20～50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律研究

本试验旨在研究20~50 kg川藏黑猪的能量代谢与沉积规律。试验一:选择体重接近[(20.17±3.46)kg]的川藏黑猪配套系商品猪64头,预试7 d后屠宰4头猪测定胴体成分;其余试验猪按公母随机分成5个组,每个组4个重复,每个重复3头,各重复单圈饲养,自由采食消化能(DE)水平分别为13.79、13.37、12.96、12.54和12.12 MJ/kg的饲粮。试验猪体重达50 kg时,结束试验一,测定平均日采食量、平均日增重和料重比,并在各组选择1头猪屠宰测定胴体成分。试验二:选择试验一中15头体重接近[(48.34±4.07)kg]的公猪,随机分成5个组,每个组3个重复,每个重复1头,单独饲养于代谢笼,分别采食上述5种DE水平的饲粮,进行消化代谢试验。预试期3 d,正试期4 d。采用析因法建立能量需要量预测模型。结果表明:饲粮DE水平影响了20~50 kg川藏黑猪的平均日采食量、平均日增重和料重比;饲粮DE转化为代谢能(ME)效率(ME/DE)为97.26%~98.10%,ME用于沉积产品能的效率(DED/ME)平均值为41.71%;此阶段川藏黑猪维持需要ME平均值为0.49 MJ/W~(0.75)或0.85 MJ/W~(0.60)(按DE计为0.50 MJ/W~(0.75)或0.87 MJ/W~(0.60)),增重需要DE和ME平均值分别为18.91和18.47 MJ/kg。由此得出,20~50 kg阶段川藏黑猪能量需要模型为:DE(MJ/d)=0.504 W~(0.75)+18.91ΔW或DE(MJ/d)=0.867 W~(0.60)+18.91ΔW;ME(MJ/d)=0.492 W~(0.75)+18.47ΔW或ME(MJ/d)=     

育肥后期锦江牛能量代谢规律及需要量的研究

本试验旨在研究育肥后期锦江去势公牛的能量代谢规律及需要量。在育肥前期不同能量水平饲喂的基础上(育肥前期5种肉牛日粮综合净能(NE_mf)依次为6.02、6.38、6.74、7.10、7.46 MJ/kg,每组10头牛,育肥116 d)继续育肥,育肥前期试验结束后,保持分组不变,挑选35头体型接近、体重(355.94±35.11) kg锦江牛继续育肥。按照中国《肉牛饲养标准》(NY/T 815-2004)中350 kg肉牛日增重1.2 kg/d所需净能的100%(A组)、106%(B组)、112%(C组)、118%(D组)、124%(E组)配制5种不同能量水平的试验日粮,5种日粮的NE_mf依次为6.21、6.58、6.95、7.33、7.70 MJ/kg。采用饲养试验和消化代谢试验测定育肥后期锦江去势公牛生长性能及能量代谢指标,并建立消化能和代谢能能量需要模型。预试期10 d,正试期128 d。结果表明:①D、E组育肥后期锦江去势公牛的总能采食量较其他组显著降低(P<0.05)。②B组肥后期锦江去势公牛能量利用效率最高,总能消化率、总能代谢率分别为90.59%和83.36%。③育肥后期锦江去势公牛日增重与消化能采食量和代谢能采食量存在高度线性正相关(R^2=0.997、R^2=0.993),其消化能、代谢能需要量的回归方程分别为:DE_m=0.770W^0.75+40.088×ADG;ME_m=0.645W^0.75+38.603×ADG(其中DE为消化能总需要量(MJ/d);ME为代谢能总需要量(MJ/d);W^0.75为单位代谢体重(kg);ADG为平均日增重(kg/d))。综上所述,育肥后期锦江牛的维持消化能总需要量(DE_m)和代谢能总需要量(ME_m)分别为0.770、0.645 MJ/(kg W^0.75·d),每千克增重的消化能和代谢能需要量分别为40.088、38.603 MJ。     

