基于GIS的大宗农产品数据信息可视化管理研究

大宗农产品数据可视化管理需要建立基于GIS的农产品数据信息管理体系,并建立相关的农产品安全状态评价和预警模型,运用GIS技术集成,最终实现大宗农产品数据信息的可视化与规范化。大宗农产品数据信息可视化研究有利于农产品质量安全追溯体系的建立,并增强对大宗农产品质量安全问题的监督管理。     

广东农业预警体系发展概述

广东持续完善农业预警体系建设与应用,推进了与国家对接的监测预警病虫害和农业防灾救灾体系建设,提升了省、市、县三级农产品质量安全能力监测,完善了省级农产品市场供应和价格监测,形成以广东省农业厅"菜篮子"农产品价格和广东省发改委重点农产品价格指数的信息发布机制,初步建成全省农产品市场价格趋势监测和预警体系。广东研究农业预警体系领域集中在监测与预警病虫害防控、农产品质量、农产品产地环境等实际操作应用技术,仅有广东省农科院、华南农业大学等较少省级科研院所有文献报道广东农产品价格、产业风险预警机制等涉及农业预警体系的相关研究,农业预警体系的科研研究工作有待强化与拓展。     

农业标准化与农产品质量安全体系建设探讨

介绍了农产品质量安全与农业标准的关系,阐述了发达国家和我国农业标准化与农产品质量安全体系的发展概况,并就加快农业标准化与农产品质量安全体系建设提出了对策与建议,包括:加快完善农产品质量安全监测体系和绿色食品认证,实施区域优势绿色农产品发展规划,严格按照绿色食品标准组织生产,加快农业标准信息体系建设,建立农产品安全预警机制,提高标准化管理和食品安全服务水平。     

农产品质量安全监管体系建设现状及对策--以贵州省毕节市为例

结合毕节市农产品质量安全监管工作现状,针对监管工作中存在的农产品质量检验检测体系不完善等问题,提出建立完善农产品质量安全监管体系,将农产品质量安全监测、监管、执法经费纳入本级财政预算,建立完善农业投入品监管体系,建立并完善农产品产地准出制度和市场准入制度,加强监管、检测队伍建设,建立农产品质量安全应急预警机制,加大执法力度、构筑打击高压态势的建议,以期为相关研究提供借鉴。     

农产品价格监测体系建设及监测预警方法进展

分析了农产品价格监测体系的建设现状及其农产品价格监测体系中数据来源、采集方法及监测预警研究方法的发展现状,并探讨了目前存在的问题及未来发展趋势。研究认为,目前我国农产品价格监测体系覆盖范围广,监测的农产品种类较多,但数据种类以价格数据为主,与价格直接相关的影响因素数据缺失较多;数据采集的信息化程度较低,基于智能、便捷的采集手段还未被广泛应用;国内农产品价格形成机制仍然需要进一步研究,大数据方法将在此方面发挥重要作用;目前监测预警方法研究较丰富,但稳定可靠的预测模型有待开发。     

农业大数据与农产品监测预警

随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。     

我国主要热区农产品质量安全体系研究

【目的】为推动我国热区农产品质量安全体系建设工作的顺利开展及促进热带农业持续健康发展提供参考。【方法】在分析我国热区主要省（区）热带农产品质量安全体系建设现状及存在问题的基础上,提出加强我国热区热带农产品质量安全体系建设的思路。【结果】我国热区主要省（区）在农业标准化体系建设、检验检测体系建设、农产品质量认证体系建设及农产品质量安全监管体系建设等方面取得了一定的成效,但目前仍存在各有关部门齐抓共管机制不健全、农产品质量安全三大体系仍不完善、农产品质量安全风险评估尚处于起步阶段、有效预警机制尚待完善、科技支撑不强等问题。【建议】加强领导、完善农产品质量安全三大体系、建立农产品质量安全长效机制、创新农产品质量安全关键技术、开展以科学为基础的风险分析研究、建立国外技术性贸易措施的预警机制,以推进热区农产品质量安全体系建设。     

农产品监测预警系统的设计与实现

介绍了农产品监测预警系统,提出基于SOA架构和J2EE框架,采用MVC(模型-视窗-控制)模式,六层系统架构的农产品监测预警的解决方案,并给出了具体的系统设计方案。该系统作为"金农工程"一期建设的三大应用系统之一,通过有效整合各类农业数据资源,建立农产品监测预警数据库,为农业决策部门、相关预警分析人员及社会公众提供具有相应权限的农产品监测预警信息服务和决策支持依据。     

