分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10     

数据仓库中休眠数据管理的研究

随着时间的推移,数据仓库中会产生大量休眠数据,严重影响其性能.本文从休眠数据的产生、识别和处理三个方面进行研究,取得较好效果并维持数据仓库的性能不会下降.     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

数字环保建设中异构数据集成技术的应用研究

随着社会科技和工业化进程的不断发展,自然生态环境的问题日益严峻,全球变暖、雾霾等恶劣的环境问题,以及生态资源枯竭的问题给人们敲响了警钟。为了人类的可持续发展,世界各国都积极地投入到了环境保护工作中来。本文通过对数字环保的基本内涵进行分析,阐述了数字环保系统中所需要的关键性技术,并基于异构数据集成技术分析了数字环保系统的建设思路,达到了提升我国数字环保建设水平,促进环保事业发展的核心目的。     

林业数据仓库的设计

基于森林资源规划设计调查(简称二类调查)数据建立的林业数据仓库系统是以各类资源数据为对象、集成了多种加工、分析方法的软件系统。本文分析了林业数据仓库的特点,认为复杂性和时间特性是林业数据仓库的主要特点,由此在数据仓库的设计和实施过程中必须充分考虑时间序列和参数相关关系,并图示了林业数据仓库的体系结构以及建立逻辑模型和物理模型的主要方法。     

农业结构优化决策支持系统的数据指标体系及数据仓库设计

分析了农业结构优化支持系统中的数据指标体系，根据农业数据的特点设计了农业数据的数据仓库结构以利于用各种工具对数据进行分析辅助决策。     

基于SOA的整车企业技术数据集成研究

针对整车企业信息化程度越来越高，但是信息孤岛现象也越来越严重的问题，提出了基于SOA（Service Oriented Architecture)的整车企业跨系统技术数据查询和实时报表的系统设计和实施框架，通过技术方案、用例、类图等详细分析了系统的构架和实施策略.案例研究表明，该系统具有很强的可操作性.     

云计算技术应用下的流数据集成与服务研究

研究云计算下流数据的集成和服务,以流数据处理实现最大的吞吐量为目标。首先提出一个流数据集成与服务框架,为动态计算资源分配和应用程序执行提供运行时支持。该框架支持在云中的多个用户之间共享计算实例,以实现对底层云资源的有效利用。然后,基于该框架,设计了一种用于优化计算资源分配的遗传算法。最后采用仿真实验验证本文方法的性能。实验结果表明,该框架能实现较高的吞吐量。     

数据仓库及其相关技术综述

数据仓库是信息领域中迅速兴起的一种技术.本文介绍了数据仓库的概念、特征及其体系结构,并在此基础上着重阐述了数据仓库相关技术中数据集成和视图维护两个重要研究领域.     

数据仓库中OLAP技术的研究

随着数据仓库技术和联机分析处理(OLAP)技术的发展,多维数据查询与分析已经广泛应用到商务、金融及军事等多个领域的信息处理中,为各行业的决策分析提供了强大的支持。从数据仓库及OLAP技术的相关概念、多维数据模型及核心技术等方面进行了分析与总结。     

高校图书馆数据仓库的数据模型构建

本文探讨了数据仓库技术在高校图书馆中的应用,并且设计了一种图书馆数据仓库的数据模型.     

数据仓库数据挖掘在软件职业教育中应用研究

本文探讨了数据仓库和数据挖掘技术在软件职业教育的应用，其逻辑架构和物理架构的构建。并介绍了数据挖掘技术在其中的应用。     

数据仓库布纹和表格分割

数据仓库技术的产生是由于决策支持系统发展的需要,是体系结构设计的核心.数据仓库必需设计成可扩展的体系结构,从而满足不断增长的数据和用户的需求.本文通过对数据仓库平台布纹和表格分割进行研究和分析,使得当大量异构数据涌入数据仓库平台中时系统性能不会下降,很好地满足决策支持.     

数据挖掘和数据仓库在网络营销中的应用

在分析数据仓库和数据挖掘重要性的基础上,指出了数据挖掘的基本过程、数据挖掘的分类和应用,介绍了使用分类模型进行数据挖掘的应用实例,论述了实现原始数据到应用数据转换的方法.     

Dimensional issues in agricultural data warehouse designs

Recently, the government of India embarked on an ambitious project of designing and deploying the Integrated National Agricultural Resources Information System (INARIS) data warehouse for the agricultural sector. The system's purpose is to support macro level planning. This paper presents some of the challenges faced in designing the data warehouse, specifically dimensional and deployment challenges of the warehouse. We also present some early user evaluations of the warehouse. Governmental data warehouse implementations are rare, especially at the national level. Furthermore, the motivations are significantly different from private sectors. Designing the INARIS agricultural data warehouse posed unique and significant challenges because, traditionally, the collection and dissemination of information are localized.     

构建数据仓库模型的一种方法

构建了具有4个存储结构和3个数据流的数据仓库模型，并以参与设计的数据仓库系统为例，论述了数据仓库模型的构建过程。较之其他数据仓库系统，本系统创建了第二索引，即一个高性能的存储，以空间换时间，既实现了企业数据集成。又提高了系统的查询速度；在数据仓库中设置了代理键，简化了多数据源数据的集成工作。提高了数据抽取、转换和加载的速度，并为数据仓库系统的迭代式开发提供了有利条件。提出了构建数据仓库模型的建议：采用星系模型，原子级数据模型和汇总级数据模型并存的形式，设立代理键。     

基于元数据仓储与动态链接的图书馆资源整合系统的整合与实现

研究了对资源整合的方法, 设计与实现了一种基于元数据仓储与动态链接的资源整合系统。采用OpenURL技术解决了网络数据库之间相互链接的问题。采用元数据仓储,通过元数据收集、整理、聚合、存储,建立了各种分类体系,构建了资源导航、高级检索、个性化服务、用户权限管理等功能,使用户能够在统一的界面上,实现对图书馆资源的统一检索、浏览和利用。     

数据仓库与数据挖掘

综述了数据挖掘的实施过程，作用与局限性，关联规则、分类与预测、聚类分析等三种主要功能，数据挖掘在零售业、互联网、电信业、金融业、生物医学及农业中的主要应用，最后讨论了数据挖掘所面临的问题。     

一种基于空间数据仓库的作物信息多维数据模型

空间数据仓库(Spatial Data Warehouse)是GIS技术和数据仓库技术相结合的产物,它大大扩展了GIS的应用功能。本文探讨了空间数据仓库的特征、体系结构、关键技术;并从分析作物数据本身固有的特性出发,建立了基于空间数据仓库的具有多层维度和度量属性的作物信息共享数据模型,解决作物信息共享问题。