6月龄地中海水牛体重与体尺指标的相关性分析

本文旨在探究6月龄地中海水牛体重与体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响地中海水牛的主要体尺指标。选取公水牛98头,母水牛88头共186头健康的6月龄地中海水牛,测定其体重、体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性,6月龄地中海公水牛体重与胸宽、胸围、尻宽、尻长、管围呈极显著正相关,其中体重与胸围的相关性最大（P=0.560）。6月龄地中海母水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与管围相关性最大（P=0.736）。6月龄地中海水牛的体重与体高、十字部高、体长、胸深、胸宽、胸围、腹围、尻宽、尻长及管围之间均呈极显著正相关,其中与胸围相关性最大（P=0.649）。根据构建的多元回归方程其相关系数r可知,6月龄地中海水牛的体重与体尺指标之间存在较强的回归关系,其中母水牛的各体尺指标与体重的相关性高于公水牛,可通过构建的多元回归方程进行体重的测算。     

德南牛体尺体重相关性及主成分分析

[目的]为了研究德南牛生长发育状况。[方法]采用SPSS23.0软件对对河南省南阳市某德南牛某养殖场中的321头德南牛成年母牛,体尺指标进行相关性分析,选择5个生长性状进行相关性和主成分分析。[结果] 德南牛体高、体斜长、胸围、管围、十字部高、具有极显著相关（P＜0.01）;从主成分的特征向量和贡献率来看,主成分1反映了德南牛的整体外貌结构信息,第2主成分反映了尻部特征。本研究为阐明德南牛的体型外貌特征和选育思路提供了依据。     

12月龄短角牛体重与主要体尺指标的相关性分析

本文旨在探究12月龄短角牛体重与主要体尺指标之间的相关性,构建多元回归方程,研究影响短角牛的主要体尺指标及月龄。选取12月龄公牛163头,母牛261头,共424头短角牛体重、体高、十字部高、体斜长、胸围的体尺数据,使用最小二乘法对已知数据进行最佳线性拟合,构建多元回归方程并分析其相关性。结果显示,12月龄短角公牛的体重与各体尺指标的平均值均高于母牛;且体重与各体尺指标的回归关系达到极显著水平（p﹤0.01）,多元线性回归方程拟合度较高。12月龄短角牛无论公母,其体重与各体尺指标之间均呈现不同程度的相关性, 其中公牛的体高、十字部高、体斜长、胸围与体重的相关性高于母牛。12月龄短角公牛体重与体高、十字部高、体斜长、胸围呈极显著正相关（p﹤0.01）,其中体重与胸围的相关性最大(r=0.902)。12月龄短角母牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关（p﹤0.01）,其中与胸围相关性最大(r=0.823)。12月龄短角牛的体重与体高、十字部高、体斜长、胸围之间均呈极显著正相关（p﹤0.01）,其中与胸围相关性最大(r=0.873)。     

文山高峰牛体重体尺指标的主成分分析和聚类分析

为了明确文山高峰牛体重、头长、体斜长、胸围、腹围、管围、体高、腿围、额宽等体尺指标间的关系,实验采用系统聚类和方差最大旋转法对上述9个体尺指标进行了主成分分析和聚类分析。结果表明：主成分分析将25头雄性文山高峰牛的9个指标区分为4个相对独立的主成分,其中第1主成分的贡献率方差为45.467%,第2主成分的贡献率方差为18.893%,第3主成分的贡献率方差为10.809%,第4主成分的贡献率方差为9.318%;聚类分析将9个指标聚类为3个亚类,其中管围、额宽、头长聚为一类,体斜长、胸围、腹围、体高、腿围聚为一类,体重单聚为一类。本研究阐明了文山高峰牛的体型外貌特征以及为日后的选育利用提供了理论依据。     

8周龄罗曼鹅体重与体尺指标主成分分析

为了评估罗曼鹅的种质资源,研究其体重与体尺性状内在关联性,试验测定了8周龄罗曼鹅体重与体尺性状指标,并进行了体重与体尺性状的主成分分析。结果表明:公鹅的体重与半潜水长、胸围、背宽极显著相关(P0.01),与颈长、胸宽、胫长显著相关(P0.05);母鹅的体重与背宽呈显著相关(P0.05),与其他指标呈极显著相关(P0.01)。主成分分析的结果显示,公鹅4个主成分为体重、胫围、胸深和颈围;母鹅3个主成分为体重、颈围和背宽。罗曼鹅体重与大部分体尺性状具有显著相关关系,因此主成分分析指标对罗曼鹅选种选育具有重要的理论指导价值。     

