基于遥感的太原市城区土地利用变化分析

利用太原市城区1996年土地利用统计数据和2010年遥感影像Landsat TM数据,分析了近15年太原市城区土地利用的数量变化幅度、速度、土地利用现状及其影响因素,结果表明:城乡居民建设用地、林地均属于扩展型,其总面积逐年增长;土地利用的年变化率为2.285%;而耕地、其它用地属于缩减型,其总面积逐渐减少。     

河南省土地利用变化遥感监测

以河南省为研究区,基于1990～1993年和2000～2003年的Landsat-TM图像,在3S技术支持下,利用手工勾绘和计算机自动分类结合的方式,对河南省进行全覆盖解译,分析了河南省10年间土地利用的时空变化情况。研究表明,10年间河南省耕地面积减少4.89%,建设用地大幅增加,坡耕地面积减少。     

郫县土地利用遥感动态监测

利用2000和2007年的TM数据,经过预处理与增强处理,通过解译,得到2个时期的土地利用专题数据。在此基础上,通过比较对该区的耕地转化、居民地与工厂用地扩增等进行了分析,并做了面积统计。     

基于马尔可夫模型对徐州市土地利用动态变化的研究

利用1994和2003年2期TM/ETM+影像,获得徐州市区土地利用现状图,据此计算出1994～2003年徐州市区各土地利用类型的年变化率指数和转移矩阵,并运用马尔可夫模型对该区土地利用变化进行研究.结果表明,在1994～2003年徐州市区土地利用变化明显,其中建设用地和未利用地变化较大,城市绿地和农业用地变化次之,水体的变化则不明显.预测在未来18年间,建设用地持续增加,农业用地进一步减少,城市绿地增长缓慢.     

徐州市土地利用与整治研究

随着徐州市工业化和城市化的加速发展,建设用地刚性需求对农地保护尤其是耕地保护的压力逐渐加大,合理挖掘土地整治潜力,协调土地整治与生态保护十分关键。因此,本文以徐州市为研究对象,以《徐州市土地整治规划(2011-2015年)》编制为项目基础,结合徐州市实际情况,对徐州市土地利用和整治特点进行了分析评价,为做好土地整治工作提供参考。     

基于遥感影像的博乐市土地利用变化分析

以博乐市为研究区域,在遥感技术的支持下,利用2006、2011和2016年Landsat影像,对博乐市进行了监督分类,分别得出各类土地的现状数据并进行了分析。结果表明,2006～2016年耕地、未利用地和草地3种土地类型面积有所减少,林地、建设用地和水体3种土地类型面积有所增加。最后,提出了增加有效耕地面积,确保耕地占补平衡,加强耕地保护力度;挖掘土地潜力,提高土地利用集约度等政策建议。     

基于遥感影像的博乐市土地利用变化分析

以博乐市为研究区域,在遥感技术的支持下,利用2006、2011和2016年Landsat影像,对博乐市进行了监督分类,分别得出各类土地的现状数据并进行了分析。结果表明,2006～2016年耕地、未利用地和草地3种土地类型面积有所减少,林地、建设用地和水体3种土地类型面积有所增加。最后,提出了增加有效耕地面积,确保耕地占补平衡,加强耕地保护力度;挖掘土地潜力,提高土地利用集约度等政策建议。     

土地利用/土地覆盖遥感分类研究综述

遥感技术已成为获取土地利用／土地覆盖数据的重要手段，本文在综合分析研究当前主要的遥感图像分类方法基础上，将遥感图像分类方法归纳为：常规的统计分类方法、神经网络分类方法、基于GIS的分类方法、基于专家知识和地学知识的分类方法及针对实际情况的分类方法，本文对各种方法的应用情况进行了综述。     

长乐市农用土地利用遥感监测分析研究

选取福建省长乐市2008年SPOT-5多光谱影像融合图及农用土地利用监测资料,经图像校正、增强等处理,以计算机自动分类为基础,结合监督分类与二叉树分类方法,对图像进行农用土地的一级、二级、三级分类目视解译。在分析农用土地利用程度、现状的基础上,针对长乐市农用土地资源的现状及问题,为解决建设用地增加与耕地面积减少、后备可利用耕地少等日益尖锐的矛盾,从可持续利用角度提出开发利用对策及管理措施。     

基于遥感图像的博鳌镇土地利用变化分析

以海南省博鳌镇为研究区,选取1993、2001、2009年3期TM遥感影像数据,运用RS、GIS方法、马尔可夫模型,分析了博鳌镇土地利用变化的数量结构、空间分布特征以及其发生变化的驱动力。结果表明,海南省博鳌镇建设用地呈急剧增加趋势,农用地、未利用地呈现下降趋势,水体变化不明显。其中,1993²001年,农用地大幅减少;建设用地增加量超过了其初始面积,主要来源于农用地和未利用地;未利用地利用率达到73.66%;水体增加来源于建设用地。20012001年,农用地大幅减少;建设用地增加量超过了其初始面积,主要来源于农用地和未利用地;未利用地利用率达到73.66%;水体增加来源于建设用地。2001²009年,博鳌镇农用地增加来源于建设用地,建设用地增加趋势渐缓,2009年未利用地利用率达到96.59%,水体向建设用地转变。     

