预测拖拉机故障方法

拖拉机在运行过程中,如果发生机械故障,轻者导致交通事故,车损人伤,重者造成车毁人亡.如何预测拖拉机运行故障,避免事故发生呢?下面介绍几种简单方法供机手参考,防患于未然.     

预测拖拉机故障方法

拖拉机在运行过程中,如果发生机械故障,轻者导致交通事故,车损人伤;重者造成车毁人亡.如何预测拖拉机运行故障,避免事故发生呢?下面介绍几种简单方法供机手参考,防患于未然.     

改进灰色模型群的我国道路交通事故预测

以钱学森倡导的"从定性到定量综合集成研讨体系"为基本指导思想,构建了我国道路交通事故预测GM(7)11(8),模型群,通过模拟精度的比较选取了预测模型并对我国道路交通事故发生起数、事故死亡人数和事故受伤人数进行预测。结果表明,引入算子的GM(7)11(8),模型测精度明显提高,而且比较符合实际情况;同时也得出了我国交通事故起数存在明显下降趋势,事故受伤人数下降最快、死亡人数下降最慢的道路交通事故分布特征。     

福建省道路交通事故预测模型及其应用

以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.     

基于等维灰数递补动态模型的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论的等维灰数递补动态模型,构建了广东省交通事故预测模型,并根据广东省2007-2012年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行了预测.检验结果表明,在广东省交通事故的预测中,与回归预测模型相比,等维灰数递补动态模型具有更高精度和适应性.     

对林地需求量预测方法的探讨——以陕西省为例

在分析目前占用征收林地定额编制中采用的几种主要预测方法基础上,提出了以基础建设、城乡建设、勘察采矿和其他类型项目林地需求数量为因变量,以固定资产投资、城镇人口数量、国民生产总值和时间为解释变量进行分别回归的方法,并对陕西省“十二五”期间的林地需求量进行了预测.结果表明,分类型建立回归模型可以较为合理地对林地需求量进行预测.     

基于事故树分析的海上交通事故的研究

将系统安全分析方法中的事故树分析（FTA）引入到海上交通事故研究中,以船舶碰撞事故为例,根据影响碰撞事故的各个因素及其逻辑关系建立事故树,并对该事故树进行定性分析,求出了各因素的重要度系数及事故树的最小径集,并且提出了控制船舶碰撞事故的措施,以避免碰撞事故的再次发生。结果表明：该方法能全面、客观地反映事故的因果关系,便于找出导致事故发生的主要原因,便于制定出防控事故的主要措施,在海上交通事故控制中可以起到良好的作用。     

基于SVR的成都市交通事故态势分析

随着城市经济的不断发展,城市道路交通安全成为社会关注的一个焦点问题。本文针对城市道路交通事故态势预测问题,搭建道路交通事故态势分析架构,在深入研究SVR的基础上,基于事故发生数、受伤人数、死亡人数和直接经济损失构建了SVR道路交通事故态势预测模型。同时,结合成都市2010~2016年道路交通事故数据,分析了成都市交通事故的发生规律。     

因果图法和层次分析法在沙漠公路交通事故成因分析中的应用

采用因果图法和层次分析法对交通事故成因进行分析,结合MATLAB工具软件求得各影响因素的权值,得出各影响因素导致交通事故发生的重要程度,从而确定影响交通事故发生的关键因素,进而作为事故预防的重点。结果表明:运用该方法得出的结果符合实际,分析结果可以为交通事故预防提供科学依据。     

黑龙江垦区交通事故数值预报与分析

本文通过对黑龙江农垦公安交通警察支队所管辖区域，近年交通事故的调查统计，采用数理统计回归预测的理论方法；探讨了黑龙江垦区车辆交通事故的发生及其原因。首次研究提出了垦区交通事故的数值预报。