Lα──m模型在检验昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用

根据随机分布中方差（ｖ）与均值（ｍ）相等的性质，提出了一个新的种群聚集度指标，即Ｌα指标。Ｌα不仅可用来判断昆虫的空间分布型，而且在许多情况下，Ｌα与ｍ之间存在着显著的线性关系，据此建立了Ｌα──ｍ模型（Ｌα＝θ＋ηｍ）。当Ｌα──ｍ线性相关显著时，θ和η的不同组合型式就揭示了种群不同的空间分布型的信息，同时可将θ和η的估计值具体地应用于抽样调查之中。     

■-v模型在检验昆虫空间分布型与抽样调查中的应用

■-m模型中■=α+βm在非线性情况下,不能用α、β的回归值来判断昆虫种群的空间分布型。因此,作者用方差(v)来代替■-m模型中的均数(m),提出了检验昆虫种群空间分布型的■-v模型:■=φ+ψφ。根据■-v模型,推导了新的序贯抽样方程、最大抽样数量公式和确定最适抽样单元大小的公式。当v=a+bm时,■-v模型可被Iwao的■-m模型所代替;在随机分布模型中,v=m,所以■-v模型完全等价于■-m模型,因此Iwao的模型是■-v模型的一个特例。     

La指标在测定昆虫种群空间分布型与抽样调查中的应用

基于Poisson分布的方差(u)与均值(m)相等的性质,笔者提出了一个新的聚集度指标:La=m-m/u+1。指标La不仅可用来判断昆虫种群的空间分布型,而且La与均值m之间存在着较为显著的线性关系,据此建立了La-m回归模型(La=θ+ηm)。当La-m为线性关系时,θ和η的不同组合型式就揭示了不同的空间分布型的信息,同时可将θ和η的值具体地应用于抽样凋查之中。     

种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用

本文在系统研究种群聚集度指标和回归分析模型检验昆虫种群空间分布型的基础上，提出了种群聚集指标回归模型群的概念，利用现有的聚集度指标和新提出的种群聚集指标，建立了种群聚集度均值（ｍ）或方差（Ｖ）的线性与非线性回归模型，推导了一系列的序贯抽样方程和最大抽样数量的确定公式，制作了回归模型群的序贯分析模式图，克服了只用某一个指标组建的模型不反应指标与均值变化规律，依变量与自变量之间相关不显著的缺点。     

昆虫种群复合空间分布型的研究

本文提出了昆虫种群空间分布型间复合的三种可能途径:简单转化和两类复合;对这些分布的研究可以更清楚地解释种群空间分布格局的形成和机理。文中提出的判定复合分布型的方法包括:扩散系效法,空间相关法和改参数法;它们分别用于判定分布的聚集与否,聚集的范围和具体的分布型。对马尾松毛虫幼虫分布的研究表明,本文的模型和方法可以提供许多传统分布方法无法得到的关于分布型形成机理的信息。     

昆虫种群复合空间分布型的研究

本文提出了昆虫种群空间分型间复合的三种可能途径：简单转化和两类复合；对这分布的研究可以更清楚地解释种群空间分布格局的形成和机理。     

关于Iwao m^＊ -m回归模型在昆虫种群空间分布型的应用分析

本文对：Iwao m^＊ -m回归模型在检验昆虫种群空间分布型中的应用，以及存在的问题进行了系统研究，结果表明：（1）回归参数α／和β是用来控制m^＊与m变化程度的参变量，不具备特定的生物学含义。（2）用多项式回归模型改进的Iwao m^＊ -m模型只是在一定的程度上提高了模型的相关关系，使调查的资料可满足于检验昆虫种群空间分布型的需要，改进模型中的回归参数同样不具备特定的生物学含义。（3）Iwao模型和改进的Iwao模型检验昆虫种群空间分布型的依据是在m的取值范围内，m^＊与m的比值（m^＊／m）是否偏离1来决定的。     

Weibull空间分布格局模型与应用研究

Ｗｅｉｂｕｌｌ空间分布格局模型与应用研究张连翔，鲁凤芹（喀左县森防检疫站１２２３００）（凌源市森防检疫站）１引言鉴于经典的离散型空间分布格局横型存在的种种弊端，国内外许多学者试图寻找变通性较强的体系，用于描述昆虫种群的空间分布格局。Ｐｅｒｒｙ等（１９...     

