越北腹露蝗虫害发生程度分阶段动态预报

以多年来清远地区越北腹露蝗虫害发生的程度和常规气象因子为研究对象,选取秩相关系数较高且稳定性好的初选气象因子作为预测因子,运用多元回归方法建立了越北腹露蝗各生长历期的预报模式。然后根据各生长阶段的模式采用最优权重法进行整个生活史期间越北腹露蝗虫害发生程度多个预测模型组合的预测。预报模式的拟合和预报取得较好的预报效果。     

马尾松毛虫发生量灰色系统模型的建立及其预报

运用灰色系统理论的原理和方法，根据相关系数法和逐步回归法，分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫株率相关关系密切的气象因子作为样本的因子变量，分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、有虫诛率与气象因子的灰色系统预测模型。结果表明：所建立的各预测模型具有令人满意的预测效果。有虫面积模型预报因子数为8个时，预留样本的平均预测误差为7．47％；虫口密度模型预报因子数为6个时，预留样本的第1年预测不准，第2年的预测误差为2．21％；有虫株率模型预报因子数为5个时，预留样本的平均预测误差为3．60％,总预测成功率为83．33％.     

小麦赤霉病发生程度的气象动态预测模型

以1973—1998年上海地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,用地面气象因子、500hPa高空环流因子和北太平洋海温场因子,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归和逐步判别分析方法基础上,集成建立了小麦赤霉病发生程度的动态预测模式。模式的起报时间分别为上年的11月下旬、当年的2月下旬和4月中旬。预测模式对1973—1998年的历史拟合和1999至2004年预测取得了较好的效果。     

小麦赤霉病发生程度的气象动态预测模型

以1973-1998年上海地区小麦赤霉病发生程度为研究对象,用地面气象因子、500hPa高空环流因子和北太平洋海温场因子,选取相关系数较高且稳定性好的预测因子,然后在逐步回归和逐步判别分析方法基础上,集成建立了小麦赤霉病发生程度的动态预测模式.模式的起报时间分别为上年的11月下旬、当年的2月下旬和4月中旬.预测模式对1973-1998年的历史拟合和1999至2004年预测取得了较好的效果.     

气象因子预测油菜盛花期的探讨

统计分析龙游连续15年气象条件与油菜盛花期的关系,并利用气象因子建立油菜盛花期预测模型。结果表明,气温对油菜花期影响作用最显著,日照其次,降水量影响最小。利用月气温资料和油菜始花期数据建立盛花期定期和不定期2种预测模式,可以应用于油菜花期预报和服务。     

人工神经网络在棉铃虫发生等级预报中的应用

国内棉铃虫划分为热带型、亚热带型、温带型和新疆型4个地理型,预测棉铃虫的发生对棉铃虫的防治和安排农事生产有着重大意义。笔者选取新疆麦盖提县植保站棉铃虫发生资料与同期气象资料按月平均处理后,通过相关分析法选出与发生等级相关的因子作为预测因子,分别用逐步回归法和人工神经网络建立该地的预测预报模型。结果表明,BP神经网络预报模型的拟合精度和预报精度高于逐步回归模型,在干旱区,温度对棉铃虫发生的影响强于降雨量的影响。     

水稻褐飞虱发生程度气象预报方法的研究

[目的]建立水稻稻飞虱发生程度预报方程,从气象条件的角度对每年的发生程度进行预测,指导稻飞虱的防治工作。[方法]利用江苏泰州地区历年气象资料和水稻稻飞虱发生资料,选取大量气象因子,采用逐步回归的方法,寻找和水稻稻飞虱发生密切相关的气象因子。[结果]前期气象因子与当年水稻稻飞虱发生密切相关;3~5月平均气温与10月上旬褐飞虱影响程度呈负相关;2~4月降水量和降水日数与10月上旬褐飞虱影响程度呈正相关。[结论]以前期气象因子通过逐步回归建立的预报方程可用于实际预测。     

