花儿朵朵

五月的花儿们,在争艳了一春,热闹了一春后,就如当初匆匆地来一样,悄无声息地又去了。那些艳的粉,明的黄,雪的白……在一瞬间,悄悄地便都去了。只剩下满眼的绿,嫩的绿,浅的绿,青葱的绿,苍翠的绿。绿,是夏的衣裳,是夏的颜色,是夏的烈日下一道清新凉爽的空气。     

秋翻整地技术

一、秋翻整地的意义和作用 肥沃的土壤是保证农业丰收的重要条件,翻地、特别是秋翻地是恢复和提高土壤肥力的重要措施,是农业生产的基本环节,主要作用是:疏松土壤,恢复土壤的团粒结构,蓄水保墒,保地温,保养分,覆盖杂草和肥料,防除病虫害,为农作物生长发育创造一个良好的条件,因此,不失时机地搞好耕地作业,是保证苗全、苗壮,实现稳产高产的关键.     

鸟如洗,雪如玉

秋季最悲哀的事情,莫过季节的远去,冷漠的到来,以及无边无休的爱先行离开了。鸟是这个世界最灵通的信使了,一只鸟离开后,另外一些鸟儿,或者选择了死亡,或者选择了前往南方。同一个太阳,温暖程度不一样,竟然得到意想不到的生命结果,就好像恋爱与婚姻,恋时痛是福,惜是情,婚后才感觉,日子淡,月也会弯。鸟一刻不停地倾诉着这个季节的最后一段往事,     

站在离梦想最近的地方努力

他出生于美国迈阿密的一个贫困社区,放学后,经常一个人待在家里,为了打发寂寞,他就打开收音机听广播,渐渐地,他喜欢上了一档音乐栏目,那是一档介绍各种流行音乐的节目,他不但喜欢那里播放的那些音乐,而且喜欢上了主持人那带有磁性的声音,喜欢上了他幽默风趣的主持风格,慢慢地,他也在心中萌生了当一个音乐节目主持人的愿望。17岁那年,和所有同龄人一样,他也面临着找工作的问题,他有个叔父,在田纳西州经营一家公司,家     

二十年商海弄潮鳌头独占 瞻未来路程漫漫壮志不减——记五得利面粉集团创业二十周年

二十年不算长,弹指一挥间。二十年磨一剑,美名天下传。从1989年到今天,五得利面粉集团已走过了整整二十年的历程。二十年的艰苦创业,二十年的顽强拼搏,二十年的开拓进取,二十年的不懈追求,五得利集团从弱到强,从小到大,取得了令人惊叹的业绩……他们所走过的道路,他们所付出的艰辛,他们所创造的奇迹,他们所取得的经验,令人刮目相看,由衷赞叹。     

《意林》——心悦成林

初次见到《意林》时,应该是在2003年,喜欢上了她绿色的封面,总会想到绿色的小草,绿色的小森林,绿色的大地,给人以生命的感觉。弹指间,我心中的《意林》长大了,她有了弟弟、妹妹们;我也成长了,曾经年少时的意气风发,不可一     

新春短信

送你一件外套,前面是平安,后面是幸福,吉祥是领子,如意是袖子,快乐是扣子,口袋里满是温暖,穿上吧,让它相伴你的每一天!新春快乐!我的信息来啦:收到的人春风得意,阅读的人工作顺利,储存的人爱情甜蜜,转发的人大吉大利,删除的人依然好运气!愿好运永远缠上你!祝你龙年大吉!     

