小麦管理智能决策系统的设计与实现

运用知识工程和信息技术原理,将小麦生长模型与专家系统相结合,建立一个基于生长模型的小麦管理智能决策系统（ＩＤＳＷＭ）。系统应用元级控制、模式匹配等策略,采用产生式规则表达专家知识,逆向推量机制进行推理。建立了知识库（ＫＢ）、模型库（ＭＢ）、数据库（ＤＢ）、推理机（ＩＥ）和人机界面。系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ为应用平台,综合运用推理、预测、解释等机制帮助用户设计栽培管理方案,解答栽培技术问题,以及动态调控     

小麦测土配方施肥专家系统知识库的构建

根据实际生产中普遍存在着肥料用量过多或过少、各种肥料配比不合理等问题,以小麦测土配方施肥系统领域专家的知识和经验为基础,构建了专家系统的知识库。详细论述了知识的获取与表示,以及如何使用专家系统和知识库技术实现小麦施肥专家系统的知识库和推理机。     

基于本体的小麦病虫害问答系统构建与实现

为了能够及时、方便地解决农民在小麦种植过程中遇到的病虫害问题,研究并设计了一个关于小麦病虫害问题的自动问答系统。首先,将小麦的病虫害知识进行资源整合,在领域专家指导下构建小麦病虫害本体,将其作为问答系统的知识库。然后,利用自然语言处理相关技术对用户提出的问题进行分析并找到相应答案返回给用户。该系统操作方便,对小麦病虫害预防有重要作用。     

面向CBR的鱼病诊断知识获取系统的设计与实现

知识获取被认为是专家系统研制的主要瓶颈之一，本文根据鱼病诊断知识的特点和CBR的要求构建了案例知识库，基于B/S/S网络框架设计了人机接口和案例知识获取机制，开发了面向CBR的鱼病诊断知识获取系统，实现了Web平台上的鱼病诊断案例知识的获取和知识库的维护，并通过对系统的测试分析提出了对系统进一步完善的建议。     

小麦-玉米连作协同模型系统研究

小麦-玉米连作是我国北方地区重要的种植方式,本文提出了小麦玉米管理模型的协同机制,探讨了基于生理生态过程的小麦玉米生长、发育、产量和品质形成协同模型,小麦-玉米周年连作协同模型,基于协同模型的连作决策支持仿真系统实现方法等.     

小麦晚霜冻害形成机制与预警防御系统研究

依据建国后河南省历次小麦晚霜冻害成因机制,构建了小麦晚霜冻害预警防御系统,提出预防小麦晚霜冻害,可采取镇压法、连片覆盖或熏烟法、及时浇水、割棵、喷施叶面肥及选用抗冻品种等措施,为小麦安全生产、防灾减灾提供了理论依据.     

小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现

在总结、归纳和提炼小麦栽培理论与技术的研究成果和知识积累的基础上，运用系统学方法和结构化途径，建立了具有时空适应性的小麦栽培管理动态知识模型系统，用于确定不同环境条件和生产系统下的小麦生育特征及栽培管理技术方案，系统包括：产量水平与产量结构、主要品质指标、品种类型、播种期、基本苗、播种量、适宜生育期；主要生育期的茎蘖数、叶龄、叶面积指数、生物量等动态指标；有效叶面积率、高效叶面积率和粒叶比等源库指标；氮、磷、钾肥料运筹及主要生育期的水分管理等。本系统克服了传统作物栽培模式与专家系统的地域性强和广适性差的不足，从而为实现作物栽培管理的定量化和信息化奠定了基础。     

基于生物学科系统回顾法的智能信息处理研究

人工智能或智能信息处理是生物学科（传统农业发展、生态系统建设等）进入数字化管理时代的基本特色或主要技术支撑.本文以生态重建为例,对类似生物学科中涉及的复杂巨系统,引入系统回顾法,研究、探索其在对领域知识进行深度数据挖掘以及智能信息处理,特别是在相关专家系统的知识获取、表达、利用（如确定推理规则）中的应用,并在此基础上,探索、总结了应用系统回顾法制订一般专家系统比如生物学科中相关知识获取及其推理规则的原则、方法.     