优质肉鸡的能量需要量研究进展

能量是家禽日粮的第一限制性养分,确定优质肉鸡能量需要量是合理配制优质肉鸡饲料、提高饲料利用效率的重要前提。优质肉鸡在我国家禽产业体系中占有重要的地位,研究其能量需要量对提高优质肉鸡的生产性能具有重要意义。文章主要就优质肉鸡能量需要量方面的研究进展进行了综述,对能量需要量的研究方法和影响因素进行分析,对研究优质肉鸡能量需要量的相关原始文献中的数据、观点和结论进行整理和归纳,为优质肉鸡精细化饲养和日粮的精准配制提供参考。     

能源草研究进展

能源植物作为未来生物能源的主要原料,开发利用前景广阔,他将成为21世纪新型能源的研究热点。其中,能源草,因其具生长快、适应性强、抗逆性好、易栽培管理、可多年利用等优点,将是人们关注的重点。通过对发展能源草的背景、意义、国内外能源草研究利用概况进行了综合评述,并分析了具有发展潜力的能源草及其在发展中存在的问题和对策,为进一步深入开展能源草研究提供参考。     

The development of a metabolizable energy system for horses

The development of a metabolizable energy (ME) system for horses is described. Predictive equations for gross energy and digestible energy (DE) are revisited. The relationship between feed protein content and renal energy losses and the relationship between feed fibre content and methane energy losses were analysed in a literature review to develop predictive equations for ME. In horses, renal energy losses are much higher than losses by methane energy. Renal energy losses were correlated more strictly to protein intake than to digestible protein intake. The reason probably is that per gram of digestible crude protein energy losses are higher for roughage than for concentrates presumably because phenolic acids of forage cell walls contribute to higher urinary energy losses. However, digestibility of protein is lower in forages than in concentrates. The net result is a rather constant urinary energy loss of 0.008 MJ/g of crude protein in the feed. Methane losses in horses are smaller than in ruminants, presumably because of reductive acidogenesis in hind gut fermentation. Methane energy losses in equines are closely related to crude fibre intake. The mean methane energy losses amount to 0.002 MJ ME/g of crude fibre which can be used to correct for methane losses. Both corrections can be made for any predictive equation for DE. Metabolizable energy is then calculated as follows: ME MJ/kg = DE MJ/kg – 0.008 MJ/g crude protein – 0.002 MJ/g crude fibre. The equation of Zeyner and Kienzle (2002) to predict DE was adapted as mentioned above to predict ME: ME (MJ/kg dry matter) = ?3.54 + 0.0129 crude protein+0.0420 crude fat?0.0019 crude fibre+0.0185 N‐free extract (crude nutrients in g/kg dry matter).     

能网自组织与生态系统耦合

生态系统通过会聚、超循环和耦合而重组联合，从而形成新的能网结构。能网中某些能量作为体现能转化成较高质量的能量形式。这一高质能具有反馈放大器的作用，帮助系统达到最大功率，所以系统耦合必然导致生态效益的放大。     

甘肃河西地区农田生态系统能量投入产出及效率分析

应用生态学能流研究方法 ,对河西 4 5年农田系统能量输入输出及效率进行了力能学分析。结果表明 ,总投能逐年增加 ,1994年总投能最高的县为张掖市 (131.5 9× 10 3MJ/ hm2 )。无机能在总投能中所占比例依次呈现出平稳、快速、缓慢增长的变化趋势 ,天祝县无机能投入远远低于其它县市 ,1994年为总投能的 18%。总产能呈现出递增趋势 ,但自 2 0世纪 80年代中期以后增长缓慢 ,4 5年来不同县市总产能增加以酒泉市和张掖市最大 ,1994年酒泉市和张掖市总产能分别为2 35 .93× 10 3和 2 32 .38× 10 3MJ/ hm2 。 4 5年中 ,能量产投比出现 2个高峰和 1个低谷 ,自 80年代高峰过后 ,大多数县市产投比下降 ,其中天祝县产投比最低 ,1994年仅为 0 .83。 7县市中酒泉市、民乐县、天祝县、武威市、张掖市农田单位面积投能分别超出其临界值 :5 .66× 10 3、4 .61× 10 3、8.73× 10 3、15 .91× 10 3和 36.84× 10 3MJ/ hm2。     

