基于DEA—ESDA模型的中国马铃薯生产效率时空特征分析

基于2011—2018年我国马铃薯主产省投入产出数据,运用DEA—Malmquist指数模型和探索性空间数据分析（ESDA）方法,定量研究了我国马铃薯生产效率的时空变化特征。结果表明：1）2011年到2018年我国马铃薯生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率均值皆为DEA非有效,综合技术效率主要受投入要素规模效率的制约;2）研究区域仅内蒙古、山东、辽宁、湖北和四川全要素生产率处于正增长,其余省份均处于下降状态,技术进步是我国马铃薯全要素生产率提升的最大障碍;3）我国马铃薯整体资源利用效率空间差异性明显,在四大优势区中,西南优势区综合技术效率最高,华北优势区和西北优势区纯技术效率较高,东北优势区和西南优势区规模效率较高;4）我国马铃薯生产综合技术效率具有显著空间正相关性,呈“H—H”集聚的内蒙古自治区、陕西省、甘肃省和四川省对区域生产效率具有较强的辐射带动能力。下一步应着重优化我国马铃薯生产投入要素结构,破解综合技术效率提升瓶颈,并针对马铃薯不同区域生产效率特点制定马铃薯生产效率提升政策,进一步发挥优势省份效率提升扩撒效应。     

我国马铃薯区域格局演变及其影响因素分析

为研究我国马铃薯区域格局演变趋势,优化马铃薯生产区域布局,采用空间分析方法和县级统计数据,定量分析我国1990—2016年马铃薯区域格局及其演变趋势;并基于2011—2018年省级面板数据,实证研究马铃薯区域格局演变的主要影响因素。结果表明:1)我国马铃薯种植集中分布在4 大热点区域:以甘肃南部为核心的西北地区,以云贵川渝为核心的西南地区,以内蒙古中部为核心的华北地区和以黑龙江为核心的东北地区,空间分布格局整体由“单核心+外围小中心”向“双核心+外围小中心”演变;2)马铃薯空间格局表现出明显的集聚特征,集聚程度先减后增,在空间上表现为从东北和华北向西北和西南地区集聚;3)马铃薯区域格局演变主要受气候、劳动力投入和技术水平等要素的影响,劳动力投入的影响大于其他因素。短期内各影响因素的影响程度会因时间和空间差异而有所不同,但差异较小。     

我国甘薯种植业时空布局分析及产业发展建议

甘薯在世界和中国农业生产中具有重要地位。世界甘薯种植区域布局集中度较高,面积和产量CR5均在70%以上,排名前十的国家以亚洲(主要指中国)和非洲为主。低产区国家数量和种植总面积比重均超50%,高产区主要集中在南北纬40°以内,南北回归线附近。近年来国内甘薯种植规模、单产趋于稳定。国内甘薯种植空间布局高度集中,聚焦西南。西南地区甘薯种植面积占全国比重近50%,但国内高产区集中在东部沿线。国内甘薯以春夏薯为主,鲜食薯倾向于提前上市,加工薯集中11月上市,西南、华中地区的上市时间较华北、华东和西北地区晚。结合研究结论,提出发挥比较优势,优化空间布局;加强鲜薯保藏技术研究,优化甘薯供给时间布局;重点向贫困地区布局,发挥甘薯产业扶贫优势;合理控制产业规模,保障薯农收益等政策建议。     

贵州省马铃薯种植区划及关键栽培技术

介绍了贵州省马铃薯区划的原则、方法和依据,绘制了综合分区图、生态气候品种分布图、种植区划图,并根据气候、生态条件及品种类型等将贵州省马铃薯种植区域划分为:①高原高中山春播一熟区,包括黔西北高原高中山亚区和黔西、黔中高原中山丘陵亚区;②高原丘陵春、秋播二熟区,包括黔西南黔南高原中山亚区、黔北黔东北高原中山峡谷亚区和黔中黔东南高原丘陵亚区;③边缘低山丘陵冬播区,包括黔东南黔南低山丘陵亚区、黔南黔西南低山丘陵亚区和黔北低热河谷亚区;④不宜种植区,4个一级区,8个二级区;并阐述了各区域内马铃薯的关键栽培技术。     

