灰色聚类法在湖泊水质富营养化评价中的应用

灰色聚类法把湖泊系统做为一个灰色系统来研究，将聚类样本对不同聚类指标所拥有的白化数，按几个灰类进行归纳，以灰类白化数的生居为基础来划分湖泊水质不同样本的营养等级，并以阳澄湖为例，将其灰色聚类法的评价结果与模糊数学评价结果进行分析比较。     

基于遗传算法湖泊水质富营养化的投影寻踪分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量共5 个指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用遗传算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价.研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,评价方法简单易行,为湖泊水体营养化状态的评价提供了新途径.     

城市富营养化湖泊综合治理——以武汉北太子湖为例

应用"污染源控制+水生态修复+水质提升"综合技术治理北太子湖,为城市富营养化湖泊的治理提供技术体系和示范。北太子湖规划蓝线水面面积52.6 hm~2,湖岸线长5km,平均水深1.8 m,工程前水质整体为劣V类,治理目标是湖水水质达到地表水IV类。2018年3月-2019年2月,通过实施污水管网改造、初期雨水调蓄池修建、生态植草沟构建、污染底泥疏浚、湖体水生态系统构建、旁路人工湿地水体提标等工程措施,COD、TN、TP的去除率分别为58.14%、83.18%、90.91%;2019年6-8月水体COD、TN、TP连续3个月达到地表水IV类标准。建议在水生态修复工程完工后,投加一些生态环保型的水质净化剂,提升水体透明度,促进沉水植物快速生长繁殖以发挥净化水质的功能。     

灰色系统理论在我国湖泊富营养化程度评价中的应用

简介了灰色聚类方法，并应用了湖泊富营养化的评价中。对我国８个湖泊的富营养化的评价结果结果表明：重富营养湖泊由强致弱为：东山湖〈玄武湖〈甘棠湖〉西湖〉巢湖；中富营养湖泊为：邛海〉博斯腾湖；中营养湖泊：洱海。     

基于遗传算法湖泊水质富营养化的投影寻踪分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量共5个指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用遗传算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信,评价方法简单易行,为湖泊水体营养化状态的评价提供了新途径。     

汉阳地区五个湖泊沉水植物分布及富营养化现状

2011年7月—2012年4月对武汉市汉阳地区五个湖泊(后官湖,三角湖,南太子湖,墨水湖和龙阳湖)的水质及沉水植物进行了季节性调查,以了解湖泊富营养化现状及其对沉水植物的影响。结果显示:后官湖为中营养,而三角湖、南太子湖、墨水湖和龙阳湖为重度富营养,其中龙阳湖污染最重。共采集沉水植物7种,隶属于5科5属,主要种类为金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、苦草(Vallisneria spiralis)和菹草(Potamogeton crispus)。沉水植物主要分布在后官湖沿岸带,其它四个湖泊中沉水植物已严重退化,仅在部分水域偶见。后官湖沉水植物盖度和生物量最大值出现在10月,分别为67.5%和5.58 kg/m~2,1月份较低,分别为29.3%和1.88 kg/m~2,优势种存在明显的季节更替。结果表明,汉阳地区湖泊沉水植物退化与富营养化引起的水下光照下降和高密度的水产养殖有关。     

浅水富营养化湖泊水体磷吸附及固定研究进展

长江中下游地区是淡水湖泊集中的区域,这些湖泊与其所在地区的经济,文化和人民生活关系密切。近年来,随着经济发展,湖泊水体受生产生活用水污染,氯磷等营养元素大量输入,藻类过度繁殖,造成水体的富营养化和湖泊生态退化。本文列举了近年来国内外的一些关于湖泊磷元素吸附及固定的研究,结合影响磷元素吸附和解吸附的各种因素进行分析总结,为今后湖泊富营养化治理提供依据。     

洞庭湖富营养评价指标分析及富营养化评价

为了准确评价洞庭湖所处的营养状态,进而为湖泊富营养的防治提供科学依据,以2002年洞庭湖监测数据为依据,在对各评价指标进行评价分析的基础上,选择了比较适合洞庭湖富营养状态评价的指标体系,得出了洞庭湖目前处于中营养状态,并进行了初步分析论证。     

贵州草海水质时空变化特征和富营养化现状研究

为探究贵州草海的水质时空变化规律和富营养化现状,于2018年1、4、7和10月对贵州草海的水体理化指标进行了监测,用层次聚类分析法(HCA)和ArcGIS探讨了水质的空间变化,用主成分分析(PCA)分析了水质状况及其主要影响因子,并分别用综合营养状态指数法(TLI)和ArcGIS分析了水体营养状态及其空间分布。结果显示:除COD_Cr和NO^-₃-N以外,水温、pH、溶氧、电导率、叶绿素a、COD_Mn、BOD₅、NH⁺₄-N、透明度、总氮和总磷均有显著的季节差异,氮、磷和有机物在冬春季较高,夏秋季较低。HCA和ArcGIS分析表明湖泊上游水质较差,从上游至下游逐渐好转。PCA分析表明,影响草海水质的主要因子为有机物、磷和氮,PCA综合得分表明水质从高到低依次为夏季、秋季、冬季和春季。各季节TLI的均值为50.15～52.90,显示草海为轻度富营养化,TLI值的季节变化为春季>秋季>冬季>夏季,TLI值的空间分布为从上游到...     