日粮类型对奶牛能量代谢的影响

为了探讨日粮类型对泌乳奶牛能量代谢的影响,以进一步了解奶牛日粮能量的摄入及损失情况,本试验选用12头体重、年龄相近的中国荷斯坦奶牛为试验动物,分为3组,分别饲喂粗料为干秸秆玉米,精粗比40∶60的A组日粮及粗料均为玉米青贮,精粗比分别是40∶60和60∶40的B和C组日粮,进行了奶牛甲烷能、粪能、尿能、消化能等指标的测定。试验结果表明,B组和C组日粮粪能分别比A组日粮减少了37.69%和31.70%,能量消化率分别比A组日粮提高了16.41%和16.76%,差异均显著(P<0.05),粗料均为青贮玉米时,粪能和能量消化率随着精料比例的提高而增加,差异不显著(P>0.05);尿能显示结果为C组日粮﹥B组日粮﹥A组日粮,差异不显著(P>0.05);A组日粮的甲烷能分别比B组和C组日粮提高了24.60%和34.26%,差异显著(P<0.05),粗料均为青贮玉米条件下随日粮精料水平的增加甲烷能下降了7.19%,差异不显著(P>0.05);结果同时表明,三组日粮从粪便、尿液、甲烷途径损失的总能量占摄入总能的比例分别为51.65%、42.63%、41.05%,其中粪能占损失能的比例分别为79.84%、73.94%、76....     

用饲料化学成分预测猪饲料能值的研究进展

作者综述了国内外有关采用饲料化学成分预测猪饲料能值的回归方程,从预测因子的选择和组合、饲料分类对预测准确性的影响两方面进行了总结。并分析了回归方程预测猪饲料的消化能、代谢能和净能的特点以及生长猪与成年猪的差异。最后将预测方程汇总在附表中。     

鸡内源总能的变异及其对饲料原料真代谢能值的影响

本试验旨在研究试验鸡不同季节、不同批次间内源总能的变异及其对饲料原料真代谢能值的影响。试验采用单因素完全随机设计,分春季、夏季和秋季3个季节共计12个批次测定鸡内源总能及其对饲料原料[玉米、玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)、木薯干和木薯渣]真代谢能值的影响,每个批次设4个重复,每个重复3只鸡。将各季节内各批次内源总能的平均值作为该季节内源总能,并根据不同季节的内源总能分别计算其对4种饲料原料真代谢能值的影响。结果表明:1)12个测定批次间48 h内源总能差异显著(P0.05),但3个季节内48 h内源总能差异均不显著(P0.05),因此,可将测定季节内各个批次间48 h内源总能数据合并,将其平均值作为该季48 h内源总能。2)对比3个季节间的48 h内源总能,秋季48 h内源总能(67.97 k J/只)极显著低于春季(83.07 k J/只)和夏季(79.90 k J/只)(P0.01),但春季和夏季间48 h内源总能差异不显著(P0.05)。3)季节内48 h内源总能与48 h内源干物质排泄量呈极显著正相关(r≥0.91,P0.01)。4)在玉米、玉米DDGS、木薯干及木薯渣4种饲料原料中,不同季节48 h内源总能的最大变化量分别占饲料总能排泄量的7.36%~8.38%、2.68%~2.94%、7.92%~10.86%和3.53%~3.96%,不同季节48 h内源总能的变异引起饲料原料真代谢能值的变化范围为0.28~0.36 k J/g。由此可见,鸡内源总能在季节间存在一定的变异,但是该变异对饲料原料真代谢能值的计算并无显著影响。     

Energy balance in lactating goats: Response to mixture of conjugated linoleic acid

The objective of this study was to determine the energy balance in early lactating local goats when supplemented with conjugated linoleic acid. Fifteen local goats from the north‐east of Mexico were used. Three treatments were evaluated: (a) Control (Base diet); (b) CLA 50 g; and (c) CLA 90 g. The CLA was a mixture of micro‐encapsulated FA, which supplied c9, t11 and t10, c12. Goats had an adaptation period of 2 weeks and 7 experimental weeks. The variables evaluated were body weight, DMI, milk yield, and fat, protein, and lactose yield, FA milk profile, and energy balance. The analysis of the data was analyzed as repeated measures using the PROC MIXED procedure and Tukey test (p < .05). In milk of goats from the treatment 90 g of the isomer t10, c12 CLA (p < .05) the milk fat content and milk fat yield with respect to the control treatment were reduced and the energy balance was improved. In goats treated with 11 g of t10, c12 CLA increased (p < .05) milk yield and milk lactose content. These results suggest that energy not used to synthesize dairy fat was used to increase milk yield and improve energy balance.     