关于构建辽宁省农产品质量安全预警系统的对策建议

阐述了构建农产品质量安全预警系统的意义及农产品安全预警系统国内外研究现状,分析了辽宁省农产品质量安全预警在网络、手段、体系、法规、人才等方面存在的主要问题,提出了建立辽宁省农产品质量安全预警系统的对策建议。     

我国农产品质量安全预警体系建设现状及对策研究

农产品质量安全预警体系建设是提升我国农产品质量安全监管水平的重要制度建设之一。本文按照农产品质量安全风险预警的流程,分析了我国农产品质量安全预警体系的建设现状,并提出了加强预警体系建设的3方面政策建议。     

国内外农产品质量安全风险预警研究进展

近年来,农产品安全事件频发,严重影响了人们的日常生活,对农产品质量安全风险因子进行排查,建立农产品质量安全风险预警系统,对于预防农产品质量安全事件尤为重要。综述了国内外主要组织机构所建立的农产品、食品质量安全风险预警系统,主要介绍了欧盟RASFF、MedISys、LEWS等风险预警系统,以及BPNN、“2\|3结构”模型和休哈特控制图预警理论等风险预警模型。同时,以乳产品为例介绍了我国农产品质量安全风险预警研究现状,并对开展奶产品等农产品质量安全风险预警研究的必要性进行阐述。     

农产品质量安全管制效果影响因素研究——基于DEMATEL方法

农业现代化过程中一个重要的问题就是全面提升农产品质量安全,新形势下农产品质量安全管制对各参与主体的要求有所改变。基于质量管理的相关理论,运用DEMATEL方法,采取专家打分的方式取得新的数据,构建数据分析模型,结合我国绿色产品认证的具体办法对农产品质量安全管制效果影响因素进行划分,探讨农产品质量安全管制效果影响因素的内部关系问题。结果表明,农产品质量安全管制效果的影响因素中农产品流通参与主体的质量安全行为管制这一因素在一级指标中中心度最高,达21.439。二级指标中市场准入管理、质量安全技术创新、产地环境风险预警和流通参与主体质量安全意识的提升等原因度大于0,属于原因因素。检验检测标准执行、包装与储运环节安全保证等原因度小于0,属于结果因素。农产品质量安全管制效果中心度较高的因素有质量安全检验检测标准执行、技术创新、市场监察和流通参与主体质量安全意识的提升等。在此基础之上,提出通过引导流通参与主体自我管制、加强政府对市场准入管制的基石作用、通过创新改善农产品交易环境、发挥先进科学技术的作用完善检验检测制度来提升管制效果。     

Research and application of real-time monitoring and early warning thresholds for multi-temporal agricultural products information

Monitoring and early warning is an important means to effectively prevent risks in agricultural production, consumption and price. In particular, with the change of modes of national administration against the background of big data, improving the capacity to monitor agricultural products is of great significance for macroeconomic decision-making. Agricultural product information early warning thresholds are the core of agricultural product monitoring and early warning. How to appropriately determine the early warning thresholds of multi-temporal agricultural product information is a key question to realize real-time and dynamic monitoring and early warning. Based on the theory of abnormal fluctuation of agricultural product information and the research of substantive impact on the society, this paper comprehensively discussed the methods to determine the thresholds of agricultural product information fluctuation in different time dimensions. Based on the data of the National Bureau of Statistics of China(NBSC) and survey data, this paper used a variety of statistical methods to determine the early warning thresholds of the production, consumption and prices of agricultural products. Combined with Delphi expert judgment correction method, it finally determined the early warning thresholds of agricultural product information in multiple time, and carried out early warning analysis on the fluctuation of agricultural product monitoring information in 2018. The results show that:(1) the daily, weekly and monthly monitoring and early warning thresholds of agricultural products play an important early warning role in monitoring abnormal fluctuations with agricultural products;(2) the multi-temporal monitoring and early warning thresholds of agricultural product information identified by the research institute can provide effective early warning on current abnormal fluctuation of agricultural product information, provide a benchmarking standard for China's agricultural production, consumption and price monitoring and early warning at the national macro level, and further improve the application of China's agricultural product monitoring and early warning.     

