工业通信网络实时性的分析

实时性问题在工业通信网络中具有十分重要的地位,本文首先介绍了工业通信网络实时性的概念以及影响通信网络实时性的几个要素,进而列举了网络实行性问题的对象模型,并且对模型做了深入的分析,阐述了满足网络实时性要求的各方面因素,有利于大家对不同的工业通信网络进行网络实时性问题的分析.     

网络道德:问题与出路

随着互联网的迅猛发展,网络在给人类带来便利的同时,也不可避免地带来一系列网络道德问题。网络道德问题主要包括诚信缺失、网络道德绑架、网络犯罪、网络不文明等几个方面,并针对这些问题提出了行之有效的解决措施。     

无线传感器网络在设施农业中的应用进展

探索无线传感器网络在设施农业中的应用,研制基于无线传感器网络的设施农业环境监控系统,已经成为研究热点。提出了基于无线传感器网络的设施农业环境监控系统的基本结构,对国内外相关典型应用成果进行了评述,对目前存在的主要问题进行了剖析,同时提出了未来的努力方向。目前,基于无线传感器网络的设施农业环境监控系统还存在诸多问题,包括感知网络的功能性问题、传感器的即插即用问题、无线传感器网络与广域网的互连问题、上位机软件的功能性问题、传感器节点的功耗问题、监控系统的安全性问题等。未来需要解决这些问题,以进一步提高基于无线传感器网络的设施农业环境监控系统的自动化、智能化程度,使之满足设施农业应用的实际需要。图2表1参33     

主动网络体系结构及安全问题

本文介绍主动网络的体系结构,并通过主动网络的体系结构,分析了在这种网络体系结构下的安全问题,并引入了相应的安全策略机制,对主动网络的安全问题进行了探讨.     

科研单位网络行为管理初探

伴随科研网络的迅速发展,对众多的网络用户进行更好的管理是亟待解决的问题。网络行为管理设备可以对网络用户行为进行控制和审计,解决网络内部出现的各种问题,从而使网络管理人员有效地控制网络畅通、确保网络安全,为科研网络管理提供了重要服务。以中国农业科研院特产研究所网络管理为例,介绍了部署和应用上网行为管理设备。     

监狱网络舆情存在的问题及应对策略

及时有效地处理监狱网络舆情危机是监狱工作在当前迫切需要解决的问题.本研究在分析网络舆情主要特征的基础上,对监狱在处理网络舆情危机方面存在的问题进行了研究,提出了应对监狱网络舆情危机的策略.     

基于贝叶斯网络的过度训练诊断

针对贝叶斯网络在具体应用时需根据实际应用问题来建立相应的贝叶斯网络模型的问题,采用Java语言设计并开发了一套贝叶斯网络预测诊断系统,用来实现因果推理和诊断推理.重点讨论了系统的网络数字化、网络学习、网络推理等关键问题.利用该平台建立了过度训练的诊断网络,通过试验证明得出,此套系统简单易用、通用性强,可应用于不同的研究领域.     

计算机网络管理维护

计算机网络作为全球使用范围最大的信息网络,极大的方便了人们的日常生活。计算机网络的应用正处于一个爆炸性增长的时期,并且网络规模迅速扩大,网络的复杂程度也日益加剧。随着计算机网络的全球化,其管理和维护问题也显得更加重要,本文主要讨论了计算机网络管理维护的几个问题。     

关于我国网络课程现状与问题的思考

随着网络教育的在我国的蓬勃发展,开发适用于网络教育的高质量的课程成了网络教育中一个非常重要而迫切的课题。本文就结合我国网络课程的现状探讨了网络课程的概念,对我国网络课程的存在问题进行了分析,并结合问题提出了一些网络课程设计、开发的建议。     

研究生网络学习行为调查研究——以贵州高校为例

通过对贵州高校研究生网络学习行为的问卷调查,分析了研究生网络学习中存在的主要问题,并提出加强研究生网络学习的策略.研究生网络学习平台建设落后、研究生沉迷于网络游戏、缺乏教师的正确引导等问题的存在影响研究生的网络学习效果.为此,加强研究生网络学习平台建设,提升研究生的网络学习兴趣,加强教师的正确引导势在必行.     

具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性

研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件.     