关注气候变化 预防典型性气候病害

<正>稻瘟病在西南、华南、长江中下游和东北等常发区将中等流行,西南和东北大部种植感病品种区域存在偏重流行的可能,发生面积8000万亩次。小麦赤霉病在湖北东部和江汉平原、江苏沿江和苏南、安徽沿淮及其以南、浙江中北部、上海有偏重流行的潜在威胁,长江流域其他麦区、黄淮南部有中等流行的可能,全国发生面积约6000万亩。马铃薯晚疫病在西南、西北、东北等主产区有偏重流行可     

中国肉鸭产业的区域优势分析*——基于全国21个水禽主产省(市、区)的研究

本文采用比较优势理论,对我国肉鸭产业的生产布局进行了比较分析。研究表明:我国肉鸭生产的优势区域主要集中分布在华东、华南、西南和华中肉鸭产业带,其中山东、江苏和广东三个省份具有明显的生产优势,而从资源禀赋优势分析得到,山东、海南、四川、广西、河南、江苏、安徽、重庆、江西等省(市、区)拥有不同程度的优势,从综合比较优势分析得到,山东、江苏、广东、海南、安徽、江西、广西、重庆、四川、北京等省(市、区)拥有不同程度的优势。据此,本文提出进一步优化整合我国肉鸭养殖区域,合理规划区域布局;逐步将我国肉鸭产业向优势产业带集中;提高组织化程度,优化肉鸭产业链;由依托资源禀赋优势向技术、资本优势转变,发展肉鸭健康养殖新模式。     

马铃薯机械化杀秧及收获技术详述

<正>在我国马铃薯排在小麦、水稻、玉米之后,逐渐成为我国的第四大作物,特别是在国家马铃薯主粮化战略的顺利推广和实施的情况下,我国马铃薯种植面积已达到8625万亩左右,总产量达到10300多万吨,对平衡蔬菜供应及进出口、促进农民增收增效、缓解粮食供应矛盾、有效应对贫困救济和救灾方面都起到至关重要的作用。我国马铃薯生产可分为四大生产区域,分别为南方冬作区、中原二季作区、西南一二季混作区和北方一季作区,四大生产区无     

东北农作区粮食作物种植格局变化的特征分析

从农作制分区角度,采用聚类分析法研究东北农作区种植结构及其空间分布的演变情况,利用综合比较优势法探讨种植结构变化的主要影响因素,并对主要作物的发展趋势进行判断。结果表明：1985—2005年粮食作物种植结构变化主要表现为小麦种植比重的减少和大豆种植比重的增加,种植结构整体上从多元化向专业化方向发展,各农作亚区形成了特色种植结构。主要粮食作物空间变化呈现较强的规律性,生产呈现集中趋势,形成了各自主要的生产区域。主要变化为：水稻和玉米种植区域增加,小麦种植区域大幅缩减,大豆种植范围重心北移和种植区域增加。资源、技术和市场等因素共同影响粮食作物种植结构的变化,而作物综合比较优势是种植结构变化的内在动力。     

马铃薯抗寒研究进展

马铃薯富含淀粉、蛋白质和维生素等,是我国第四大粮食作物,对于保障国家粮食安全、改善国人膳食营养和促进区域经济发展发挥重要作用。我国马铃薯种植区域主要分为北方一季作区、西南一二季混作区、中原二季作区和南方冬作区,几乎所有生产区域种植都面临低温胁迫的影响,导致减产甚至绝收。低温胁迫分为冷害胁迫和冻害胁迫,冷害胁迫影响马铃薯的光合作用、根的活性和块茎形成;冻害胁迫导致马铃薯叶茎萎蔫甚至死亡,主茎分枝丛生,长势不齐,易感病菌,严重影响产量。目前关于马铃薯抗寒的研究主要集中在抗寒性评价体系的建立、资源抗寒性评价、抗寒基因的初步挖掘以及抗寒栽培技术等方面,在马铃薯抗寒机制的解析和育种等方面研究进展较为缓慢。从马铃薯抗寒种质资源、生理机制、分子机制以及栽培技术等方面对马铃薯的抗寒性研究进行综述,以期为马铃薯抗寒新品种的选育和产业的高质量发展提供理论依据。     