湖库富营养化人工神经网络评价模型

在分析现有应用人工神经网络评价模型局限性的基础上，根据湖库富营养化的评价标准，提出了生成BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本的新方法，给出了区分湖库富营养化不同程度的分界值，论述了确定合理隐层及其节点数的方法，使得训练后的神经网络模型具有更强的泛化能力，不受初始连接权值的影响。训练后的评价模型应用于实例的评价结果表明，新的评价模型具有更好的客观性、强壮性、通用性和实用性。并且由于评价结果采用连续函数输出，能够比较精细地分析湖库的富营养化程度。     

东莞市25座水库的营养现状与水质管理对策

为了解东莞市水库富营养化现状并为水质管理提出合理建议,于2011-2012年的丰水期、平水期和枯水期,对东莞市25座水库的营养状态和浮游植物主要参数进行分析。结果显示,中营养水库5座,富营养水库16座,超富营养水库4座,整体富营养化水平较高。水库浮游植物丰度1.07×105~7.67×108个/L,且枯水期高于丰水期;有20座水库的浮游植物丰度中蓝藻比例超过50%,部分水库出现了蓝藻水华现象,其营养状态与人类活动强度、流域内土地利用类型、水库功能及补水方式密切相关。削减外源污染,尤其是控制磷排放是当前遏制水库富营养化的根本途径;对于即将联网调水的5座水库而言,利用联网形成的调度能力进行合理的水库调度是缓解其富营养化的可行措施。     

上海市农村典型河道水体富营养化调查与评价

2009年7月至2010年5月以叶绿素a、总氮、总磷、高锰酸盐指数和氨氮等为主要水质指标,选用营养状态指数生物指示法对上海市7个周边区的16条农村河道的水环境质量进行了分析和评价。结果表明,所有被调查的河道均已经达到富营养化,按4项主要水质指标评价,16条农村河道已无I类水。秋冬季15条河道总氮含量处于劣Ⅴ类水质,夏季也有10条处在这个水平;总磷含量呈现劣Ⅴ类水的河道在冬季明显较多,达到13条,夏季次之为7条,而秋季大约有9条河的总磷含量处在Ⅲ类水;氨氮含量在春冬季分别有9条和10条河道处在劣Ⅴ类,但夏季     

2008-2009年青堆子湾水质状况与富营养化水平

2008—2009年春、夏、秋、冬4个季节,对青堆子湾进行了水质调查。调查结果表明,青堆子湾海域各个季节的化学需氧量、无机氮、无机磷等含量均符合Ⅱ类海水水质标准,一般表现为夏、秋季含量高于春、冬季;青堆子湾海域春、夏、秋、冬季的氮、磷比值分别为35.5,169.7,22.3和77.9,均大于Redfield比值(16),水体大部分时间磷比较缺乏。利用现有的营养状态质量法对青堆子湾的富营养化水平现状进行了评价,结果显示青堆子湾春夏秋冬4个季节的营养状态质量指数分别为2.34、6.99、3.95、1.80,夏季和秋季呈现富营养化水平,但控制因子各不相同,夏季富营养化主要控制因子是叶绿素a,而秋季富营养化是化学需氧量、总氮、总磷及叶绿素a共同作用的结果。     

上海市农村典型河道水体富营养化调查与评价

2009年7月至2010年5月以叶绿素a、总氮、总磷、高锰酸盐指数和氨氮等为主要水质指标,选用营养状态指数生物指示法对上海市7个周边区的16条农村河道的水环境质量进行了分析和评价。结果表明,所有被调查的河道均已经达到富营养化,按4项主要水质指标评价,16条农村河道已无I类水。秋冬季15条河道总氮含量处于劣Ⅴ类水质,夏季也有10条处在这个水平;总磷含量呈现劣Ⅴ类水的河道在冬季明显较多,达到13条,夏季次之为7条,而秋季大约有9条河的总磷含量处在Ⅲ类水;氨氮含量在春冬季分别有9条和10条河道处在劣Ⅴ类,但夏季有9条河道氨氮处在Ⅲ类或Ⅱ类;河道的高锰酸盐指数全年基本处于Ⅳ类水。调查还发现同一河道在一年中的盐度也有变化,冬季河水的盐度相对较高,最高能达到1.6。科学地分析水体污染状况,采取相应措施加强对农村河道的管理,控制水体的进一步恶化已经到了刻不容缓的地步。     

