率的影响。在同样感知到极端天气事件每年发生的农户中,相较于较高收入的农户,中等收入农户采用保护性耕作的意愿更弱。此外,教育水平较高、参加农业合作社、种植面积较大的农户在采用保护性耕作上的意愿更强。据此建议,推动农户从部分采用保护性耕作技术到整套采用保护性耕作技术,农技推广部门可以重点在极端天气事件频发地区推广,且重点针对种植面积大、家庭收入水平高的农户。     

遵化市气象服务体系建设分析

随着极端天气气候事件的增多,对气象服务工作提出了更高的要求,加强气象服务体系建设尤为重要。本文从遵化市实际出发,对增强服务意识、拓宽信息传播渠道、提高天气预报水平及服务人员整体素质等方面进行了探讨。     

汛期极端强降雨过程成因及气象服务分析

汛期是一年中降水量最大、最集中的时期,虽带来丰富的水资源,但容易引起洪涝灾害。2018年8月1日至3日青海省东部地区出现了极端强降雨天气,乐都中坝乡中坝水库两日极端强降雨破历史极值,形成累积效应,致使部分地区出现暴雨洪涝,对社会经济和人民生活产生极大影响。青海省气象部门凭借丰富的预报经验和敏感的服务意识,进行了多元化、无缝隙的气象服务,为政府部门指挥抗灾救灾提供了科学依据。本文从监测、预报预警、气象服务等诸方面,对此案例气象预报和服务进行深度剖析,提炼出决策气象服务的亮点,总结出强降雨气象服务的不足,提出预报服务改进思路和措施,积累极端强降雨气象服务经验,为今后极端事件的气象服务提供参考。     

宁夏2008年1月中下旬持续阴雪低温极端天气成因分析

2008年1月中下旬,宁夏出现连续降雪、持续低温的极端天气事件.从1月11日到31日,宁夏各气象站降雪天数达10~18 d,21日气温开始明显下降,大部分地区创1993年以来最低气温,到31日气温持续较低.利用天气学原理对这次持续阴雪天气及21日后出现的极端低温天气的天气形势、主要影响系统等进行分析,得出:在欧亚中高纬大气环流形势稳定,即乌拉尔山至贝加尔湖阻塞高压稳定,鄂霍次克海低涡稳定,中亚到西亚地区的低槽或低涡稳定等大的环流背景下,高原槽活跃,南支锋区强而稳定,波动活跃,造成了连续的降雪天气;又由于冷空气以扩散、渗透形式南下,所以宁夏维持长时间的低温和阴冷天气.