中国植物新品种测试体系初具规模

自1999年我国启动实施《植物新晶种保护条例》以来。“植物新品种保护”、“品种权战略”等观念已逐步深入人心，然而人们却很少了解植物新品种的技术“保护神”——植物新品种DUS测试。DUS测试是植物新品种的特异性、一致性和稳定性测试的简称，是国际上认可的通过品种的大田试种以判定品种特异性的法定途径，是授予植物品种权的技术依据，是解决权属纠纷的科学证据。     

蕹菜品种DUS测试指南的研制

植物品种特异性(Distinctness)、一致性(Uniformity)和稳定性(Stability)测试(简称DUS测试)是植物品种保护、品种审定、品种登记的工作基础。中国的蕹菜种植历史悠久,品种资源丰富,但目前尚未研制出蕹菜品种DUS测试指南。通过参考蕹菜相关文献,初步选出46个蕹菜DUS测试指南候选性状,通过对74个蕹菜品种进行2个生长周期的种植试验,依据候选性状进行数据采集与分析,最终筛选出34个测试性状并确定其描述方法以判定蕹菜品种的特异性、一致性和稳定性,为蕹菜品种DUS测试和品种权实质审查工作提供科学依据。     

美国植物新品种保护审查制度

美国于1983年加入国际植物新品种保护联盟(简称UPOV)。1994年国会通过植物新品种保护法修订案，并于1999年2月22日加入UPOV公约1991年文本。     

菊花新品种 DUS 测试指南测试性状的选择

随着我国菊花育种活跃度的不断提升,菊花品种的形态多样性不断丰富,迫切需要提高菊花DUS测试指南适用性。本研究连续2年对210份形态多样的菊花品种进行观测统计,以NY/T 2228—2012《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南菊花》涉及的68个性状及本研究群体中发现的9个多样性性状或表达状态为观测依据,对现有菊花品种DUS测试指南做出优化,建议在2012年版测试指南中增加9个测试性状,剔除1个选测性状,并调整2个性状的名称表述,旨在提高菊花新品种鉴定的效率。     

农业植物品种DUS测试指南和标准管理信息化探讨

植物品种特异性（Distinctness）、一致性（Uniformity）和稳定性（Stability）（简称DUS）测试指南和标准是品种DUS测试的技术基础。DUS测试指南和标准可以分为国家标准、行业标准、测试指南和国际测试指南4类,加强其管理与应用,对于提高植物新品种授权、审定和登记的质量与效率具有重要意义。针对当前我国农业植物品种DUS测试指南和标准管理中存在的重复立项、缺少过程监控、文本质量不高和信息共享难等问题,提出加强测试指南和标准管理的信息化,并对管理系统进行业务功能需求分析与设计,有助于提高研制数量和质量,为植物新品种保护名录的扩大、品种管理和测试技术的国际交流等提供技术支撑,提升我国种业的国际竞争力。     

救荒野豌豆品种 DUS 测试指南研制

以国际植物新品种保护联盟（UPOV）救荒野豌豆 DUS 测试指南（TG/32/7）为主要参考,按照《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 总则》要求,制定了救荒野豌豆（Viaca sativa L.）DUS 测试指南,该指南收集并测试了 32 份救荒野豌豆材料,最终确定 28 个测试性状,在 UPOV 指南基础上调整了一致性判定标准,增加了 5 个性状,调整了 2 个性状的表达状态,并对部分观测部位和时期进行了调整。筛选了 10 个标准品种,80% 以上的标准品种涵盖了至少 3 个表达状态。救荒野豌豆DUS 测试指南的研制对促进中国救荒野豌豆新品种保护,鼓励品种创新及加强品种管理具有重要意义。     

植物新品种DUS测试技术的现状与展望

介绍了植物新品种保护与DUS测试技术,分析了目前DUS测试中存在的主要问题,展望了DUS测试技术的发展方向。     

巴西橡胶树DUS测试指南研制初探

为加强橡胶树新品种保护工作,在国际新品种保护联盟（UPOV）对DUS测试的基本要求和品种的生物学特性的基础上,制定巴西橡胶树DUS测试指南,阐述了其研制过程,品种测试的特殊性,性状的筛选原则和发展方向等。建议橡胶树DUS测试标准不宜定太高,测试性状要能体现中国育种水平和方向,并遵循UPOV原则。并认为分子标记技术与表型测试技术相结合将逐步成为橡胶树DUS测试的主要手段。     