福建省棉花滩水库富营养化状况评价及分析

以2012年1-5月份棉花滩水库调查资料为基础,利用综合营养状态指数对棉花滩水库的营养水平进行评价.结果表明,棉花滩水库大部分水体在Ⅳ～Ⅴ类水质标准范围,大部分水体呈中营养状态,个别水域存在富营养化趋势,主要的污染物是沿岸畜禽养殖业和生活污水污染.库区水体中鱼类种群结构失调,水体生态系统平衡状态濒临破坏.     

东平湖水质监测与评价

为客观评价山东省东平湖渔业生态环境质量状况,2004~2005年对东平湖水域的主要离子、pH、透明度、叶绿素、溶解氧、高锰酸盐指数、氮、磷等理化因子进行监测。结果表明:东平湖水域水型在不同区域分属CCⅢa、C lCⅢa、SCⅢa三种类型,且同一区域水型常发生转化;阳离子中Ca2+含量最高,阴离子中C l-和SO42-取代了CO32-和HCO3-占主导地位。运用Carlson指数近似评价法对东平湖水质进行了单因子评价和综合评价,结果表明东平湖是富营养型或超富营养型湖泊。     

陕西瀛湖富营养化特征与控制对策

陕西省安康市境内的瀛湖是南水北调中线工程丹江口水库的重要水源地,随着社会经济的发展和人类活动的加剧,2001年开始出现水华。为保护其水生态环境,依据2015年实测数据,采用综合营养指数法对瀛湖水体进行营养状态评价。结果表明:(1)瀛湖目前年均综合营养指数为43.78,整体上处于中营养水平,总磷、总氮和叶绿素a对综合营养指数的贡献率最大,合计达到78.34%;(2)瀛湖水体TP和TN浓度分别为0.2 mg/L和1.2 mg/L,从营养盐水平上看,已处于富营养化状态,存在暴发大面积水华的风险;(3)瀛湖各采样点的综合营养状态指数在39.58~46.31,相差不大,总氮、总磷的营养指数在整个湖区也比较均匀,表明总氮和总磷污染物来自安康市汉滨区以上更为上游的汉江流域;(4)基于瀛湖的生态特点,结合当地社会经济发展状况,建议瀛湖选择适宜的渔业发展模式,形成健康的水生生态系统结构,探究瀛湖热分层规律,优化大坝水调度方案,实施全流域环境-经济协同管理战略,削减入湖污染物。     

基于组合赋权模糊综合评价的黄河干流水源地水质评价

利用组合赋权模糊综合评价方法评价黄河干流饮用水源地水质,为黄河流域干流饮用水源的保护和综合利用提供参考。选取黄河干流15个饮用水源地2011年1月至2013年6月的16个水质指标,采用《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)评价标准,建立组合赋权模糊综合评价模型。组合赋权模糊综合评价结果与《黄河流域省界水体及重点河段水资源质量状况通报》中水质类别吻合率97.11%。评价结果有出入的多为劣Ⅴ类水,其主要原因是在建立隶属度函数方面,评价集依据《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)仅分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类,劣Ⅴ类水在评价时均划为Ⅴ类水之中。组合赋权模糊综合评价方法相较于其他水质评价方法,水质评价结果更客观、准确、合理,降低了人为主观因素对评价方法的影响。不足在于建立隶属度函数方面,本应根据水质评价标准,更加细化确定评价集,建立模糊关系矩阵,但因劣Ⅴ类水与Ⅴ类水无详细的界定标准而不能清楚地区分开。     

应用模糊综合评判法评价浑河干流水质

为了解浑河干流水质状况,基于2010年浑河干流水质监测数据,选用化学需氧量、氨氮、生化需氧量、高锰酸盐指数、挥发酚、总磷和石油类等7项监测项目,采取模糊综合评价法,对浑河干流水质进行评价。结果表明,浑河干流阿及堡、戈布桥和东陵大桥断面水质较好,满足水功能区水质目标,七间房、砂山、七台子和于家房断面水质较差,不能满足水功能区水质目标。根据各断面评价因子权重分析,七间房断面主要影响因子为氨氮;砂山断面主要影响因子为氨氮,总磷和高锰酸盐指数次之;七台子断面和于家房断面的主要影响因子均为氨氮和总磷。从浑河干流整体考虑,氨氮超标为河流部分水质断面超标的最主要原因。