安徽省中南部小麦赤霉病气象等级预报方法研究

针对安徽省农业气象业务服务中小麦赤霉病气象等级预报模型精度不高问题,基于安徽省中南部滁州、庐江、池州和宣城4个代表站历年小麦赤霉病病穗率、发育期及对应气象资料,采用线性相关、回归分析等方法,建立基于雨日和雨量的综合降水指数气象等级预报模型,并对模型进行拟合检验和预测检验。结果表明滁州地区小麦赤霉病发生关键为始穗前5d至始穗后25d、庐江为始穗前8d至始穗后20d、池州为始穗前7d至始穗后24d、宣城为始穗前4d至始穗后24d。对建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型进行拟合检验和预测检验发现:滁州地区预测模型的拟合准确率和预测准确率分别为86.8%和92.0%,庐江分别为87.6%和70.0%,池州分别为85.6%和88.0%,宣城分别为88.3%和84.0%。因此,本研究建立的区域小麦赤霉病气象等级预报模型可用于安徽省中南部农业气象业务服务。     

怀山药产量预报模型研究

根据温县2001～2011年怀山药产量数据与2004～2011年的气象数据,运用气象产量预测方法原理,分析了怀山药产量与气象因子的相关性,初步建立了怀山药产量预报模型。结果表明,怀山药产量对气象因子的变化敏感,预报模型拟合效果较好,预报准确率较高,预报模型对灾害性天气事件的识别能力有待于进一步提高。     

商丘市小麦锈病预测模式研究

以商丘市1995～2005年的小麦锈病发病面积、地面气象资料和大气环流特征量为依据,利用相关系数法进行因子普查,筛选出了影响商丘市小麦锈病发生和流行的主要地面气象因子和大气环流特征因子及其时段。利用多元回归方法建立了发病面积的数学预测模型。多元回归模型历史拟合准确率为87.2%,利用2006年的气象资料进行试预报,预测准确率93.8%。     

基于关键气象因子的湘北早稻产量动态预报

利用湘北地区1987~2011年早稻单产和早稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等气象资料,应用统计分析法建立了早稻的气象产量动态预报模型,并进行了预报验证。结果表明,通过分析气象产量与早稻生育期逐旬气象要素相关性,筛选出5月上旬的平均气温和日照时数、5月中旬平均气温、5月下旬日照时数、6月中旬降水量和7月中旬日照时数是影响湘北早稻产量的关键气象因子;基于关键气象因子建立了早稻气象产量动态预报模型。对1988~2009年早稻产量进行了预报验证,平均准确率在91.0%以上。该模型的预测结果基本反映了早稻产量的变化情况。     

基于气候适宜度的一季稻产量预报模式研制——以安徽省桐城市为例

[目的]针对不同发育期时段建立一季稻产量趋势及定量预报方程.[方法]依据1981 ～2010年桐城市一季稻实产数据及全生育期对应时段的基本气象资料,利用直线滑动均值和调和权重法分离处理气象产量,引入气候适宜度模式,采用相关系数分析分时段筛选出桐城一季稻产量的气象影响因子,结合逐步回归方法建立预报方程.[结果]通过试报及检验,得出90％的年份相对误差值为-3％～3％,只有3个年份相对误差绝对值＞3％,2011、2012年试报的相对误差分别为-1.1％、3.7％.[结论]首次将气候适宜度作为气象影响因子引入预报模式,使得预报结果更加精确,效果令人满意,完全满足业务化要求,可以业务使用,尤其可针对不同发育期时段适时开展为农服务工作,意义较大.     

雷林1号桉扦插成苗率与气象因子的关系

采用多元统计分析方法对雷林１号桉扦插成苗率与气象因子的关系进行了初步研究。结果表明：不同月份的扦插成苗率是不同的，５￣８月较低，１￣４月和９￣１２月均较高，尤以２月、３月和１１月更高，分别为８８．８％，９０．１％和９７．１％，成苗率与月均气温，月相对湿度，日最大降雨量、全月降雨天数之间存在显的相关关系；这４个因子对成苗率影响程度由大到小的排序为最大降雨量〉全月降雨天数〉月相对湿度〉月均气温。     