皮南牛体尺体重相关性及主成分分析

[目的]为了研究皮南牛生长发育状况,[方法]通过对河南新野县皮南牛某养殖场中的321头皮南牛成年母牛进行体尺性状测量,选择9个生长性状进行相关性和主成分分析。[结果]皮南牛体重与体高、体斜长、胸围、腹围、管围、十字部高、腰角宽、坐骨端宽具有极显著相关(P<0.01);从主成分的特征向量和贡献率来看,主成分一反映了皮南牛的整体外貌结构信息,第二主成分反映了尻部特征。     

广丰白翎鹅体重与体尺性状指标主成分分析

本研究测定了5.5月龄广丰白翎鹅体重与体尺性状指标,并进行了体重与体尺性状的主成分分析。结果表明,母鹅的体重与体斜长、龙骨长、胫围、跖长存在极显著相关(P＜0.01),与其他各体尺指标均无显著相关性;公鹅的体重与体斜长、龙骨长、胫围、半潜水长、跖长、骨盆宽、胸宽存在极显著相关(P＜0.01),与颈长显著相关(P＜0.05)。从主成分的特征根和贡献率来看,第Ⅰ主成分主要反映体型外貌特征,第Ⅱ主成分主要反映体躯特征,第Ⅲ主成分主要反映颈部特征,第Ⅳ、第Ⅴ主成分主要反映胸部特征。广丰白翎鹅的体重和大部分体尺性状有显著相关关系,因此主成分分析指标对广丰白翎鹅的选种选育具有重要的意义。     

绍兴鸭体重与体尺性状指标的主成分分析

选取1 260只12周龄绍兴鸭,采用主成分分析法对绍兴鸭体重和体尺性状进行遗传差异的定量分析,探讨体重与体尺性状之间存在的关联性。结果显示:公鸭的体重、体斜长、龙骨长、半潜水长、胸深、骨盆宽、胫长、胫围均显著高于母鸭(P0.05);相关性分析表明,绍兴鸭体重与龙骨长、半潜水长极显著相关(P0.01),且公鸭体重还与体斜长、骨盆宽显著相关(P0.05),与胸宽和胸深极显著相关(P0.01)。从主要成分的特征根和贡献率来看,体重、体斜长、龙骨长、半潜水长和胫长对主成分的贡献率最大,建议今后对绍兴鸭的体型性状进行选育时至少应包括以上5个指标。研究结果为绍兴鸭选育和生产提供了一定的参考。     

11～14月龄奶水牛体重与体尺指标的相关性分析

本文旨在研究生长期奶水牛体重与体尺指标的相关关系,为通过体尺指标估测其体重提供科学依据。选取76头健康的11~14月龄生长期奶水牛,用地磅、测仗、卷尺分别进行体重与体尺指标测量。采用Excel中LINEST函数对数据进行多元回归和多项式回归分析,用SPSS 17.0对体重与体尺指标进行相关性分析及主成分分析。结果表明,各体尺指标均在不同程度上影响生长期奶水牛的体重,体重与体高、体斜长、十字部高、胸围、腹围、胸宽、胸深、尻长、尻宽和管围均存在极显著相关关系(P0.01),其中胸围与体重的相关性最大(P=0.823),其次是腹围、体斜长、胸深、管围等;由体重与各体尺指标间多元回归方程的相关系数r可知,11~14月龄奶水牛体重与体尺间存在较强的线性回归关系,可通过不同的体尺指标预测其体重;从主成分的特征根与累计贡献率来看,由第一主成分关系式可见,体重、胸围、体斜长、腹围、管围等的特征向量较大,对第一主成分的贡献也较大,基本反映11~14月龄奶水牛的体型结构,可称为体型因子,第二主成分为尻宽因子,第三主成分为体高因子。     

吉林梅花鹿体尺体重主成分分析

应用多元统计分析，选用吉林省梅花鹿１２个体尺、体重性状指标，进行主成分分析结果表明：第一主成分为角基距，属茸角因子；第二主成分为头深，属头部因子；第三主成分为胸围，属胸部因子。     