鹅和鸡4种常用饲料原料的代谢能比较

本试验旨在比较鹅和鸡常用饲料原料的代谢能差异.选用体重为(3.76±0.23)kg的成年扬州鹅(公)和体重为(2.57±0.17)kg的成年新扬州鸡(公)各10只,采用Sibbald真代谢能法测定玉米、豆粕、稻谷、麦麸4种常用饲料原料的代谢能值,内源能测定采用饥饿法.结果表明:玉米、豆粕的表观代谢能(AME)鹅与鸡差异不显著(P＞0.05),真代谢能(TME)鹅显著低于鸡(P＜0.05);而稻谷、麦麸的AME鹅显著高于鸡(P＜0.05),TME鹅与鸡差异不显著(P＞0.05).每小时内源能排出量,除强饲豆粕条件下鹅略高于鸡但差异不显著外(P＞0.05),强饲其他3种饲料条件下,鹅均显著高于鸡(P＜0.05).由此表明,鹅的饲料代谢能与鸡的并不完全相同,部分饲料的代谢能鹅和鸡之间存在显著差异,并且鹅的内源能排出量高于鸡.     

猪饲料有效能值预测模型的构建

为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。     

不同频次刈割对内蒙古羊草草原群落能量固定与分配规律的影响

对内蒙古羊草草原在不同频次刈割影响下群落能量固定与分配规律的研究结果显示,群落地上能量现存量与刈割频次呈显著负相关关系,地下0～30 cm根系的能量现存量具有基本相似的变化趋势,区别在于17年内刈割3次的处理明显高于未割对照处理.群落总能量现存量的变化趋势与地下部分的变化完全一致.羊草草原地上部分的太阳能转化效率随刈割频次的增加逐渐下降,在未割对照群落中为0.257%, 而1年割2次群落仅为未割对照群落的37%.群落地上部分的能量含量也随刈割频次的增加呈线性下降趋势,地下部分能量含量则没有规律性的变化.在连年刈割影响下,群落能量向根系的分配比例增加,0～10 cm根系所蓄存能量在地下0～30 cm根系中所占比例也有增加趋势.但这种变化与刈割频次没有线性关系.     

Digestible and metabolizable energy in corn grains from different origins for growing pigs

An experiment was conducted to determine the digestible energy (DE) and metabolizable energy (ME) concentrations in nine sources of corn grains fed to growing pigs and to compare the energy values among their countries of origin. A total of nine sources of corn grains including five sources of yellow corn from the United States (USY), two sources of yellow corn from South Africa (SAY), and two sources of white corn from South Africa (SAW) were used. Nine barrows with an initial body weight of 37.1 ± 8.6 kg were allotted to a 9 × 9 Latin square design with nine diets and nine periods. The DE concentration in SAY (3347 kcal/kg) was greater (P < 0.001) than in USY (3269 kcal/kg), but was less (P < 0.001) than in SAW (3436 kcal/kg) on an as‐fed basis. Similarly, the ME concentration in SAY (3291 kcal/kg) was greater (P < 0.001) than in USY (3209 kcal/kg), but was less (P < 0.001) than in SAW (3386 kcal/kg). In conclusion, the DE and ME concentrations in nine sources of corn grains are different among their countries of origin.     