我国西南地区1963年-2012年降水集中指数的变化特征简

本文选取1963年-2012年我国西南地区102个站点的日降水资料,计算了各站点50年降水集中指数(Precipitation Concentration Index,PCI),分析了西南地区PCI变化趋势及时空分布特征.结果表明:西南地区的PCI大值分布在西南-东北一线,逐渐向西北、东南递减,川东北和四川盆地降水集中最明显;西南地区西北部的PCI值50年内呈下降趋势,东部和南部呈上升趋势,西南地区PCI大值区的范围在扩大,川东北降水集中趋势最明显;西南地区降水量总体呈减少趋势,在降水集中度增大的同时,旱涝灾害风险也增大,这一变化特征自本世纪以来尤为突出;PCI和PCI距平的空间分布都存在明显的年代际变化特征,西南地区60年代、70年代、80年代和90年代、本世纪初的PCI距平总体呈正-负-正-负的变化.典型站点巴中年降水量和PCI均增大,与近年来洪涝灾害多发相吻合.     

中国蔬菜生产的时空变迁与比较优势分析

【目的】分析中国蔬菜生产的区域变迁与其比较优势的一致性,从调整比较优势角度促进全国蔬菜生产合理布局。【方法】基于2000年到2016年中国蔬菜生产数据,系统分析中国蔬菜生产的区域变迁,利用综合比较优势分析法和资源禀赋系数分析法,测度中国蔬菜生产的区域比较优势,利用面板回归,分析比较优势对蔬菜生产布局的影响。【结果】中国蔬菜产量前10位的省份蔬菜产量占全国蔬菜总产量的70%,东部地区10个省市蔬菜产量占全国蔬菜总产量的40%以上。东部地区整体综合比较优势指数和资源禀赋系数大于1,中部地区小于或等于1,东北地区小于1;西部地区基本等于1。各地区综合比较优势每变化1%,会引起其蔬菜播种面积占全国比重同方向变化0.8%。【结论】中国蔬菜生产集中度较高;东部地区是中国蔬菜主产区,在蔬菜生产方面具有比较优势,但其主产区地位在不断下降;东北地区蔬菜生产在中国的地位明显下降,其比较优势也呈现同步明显下降;西部地区蔬菜生产在全国地位明显上升,其比较优势同步上升。比较优势是中国蔬菜生产布局的重要影响因素。     

中国细羊毛生产布局的比较优势分析

本文采用资源禀赋指数法、概率优势分析法和综合比较优势指数法,对中国细羊毛生产布局的比较优势进行了分析。研究表明,中国细羊毛生产布局在总体上呈现出逐步向经济发展水平较低、非农产业发展相对滞后和饲草料资源比较丰富的西北地区、华北地区和东北地区集中的变化趋势,即由最初的自然性布局逐渐向经济性布局转变;新疆、内蒙古、甘肃、吉林、青海和黑龙江是中国细羊毛生产优势省区,这表明中国细羊毛生产布局的现状符合比较优势原则。因此,政府应当根据各省区的社会经济条件、资源禀赋等的实际情况实施差异化的细羊毛产业支持政策,加大对细羊毛生产优势省区的政策支持力度,促进中国细羊毛生产布局的进一步优化。     