苏尼特羊体重与体尺的相关性分析

[目的]分析内蒙古自治区锡林郭勒盟地方特色肉羊品种苏尼特羊体重与体尺指标的关联程度。[方法]随机选取5~6月龄发育及健康状况良好的苏尼特羊公羊247只、母羊260只,对羊只的体重（Y）、尾长（X₁）、尾宽（X₂）、体高（X₃）、体长（X₄）、胸围（X₅）进行生产性能测定,数据整理后使用SPSS 26.0统计学软件对体重与体尺指标进行相关性分析和多元线性回归分析,最终建立最优回归模型。[结果]影响苏尼特羊公羊和母羊体重的主要体尺指标为尾宽、体高、体长和胸围,且与体重均呈极显著（P<0.01）相关;逐步回归分析建立了多元线性回归模型,公羊的最优线性方程为：Y=0.57X₅+0.325X₄+0.241X₂-35.795,R²=0.834;母羊的最优线性方程为：Y=0.577X₅+0.246X₄+0.205X₂-31.94,R²=0.799。[结论]回归方程中胸围、体长、尾宽与体重相关性均较高,皆可作为苏尼特羊的体重预测模型。     

西藏嘉黎成年母牦牛体重与体尺指标的相关与回归分析

[目的]分析嘉黎成年母牦牛体尺指标与体重的相关性,并进一步进行了估测体重的回归分析,以指导该品种的生产实际及选育工作。[方法]以西藏嘉黎县测量的64头嘉黎成年母牦牛的体尺数据为基础,分析了嘉黎成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数,同时,进一步分析了估测成年母牦牛体重的回归模型。[结果]嘉黎成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.887、0.828、0.807、0.712,经检验,体高、体长、胸围、管围与体重的相关系数达到了极显著水平(P<0.01);得到了3个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.854、0.787和0.843。[结论]嘉黎成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性相关。     

简阳大耳羊黑色类群成年母羊体重与体尺指数回归分析

采用SPSS软件对256只简阳大耳羊黑色类群成年母羊进行主要体尺与体重间相关性分析、通径分析和回归分析,并用分析结果推测了简阳大耳羊黑色类群主要体尺对体重的影响程度,建立了两个体尺与体重间的回归模型:y=-30.765+0.952x3,y=-59.385+0.830x3+0.515x2,并对此公式进行了F检验。结果表明:各主要体尺性状在不同程度上影响着简阳大耳羊黑色类群成年母羊的体重,其中胸围、体长达到了极显著相关程度(r1=0.682,r2=0.733,P<0.01),得出的公式预测值与实际测定值无明显差异。因此,在简阳大耳羊黑色品系选育和生产研究中,应结合传统选育方法和新方法,以胸围为主要选育指标,兼顾体长,可减少资源浪费,缩短世代间隔,取得较好的效果。     

不同羽色麒麟母鸡的体重与体尺性状主成分分析

试验测定了5周龄不同羽色麒麟母鸡的体重和体尺性状指标,并进行体重与体尺性状的主成分分析,旨在了解不同羽色麒麟母鸡的体重与体尺性状之间的内在关联性,为其选种选育提供科学依据。本试验选用1日龄健康白羽和黄羽麒麟母鸡各50只,分成2组,每组5个重复,每个重复10只母鸡,在相同饲养条件下饲养5周后,对体重和体尺性状进行测定。结果显示,白羽麒麟母鸡胫长变异系数较大,黄羽麒麟母鸡胫围变异性较大,选育潜力大;白羽麒麟母鸡体重与胫长呈极显著正相关（P < 0.01）,相关系数为0.931;黄羽麒麟母鸡体重与胫长为极显著正相关（P < 0.01）,相关系数为0.944,体重与胸骨长、胫围,胫长与胸骨长均为显著正相关（P < 0.05）。不同羽色麒麟母鸡的7个体尺性状均可简化为4个主成分,白羽和黄羽麒麟母鸡累计贡献率分别占信息总量的94.784%和94.809%,且简化的4个主成分所占信息的侧重各不相同,均能反映出麒麟母鸡的体型外貌特征。综上所述,自由采食条件下不同羽色麒麟母鸡体重和体尺性状之间存在着显著的相关性,筛选出的白羽和黄羽麒麟母鸡4个主成分均能反映出麒麟母鸡的体型外貌特征,可为不同体型特征麒麟母鸡的选育提供参考。     

建昌黑山羊体尺体重相关性研究

应用通径分析理论，对建昌黑山羊各年龄组体尺与体重进行了相关分析，并对2岁山羊的体尺与体重的相关系数进行了剖析，且对体重效应作用大小，即决定系数进行了分析。表明：建昌黑山羊各年龄组体尺与体重间有不同程度相关，2岁时对体重起决定作用的体尺性状是胸围，其次为胸围与荐高的互作效应，这是选种选配的关键时期。2岁时其体尺性状与体重的最优回归方程为：y^=-45．9409 0．2841x2 0．7727x4。     