生长期秦川牛能量代谢规律与需要量研究

本试验旨在研究生长期秦川牛能量代谢规律与需要量。选择30头体况良好、体重[(336.33±18.28)kg]相近的生长期秦川牛公牛,随机分为5组,每组6头牛,分别饲喂按我国《肉牛饲养标准》(NY/T 815—2004)提供的预期平均日增重900 g/d所需净能的85.0%(Ⅰ组)、92.5%(Ⅱ组)、100.0%(Ⅲ组)、107.5%(Ⅳ组)、115.0%(Ⅴ组)配制的5种试验饲粮。采用饲养试验和消化代谢试验测定秦川牛生长性能及能量代谢指标,并建立消化能和代谢能需要量预测模型。预试期10 d,正试期42 d。结果表明,Ⅲ组秦川牛平均日增重为880.15 g/d,较预期的结果略低;Ⅳ组平均日增重达到最大值(1 160.10 g/d),能量利用效率最高;总能消化率、总能代谢率和消化能代谢率平均值分别为(76.44±3.23)%、(66.75±3.16)%、(87.31±0.54)%;秦川牛的消化能和代谢能需要量的回归方程分别为:DER=0.778W0.75+37.05ADG;MER=0.668W0.75+33.49ADG[DER为消化能需要量(M J/d),MER为代谢能需要量(M J/d),W0.75为单位代谢体重(kg),ADG为平均日增重(kg/d)]。综合得出,生长期秦川牛的维持消化能和代谢能需要量分别为0.778、0.668 MJ/(kg W0.75·d),每千克增重的消化能和代谢能需要量分别为37.05、33.49 M J。     

不同氧化程度猪油有效能值的测定

本试验旨在通过测定不同氧化程度猪油的消化能(DE)和代谢能(ME)值,为其在饲料中的应用提供基础数据。试验选取平均体重为(36.38±1.03)kg的杜×长×大三元杂交去势公猪8头,按照有重复的4×4拉丁方设计,饲喂4种饲粮,分别为基础饲粮、在基础饲粮中添加10%过氧化值(POV)为0.44 mmol/kg的新鲜猪油的试验饲粮(FL组)、在基础饲粮中添加10%POV为29.64 mmol/kg的氧化猪油的试验饲粮(OL_1组)以及在基础饲粮中添加10%POV为55.79 mmol/kg的氧化猪油的试验饲粮(OL_2组)。试验共分为4期,每期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:与FL组猪油相比,OL_1和OL_2组猪油的DE值分别降低了4.62%(P0.05)和9.45%(P0.01),ME值分别降低了3.80%(P0.05)和9.63%(P0.01),能量表观消化率分别降低了4.06%(P0.05)和7.91%(P0.05),能量表观代谢率分别降低了3.23%(P0.05)和8.12%(P0.05)。由此得出,猪油氧化后会降低其DE和ME值,并降低能量的表观消化率和表观代谢率,且氧化程度越高,上述指标降幅越大。     

花生秧作为肉用绵羊单一粗饲料有效能值的测定与估测

本试验旨在用套算法和插值法测定与估测肉用绵羊花生秧有效能值,确定替代法中饲粮中适宜花生秧替代比例,为单一秸秆饲料有效能值的测定与估测提供方法学上的参考。选用体重为(45.00±1.96)kg的体况良好的杜泊×小尾寒羊F1肉用成年羯羊54只,采用随机区组设计,分为9组,饲粮分别为基础饲粮、全花生秧饲粮和分别以10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%花生秧替代基础饲粮的试验饲粮,每组6个重复,每个重复1只羊。预试期10 d,正试期9 d,其中气体代谢试验3 d,消化代谢试验6 d。结果表明:1)全花生秧饲粮组花生秧干物质(DM)表观消化率与20%、30%、40%组间差异不显著(P0.05),显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧有机物(OM)表观消化率与20%组差异不显著(P0.05),但显著高于其他各组(P0.05)。全花生秧饲粮组花生秧总能(GE)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)表观消化率显著高于10%组(P0.05),粗蛋白质(CP)表观消化率显著低于10%组(P0.05),与其他各组间差异不显著(P0.05)。2)花生秧消化能(DE)、代谢能(ME)均具有相同的规律,即全花生秧饲粮组DE、ME(8.57、6.69 MJ/kg DM)与20%(8.22、6.58 M J/kg DM)、30%(8.02、6.50 M J/kg DM)、40%组(8.10、6.52 M J/kg DM)差异不显著(P0.05),但显著高于其他组(P0.05)。3)插值法求得花生秧M E"真值"为6.62 M J/kg DM,接近于套算法得到的花生秧ME。综合得出,套算法可以用于肉用绵羊估测花生秧(单一粗饲料)的DE和M E;用套算法测定花生秧秸秆类粗饲料有效能值,其在饲粮中的适宜替代比例为20%~40%。