稻纵卷叶螟发生量与气象因子关系的研究

[目的]研究稻纵卷叶螟发生量与气象因子的关系,建立预报模式,为稻纵卷叶螟的防治提供理论依据。[方法]利用江苏泰州地区1987~2006年气象资料和稻纵卷叶螟发生资料,选取气象因子,利用SPSS软件,分析影响稻纵卷叶螟发生程度的主要气象因子,采用逐步回归的方法建立稻纵卷叶螟发生程度的气象预报方程。[结果]1月中旬~2月上旬的日照时数与第四(2)代稻纵卷叶螟的大发生有较明显的相关,而2、3月的平均气温与第五(3)代稻纵卷叶螟的大发生有较好的相关。[结论]预报显示,对第四(2)代和第五(3)代稻纵卷叶螟发生量的预报准确率较高,分别达95%和75%;如果将数据做四舍五入处理,准确率分别为100%和95%。     

基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究

根据相关系数法、均生函数法及逐步回归法分别选取与马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率相关关系密切的气象因子和延拓均生函数序列作为各预测模型的输入特征,分别建立马尾松毛虫有虫面积、虫口密度、虫株率与气象因子的GA-BP混合模型。结果表明,所建立的各GA-BP混合预测模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为13个,预报因子数为6个时,3组预留有虫面积的平均预测误差为4．41％;虫口密度GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为2．17％;虫株率GA-BP混合模型的隐层神经元个数为9个,预报因子数为4个时,3组预留样本的平均预测误差为4．25％。     

汉中市地质灾害气象风险预警服务效益评估方法

在统计2011—2014年汉中市地质灾害气象风险预警产品、检验质量、跟踪服务效果的基础上,探讨定量评估地质灾害气象风险预警服务的方法,提取预报准确率、预报服务覆盖率、预报服务时效、可能预防能力4个评估因子建立评估模型。通过实例评估,得出汉中市气象灾害风险预警服务效益评估为72%,说明风险预警准确率和服务时效是提高地质灾害气象风险预警服务水平的两项重要指标。     

主因子分析在粮食作物产量气象预报中的应用

本文作者提出在农业气象产量预报中,当选用的预报因子较多,而且诸预报因子之间存在一定相关性的情况下,可采用主因子分析方法来浓缩这些预报因子中的信息量。本文简述了主因子分忻的原理和步骤;论述了用主因子回归预报作物产量的一般方法;并选用前期7个大与环流特征参数作为预报因子,建立了辽宁省粮食作物产量的主因子回归预报模式,经过历史概括率检验和试报检验,效果较好。     

蔬菜主要病虫害发生流行气象预报模型

针对蔬菜霜霉病和菜青虫这两个主要病虫害,分别建立霜霉病和菜青虫流行程度短期预测和气候年景预测预报模型.实际观测结果表明,预报拟合效果较好.在预报模型基础上开发出一套蔬菜病虫害气象等级预报业务系统,对霜霉病和菜青虫的发生和流行进行及时准确的预报,为蔬菜生产管理及病虫害防治提供技术支持,科学指导蔬菜生产,合理使用农药,提高蔬菜的品质.     

“三农”气象问题及其对策

针对“三农”存在的自然灾害频发、极端天气事件明显增多、天气预测预报准确率不高、气象信息传输存在盲区和滞后性等问题,提出牢固树立为农服务的思想,加强农村公共气象服务体系建设,提高预报预测的准确率与精细化水平,合理开发利用气候资源,拓展气象信息传播渠道等对策,以更好地为“三农”提供气象服务,促进农业增效、农村稳定、农民增收。     

蓟县地质灾害防治气象服务需求及满意度分析

依据蓟县2个典型案例,从不同角度,以地质灾害防治气象服务需求、满意度和效益为基本评估对象,以德尔菲法（专家评估法）为基本方法,对气象服务调查内容和调查表进行调查评估和客观评估分析。结果发现,暴雨或短时强降水监测预警预报服务的时效、预测的准确性和气象预警覆盖率是地质灾害关注最高的气象信息;对目前气象服务满意和基本满意程度达88％,手机短信以其传输便捷、迅速等优势仍然成为公众获取气象信息的主要手段。并希望从气象部门获得相应的气象预报预警、灾害易发区自动雨量监测、气象灾害风险区划等服务。