回归分析法在检验马尾松球果害虫空间分布型中的应用

本文采用回归分析法检验了黄平横坡林场马尾松种子园球果害虫的空间分布型，结果表明：球果害虫的空间分布型为聚集分布，聚集原因系昆虫本身的生物学特性与环境的异质性共同作用的结果．在回归分析检验中，Ｌａ—ｍ回归模型的拟合效果最优．根据分布型的测定结果，计算出了用于林间调查的序贯抽样方程和最适抽样单元数的确定公式，制作了用于指导抽样调查的序贯抽样表和序贯分析图．     

白杨叶甲幼虫种群空间分布型及其应用

本文用扩散系数C、David聚集指标I、Cassie,R.M指标C_A、Taylor幂法则和Iwaom*-X回归方程等5种分析测定方法,测定了白杨叶甲幼虫种群的空间分布型,并探讨了其分布型在最适抽样数和序贯抽样中的应用。     

松针突圆蚧种群特征与空间分布格式的研究

运用集聚度指标法、方差分析和t检验法，对近年来在广东省危害严重的松针突圆蚧（Hemiberlesia pitysophila Tagagi）种群的年龄结构和空间分布型及抽样技术作了系统的研究。结果表明，松针突圆蚧的年龄结构很不整齐，雌雄性比不大；它的种群空间分布型属集中分布，其原因包括该虫本身的生活习性和环境因素。在轻度受害和严重受害的地方，种群在树冠、中、下3个部位的分布差异不显著；而在受害中等的地方，虫口密度在树冠上部较大，在中、下部则较小。提出了具体的抽样方法并编制了抽样检索表。     

再次改进的Iwao m -m模型在昆虫种群抽样技术研究中的应用

于秀林等(1986)再次改进了Iwao m-m模型,更为准确地描述了m-m关系。本文将该模型应用于昆虫种群抽样技术的研究中,推导出一组抽样设计模型。     

桃红颈天牛幼虫种群空间分布型及应用研究

通过5项聚集度指标测定,桃红颈天牛幼虫种群空间分布型属于聚集分布。在观察成虫产卵习性和幼虫为害习性的基础上,探讨了种群聚集的原因,并根据Iwao的统计方法,得出了资料代换公式和最适抽样公式。     

杨干透翅蛾种群空间分布型及其应用的研究

利用平均拥挤度、扩散指数等5种聚集度指标以及Iwao回归模型、Taylor冥法则等方法分析了杨干透翅蛾幼虫种群的空间分布型。对结果分析得到杨干透翅蛾幼虫种群在林内呈现聚集分布,并且聚集度高;采用聚集均数法进行进一步分析表明聚集原因主要为生物学特性所致。同时,对杨干透翅蛾幼虫种群的理论抽样数和序贯抽样技术进行了初步研究。     

赤松毛虫种群空间分布型及其应用

<正> 本文采用K值法、扩散指标法、平均拥挤度m~*法,Tay lor幂指数法,Iwao的平均拥挤度m~*对平均数m的回归分析法,测定了赤松毛虫2龄幼虫、4龄幼虫、茧、卵块的空间分布型,并对其抽样技术进行了探讨。赤松毛虫2龄幼虫、4龄幼虫、茧在油松天然林中均呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加;卵块的分布,在0.70块/株以下时为聚集分布,在0.7块/株时为随机分布,在0.70块/株以上时为均匀分布。在测定了空间分布型的基础上,计算了2龄幼虫,4龄幼虫,茧,卵块在各密度下的最     

栗山天牛幼虫期空间分布型的研究

探讨了栗山天牛幼虫期在林间的空间分布型。用m -x回归、S2 -x幂指数法回归及 6个聚集指标测定结果表明 ,该天牛属聚集分布 ,其聚集性随密度的增大而增加。聚集的原因 ,在虫口密度x≤ 2时 ,主要受寄主数量的影响 ;在x >2时 ,聚集的原因除与寄主数量有关外 ,还与成虫产卵的聚集行为有关。运用Iwao的m -x的回归中的两个参数α、β值 ,确定在不同精度下的理论的抽样数 ,便于在生产中应用