遗传算法与模拟退火算法在神经网络优化中的性能分析

神经网络有以任意精度逼近未知函数的能力，所以被广泛应用于各种领域中。目前广泛应用于神经网络优化的方法是反向传播（BackPropagation，BP），但是BP的全局搜索能力很有限，而全局搜索方法是神经网络优化问题很有潜力的办法。文中研究了两种全局优化算法：遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）和模拟退炎（Simu-lated Annealing，SA），并且比较了它们在神经网络优化中的性能。     

不动点技巧在反应扩散模糊随机周期时滞系统稳定性分析中的应用

利用不动点定理、变分方法、线性矩阵不等式技巧、李雅普诺夫方法和Banach压缩映射原理,给出了线性矩阵不等式条件的反应扩散马尔科夫跳跃周期模糊时滞系统的随机稳定性判据,并通过建立在乘积空间上的压缩映射克服了反应扩散模型带来的数学上的困难.最后,利用数值实例证实了所述方法的有效性.     

五华三黄鸡生长发育规律及产肉性状分析

五华三黄鸡是广东省特有的地方优良肉用家禽品种。为给五华三黄鸡的保种选育提供参考依据,于2011年5月至2012年5月对公母混养的60只五华三黄鸡进行饲喂试验, 测定其体重、体尺、屠宰性能等指标。结果表明：五华三黄鸡生长发育比较缓慢,210日龄的鸡的平均体重为1 022.5 g,其体斜长和胫长较长,胸深较深;公鸡的屠宰率为88.71%,母鸡的屠宰率为92.63%;公鸡的全净膛率为63.14%,母鸡的全净膛率为60.93%;公鸡的腿肌率为23.67%,母鸡的腿肌率为19.61%;公鸡的腹脂率为0.58%,母鸡的腹脂率为0.63%;对屠宰性能进行邓肯检验的结果显示,公、母鸡的屠宰率差异有统计学意义(P<0.01),活重、半净膛率、全净膛率、腿肌率差异也有统计学意义(P<0.05),而其他各性状间的差异无统计学意义(P>0.05)。     

陆地生态系统二氧化碳通量网的建设和发展

介绍了陆地生态系统CO2通量网和三个地域性CO2通量网（欧洲通量网，美洲通量网和亚洲通量网）的建设与发展状况，并着重对其建设目的，组织结构和数据共享原则等进行了评述。对欧洲通量网与美洲通量网所能提供的共享数据库的研究地点概况，数据特点和主要研究者也进行了介绍，以便国内同行进行对比研究使用。参考全球陆地在不同海拔，不同植被类型的分布比例，在陆地生态系统CO2通量网的分布进行了对比分析。并结合我国科学家在本领域的研究，对陆地生态系统CO2通量网今后的发展方向尤其是在亚洲大陆地区（我国）的研究侧重点进行了讨论。     

一种BAM神经网络的平衡点存在性唯一性证明

分析了高端工程机械产业基地应具有的特点;给出了高端工程机械产业基地评选的基本原则;建立了合理的候选高端工程机械产业基地评价指标体系及评价方法,并将该方法应用于我国高端工程机械产业基地的评价与选择.研究结果表明：在国内高端工程机械行业已形成10个主要产业集群的情况下,若在全国范围内设立三个高端工程机械战略性新兴产业基地,则这些基地应分别在徐州、柳州和长沙组建.     

Noise propagation in gene networks

Accurately predicting noise propagation in gene networks is crucial for understanding signal fidelity in natural networks and designing noise-tolerant gene circuits. To quantify how noise propagates through gene networks, we measured expression correlations between genes in single cells. We found that noise in a gene was determined by its intrinsic fluctuations, transmitted noise from upstream genes, and global noise affecting all genes. A model was developed that explains the complex behavior exhibited by the correlations and reveals the dominant noise sources. The model successfully predicts the correlations as the network is systematically perturbed. This approach provides a step toward understanding and manipulating noise propagation in more complex gene networks.     

A food politics of the possible? Growing sustainable food systems through networks of knowledge

There is increased recognition of a common suite of global challenges that hamper food system sustainability at the community scale. Food price volatility, shortages of basic commodities, increased global rates of obesity and non-communicable food-related diseases, and land grabbing are among the impediments to socially just, economically robust, ecologically regenerative and politically inclusive food systems. While international political initiatives taken in response to these challenges (e.g. Via Campesina) and the groundswell of local alternatives emerging in response to challenges are well documented, more attention is needed to the analysis of similarities between community approaches to global pressures. While we are not suggesting the application of a template set of good practices, the research reported in this paper point to the benefits of both sharing good practices and enabling communities to adopt good practices that are suited to their place-based capacities. The work also suggests that sharing community-derived good practices can support and reinforce global networks of sustainable community food systems, foster knowledge co-creation and ultimately cement collective action to global pressures. In turn these networks could enhance the sustainability and resilience of community food systems and facilitate wide scale food system transformation.     

高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性

对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.     

含脉冲的Hopfield神经网络周期解的全局指数收敛性

通过构造Lyapunov函数，讨论了含有脉冲的Hopfields神经网络解的全局收敛性质及收敛速度，并给出实例说明所得结论的有效性．