川西北民族地区农业结构系统分析及优化

在介绍川西北民族地区概况的基础上,剖析了川西北民族地区农业发展现状,具体包括农业自然资源丰富、农业经济增长缓慢2个方面。通过对川西北地区农业结构分析发现,该地区种植业生产效率和经济效益低下,畜牧业作为牧区的主要产业,其生产效益较高,农业生产还处于资源导向型阶段;农业生产结构是以牧业为主的农牧结构,种植业以谷物、薯类为主,畜牧业以奶业和牛肉业为主;川西北民族地区具有发展谷物、豆类、水果、牛肉、羊肉、奶肉6个产业的比较优势,其中,水果、牛肉、奶业3个产业的区位商值在加大,产业比较优势逐步加强,谷物、豆类、羊肉3个产业的区位商值有所下降,产业比较优势较为稳定。为了促进川西北地区农业向深度、广度发展,提出了以下对策与建议：一是走现代畜牧业发展道路;二是适度提高经济作物比重;三是加快发展绿色食品加工业。     

贫困地区优势特色农业产业选择与合理发展分析 ———以冀西北地区为例

依据竞争优势理论,特色优势农业的发展将有利于提高贫困地区农业的竞争优势。为了正确定位冀西北 地区的特色农业发展,促进该地区农业的快速发展,按照比较优势的基本理论和方法,计算该地区小麦、马铃薯、燕麦、 食用菌等10 种特色农产品在2005要2010 年间的比较优势指数,得出了冀西北地区的燕麦、马铃薯、羊养殖产业和无 公害蔬菜产业与全国平均水平相比具有比较优势,并据此提出冀西北地区特色优势产业的合理定位及发展策略。     

Modeling the Impacts of Soil Organic Carbon Content of Croplands on Crop Yields in China

This study quantified the impacts of soil organic carbon （SOC） content on the grain yield of crops using a biogeochemical model （DNDC, denitrification-decomposition）. Data on climate, soil properties, and farming management regimes of cropping systems were collected from six typical agricultural zones （northeast, north, northwest, mid-south, east and southwest regions of China, respectively） and integrated into a GIS database to support the model runs. According to the model, if the initial SOC content in the cropland was increased by 1 g C kg^-1, the crop yield may be increased by 176 kg ha^-1 for maize in the northeast region, 454 kg ha^-1 for a maize-wheat rotation in the north region, 328 kg ha^-1 for maize in the northwest region, 185 kg ha^-1 for single-rice in the mid-south region, 266 kg ha^-1 for double-rice in east region, and 229 kg ha^-1 for rice and wheat rotation in southwest region. There is a great potential for enhancing the crop yield by improving the SOC content in each region of China.     

四子王旗马铃薯产业比较优势研究

马铃薯作为四子王旗传统优势作物,在当地农业生产和农民增收中发挥着重要的作用。本研究在回顾比较优势理论的基础上,运用生产规模优势指标、生产效率优势指标、综合比较优势指标这些定量评价体系评述了四子王旗马铃薯产业的比较优势。结果表明,四子王旗马铃薯产业的综合比较优势和生产规模比较优势明显,但没有出现持续增长的态势,且优势指数出现了下滑,认为这和生产经营方式落后,信息不对称、营销难,马铃薯加工能力落后,产品附加值低等不利因素有极大关系。针对此,笔者提出了当地应该转变经营方式、转变营销观念、提高产品附加值来促进马铃薯产业的发展。     

基于省域的中国甜瓜生产比较优势空间特征分析

[目的]分析中国甜瓜生产比较优势区域的空间特征,为中国甜瓜产业战略决策提供参考.[方法]以基于省域的中国甜瓜播种面积、总产量和单位面积产量为研究单元,系统分析中国甜瓜产量、效率、规模、集中度、综合比较优势、单位面积产量比、播种面积比及其空间分布特征.利用中国的农业统计资料,以产量比较优势指数、效率比较优势指数、规模比较优势指数、集中度比较优势指数、综合比较优势指数、单位面积产量比指数及播种面积比指数分析中国甜瓜生产比较优势状况,并通过“地图汇”软件在地图上进行空间表达.[结果]中国甜瓜生产优势区域依次为新疆、黑龙江、吉林、山东、河南、内蒙古、辽宁、江苏、湖北、湖南和上海等11个省（市、区）.东北和华中地区为中国甜瓜生产的综合比较优势区,华东、华北、西北和华南地区可作为后备发展区域,西南地区近年来在瓜类生产中优先发展甜瓜产业,其优势不断增强.[结论]中国各地区甜瓜生产仍需加强发挥规模效应和集聚效应,同时要进一步优化中国甜瓜产业的区域优势布局,充分协调甜瓜生产,使其达到区域间和季节性平衡,提高甜瓜专业化生产水平,推动区域间有序健康竞争.     

