东南山区土壤遥感监测的图像处理及分类

我国东南山区植被覆盖率高,进行土壤遥感调查困难重重。通过对图像有效的切割、分析,并采用多种图像处理技术,可以突出主题信息、消除噪音。以经过处理的图像作为基础,进行各种分类试验,得出用马氏距离法比较适宜东南山区的土壤监测。     

新疆维吾尔自治区土壤侵蚀遥感目视解译与计算机制图

<正> 新疆维吾尔自治区面积1649590Km~2(不包括国界争议地区),占全国土地面积的1/6,是我国最大的一个省区。除了部分绿洲,绝大部分是沙漠。可利用地面积很少。为了了解新疆可利用地的分布情况,为新疆的整体规划提供依据。我们用遥感目视解译与计算机制图,建立了新疆维吾尔自治区的土壤侵蚀图的8位     

土壤侵蚀遥感调查中的一种计算机辅助评判方法

本计算机辅助评判方法根据全国土壤侵蚀强度分级参考指标，对已配准的各县(市)土地利用、植被覆盖度和坡度数据(皆转成统一投影的栅格数据)，按TM卫星影像像元点逐点读出后评判土壤侵蚀的强度等级，写入一张新的图像，生成土壤侵蚀强度评判栅格图像。然后，再运行矢量化软件模块，自动生成AUTOCAD的DXF件格式的土壤侵蚀强度分级图斑。在此基础上，调查人员再根据经验和实际情况进行补充修订，形成最后成果。实践表明，该计算机辅助评判方法在实际工作中可有效提高工作效率、统一评判标准、提高评判准确性，达到土壤侵蚀遥感快速调查目的。     

基于波段权重的多尺度Retinex遥感图像渐晕校正方法

针对传统函数逼近法存在的校正质量不稳定、耗时长以及Retinex算法存在的光晕、泛灰和光谱数据失真的问题,该文提出了一种带光谱恢复的多尺度Retinex渐晕校正方法。通过对无人机遥感图像全局亮度的估计以及光谱恢复因子的引入,实现无人机遥感光谱图像的渐晕校正。利用该文方法对遥感图像进行处理,并与基于高斯曲面的函数逼近法和多尺度Retinex算法结果进行对比,依据灰度分布情况、标准差、平均梯度、清晰度、光谱相关系数以及光谱角指标进行评价分析。试验结果表明,该文提出的方法可以取得较好的渐晕校正效果,结果不存在光晕、泛灰现象,结果的平均梯度和清晰度均值分别为0.077 4和49.33,相较原始图像和函数逼近法以及多尺度Retinex算法处理结果,平均梯度分别提高了5.94%、5.56%和4.78%,清晰度分别提高了8.94%、6.79%和6.63%,该文方法校正图像的对比度和清晰度更优,方法具有较好的渐晕校正效果。     

多光谱低空遥感图像光照辐射度校正

为了提高受云层阴影影响的遥感图像的信息提取准确度,该文以水稻小区试验过程中为进行氮素水平检测而采集的低空机载高分辨率多光谱遥感图像为对象,对受云层阴影影响的高光谱图像进行光谱校正,从而提高氮素水平检测的精度。试验中采用机载的双摄像机同步采集可见光和近红外的水稻遥感图像,并将两摄像机的图像进行几何校正后合成得到彩红外(color infrared,CIR)光谱图像;同时在图像采集区域布置3块不同反射率的1.2 m×1.2 m标定靶,利用便携式光谱仪测定标定靶的反射光谱曲线,并统计标定靶在图像中各通道的亮度均值。以标定靶在晴天无云和有云图像中的亮度值为节点,对G、R和近红外(near infrared,NIR)通道分别建立分段的线性变换模型进行校正。为验证校正精度,在遥感图像中分别选择大田水稻、小区试验田块和裸地3个不同区域的图像的G、R和NIR通道像素亮度均值及归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)作为评价指标。试验结果表明,和传统的整体线性变换相比,采用分段线性变换校正具有较高精度,G、R和NIR通道校正后的平均误差为8.6%,9.1%和11.7%,NDVI平均误差为11.5%,有效提高了阴影条件下的遥感图像的信息提取精度,提高了受云层影响遥感图像的利用率。研究为低空遥感的图像校正提供了参考。     

农业自动化领域中计算机视觉技术的应用

计算机视觉技术的应用已扩展到农业自动化领域。该文介绍了计算机视觉系统的组成,概述了国内外计算机视觉技术在农业生产自动化中的应用状况,并对计算机视觉技术应用于农业自动化中存在的问题及发展前景做了概括     

应用NOAA图像进行大范围洪涝灾害遥感监测的研究

洪涝灾害的监测与评估是农情监测的主要任务之一。该文对应用气象卫星NOAA AVHRR图像进行大范围洪涝灾害的宏观和快速监测方法进行了初步研究,从典型地物的波谱特征出发,建立了洪涝水体的判别函数,及在此基础上的面积量算方法。并对1998年长江流域的特大洪涝灾害进行了监测试验,取得了较好的效果。该方法将逐步完善,并用于农情监测运行系统。     