基于VB的小麦精确定量数字化栽培系统的初步研究

小麦数字化栽培体系是"数字农作"的重要组成部分.在充分整合作物栽培学基本知识与相关研究成果的基础上,以软件工程思想为指导,采用面向对象的可视化编程方法,初步研发了包括小麦基本栽培知识数字化、小麦器官建成及产量形成的数字化、小麦高产群体空间结构的数字化以及小麦常见病虫害预防与治理的数字化等内容的小麦数字化栽培应用系统.     

基于图像分析的小麦籽粒高通量表型系统研究

小麦籽粒表型信息的准确测量对于小麦基因选择和新品种选育至关重要.现阶段,很多小麦育种者使用手工方法提取小麦籽粒表型信息,效率低下,准确率不高.为解决以上问题,本研究开发了一款基于图像分析的小麦籽粒高通量表型系统.该系统采用Matlab GUI开发,具有籽粒形态分析和颜色分析功能,可以测量小麦籽粒长径、短径、面积、长宽比...     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。     

番茄病虫害诊断系统的构建

利用Visual Basic 6.0设计番茄知识库模型三大模块,包括番茄信息介绍、病虫害诊断模块、系统管理模块。系统提供了详细的病虫害诊断和浏览信息,并能对番茄知识库进行查找、修改、添加和删除等操作。     

基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

基于Web的植物病虫害专家系统的设计与应用

本系统以实现植物病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将常见植物病虫害的知识与防治技术高度集成。逻辑上分表示层、业务逻辑层(包括推理机、知识获取、在线诊断等业务逻辑)和数据层(包括知识库、数据库和用户信息),功能包括用户浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。     

水稻病虫草害本体的构建研究

立足于水稻病虫草害领域信息知识的特点,基于本体理论方法,在水稻专家的参与下,形成水稻病虫草害领域知识概念体系,并以病害为例,构建了基于本体的比较完善的水稻病害领域知识组织体系,探索并揭示水稻领域本体的关键性问题,为其他领域本体的构建提供有章可循的方法和技术路线.     

茶树病虫害智能化防治专家系统研究与应用

根据皖南茶区茶树病虫害的生物学特点,依据人工智能化的相关知识,开展茶树病虫害智能化防治专家系统的研究,力求为我国茶园病虫害智能化防治探索一种新技术。     

基于框架表示的多媒体人参病虫鼠害诊治专家系统

知识获取和知识表示是专家系统的"瓶颈"和"核心"问题,本文在对人参病虫鼠害症状的框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理、匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的人参病虫鼠害诊治专家系统,用于模仿领域专家思维,补充或代替农业专家指导人参生产.本文主要阐述此系统的总体结构、知识表示、推理机制和系统实现与应用等方面问题.     

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统设计与开发

基于Web的果蔬病虫害诊治专家系统是针对农业生产的需要和用户的需求,以南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的诊断识别与防治的智能决策为核心,以沟通、共享为宗旨,以实现果蔬病虫害的诊断、查询及指导防治为目的,将南方主要果树和蔬菜的常见病虫害的知识与防治技术高度集成。通过该系统,用户可以浏览、查询果树和蔬菜病虫害信息、对病虫害进行诊断识别及指导防治。系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治果蔬病虫害有一定的现实意义。     

农业病虫草害诊断与防治多媒体基础知识库的研究

从当前病虫草害防治的信息化现状和需求入手,提出建立一个采用B/S结构,基于J2EE平台和Spring、Struts2等主流开源框架技术的知识库系统用于农业病虫草害诊断。通过多种数字化信息服务手段对农业病虫草害知识和防治技术普及推广,使农技人员、种植大户以及新一代的知识农民能正确诊断、了解农业生产上各种病虫草害的发生规律、传播途径、识别方法和防治技术,从而达到有效地控制农业病虫草害的目的。