生育期气候变化对我国水稻主产区单产的影响——基于扩展C-D生产函数的实证分析

基于扩展的C-D生产函数模型,利用1984-2014年15个省份的水稻投入产出及气象数据,探讨了生育期气候变化对水稻单产的影响,并系统考察了气候因素对水稻单产的非线性及区域差异性影响程度。结果表明:一方面,水稻生育期降水增加对水稻单产具有负向影响,但其对不同地区的具体影响有所不同。同时,降水变化的二次项对水稻单产具有显著的负向影响。从各区域来看,水稻全生育期降水增加对西南地区水稻单产的边际影响为正,而对东北地区、华东地区、华中地区以及华南地区水稻单产的边际影响为负。另一方面,水稻全生育期内气温升高对水稻单产具有负向影响,且气温变化与水稻单产之间存在明显的"倒U型"关系。从各区域来看,气温升高对华东地区、华中地区、华南地区以及西南地区水稻单产的边际影响为负,而对东北地区水稻单产的边际影响为正。     

Provincial Comparative Advantages of Watermelon Production in Guangxi Zhuang Autonomous Region

[目的]阐明西瓜生产比较优势区域的空间特征,为广西及中国西瓜产业战略决策提供重要的参考依据。[方法]利用广西及中国的农业统计资料,以产量比较优势指数、效率比较优势指数、规模比较优势指数、集中度比较优势指数、综合比较优势、单位面积产量比指数和播种面积比指数分析广西及中国西瓜生产比较优势状况,并通过＆quot;地图汇＆quot;软件在地图上进行空间表达。以基于省域的广西及中国西瓜播种面积、总产量和单位面积产量为研究单元,系统分析广西及中国西瓜产量、效率、规模、集中度、综合比较优势和单位面积产量比、播种面积比及其空间分布特征。[结果]中国西瓜生产优势区域依次是山东、河南、安徽、河北、湖北、江苏、湖南、浙江和广西等9个省区,华中和华东产区为中国西瓜生产的综合比较优势区,华南、东北、华北和西北产区可作为后备发展区域。西南产区近年来在瓜果类生中优先发展西瓜产业,其优势不断增强。[结论]以研究结果为依据,确定西瓜为广西近期发展的优势农产品,进一步优化广西西瓜产业的区域优势布局,提升西瓜专业化生产水平,推动区域间健康有序竞争。     

广东省农业发展优势度综合评价方法及其空间特征研究

客观评价农业发展优势,并对症施策,有助于促进农业高质高效发展和乡村全面振兴。本文从自然地理本底、农业生产环境、农业质量效益、经营组织效益、生态协调能力、产业发展潜力等6个维度构建农业发展优势度评价指标体系,借助熵权法、机器学习神经网络算法等评价并揭示了2019年广东省县域农业发展优势度及其空间特征。结果表明:2019年广东省农业发展综合优势度空间差异明显,珠江三角洲平原区县域的农业优势最突出。6个分项中,自然地理本底、农业生产环境和生态协调能力是主要贡献因素。其中,自然地理本底和经营组织效益均表现为粤西南方向最优;农业生产环境表现为粤东北方向最优;产业发展潜力表现为粤东南方向较优;农业质量效益、生态协调能力与农业综合优势度整体空间分布相似,但农业质量效益不再是农业发展优势度的关键影响因素,粤中南和东北方向的生态协调优势突出。因此,建议结合农业分项与综合优势,未来在珠江三角洲平原区以及粤西南、粤东南和粤东北分别形成现代都市农业区、高效农业区、特色农业区和生态农业区,助力农业高质量发展。