硒都黑猪体重与体尺指标的通径分析及最优回归模型的建立

为了探讨硒都黑猪体重与体尺指标的相关性,研究体尺指标对体重的直接和间接作用,构建体重与体尺的最优回归模型,试验选取190日龄硒都黑猪167头,测量体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、腹围(X4)、臀长(X5)、臀宽(X6)、臀围(X7)等各项体尺指标,并进行相关性分析、通径分析、逐步线性回归分析.结果...     

固定效应对槟榔江水牛体重影响的研究

[目的]槟榔江水牛为我国目前为止发现的唯一本土河流型水牛,具有产奶性能高、肉用性能好的特点,为了进一步阐明槟榔江水牛的生长发育规律,本文收集云南腾冲县巴福乐槟榔江水牛2004~2011年生长发育数据资料,研究性别、月份和年度等固定效应对体重的影响。[方法]应用SAS分析性别、月份、年度等非遗传因素对槟榔江水牛体重的影响,并且用MTDFREML软件分析了固定效应值。[结果]本研究结果表明,槟榔江水牛性别对初生重具有显著影响,公犊平均初生重(35.04kg)显著高于母犊(32.63kg);月份对母牛初生重没有显著影响,公牛的效应值比母牛的较大。[结论]月份对槟榔江水牛的体重有显著的影响,可能与饲料的季节性供给有关。     

奶水牛乳中体细胞数与乳成分的相关分析

乳汁体细胞数(somatic cell count,SCC)是检查奶牛乳房炎和牛奶质量的指标,为了解南宁某规模化奶牛场奶水牛SCC情况及SCC与其他乳成分的关系,试验随机选取该场152份泌乳早期乳样,测定其SCC、乳汁比重、蛋白质、脂肪、总固形物、非脂固形物及乳糖的含量,并对其进行相关性分析。结果表明,SCC小于50万/mL的乳样占被检奶样总数的88.16%,大于100万/mL的占1.97%;乳汁比重、乳蛋白、乳糖和非脂固形物含量均随着SCC的升高而下降,而乳脂含量随着SCC的升高而呈上升趋势;SCC与乳糖及非脂固形物含量呈极显著负相关(P<0.01)。因此,奶水牛乳中SCC不仅与乳糖和非脂固形物含量密切相关,也提示其与奶水牛产后营养代谢状况有关。     

空山黄牛体尺与体重最优回归模型建立

[目的]为了分析空山黄牛体重与体尺指标的相关关系,明确体尺对体重的直接和间接影响,建立回归方程。[方法]研究采集了舍饲条件下77头5～6岁空山黄牛空怀母牛的体重和体尺指标,运用SPSS 19.0软件进行相关性、通径以及逐步回归分析,并建立最优线性回归方程。[结果]空山黄牛体重与胸围、髻甲高、体斜长、十字部高、管围、腰角宽和尻长指标均呈极显著正相关(P<0.01);胸围对体重的直接作用最大(系数为0.857);最优回归方程为Y=-772.054+4.481×X₃+2.965×X₁(R²=0.779,P<0.01),其中,X₁为髻甲高,X₃为胸围。[结论]该公式可用于舍饲条件下5～6岁空山黄牛空怀母牛体重估算。空山黄牛的选育在重视体重选择的同时,也要加强胸围、髻甲高、体斜长、管围和腰角宽的选择。     

康县太平鸡早期生长曲线拟合及体重与体尺相关性分析

为研究太平鸡早期生长发育规律,提高品种选育效果,采用Logistic、Von Bertalanffy、Gompertz三种非线性生长模型对其体重进行拟合,并对13周龄的体重与体尺进行相关性分析。结果表明：Gompertz模型对太平鸡0～15周龄体重的拟合效果最佳,拟合所得的太平公、母鸡的拐点周龄分别为7.08周、6.84周,拐点体重分别为572.24 g、482.74 g,成熟体重分别为1 555.34 g、1 312.09 g;13周龄太平鸡体重与体尺之间存在不同程度的相关性,公鸡的体重与体斜长、龙骨长、胫长、胫围、骨盆宽呈极显著正相关（P<0.01）;母鸡的体重与龙骨长、胫长、胫围、胸围、骨盆宽呈极显著正相关（P<0.01）。