叶子花属植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南研制

叶子花属植物是观赏价值极高、应用广泛的热带亚热带特色花木。该属植物种质资源丰富,育种活跃,产业前景广阔,亟需研制符合中国实际、与国际接轨的DUS测试指南,以此规范叶子花属植物品种管理和品种权保护工作。本研究结合中国叶子花属植物品种资源特性、育种和产业发展水平,按照UPOV有关规范和中国相关国家标准,经过多年的性状观测,研究了叶子花属植物品种的形态特征和表现差异,研制了DUS测试指南。与UPOV指南相比,本指南删除了其中1个性状,增加了7个新性状,调整了7个性状的表达状态和分级代码,筛选了23个标准品种,确定了性状测试方法。本指南的研制对中国叶子花属植物品种测试、保护育种者权利、鼓励品种自主创新具有重要意义。     

植物新品种DUS测试及近似品种的选择

植物新品种保护是对符合新颖性、特异性、一致性和稳定性要求的植物新品种授予知识产权。承认育种者的贡献．保护其合法权益。第一次世界大战以后人们开始意识到植物育种工作对社会所带来的潜在利益．为了保护育种人的利益。鼓励其育种创新的积极性．曾尝试运用专利制度对新品种进行保护．但由于种种技术问题而未成功。1961年《国际植物新品种保护公约》（简称《公约》）在巴黎通过,于1968年8月10日正式生效。     

棉花DUS测试指南修订版现存问题的探讨

对2010年棉花DUS测试指南修订版在测试性状的选择上比2008版指南更为实用高效的优势进行了总结,但对一些必测性状的划分定级还不够准确细化,在实践应用中仍存在对某些假质量性状是否选择、标准品种的确定以及近似品种应如何选择等问题,分析探讨了这些问题存在的原因,并提出了相应的对策和建议,以期为广大棉花育种者和棉花后续测试工作提供参考。     

日本的植物品种DU5测试经验借鉴

日本在1982年是亚洲第一个成为UPOV（国际植物新品种保护联盟）成员的国家,经过26年的发展,在DUS测试方面积累了许多值得借鉴的经验。文章介绍了日本的DUS测试体系,并提出了值得中国借鉴的经验,如DUS测试体系的独立性、测试人员的相互流动、测试报告的规范化和测试用工具的统一等。     

中外植物新品种保护DUS审查方式之比较与借鉴

特异性、一致性和稳定性(简称DUS)是植物新品种保护实质审查的主要内容,是授权的主要依据.目前国际植物新品种保护联盟成员国采用的DUS审查方式主要有集中测试、现场考察和书面审查3种.通过比对不同DUS审查模式,结合我国的现状,提出我国应该实行多元化的DUS审查方式,以提高DUS审查效率.     

基于DUS测试性状的亚麻测试品种遗传多样性分析

为了优化亚麻DUS测试技术,为亚麻新品种DUS测试提供更为科学的依据。以30份亚麻测试品种为试验材料,利用亚麻DUS测试指南中的19个性状对其进行多样性分析。结果表明：19个测试性状在30份亚麻测试品种中检测到62个等位变异,平均每个性状3.2632个,平均有效等位变异数目为2.3716 (1.2195~5.2941)个;Shannon's多样性指数平均为0.8720,变幅为0.2449~1.7160。UPGMA聚类分析显示,30份亚麻材料分为3个组群,组群Ⅰ和组群Ⅱ主要为油用品种,组群Ш主要是纤维用品种。植株的高度与工艺长度呈极显著正相关,植株的单株蒴果数与分枝数呈极显著正相关。植株的高度与单株蒴果数呈极显著负相关。因此建议删除植株的工艺长度和单株分枝数两个性状,植株的高度和单株分枝数可以有效区分品种。     