基于神经网络的蔬菜农药残留风险预警模型研究

为探索基于常规监测数据的神经网络预警模型在农产品传统风险管理中的应用,以2011—2012年我国5省市的蔬菜中农药残留监测数据为样本,采取神经网络方法建立风险预警模型。首先,以产品种类、监测环节、监测时间和蔬菜产地为参考采用专家打分法将样本进行安全性评级,然后将经过筛选和预处理的45种农药监测数据,作为BP神经网络输入层,并根据不安全蔬菜的风险程度,以非常安全(A)、比较安全(B)、基本安全(C)、较不安全(D)和不安全(E)5个等级作为输出层,农药残留数据经过处理整合后得到16个样本,通过对其中14个样本进行拟合训练,得到预警模型及2个验证样本的评分结果分别为2.343 0和3.171 5,与实际评分结果隶属同一安全等级。证明基于客观监测数据的神经网络预警模型对于蔬菜中农药残留的预警是有效的。     

食用植物性农产品质量安全研究进展

目前,威胁食用植物性农产品质量安全的主要污染物为农药残留、生物毒素和重金属等。从这些污染物检测技术看,在样品前处理技术、确证检测技术和快速检测技术3个方面均取得了显著进展。样品前处理技术建立并改进了固相萃取、固相微萃取、超临界流体萃取、基质固相分散萃取和微波辅助萃取技术等,其中免疫亲和吸附技术和QuEChERS（Quick, Easy, Cheap, Effective, Rugged, and Safe）技术得到了快速发展和越来越广泛的应用;确证检测技术特别是色谱-质谱联用技术,因其具有灵敏、准确、可靠等优点,特别适合用作实验室仲裁检测,得到了快速发展和应用,并已列入农产品中农药残留、生物毒素等污染物测定方法标准中;农产品污染物快速检测技术方面,中国逐步实现从技术源头创新到终端产品创制的全程创新,研制出多种类、满足不同层次需求的产品,原理上既有酶抑制法,又有免疫分析法和无损检测法,形式上既有各种试剂盒、免疫亲和柱,又有各类免疫层析试纸条,为现场筛查、定性或定量测定提供了可供选择的技术方法,与大型仪器方法形成互补。从农产品污染物风险评估研究进展看,中国农产品质量安全风险评估体系建设成效显著,建成了以国家农产品质量安全风险评估机构为龙头、专业性和区域性风险评估实验室为主体、各主产区实验站为基础、生产基地观测点为延伸的具有中国特色的农产品质量安全风险评估体系,并根据6大类危害因子,提出了4大类风险评估类型,明确了各类风险评估的性质特征和评估程序,初步建立了包括农药残留、生物毒素、重金属、外源添加物等在内的农产品质量安全风险评估技术框架体系,研究开发出各类危害因子识别技术、风险评估专用软件等技术产品。从农产品污染控制研究看,农药残留、生物毒素和重金属等污染途径、规律、机制等被逐步解析,提出了一系列污染防控技术,包括污染源头控制技术、过程控制技术、消减技术等。当前存在的突出问题包括：1）农产品质量安全检测技术研究原始创新有待加强,尤其是不同种类混合污染物同步测定技术;2）风险评估研究起步晚,能力弱,社会需求迫切,基础数据不足;3）农产品危害因子污染控制基础研究薄弱,对污染发生、迁移、转化规律与机制缺少系统研究,关键控制点仍不明确,缺乏污染早期预警与防控技术。随着对食用植物性农产品质量安全研究的深入,危害因子检测技术自主创新性将会不断加强,技术方法与产品系列化将满足不同场所和层次对检测需求;通过加强对危害因子发生规律、营养品质形成与控制机理的研究,农产品风险预警与污染防控技术将得到快速发展和应用;农产品质量安全风险评估将成为农产品质量安全监管不可或缺的重要技术性、基础性工作,相关研究将成为热点,并在实现农产品质量安全多因子全过程科学管理、依法监督中发挥越来越重要的作用。     

加强农产品质量安全管理,提升农产品品质

污染是影响我国农产品品质的主要原因。只有通过科学管理,建立健全法律法规,鼓励和支持生产优质农产品,建立健全质量安全体系,对农产品实行从产地环境、投入品、生产过程、加工贮运到市场准入全过程的质量安全控制,才能达到提升农产品品质,提高农产品质量,使农业增效、农民增收的目标。     

基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统设计与实现

通过收集和整理土壤调查、土壤分析的数据,系统设计采用B/S结构,利用Java1.4和Arcinfo开发软件,以ArcIMS9.2为发布服务器,构建了基于GIS的农产品产地安全数字化预警系统,实现产地环境质量长期预警和突发农业环境污染事件预警。农产品产地安全数字化预警系统的开发将为农业产地环境质量的监控、农业土地资源利用规划和决策、调整农业种植结构等提供基础平台和数据支持。