普罗旺斯的“爱情买卖”

说起法国的普罗旺斯,人们立刻会想到那是一个浪漫的小镇,脑海中浮现出遍地熏衣草,紫色花海翻腾的迷人画面,似乎空气中永远弥漫着熏衣草、百里香和松树的香气,令人向往不已。不久前,生活在普罗旺斯的女孩安娜,创办了一家爱情买卖网店,让这个充满甜蜜爱情气息的小镇,再次吸引了人们的眼球。安娜大学毕业后,曾在一家公司任职,忙碌的生活节奏,狭窄的生活圈子,让她甚至没有时间,也没有机会好好谈一次恋爱。一次在公司加完班,安娜想买一双休闲鞋,在网上搜索后很快就下了订单。而她的同事妮娅,忽然很     

生命如此美好

幼儿园门前的冷风里,那个等着名叫伊莉扎的5岁小姑娘的婆婆,并非如人们所想象的那样,她像其他年轻的父母一样,等着女儿放学,等着女儿把冰冷的小手放到她枯瘦的大手里。然后,她们缓慢地转过身,慢步前行,在幼儿园门前纷飞的梧桐树叶里,留下一对耐人寻味的背影。     

于丹的育女经

她说,她很喜欢家教这个词,因为它是一个人价值观形成的基础,能让孩子在耳濡目染中,养成一种长期的自然人格。她的理论依据是《论语》有关内容,即孔子的一个人的学习成长应当分为三个阶段:第一阶段,入则孝,出则悌,即家庭教育;第二阶段,谨而信,泛爱众,而亲仁,即社会教育;第三阶段,行有余力,则以学文,即是说前两     

面向Web的数据挖掘技术

互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂。为此,对基于Web的数据挖掘技术进行描述,并介绍了XML技术。XML的推广和使用,对于推动Web挖掘和知识获取具有重要意义。基于XML的数据挖掘的探讨和研究是具有极大开发潜力的新课题。     

基于Web结构挖掘的HITS算法分析及改进

随着网络和数据挖掘技术的发展,Web数据挖掘得到了较多的研究.文章从Web结构挖掘的角度出发,在分析传统的HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上,针对Hub页面的多主题性、无关页面和无关链接等对HITS算法的影响,提出了HITS算法的改进算法.     

数据挖掘在现代农业物流体系创新与优化中的作用

农业物流逐渐体现出信息化、网络化和智能化的发展方向,作为现代农业物流的重要特征,对数据挖掘技术的应用提出了要求。主要分析了数据挖掘技术应用于现代农业物流体系创新与优化的重要意义,并对数据挖掘技术在现代农业物流体系创新与优化中的优势及实现关键技术进行了分析,指出了数据挖掘技术将为现代农业物流体系创新与优化提供越来越强大的支持功能。     

地震和采矿破坏农用地的异同与震后农用地整理

为明确地震破坏农用地和采矿破坏农用地的异同,并在此基础上提出具有针对性的地震破坏农用地的整理方法。采用实地调查法、文献综合分析法和比较法进行研究。结果表明:地震破坏农用地和矿山开采破坏农用地的破坏土地原因、机理、规模、类型和破坏土地整理工作思路都有异同,可根据异同借鉴已成熟的土地整理理论和方法,对地震破坏农用地进行整理,以便更快捷地为地震后土地整理工作服务。      

基于无人机影像的采煤沉陷区玉米生物量反演与分析

为了探索运用无人机多光谱遥感技术监测高潜水位矿区采煤扰动下原有生态系统破坏及地表耕地损毁程度的方法,以高潜水位矿区开采沉陷导致地面积水所引起的农作物渍害影响为例,基于无人机多光谱影像,在传统植被指数的基础上引入红边波段进行扩展,优选了22种植被指数,结合田间同步实测生物量数据,采用经验模型法分别构建了一元回归、基于最小二乘法的多元逐步回归(Multivariable linear regression,MLR)、反向传播神经网络(Back propagation neural networks,BPNN)的生物量反演模型,通过决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和估测精度(EA)3个指标筛选出最佳模型。最后,基于最佳模型进行研究区玉米生物量的空间分布反演和分析,结果显示,所选的植被指数均与生物量显著相关,其中,BP神经网络模型的估算精度最高,其决定系数R2为0.83,比其他模型增加了0.10~0.17,预测均方根误差RMSE为178.72 g/m2,比其他模型减少了29.65~60.23 g/m2,估测精度EA可达到79.4%,比其他模型提高了3.3%~7.1%。这说明红边波段更适于采煤沉陷区作物生物量的估算,引入红边波段构建生物量反演模型,可以显著提高采煤沉陷影响下玉米生物量无人机遥感反演模型的精度。研究结果表明:采煤沉陷盆地内玉米生物量主要分布于592~1 050 g/m2,其面积占研究区的74.4%,地表生物量低于352 g/m2的作物面积达到14.1%,玉米整体长势受采煤扰动影响较为严重,玉米生物量呈现从沉陷盆地边缘往中心逐渐降低的趋势。本文研究为同类型其他高潜水位矿区土地损毁监测与评价、土地复垦与生态修复等提供基础数据与理论支撑。     