基于DUS测试分析华北春谷品种选育基本性状的选择趋势

为分析华北春谷育种性状的选择趋势,及促进华北春谷的育种发展,结合目测性状和测量性状及其相关性对华北2016-2019年77个申请品种保护和登记的春谷品种进行性状观测。按照农业农村部发布实施的《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南 谷子》要求进行田间种植和性状数据采集。统计发现,幼苗期叶片颜色和叶鞘颜色为绿色的分别占92.21%和85.71%;71.43%的品种叶姿表现为半上冲;89.61%穗颈姿态为勾型。51.95%的品种抽穗期较晚;68.83%的品种倒2叶长集中在中到长和长;倒2叶宽为中等宽的占79.22%;茎秆长为中到长和茎秆粗为中到粗的分别占70.13%和89.61%;87.01%的品种成穗茎数为少到中;63.64%的品种单穗重为高重。结果表明,华北地区优良春谷品种主要性状表现为幼苗叶片绿色,颖果颜色中等黄色,叶片较上冲,穗颈中等弯曲,茎秆长130~170cm,茎秆粗7.0~10.0mm,倒2叶长45~60cm,倒2叶宽2.5~3.5cm,穗长20~30cm,穗粗20~30mm,单穗重18~25g,千粒重约3.0g。     

基于向日葵DUS测试的遗传多样性分析及代码分级

通过对来源于全国各地的253份向日葵种质资源进行相关、回归、遗传多样性分析,为向日葵种质资源开发、利用、评价提供参考;利用2倍标准差法对数量性状进行代码分级,并采用频次分析对代码分级的科学性进行探讨,为向日葵DUS测试[对申请保护的植物新品种进行特异性（distinctness）、一致性（uniformity）和稳定性（stability）的栽培鉴定试验或室内分析测试]指南的修订提供依据。通过相关分析和回归分析发现叶片大小与叶长、叶宽,瘦果大小与瘦果长度、瘦果宽度存在极显著相关关系且存在着一定的线性函数关系。通过性状代码分级和频次分析发现苞叶密度、舌状花密度、叶长、瘦果厚度分级比较少,且数据较为集中,不利于区分不同品种。瘦果长度、瘦果宽度、瘦果大小虽然分级较多,但不符合正态分布,表明代码分级不够科学合理。而主茎叶数、叶宽、叶片大小、花盘直径、株高这些性状数据分布符合正态分布,代码分级较为科学,便于区分不同品种。造成代码分级不合理的主要原因是人工选择的结果,同时也受品种保护意识淡薄、法律法规不完善的影响。     

基于DUS测试的上海地区小麦新品种评价

本研究通过分析小麦DUS测试指南中标准品种、测试性状在上海地区的表达差异,评价小麦DUS测试指南在上海的适应性,同时对15个引进品种及9个申请审定的品种在上海的表现进行评价。通过2016-2017年的田间种植试验,用符合系数对标准品种和测试性状在上海地区的性状表现与小麦测试指南中的代码进行了差异性分析,并对性状间的相关性进行了分析。结果表明,小麦测试指南中的33个测试性状中有8个性状的符合系数为1,占24.2%,数量性状的表现受环境条件的影响较大,符合系数小于0.9的2个性状都是数量性状;小麦测试指南中的42个标准品种中有21个品种的符合系数为1,其性状表达状态非常稳定。‘矮变1号’的符合系数最低,其次是‘川育6号’、‘济南16号’、‘科麦2号’,其他品种的符合系数均大于0.95。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的小麦DUS测试。‘植株:高度’与多个性状存在显著相关性,3个蜡质性状间相关程度较高。‘籽粒:大小’与指南中的7个性状显著相关。引进品种在上海地区的表现较好,均具备一致性,亲缘关系较近。待审定品种‘润麦1号’表现优于所有参试品种。     

棉花DUS测试标准品种的SSR指纹数据库构建

基于SSR核心引物,采用荧光毛细管电泳检测系统与多重PCR技术相结合,构建我国棉花DUS(Distinctness,Uniformity and Stability)测试标准品种的DNA指纹数据库并进行遗传多样性分析。依据多重PCR组合的基本原则与五色荧光检测系统的特点,采用40对核心引物构建了10个4重PCR组合,利用DNA遗传分析仪进行指纹检测与数据采集。40对荧光引物在30份DUS测试标准品种中共扩增产生146个等位变异,每对引物的等位变异数为2~7个不等,平均每对引物产生3.65个等位变异。海7124与陆地棉品种明显划分为2类,来源于新疆的新陆早1号区别于其他陆地棉品种,单独聚为1类。多色荧光检测系统相比常规聚丙烯酰胺凝胶电泳具有高精度、高通量、自动化程度高的优点,尤其适用于大规模指纹数据库的构建,提出了通过构建已知品种DNA指纹数据库,将分子标记技术应用于棉花DUS测试的初步设想。