利用遥感技术进行县级土地利用变更调查方法的研究

根据县级土地利用变更调查工作的特点和要求,结合不同卫星遥感数据的监测精度、可获取性、经济可行性以及3S技术综合集成的特点,在总结国内外土地利用动态遥感监测应用研究的基础上,提出了不同比例尺县级土地利用变更调查应选取的遥感数据及更新的技术流程。     

基于遥感影像的宝鸡市金渭2区土地利用动态变化分析

利用1988年9月、2000年5月、2004年6月3个时期的陆地卫星遥感影像数据对宝鸡市金渭2区土地利用动态变化进行分析。选取了土地利用变化幅度、单一土地利用动态度、综合土地利用动态度和土地利用程度变化指数4个模型以及土地利用类型转移矩阵,利用RS和GIS信息处理技术,对宝鸡市金渭2区土地利用时空变化特征进行了分析。结果表明,总体趋势和基本特征是:耕地面积迅速减少,园地面积迅速增加,同时居民点及工矿用地也有较大幅度的增加,林地呈现减少趋势,而未利用地有增加趋势,水域面积变化不大。     

基于遥感监测的无锡市土地利用变化特征及其驱动力分析

以无锡市2000、2005和2010年Landsat TM影像为数据源,采用决策树分类方法将无锡市土地利用类型分为建设用地、耕地、林地、园地和水域5大类。同时利用土地利用转移矩阵分析了2000～2010年无锡市土地利用特征。最后结合无锡市社会经济和人文数据,对无锡市土地利用变化的驱动力进行了分析。结果表明:2000～2010年无锡市各种土地利用类型总量和比例发生了巨大变化,城市建设用地面积不断扩大,耕地面不断减少,而园地和水域面积有小幅度的上升,林地基本维持在原来的比例,减少的耕地大部分转换为建设用地、水域和园地。人口的急剧增加和经济的快速发展是导致土地利用发生变化的2个重要原因。     

基于TM影像的南旺湖地区土地利用变化监测

利用多时相LANDSATTM数据对山东省汶上县南旺湖地区1987-2001年的土地利用变化状况进行了遥感动态监测。首先对不同时相数据进行几何纠正和辐射归一化,根据研究区两时相的地物类别选择训练区,在此基础上进行基于平行管道分类器的监督分类及分类精度评估。通过比较两时相的分类结果,发现南旺湖地区在1987—2001年间土地利用类型发生了一些显著的变化,主要表现在湖泊／沼泽等湿地资源的锐减,并在此基础上初步分析了引起这一变化的原因。     

大比例尺卫片在徐州市城区土地利用动态监测中的应用

以徐州市区为监测范围,采用TM假彩色合成图象,对该市土地利用现状进行解译调查。与历史资料比较,对该市土地利用的动态变化情况进行监测,同时对这种方法的可行性、该市地类变化情况以及监测结果进行分析。     

基于多分类器组合的遥感土地利用分类研究

为了从遥感影像中快速、高效地获取较高精度的数据,按照分类组合的思想,根据山西省太原市榆次区Landsat TM影像数据,将传统监督分类中分类性能较好的分类器作为基分类器,运用改进后的加权投票算法进行多分类器组合,用于研究区遥感影像土地利用/覆被数据分类.结果表明,多分类器组合的分类结果精度要高于单独的基分类器分类精度,两两分类器组合的分类精度要高于三分类器组合的精度.研究结果证实了多分类器组合的可行性和有效性,能够提高传统分类方法的分类精度.     

基于神经网络的黄河三角洲土地利用遥感获取技术研究

利用高光谱分析技术和神经网络图像分类方法对黄河三角洲1996、1998、2000和2002年LandsatTM5图像3、4和5波段假彩色合成图像进行信息提取,采用高斯分布布点的观测点进行试验地验证反馈改进算法精度,获取黄河三角洲地区土地利用状况。结果表明,黄河三角洲地区土地利用类型所占比例分别为耕地33％、林地13％、居民地5％、水域27％、盐碱地18％和未利用地4％,土地利用率为51％．土地垦殖率为46％。     

于遥感的土地利用/覆盖信息动态变化监测分析——以扬州市为例

以正在高速发展的扬州市为例,利用不同时相的TM数据、CBERS-02的CCD数据和中国资源卫星二号星的全色数据,研究了城市主要地物信息快速准确提取的原理和方法,采用土壤调节植被指数(ISAV)与其它波段组合的方法对城市绿地信息进行提取;利用非监督分类法提取城市硬质建筑表面信息,决策树分类法提取城市水体信息,多重滤波处理对线性地物提取方面的优势提取道路信息.完成主要地物信息的提取后,对各项提取指标进行动态变化识别及分析,并结合扬州市社会经济指标寻求城市扩展的驱动因子.