电子商务中的数据挖掘技术应用

本文结合电子商务中的数据挖掘技术应用,提出选择数据挖掘技术的几个重要方法,以便开发出有效、实用的数据挖掘系统;讨论了将数据挖掘技术应用于电子商务数据挖掘的最终目的和目前尚需解决的问题。     

基于数据挖掘的农业信息服务

针对如何有效利用我国当前农业网站海量数据信息为我国农业生产服务的难题,结合数据挖掘的相关理论和知识,引入HTML文本抽取技术对Web农业数据信息进行抽取,从而构建一个经处理后的数据仓库,再设计数据挖掘流程对数据进行挖掘。最终,以某蔬菜网为例对上述数据挖掘模型进行验证。结果表明,引入的数据挖掘算法在农产品价格等信息的挖掘方面与实际信息相符,验证了构建的数据处理和挖掘方法的有效性,为当前农业信息服务提供了借鉴与参考依据。      

便携式山核桃高空拍打采摘机设计与试验

为了解决我国山核桃高空采摘困难、提高采摘效率、降低采摘成本,根据山核桃果实与树枝分离力试验结果,设计了便携式山核桃仿人工高空拍打采摘装置。阐述了采摘机关键部件设计过程,并对采打机构进行了数学建模与计算,应用ADAMS对采打机构进行仿真,确定了拍打机构的机构与工作参数,为采摘机设计提供了依据。山核桃采摘试验结果表明:果实采净率具有显著性影响(P=0.05),果实采净率随拍打频率的增大而增大,频率在13.33 Hz时达到最大值,采净率为90.3%;对枝芽损伤较小,但拍打频率越大,对枝芽损伤越明显,建议拍打频率采用10~13.33 Hz,此时平均采净率达到85.1%~90.3%,且对枝芽没有破坏性损伤。     

陕北矿区耕作层构建技术——以陕西省神木县孙家岔镇排界村土地开发项目为例

陕北矿区土地污损浪费严重,利用土体有机重构方法对试验矿区耕作层进行构建,通过土地整治工程措施建设农田,实现生态恢复。以陕西省神木县孙家岔镇排界村土地开发项目为例,系统阐述矿区耕作层构建技术的推广实施,对陕北矿区治理有参考意义。      

基于模拟退火的三维模型典型结构挖掘与相似性评价

为了更好地实现设计领域三维CAD模型多粒度、精细化、智能化的设计重用需求,提出了一种基于模拟退火的三维模型典型结构挖掘与相似性评价方法。首先,通过提取以B-rep表示的三维CAD模型几何与拓扑信息,构建三维CAD模型的属性邻接图;然后以此为描述载体,利用具有局部重用价值的典型结构和三维CAD模型属性邻接图之间顶点和边的属性映射关系建立关联图及其关联图矩阵;最后,基于一种启发式算法——模拟退火算法完成关联图中最大团的检测以实现三维CAD模型中典型结构的挖掘,并进行相似性评价,同时以蚁群算法和遗传算法为比较对象,在通用模型库和农业机械装备模型库完成了算法的验证。实验结果表明,该方法能较好地实现三维CAD模型典型结构的挖掘和相似性评价,可以有效地支持设计领域的三维模型特征级和局部结构级设计信息的重用。