基于小型无人机遥感的玉米倒伏面积提取

该文使用2012年小型无人机遥感试验获取的红、绿、蓝彩色图像研究灌浆期玉米倒伏的图像特征和面积提取方法。研究首先计算和统计正常、倒伏玉米的30项色彩、纹理特征,然后比较特征的变异系数和相对差异评选出适宜区分正常、倒伏玉米的特征;通过分析发现,与红、绿、蓝色灰度比较,多项色彩、纹理特征的变异系数更大或不同类别间的相对差异更小,不适用于准确区分正常、倒伏玉米,最适于区分正常和倒伏玉米的特征是3项基于灰度共生矩阵的红、绿、蓝色均值纹理特征。分别基于色彩特征和评选出的纹理特征提取倒伏玉米面积,对比2种方法的误差发现,基于红、绿、蓝色均值纹理特征提取倒伏玉米面积的误差最小为0.3%,最大为6.9%,显著低于基于色彩特征提取方法的。该研究结果为应用无人机彩色遥感图像准确提取倒伏玉米面积提供了依据和方法。     

基于图像纹理分析的计算机辅助植物分类与识别

植物的分类与识别是农业生产经营和植物学研究中具有非常重要意义的基础性工作。植物叶片识别是进行植物分类的一种非常有效的方法,过去传统的做法是靠手工测量采集叶片原始数据进行人工分析。随着计算机图像处理技术的飞速发展及其应用领域的不断拓宽,在植物叶片识别过程中可利用计算机进行辅助分析,这样可以大大节省资源、提高效率,并且得到的结果也具有较高的精确度。本文将重点介绍基于图像纹理分析的植物叶片识别系统。     

水土流失定量遥感方法及其应用的研究

本文介绍了水土流失定量遥感方法，应用实验和结果，并讨论了它的实质和应用前景等。该法的监测模型虽有与ＵＳＬＥ和ＲＵＳＬＥ相同的表达形式，但其因子琥式算法系由我国实测资料所建，故有更人合我国实际的应用效果，尤其它适用于遥感和ＧＩＳ数据的微机处理。     

基于遥感图像处理的图谱单元提取与分析

以遥感图像为基本信息源，对黄土高原沟间地地貌信息图谱的基本单元墚、峁进行提取与分析，主要内容包括图像预处理、图像识别、模式图操作、数据库管理和属性库管理5个部分。通过提取地物个体单元的边界得到每种图谱类型的标准参数和模式图，对未知类型的图谱个体单元提取参数后与模式图比较分析，归为相应类型的数据库中。最后对下一步的工作进行了展望。     

土壤侵蚀遥感成果图象处理初探

针对遥感成果图土壤侵蚀分级处理中涉及大量手工操作与赋值工作，且受主观因素影响较大的问题，提出对图象信息进行计算机自动判读提取，并利用栅矢转换软件及GIS系统分别对各侵蚀类型运算集成，形成便于查询和运用图形库的方法。     

MNF和SVM在遥感影像计算机分类中的应用

由于黄土高原地形复杂,单纯采用监督分离变换MNF(Minimum Noise Fraction)变换得到的4个去除噪声波段、归一化植督分类方法很难获得理想的精度,以延安市区为实验区,以 TM 遥感图像的最小噪声被指数NDVI和该地域的DEM作为数据源,采用支持向量机SVM(Support Vector Machine)的方法对研究区土地利用与覆盖状况进行分类,获得了较理想的分类结果.     

大豆叶片图像处理系统设计与实现

以计算机数字图像处理为重要技术手段,以大豆叶片为主要研究对象,综合运用数字图像处理、色度学、人工神经网络、模式识别等人工智能领域的知识,设计了大豆叶片图像处理与分析系统,从植物叶片的几何特征到病斑的形态特征都作了具体地分析与计算。     

图象处理技术在蔬菜栽培中的应用

应用图象处理技术对蔬菜苗的生长阶段进行分析与判断,为蔬菜栽培中的移栽、间苗等作业提供必要的信息。结果表明,采用图象处理技术可以方便地计算出蔬菜苗茎叶面积的大小和叶子的数量等特征参数,能够对其生长阶段作出准确的判断。     

采用运动图像处理检测排种器充填性能

针对人工测量和光电检测排种器性能的弊端,提出了采用运动图像处理检测排种器充填性能的方法。研制了检测多目标高速运动物体(种子)计算机图像处理系统,分析了光照对抓拍运动物体的影响和图像的采集过程,给出了系统的拍摄区域和合理的图像处理窗口,并运用最佳熵门限法准确提取目标和背景,建立了根据种子边缘、面积及种子之间的距离检测排种器充填性能的适用算法。试验表明:采用该系统误差小,速度快     

计算机图像处理技术在异色羽绒分选中的应用

为了解决异色羽绒的自动分选问题,实现异色羽绒的自动识别和自动提取的目的,提出了一种基于数字图像处理技术的机器视觉分选方法。该文对视觉识别中的窗口处理、图像分割以及面积和重心的计算做了介绍;分析了图像分割最佳阈值的计算方法,讨论了异色羽绒提取的信号控制方式;介绍了异色羽绒自动分选机的实验运行结果及其应用前景。     

农产品分光反射特性及近红外图像处理在农业中的应用

简要介绍了农产品分光反射特性的测定原理及方法；分析了桃、梨、黄瓜及西瓜等果实的近红外分光反射特性；阐述了近红外图像处理系统硬件的基本要求；介绍了近红外图像处理在果实损伤检测、颜色和叶子相近果实的识别及植物生长信息测定中的应用     

案例教学法在Photoshop图像处理课程中的应用

在Photoshop教学中应用案例教学法,不仅可以提高学生的学习兴趣,还能注重培养学生的自主学习能力和创新能力。结合多年的Photoshop图像处理课程的教学经验,针对Photoshop课程采用案例教学法中的案例设计原则及案例实施过程展开了一系列的探讨。